運籌學股票投資決策問題

『壹』 運籌學。風險型決策問題、決策樹！！！急，截止到6月11日上午11點！！！高分！！！

你給的分固然多，可是貌似大家都不懂，懂的人又沒看見。
提問時應該隔一段時間提高20分的懸賞，不要一次就弄100分

『貳』 運籌學在生活中的實際應用

隨著經濟的快速發展和社會的進步，社會各行各業之間的競爭日益激烈，尤其表現為對資源的爭奪。
因此，在有限的資源下獲得最大的利益是每個競爭者所考慮的問題，這也是經濟學和運籌學所著重解決的問題。運籌學就是以數學為主要手段、著重研究最優化問題解法的學科。
作為一門實用性很強的學科，運籌學可以用來很好的解決生活中的許多問題。運籌學有著廣泛的應用，對現代化建設有重要作用。正因為如此，運籌學在企業決策領域中有著廣泛的應用。
眾所周知，運籌學研究的根本目的在於對資源進行最優化配置，用數學的理論與方法指導社會管理，提高生產效率，創造經濟效益。而企業投資的根本目的也是在資源的優化配置和有限資源的有效使用的基礎上，達到既定目標，實現企業利潤最大化。
然而，隨著市場競爭的日趨激烈，決策是否有效對於企業生存發展的影響愈來愈大。正確的決策可以使企業獲利並促進企業的發展，而錯誤的或者無效的決策只能使企業無利可獲甚至虧損，阻礙企業的發展。而運籌學、經濟學、博弈論等決策性的科學可以引導投資者選擇最佳投資組合策略，為決策者在投資決策過程中提供一些有價值的思路。用來解決人們用純數學方法或者現實實驗無法解決的問題，對企業正確決策的形成有著積極地促進作用。

『叄』 運籌學問題：一家投資公司准備$1million花在未來6年投資股票，分紅，存款和房地產。

解：依題設x1i(i=1,2,3,4,5)為第i年初投資股票的金額(單位為萬），x2i(i=1,2,3,4)為第i年初投資分紅的金額，x3為投資存款的金額，x4i(1=5,6)為第i年投資房地產的金額 則目標函數為 max z=0.2(x11+x12+x13+x14)+0.3(x21+x22+x23)+0.8x3+0.1(x45+x46)
約束條件為：1)每年年初的資金條件 x11+x21<=100 x12+x22+x3+x11+x21<=100
x12+x13+x21+x22+x23+x3<=100 +1.2x11 x13+x14+x22+x23+x3<=100+1.2x11+1.2x12+1.4x21
x14+x15+x23+x24+x3+x45<=100+1.2(x11+x12+x13)+1.4(x21+x22)
x15+x24+x3+x46<=100+1.2(x11+x12+x13+x14)+1.4(x22+x23)+1.1x45
2)特殊條件約束 x1i<=30(i=1,2,3,4,5) x3>=25
注意：此題將第6年末看成第7年初

『肆』 運籌學的問題

找幾本建模的書吧

『伍』 運籌學的一點問題

大姐，這里是計算機等級考試分類。
建議你去經濟師考試分類問問，或者去運籌學貼吧
http://tieba..com/f?ct=&tn=&rn=&pn=&lm=&kw=%D4%CB%B3%EF%D1%A7&rs2=0&myselectvalue=1&word=%D4%CB%B3%EF%D1%A7&submit=%B0%D9%B6%C8%D2%BB%CF%C2&tb=on

『陸』 運籌學用lingo做課程設計選題（8）投資決策問題

model:
sets:
item/1..6/:upper,lower,amount,profit,x,u,l;
endsets
data:
s=180000;
amount=7000 8000 5000 5500 6200 5900;
profit=120 150 140 190 90 100;
upper=42000 32000 35000 44000 31000 25000;
lower=21000 16000 25000 22000 0 21000;
enddata
calc:
@for(item:u=upper/amount;l=lower/amount);
endcalc
max=@sum(item:profit*x);
@sum(item:amount*x)<=s;
@for(item:@bnd(l,x,u);@gin(x));
end

『柒』 管理運籌學的一個投資問題

笑入荷花去，

『捌』 一道運籌學題目：投資問題，200萬，4個方案。

我用EXCEL做出來的數據，與之前大佬的數據有差異，我把他的數據代進去，有些數據對不上！

『玖』 運籌學決策問題：任寫出一個決策問題，該問題至少包含兩個決策點，五個以上狀態點，用決策樹方法進行分析

隨便翻閱一本運籌學教材，這樣的決策例子、習題一大把

『拾』 運籌學 投資問題

model:
sets:
year/1..3/:funds,item1,investment;
endsets
data:
funds0=300;
enddata
max=funds(3);
funds(1)=0.2*item1(1)-item2+funds0;
funds(2)=funds(1)+0.2*item1(1)+1.5*item2-item3;
funds(3)=funds(2)+0.2*item1(2)+1.6*item3+0.4*item4;
item1(1)+item2<=funds0;
item1(2)+item3<=funds(1);
item1(3)+item4<=funds(2);
item2<=200;
item3<=150;
item4<=100;
end