數據在商品和股票投資的應用

❶ 最近學金融，好多知識看不懂啊::>_<:: 請結合大數據的理念對數據分析和數據挖掘能在金融市場的

首先是通過大數據可以分析客戶的個人信息，收入，風險偏好等，可以推薦相應的金融產品，如果哪些年齡段和工作的人群適合基金，保險和其它有價證券；
其次是金融產品的開發上，主要有保險產品和一些其它產品，通過發病率，災情概率等進行精算，開發出保險產品，一些其它的金融新產品也會涉及到數據分析；
再次是金融產品的定價及投資分析上，很多因素都會影響金融產品，如股票，期貨，現貨等，通過數據挖掘，找出其影響因素，進行價格分析。
大數據和數據挖掘主要有這幾方面的應用，當然還有其它的方面，很多論述金融與數據分析的書中有很多的，可以進一步研究，還望採納。

❷ 上市公司的"年度股票收益額"和"原始投資額"的數據在哪裡可以找到

上海證券交易所網站每月公布的《上證統計月報》里可以看到每個月的平均市盈率。統計年鑒可以查看年平均的。
上證交易所網站市場數據按鈕的第一個頁面就可以看到上一個交易日的上證市盈率。2011年12月30日是13.41倍。

❸ 請問什麼交易軟體可以查看每支股票每筆交易數據

進入要看的股票行情界面,按F1、F2切換就能看到數據(還可在分時圖和K線圖)之間切換,仍按F1、F2切換就能看到不同類型的數據。
股票交易是指股票投資者之間按照市場價格對已發行上市的股票所進行的買賣。股票公開轉讓的場所首先是證券交易所。中國大陸目前僅有兩家交易所，即上海證券交易所和深圳證券交易所。
股票市場也稱為二級市場或次級市場，是股票發行和流通的場所，也可以說是指對已發行的股票進行買賣和轉讓的場所。股票的交易都是通過股票市場來實現的。一般地，股票市場可以分為一、二級，一級市場也稱之為股票發行市場，二級市場也稱之為股票交易市場。 股票是一種有價證券。有價證券除股票外，還包括國家債券、公司債券、不動產抵押債券等等。國家債券出現較早，是最先投入交易的有價債券。隨著商品經濟的發展，後來才逐漸出現股票等有價債券。因此，股票交易只是有價債券交易的一個組成部分，股票市場也只是多種有價債券市場中的一種。很少有單一的股票市場，股票市場不過是證券市場中專營股票的地方。

❹ 如何在股票所屬公司的財務報表中的數據計算年度流通市值

如何在股票所屬公司的財務報表中的數據計算年度流股票在交易市場上作為交易對象，同商品一樣，有自己的市場行情和市場價格。由於股票價格要受到諸如公司經營狀況、供求關系、銀行利率、大眾心理等多種因素的影響，其波動有很大的不確定性。有兩句話，使那個成衣匠發

❺ 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。

2.

改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。

大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.

了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。

5.

改善城市和國家建設

大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。

6.提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7.提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

8.強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。

9.

提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。

10.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

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❻ 產品量化歸因的背景有哪些

投資領域80年代就開始有量化模型了，最有名的是Brinson模型，後來又有了Fama和French五因子模型，在股票投資方面已經應用的很成熟了，但是在實體商業還是以經驗結合基礎統計數據進行決策，現在實體商業的數據越來越豐富了，尤其是客流數據的積累，再結合機器學習，現在就可以實現幾個核心因素的歸因分析，這樣就可以幫助實體商業管理者以量化歸因的方式進行問題和機會的發現以及商業決策了。在實體商業量化歸因的主要因子包括：行業基準的確立，每個商業體的周邊環境因素，商業體的管理能力競爭力，還有日期，節假日等關鍵因素。實體商業要實現量化歸因，最重要的，最難的，就是要有足夠覆蓋的樣本和數據積累，還要有了解商業的數學專家。

