股票投資的數學建模論文
⑴ 股票投資數學建模問題
風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系,就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好,只能亂說說了
⑵ 高分求一數學建模論文!!題目:某投資者有基金10萬元,考慮在今後5年內對下列4個項目進行投資,已知:
先定義一個myinvest.m函數:
function y = myinvest(x);
y = -[0 0 0 1.15 1.25 1.40 0 0 0 0 1.06]*x;
然後運行命令行(最好新建在另外一個M文件里):
clear all;
% 這里是告訴你我的思路:設出每年年初的a,d,這樣就有4個a, 5個d, b,c固定
% X = [a1 a2 a3 a4 b c d1 d2 d3 d4 d5]
% 其實就是要求1.15a4+1.25b+1.40c+1.06d5 的正值最大值,就等於是求其負值的最小值,因此用到fmincon函數
% max([0 0 0 1.15 1.25 1.40 0 0 0 0 1.06]*X')
% 不等約束,只有c一個
A = [0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0];
B = 3;
% 相等約束一共五個:下一年年初手中的現金,與上一年年末的結余相等
%a1 a2 a3 a4 b c d1 d2 d3 d4 d5
Aeq = [1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
0 1 0 0 0 1 -1.06 1 0 0 0
-1.15 0 1 0 1 0 0 -1.06 1 0 0
0 -1.15 0 1 0 0 0 0 -1.06 1 0
0 0 1.15 0 0 0 0 0 0 1.06 -1];
Beq = [10 0 0 0 0]';
options = optimset('LargeScale', 'off', 'MaxFunEvals', 1e4, 'MaxIter', 1e4);
x = fmincon(@myinvest, zeros(11, 1), A, B, Aeq, Beq, 1e-6+zeros(11, 1), [], [], options)
解出來的x就是相應的[a1 a2 a3 a4 b c d1 d2 d3 d4 d5]
7.1698 % 第一年砸進去A一筆,不要再投了。
0.0000
0.0000
0.0000
8.2453 % 第三年砸進B一筆
3.0000 % 第二年砸進C一筆
2.8302 % 第一年砸進D一筆,不要再投了。
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
============================================================
⑶ 數學建模論文(附帶原題的)
股票交易的開盤價是這樣決定的:每天開盤前由投資者填報某種股票的意向買價或意向賣價以及相應的意向股數,然後由計算機根據這些數據確定適當的價格,使得在該價位上能夠成交的股數最多。試根據以下數據,確定該種股票的開盤價以及能即時成交的股數。(註:當賣方意向價低於開盤價以及買方意向價高於開盤價時即可成交。)
賣方意向價(元) 2.10 2.20 2.30 2.35 2.40
意向股數 200 400 500 600 100
買方意向價(元) 2.00 2.10 2.20 2.30 2.40
意向股數 800 600 300 300 100
用lingo求解
代碼:
model:
sets:
sell/1..5/:sell_value,sell_mount;
buy/1..5/:buy_value,buy_mount;
sale(sell,buy):n,real_mount;
endsets
data:
sell_value=2.10 2.20 2.30 2.35 2.40;
sell_mount=200 400 500 600 1000;!這里原為100,疑有錯,改成了1000;
buy_value=2.00 2.10 2.20 2.30 2.40;
buy_mount=800 600 300 300 100;
enddata
y=@max(sale:real_mount);
@for(sale(i,j):real_mount(i,j)=@if(sell_value(i)#LE#buy_value(j),@if(sell_mount(i)#GT#buy_mount(j),buy_mount(j),sell_mount(i)),0));
@for(sale:n=@if(real_mount#GE#y,1,0));!n(i,j)=1表示取得最大成交量,這時賣方價格定在sell_value(i),買方價格定在buy_value(j);
end
運行結果:
Variable Value
Y 300.0000
SELL_VALUE( 1) 2.100000
SELL_VALUE( 2) 2.200000
SELL_VALUE( 3) 2.300000
SELL_VALUE( 4) 2.350000
SELL_VALUE( 5) 2.400000
SELL_MOUNT( 1) 200.0000
SELL_MOUNT( 2) 400.0000
SELL_MOUNT( 3) 500.0000
SELL_MOUNT( 4) 600.0000
SELL_MOUNT( 5) 1000.000
BUY_VALUE( 1) 2.000000
BUY_VALUE( 2) 2.100000
BUY_VALUE( 3) 2.200000
BUY_VALUE( 4) 2.300000
BUY_VALUE( 5) 2.400000
BUY_MOUNT( 1) 800.0000
BUY_MOUNT( 2) 600.0000
BUY_MOUNT( 3) 300.0000
BUY_MOUNT( 4) 300.0000
BUY_MOUNT( 5) 100.0000
N( 1, 1) 0.000000
N( 1, 2) 0.000000
N( 1, 3) 0.000000
N( 1, 4) 0.000000
N( 1, 5) 0.000000
