深圳量化投資股票策略

1. 如何構建量化投資策略

，第一層級是包含所有中國對沖基金的綜合指數，第二層級為四個分策略指數，包括相對價值策略、趨勢性策略、事件驅動策略和多策略指數，第三層級為第二層級的子策略，目前包括權益類套利、股票市場中性策略指數（相對價值策略）、CTA、股票動態對沖、宏觀對沖等子策略指數。

2. 量化交易都有哪些主要的策略模型

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。

量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。 量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

3. 股票量化交易策略是什麼意思

股市是一門經濟學，哲學，概率學，心理學的綜合體，想要成功，需要不斷去感悟去總結每一次的失敗，這樣才能走的更好更遠。

第一個理念：

順勢而為

股市的大趨勢決定個股的走勢，當指數大漲時個股更容易爆發，這個時候適合重倉介入，當然要注意獲利就出;當市場處於弱勢時，就要考慮輕倉介入，不盲目追漲。

第二個理念：

選定有價值的公司

在投資中，選定有價值的公司很重要，因為這些公司有很強的上漲潛力，一旦市場有好的信號，或者公司有大利好時，股價就會飛速上漲，所以這樣的公司更容易讓普通股民賺到錢。

第三個理念：

分批建倉 堅持到底

在投資中，投資者要住的是要做好投資策略，一般的策略就是分批建倉，在市場下跌時以倒金字塔形態建倉，在市場上漲時，以金字塔形態減倉。如果股票短期被套，市場情況還可以的話，則要選擇堅持持倉。

天字一號量化交易系統通過設定不同的各種指標條件，一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示；設定值達到開倉條件，系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等。

4. 股票融資怎麼操作，步驟是什麼

1、融資融券的本質是什麼？
融資融券的本質就是兩個字：工具。

雖然它既不提供選股方法，又不提供投資策略，但是仍然改變不了它的重要性。為什麼這么說呢？因為融資融券可以：

它的意思是，無論A股市場如何變化，只要你有自己的投資策略和選股邏輯，兩融就可以幫你達到你的目的。

舉幾個簡單的例子：

1、牛股永遠在變化。從去年的特力A到今年的四川雙馬，無論市場漲跌如何，永遠不停地有牛股冒出來，就以今年為例，就有以下這么多牛股

那麼兩融如何應對：它們都可以融資買！（對，你沒有看錯，暴風集團、通合科技之類的擔保股票也可以通過一定的方式進行融資買入，後面會具體講到）

當然融券受制於券源以及中國國情暫時無法實現全部覆蓋，但相信終有一天也可以完成。

2、受歡迎的行業永遠在變化。前段時間深圳開策略會的時候，不同行業的待遇是不一樣的，有的行業比如周期類行業中的建築、煤炭之類的相當受歡迎，基本上一個場幾百個位子都坐得滿滿當當的，後面甚至還站了不少投資者。而有的行業則備受冷落，類似互聯網金融的關注度就比去年下降很多。

那麼兩融如何應對：很多板塊和概念內都有兩融標的。

而且現在的兩融標的都是交易所精心選出來的，相對一般的股票風險反而相對較小。

3、這個市場的交易策略不停地在變化。在前一段時間，基本上所有的證券公司都公布了本年度的交易策略。然後作為一個非研究領域的從業者，我就懵了。。因為所有券商給的策略都是不一樣的！例如最樂觀的就是海通和華泰，認為走向慢牛格局，而國君、中信、中金、招商相對來說在保守中帶有樂觀。當然最搞笑的是銀河，它認為：2017年對A股而言將面臨一定波動，但仍存在結構性機會。（這個不是廢話嗎？）

那麼兩融如何應對：看多可以融資買，看空可以融券賣。震盪市用融資融券高拋低吸還不用承擔底倉風險。

4、最後不停變化的還有政策，例如最新出台的標的證券修訂案，增加了兩融標的（從873個增加到950個），同時針對高估值、盈利不佳的企業折算率調整為0。

那麼兩融如何解讀？一個好消息和一個壞消息，一個壞消息是折算率下調導致兩融創造增量資金減少且說明監管逐漸趨嚴，而一個好消息則是標的證券范圍擴大，可選擇面變廣。

2、融資融券這個工具可以干什麼？
融資融券這項業務目前所有的功能都可以用我製作的這張圖來概括：

其中融資購買交易所標的證券和融券賣出已經是較為成熟的功能，在這里就不一一贅述，如果單純只是融券很有可能是看空市場或者看空這只股票。而持有停牌證券的同時融同類券賣出很可能則是為了規避風險。

拓展二：融券日內交易是什麼？
融資融券日內交易的核心是投資者對於日內高低點的准確判斷。

在2015年牛市期間，由於股市成交量大（方便大資金進出），和股票波動幅度大（大票可能也有一天4、5個點波動幅度），所以成就了一批富有的操盤手。

那麼融資融券在裡面扮演的是什麼角色呢？

由於做日內交易需要一個條件：有底倉！

而很多投資者則不願意去買底倉，因為有風險啊！像熔斷的時候，哪怕你以前賺了很多，一個熔斷直接將所有利潤都吞噬了。

所以通過普通買入再融券賣出，或者先融券賣出再普通買入的方式，可以鎖定日內收益。

唯一美中不足的是T+1還券的規則降低了資金的利用效率。

拓展三：量化投資是什麼？
我覺得用簡單的話來形容量化投資就是用數學、物理或者計算機等思維交易股票。就像下面的目前的一些主流的量化投資的策略池和選股模型，主要是阿爾法策略、趨勢策略和套利策略。

5. 國內股票的量化投資策略有哪些，特別是基本面量化

檸檬給你問題解決的暢快感覺！主要的量化對沖策略有：1、市場中性策略 主要追求的是通過各類對沖手段消除投資組合的大部分或全部系統風險，尋找市場中的相近資產的定價偏差，利用價值回歸理性的時間差，在市場中賺取細小的差價來獲得持續的收益。2、事件驅動套利策略 利用特殊事件造成的對資產價格的錯誤定價，從錯誤定價中謀利。3、相對價值策略 主要是利用證券資產間相對的價值偏差進行獲利。感覺暢快？別忘了點擊採納哦！

6. 量化投資有哪些策略

這串真的香啊，來一把？57

7. 量化交易主要有哪些好的策略

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫mysql，asp網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版win7操作系統。

8. 什麼是量化投資交易策略

一文看懂量化投資策略

閑話基

量化投資在近些年受到越來越多的關注，包括規模、策略、業績。量化投資，是指通過藉助統計學、數學方法，運用計算機從海量歷史數據中，尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略，按照策略構建的數量模型嚴格執行投資，力求獲得長期穩定可持續高於平均的超額回報。

跨市場策略涉及外匯兌換、國際期貨交易對沖，交易實現難度大，國內用得少。

由於期貨具有杠桿屬性，這類策略持倉的市值往往很大，有時候甚至超過產品資產總值，導致收益率的波動率是所有量化策略中最大的。在市場出現連續震盪行情時，這樣策略由於杠桿屬性會出現較大的回撤。另外一個對這類策略的一個限制是，目前市場上活躍交易的期貨品種不多，高頻交易很大程度倚重於品種成交量，開平倉時間間隔較短，使得策略容量不大。