❼ 現在最好用的免費股票分析軟體是哪

你好( ^_^)／感謝你的邀請！
很多人問：免費的股票分析軟體真的好用嗎？答案是：市面上有好用的！只是你沒發現！
簡單點的，同花順旗下投資賬本APP，可以導入股票基金、定期存款，數據實時同步，分析近2年收益盈虧。
另外，分析股票走勢的方法很多，如下就常用的一些方法列舉出來：
技術分析：
1.看K線圖 股價是處於上升通道還是下跌通道？上升通道可以關注，但不要盲目追高，下跌通道不要碰。
2.看金叉死叉 當短期均線上穿中期或者長期均線時，形成最佳買點即金叉;短期均線下穿中期或者長期均線時，形成最佳賣點即死叉。這時再賣已有些下跌，因炒股軟體裡面的指 標有些滯後。
3.看量價關系 沒放量股價在微漲，說明主力在布局;在上升通道中，明顯放量但股價微跌，此時主力在盤整打壓散戶;放量逐漸加劇，此時拉高，主力快出貨了，不要盲目追漲。 後面劇烈放量股價並未漲就是主力悄悄出貨了。
基本面分析：
1.看公司有沒有重組消息？重組包含很多方面。
2.看公司是否有關聯交易？
3.看公司前期是否有虧損？
4.看上市公司產品是否屬於國家政策扶持還是打壓的？
5.看公司的盈利能力。 只要把以上的方法真正撐握了，你就是一個穩健的股票玩家了！但要注意炒股的心態！做短線，中線，長線完全看你個人的資金量了！
投資者炒股得掌握好一定的經驗和技巧，這樣才能分析出好的股票，平時得多看，多學，多做模擬盤，多和股壇老將們交流。吸收他們的經驗。
如果一個股民經常虧損，我建議他要反思，需要總結一套自己炒股盈利的方法，這樣炒股相對來說要穩妥得多，我現在也一直都在追蹤同花順投資賬本里的高手學習，感覺還是受益良多，願能幫助到你，祝投資愉快！

❽ 股票交易中，KDJ指標是什麼意思，在投資決策中如何應用

KDJ指標又叫隨機指標，是一種相當新穎、實用的技術分析指標，它起先用於期貨市場的分析，後被廣泛用於股市的中短期趨勢分析，是期貨和股票市場上最常用的技術分析工具。 隨機指標KDJ一般是用於股票分析的統計體系，根據統計學原理，通過一個特定的周期（常為9日、9周等）內出現過的最高價、最低價及最後一個計算周期的收盤價及這三者之間的比例關系，來計算最後一個計算周期的未成熟隨機值RSV，然後根據平滑移動平均線的方法來計算K值、D值與J值，並繪成曲線圖來研判股票走勢。

隨機指標KDJ是以最高價、最低價及收盤價為基本數據進行計算，得出的K值、D值和J值分別在指標的坐標上形成的一個點，連接無數個這樣的點位，就形成一個完整的、能反映價格波動趨勢的KDJ指標。它主要是利用價格波動的真實波幅來反映價格走勢的強弱和超買超賣現象，在價格尚未上升或下降之前發出買賣信號的一種技術工具。它在設計過程中主要是研究最高價、最低價和收盤價之間的關系，同時也融合了動量觀念、強弱指標和移動平均線的一些優點，因此，能夠比較迅速、快捷、直觀地研判行情。由於KDJ線本質上是一個隨機波動的觀念，故其對於掌握中短期行情走勢比較准確。

KDJ隨機指標反應比較敏感快速，是一種進行中短期趨勢波段分析研判的較佳的技術指標。一般對做大資金大波段的人來說，一般當月KDJ值在低位時逐步進場吸納；主力平時運作時偏重周KDJ所處的位置，對中線波段的循環高低點作出研判結果，所以往往出現單邊式造成日KDJ的屢屢鈍化現象；日KDJ對股價變化方向反應極為敏感，是日常買賣進出的重要方法；對於做小波段的短線客來說，30分鍾和60分鍾KDJ又是重要的參考指標；對於已指定買賣計劃即刻下單的投資者，5分鍾和15分鍾KDJ可以提供最佳的進出時間。

使用技巧

1.K與D值永遠介於0到100之間。D大於80時，行情呈現超買現象。D小於20時，行情呈現超賣現象。

2.上漲趨勢中，K值大於D值，K線向上突破D線時，為買進信號。下跌趨勢中，K值小於D值，K線向下跌破D線時，為賣出信號。

3.KD指標不僅能反映出市場的超買超賣程度，還能通過交叉突破發出買賣信號。

4.KD指標不適於發行量小、交易不活躍的股票，但是KD指標對大盤和熱門大盤股有極高准確性。

5.當隨機指標與股價出現背離時，一般為轉勢的信號。

6.K值和D值上升或者下跌的速度減弱，傾斜度趨於平緩是短期轉勢的預警信號。

❾ 什麼網址或軟體能下載股票每日的交易數據啊

這里下比較安全。

用於交易的軟體，可以到開戶的券商網站下載，也可以在這里下載。

其他的免費軟體。