N( 2, 1) 0.000000
N( 2, 2) 0.000000
N( 2, 3) 1.000000
N( 2, 4) 1.000000
N( 2, 5) 0.000000
N( 3, 1) 0.000000
N( 3, 2) 0.000000
N( 3, 3) 0.000000
N( 3, 4) 1.000000
N( 3, 5) 0.000000
N( 4, 1) 0.000000
N( 4, 2) 0.000000
N( 4, 3) 0.000000
N( 4, 4) 0.000000
N( 4, 5) 0.000000
N( 5, 1) 0.000000
N( 5, 2) 0.000000
N( 5, 3) 0.000000
N( 5, 4) 0.000000
N( 5, 5) 0.000000
REAL_MOUNT( 1, 1) 0.000000
REAL_MOUNT( 1, 2) 200.0000
REAL_MOUNT( 1, 3) 200.0000
REAL_MOUNT( 1, 4) 200.0000
REAL_MOUNT( 1, 5) 100.0000
REAL_MOUNT( 2, 1) 0.000000
REAL_MOUNT( 2, 2) 0.000000
REAL_MOUNT( 2, 3) 300.0000
REAL_MOUNT( 2, 4) 300.0000
REAL_MOUNT( 2, 5) 100.0000
REAL_MOUNT( 3, 1) 0.000000
REAL_MOUNT( 3, 2) 0.000000
REAL_MOUNT( 3, 3) 0.000000
REAL_MOUNT( 3, 4) 300.0000
REAL_MOUNT( 3, 5) 100.0000
REAL_MOUNT( 4, 1) 0.000000
REAL_MOUNT( 4, 2) 0.000000
REAL_MOUNT( 4, 3) 0.000000
REAL_MOUNT( 4, 4) 0.000000
REAL_MOUNT( 4, 5) 100.0000
REAL_MOUNT( 5, 1) 0.000000
REAL_MOUNT( 5, 2) 0.000000
REAL_MOUNT( 5, 3) 0.000000
REAL_MOUNT( 5, 4) 0.000000
REAL_MOUNT( 5, 5) 100.0000
即(賣方價格定位,買方價格定位)=(2.20,2.20)、(2.20,2.30)、(2.30、2.30)對應的成交量都是300;
實際上,將數據繪製成圖:
也能發現在300多一點成交量最大,其交點為成交量和價格。
綜上定位的價格應該在2.2-2.3之間,具體多少,如果需要細算的話,還需要擬合曲線(如果有必要細算的話)。
⑷ 求數學建模論文 如何投資簡單有效(傻瓜投資策略)
數學建模論文 如何投資簡單有效不懂的向我咨詢!
⑸ 求一篇數學建模的論文,關於傻瓜投資的,謝謝!問題如下
論文要自己寫 如果真的要求一篇論文 你這點分也不夠的 你還是研究別的辦法把
⑹ 理財數學建模優秀論文
數學建模論文範文--利用數學建模解數學應用題
數學建模隨著人類的進步,科技的發展和社會的日趨數字化,應用領域越來越廣泛,人們身邊的數學內容越來越豐富。強調數學應用及培養應用數學意識對推動素質教育的實施意義十分巨大。數學建模在數學教育中的地位被提到了新的高度,通過數學建模解數學應用題,提高學生的綜合素質。本文將結合數學應用題的特點,把怎樣利用數學建模解好數學應用問題進行剖析,希望得到同仁的幫助和指正。
一、數學應用題的特點
我們常把來源於客觀世界的實際,具有實際意義或實際背景,要通過數學建模的方法將問題轉化為數學形式表示,從而獲得解決的一類數學問題叫做數學應用題。數學應用題具有如下特點:
第一、數學應用題的本身具有實際意義或實際背景。這里的實際是指生產實際、社會實際、生活實際等現實世界的各個方面的實際。如與課本知識密切聯系的源於實際生活的應用題;與模向學科知識網路交匯點有聯系的應用題;與現代科技發展、社會市場經濟、環境保護、實事政治等有關的應用題等。
第二、數學應用題的求解需要採用數學建模的方法,使所求問題數學化,即將問題轉化成數學形式來表示後再求解。
第三、數學應用題涉及的知識點多。是對綜合運用數學知識和方法解決實際問題能力的檢驗,考查的是學生的綜合能力,涉及的知識點一般在三個以上,如果某一知識點掌握的不過關,很難將問題正確解答。
第四、數學應用題的命題沒有固定的模式或類別。往往是一種新穎的實際背景,難於進行題型模式訓練,用「題海戰術」無法解決變化多端的實際問題。必須依靠真實的能力來解題,對綜合能力的考查更具真實、有效性。因此它具有廣闊的發展空間和潛力。
二、數學應用題如何建模
建立數學模型是解數學應用題的關鍵,如何建立數學模型可分為以下幾個層次:
第一層次:直接建模。
根據題設條件,套用現成的數學公式、定理等數學模型,註解圖為:
將題材設條件翻譯
成數學表示形式
應用題 審題 題設條件代入數學模型 求解
選定可直接運用的
數學模型
第二層次:直接建模。可利用現成的數學模型,但必須概括這個數學模型,對應用題進行分析,然後確定解題所需要的具體數學模型或數學模型中所需數學量需進一步求出,然後才能使用現有數學模型。
第三層次:多重建模。對復雜的關系進行提煉加工,忽略次要因素,建立若干個數學模型方能解決問題。
第四層次:假設建模。要進行分析、加工和作出假設,然後才能建立數學模型。如研究十字路口車流量問題,假設車流平穩,沒有突發事件等才能建模。
⑺ 數學建模 投資問題論文
以前幫一個人做過,現在找不到了,是用優化模型解得,matlab和lindo都可以。
⑻ 急求求一篇投資組合的收益與風險的數學建模論文
用一個項目的風險溢價(收益率減去無風險收益率 題目里銀行沒有損失的可能 所以無風險利率是5.5%)除以項目的標准差 得到了這個項目承擔一個標准差需要提升的收益率
通常這個數值越高 說明這個方案在同等風險下越有吸引力
可以根據風險損失率算出每個項目的標准差 然後用風險溢價除這個標准差
然後把錢投到各個項目上(由剛才的數值,從大到小投資)
【題目第一沒給出每個項目需要投資好多錢 二沒給出每個行業之間的協方差 這在里只能假設不同項目協方差為0】
⑼ 數學建模最優投資論文
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