證券投資學股票分析k線理論
⑴ 證券投資學的各種投資理論比較
1965年,美國芝加哥大學金融學教授尤金·法瑪(Eugene Fama),發表了一篇題為《股票市場價格行為》的論文,於1970年對該理論進行了深化,並提出有效市場假說(Efficient Markets Hypothesis,簡稱EMH)。有效市場假說有一個頗受質疑的前提假設,即參與市場的投資者有足夠的理性,並且能夠迅速對所有市場信息作出合理反應。該理論認為,在法律健全、功能良好、透明度高、競爭充分的股票市場,一切有價值的信息已經及時、准確、充分地反映在股價走勢當中,其中包括企業當前和未來的價值,除非存在市場操縱,否則投資者不可能通過分析以往價格獲得高於市場平均水平的超額利潤。
有效市場假說提出後,便成為證券市場實證研究的熱門課題,支持和反對的證據都很多,是目前最具爭議的投資理論之一。盡管如此,在現代金融市場主流理論的基本框架中,該假說仍然占據重要地位。
2013年10月14日,瑞典皇家科學院宣布授予美國經濟學家尤金·法瑪、拉爾斯·皮特·漢森以及羅伯特·J·席勒該年度諾貝爾經濟學獎,以表彰他們在研究資產市場的發展趨勢採用了新方法。
瑞典皇家科學院指出,三名經濟學家「為資產價值的認知奠定了基礎」。幾乎沒什麼方法能准確預測未來幾天或幾周股市債市的走向,但可以通過研究對三年以上的價格進行預測。
「這些看起來令人驚訝且矛盾的發現,正是今年諾獎得主分析作出的工作」,瑞典皇家科學院說。
值得一提的是,尤金·法瑪和羅伯特·席勒持有完全不同的學術觀點,前者認為市場是有效的,而後者則堅信市場存在缺陷,這也從另一個側面證明,至今為止人類對資產價格波動邏輯的認知,還是相當膚淺的,與我們真正把握其內在規律的距離,仍然非常遙遠! 1979年,美國普林斯頓大學的心理學教授丹尼爾·卡納曼(Daniel Kahneman)等人發表了題為《期望理論:風險狀態下的決策分析》的文章,建立了人類風險決策過程的心理學理論,成為行為金融學發展史上的一個里程碑。
行為金融學(Behavioral Finance,簡稱BF)是金融學、心理學、人類學等有機結合的綜合理論,力圖揭示金融市場的非理性行為和決策規律。該理論認為,股票價格並非只由企業的內在價值所決定,還在很大程度上受到投資者主體行為的影響,即投資者心理與行為對證券市場的價格決定及其變動具有重大影響。它是和有效市場假說相對應的一種學說,主要內容可分為套利限制和心理學兩部分。
由於卡納曼等人開創了「展望理論」(Prospect Theory)的分析範式,成為二十世紀80年代之後行為金融學的早期開拓者,瑞典皇家科學院在2002年10月宣布,授予丹尼爾·卡納曼等人該年度諾貝爾經濟學獎,以表彰其綜合運用經濟學和心理學理論,探索投資決策行為方面所做出的突出貢獻。
現今成型的行為金融學模型還不多,研究的重點還停留在對市場異常和認知偏差的定性描述和歷史觀察上,以及鑒別可能對金融市場行為有系統影響的行為決策屬性。
大致可以認為,到1980年,經典投資理論的大廈已基本完成。在此之後,世界各國學者所做的只是一些修補和改進工作。例如,對影響證券收益率的因素進行進一步研究,對各種市場「異相」進行實證和理論分析,將期權定價的假設進行修改等等。 2010年,中國演化分析專家吳家俊在其專著《股市真面目》及一系列研究成果中,創造性提出股票市場是「基於人性與進化法則的復雜自適應系統」理論體系,首次建立了演化證券學的基本框架和演化分析的理論內涵。該學說運用生命科學原理和生物進化思想,以生物學範式(Biological Paradigm)全面和系統地闡釋股市運行的內在動力機制,為解釋股市波動的各種復雜現象,構建科學合理的投資決策框架,實現可持續的高勝算博弈,提供了很好的思路和方法。
作為一個全新的認識論和方法論體系,演化證券學(Evolutionary Analysis Theory of Security,簡稱EAS)摒棄證券市場行為分析中普遍流行的數學和物理學範式,突破機械論的線性思維定式和各種理想化假設,重視對「生物本能」和「競爭與適應」的研究,強調人性和市場環境在股市演化中的重要地位;指出股市波動在本質上是一種特殊的、復雜多變的「生命運動」,而不是傳統經濟學理論認為的線性的、鍾擺式的「機械運動」,其典型特徵包括:代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等。這就是為什麼股市波動既有一定規律可循,又難以被定量描述和准確預測的最根本原因。
比較常用的演化證券學模型,主要有如下幾種:MGS模型、BGS模型、AGS模型、PGS模型、IGS模型、VGS模型、RGS模型等。
當前,除了學科內部的縱深發展外,金融學領域的學科交叉與創新發展的趨勢非常明顯。作為證券學、生物學、進化論等有機結合的邊緣交叉學科,演化證券學已成為證券投資界的前沿研究領域,對於揭示股票價格形成機制及其演變規律,推動現代金融理論的多學科融合發展,都具有十分重要的理論和實踐意義。
以上關於證券市場運行規律的理論,基本上都是圍繞著「市場波動的內在邏輯」這個中心命題來展開的。
另外一些經濟學家和市場人士,則從股票交易的具體操作層面進行了技術性探索,主要包括道氏理論、波浪理論、江恩理論等。
⑵ 證券投資學中,技術分析與基本分析的主要區別
技術分析者認為,短期市場價格的趨勢較長期價格趨勢更為重要,在短期價格波動中,依據價格技術圖表和指標,逢高賣出逢低吸納可以賺取更大利潤。基本分析派認為,只有主要趨勢確認後才可以開始入市,買入後長期持有自己的優點和缺點,而外匯交易者如果能兼備兩者而互補長短,則無往而不利。
基本分析的優點主要是能夠比較全面地把握證券價格的基本走勢,應用起來相對簡單。基本分析的缺點主要是預測的時間跨度相對較長,對短線投資者的指導作用比較弱;同時,預測的精確度相對較低。技術分析的優點是同市場接近,考慮問題比較直接。與基本分析相比,技術分析進行證券買賣的見效快,獲得利益的周期短。此外,技術分析對市場的反應比較直接,分析的結果也更接近實際市場的局部現象。技術分析的缺點是考慮問題的范圍相對較窄,對市場長遠的趨勢不能進行有益的判斷。基本分析主要適用於周期相對比較長的證券價格預測、相對成熟的證券市場以及預測精確度要求不高的領域。技術分析適用於短期的行情預測,要進行周期較長的分析必須依靠別的因素,這是應用技術分析最應該注意的問題。技術分析所得到的結論僅僅具有一種建議的性質,並應該是以概率的形式出現。
⑶ 證券投資學這門課程第三章證券投資的理論價值分析的知識點有哪些
證券投資學這門課第三章證券投資的理論價值分析的知識點包含章節導引,第一節債券的價格決定,第二節股票的價格決定,第三節投資基金的價格決定,第四節其他投資工具的價格決定,。
⑷ 證券投資學作業,東風汽車K線圖分析
一句話的總結,應該是量價齊升,強者恆強,強後回補。
具體來看
1、本月沒有幾個交易日了,價格應該在5.20-6.10繼續波動的概率大。繼續創新高的動力不大。
2、若本周收盤微高於5.78的話,則本月收陽線,三連陽,也代表了一定的強勢形態。若下月初不能上破6.50一線的話,則前期的阻力點。6.43一線,則第四季度面臨繼續調整,則第四季度主要在4.50-6.40徘徊。
3、從量線上來分析的話,應該還有最後一漲,這個股票才會終結的。目前是第二波的進攻近尾聲。
不過從量的布局來看,連續性不強,所以價格的上漲會有很朋變數的。
希望對朋友您有幫助.
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⑸ 證券投資學作業-股票分析根據圖片分析
我看自己的軟體(你的k線都不知道是周k,日k,指標也不知道是哪幾個)。
月k,周k,日k的均線都是空頭排列,相對應的macd沒有出現0軸之上且為紅柱的現象,什麼短中長期均不會出現大漲情況,上漲也只是反彈,還是以逢高賣出換股為好.
60分鍾均線任然空頭,macd有走好跡象,超短線有上漲希望。
下次選股一定要找月k,周k,日k的均線都是多頭排列,日線的macd最好紅柱的股票為自選股,根據60分鍾的macd,kdj等金叉進行買賣操作。
⑹ 《證券投資學》分析報告題 一周股市分析報告 分析報告主要內容:
自己多看點財經類節目 就好了 然後多看看消息面的東西 像下周大盤預測的話 因5.30號外圍暴跌的影響 下周應該還是以震盪調整為主 大盤會反復確認2300點關口 繼續築底 個股方面自己去找消息預期比較好的票 例如石墨烯概念 ,3D列印概念,手游,文化信息之類的 都不錯 學習嘛自己動手比較好些,不然畢業之後又有什麼用呢。。
⑺ 證券投資學這門課程第八章K線理論的知識點有哪些
證券投資學這門課第八章K線理論的知識點包含章節導引,第一節K線概述,第二節單獨一根K線的含義,第三節根據K線的組合形態判斷行情(1),第四節根據K線的組合形態判斷行情(2),第五節應用K線理論應注意的問題,。
⑻ 證券投資學的分析方法
(1)基本分析:基本分析法是以傳統經濟學理論為基礎,以企業價值作為主要研究對象,通過對決定企業內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等進行詳盡分析,以大概測算上市公司的長期投資價值和安全邊際,並與當前的股票價格進行比較,形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動軌跡不可能被准確預測,而只能在有足夠安全邊際的情況下買入股票並長期持有。
(2)技術分析:技術分析法是以傳統證券學理論為基礎,以股票價格作為主要研究對象,以預測股價波動趨勢為主要目的,從股價變化的歷史圖表入手,對股票市場波動規律進行分析的方法總和。技術分析認為市場行為包容消化一切,股價波動可以定量分析和預測,如道氏理論、波浪理論、江恩理論等。
(3)演化分析:演化分析法是以演化證券學理論為基礎,將股市波動的生命運動屬性作為主要研究對象,從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性和節律性等方面入手,對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究,為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析從股市波動的本質屬性出發,認為股市波動的各種復雜因果關系或者現象,都可以從生命運動的基本原理中,找到它們之間的邏輯關系及合理解釋,並為股市演化博弈決策提供令人信服的依據。