人工智慧股票投資策略

A. AI都能炒股了，以後就要拼誰的演算法牛了

人工智慧量化交易平台宣布獲得數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發和硬體設備投入。

是一家基於人工智慧的量化投資公司，成立於2017年10月，主要將技術應用於量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。

中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。

在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心演算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平台，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。

量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，並生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智慧興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。

創始人兼CEO龐表示，的做法則不同，是用神經管網路替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網路來實現機器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研發阿爾法狗的團隊），成為中國的基金。

目前，的首個產品A股機器人「狗」已上線，應用於國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，並在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優於大盤。

投資人黃表示：「人工智慧是非常好的提高效率的方式，非常關注人工智慧在各個領域的應用，我們認為以為代表的、基於神經網路的人工智慧量化交易平台，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。」

B. 人工智慧可以用來炒股嗎

說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？

人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？

對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？

先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？

如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。

美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。

公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。

隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。

C. 有沒好的人工智慧炒股平台介紹啊感覺很多平台都要收費的

人工智慧炒股？如果真管用的話他們自己炒股不就行了，還要收你這點費用嗎？
炒股是一個零和游戲，有人賺就有人虧，說白了是少數人賺多數人的錢，所以如果真的有很賺錢的方法，一定是只有少數人掌握，如果這個方法被大多數人都知道了，就賺不到錢了
所以真正的牛人，是不會告訴你怎麼炒股的，你給多少錢都不會告訴你
能告訴你的，一定是騙子

D. 誰知道深藍公司出的 深藍全自動交易系統 和 深藍全自動策略選股都分別是什麼怎麼使用

深藍全自動策略選股，價格包容一切。採集全部1200多種技術分析，基於上億種技術指標組合的動態模型，以一周為時間單位，高性能集成計算機對個股進行海量並行運算，選出上漲概率最高的優質股票，真正做到高准確率預測，幫你解決選股煩惱。
策略選股，幫你篩選信息，提供最新最全的目標股票信息，以系統選出的「優質股票池」為操作對象，以大盤「天氣預報」為指導建倉，精確制導，輕松賺錢

深藍全自動交易系統：普通的工具執行你的的操作，高級的工具輔助你的操作，人工智慧的深藍全自動指導你的操作，每一個功能都是督促你賺錢，控制你風險的設計。強大的功能只有你還沒要求到，沒有我們還沒設計到。
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深藍全自動會員式服務培訓計劃。從提高股民的交易水平出發，我們為您提供自主開發，遠遠領先市場的人工智慧交易系統，面對面的長期股票交流講座，由本公司大資金操盤手及清華大學金融學專家主講，提供免費的精選股票電子書籍，實時在線提供個股咨詢等多項貼心服務。VIP金會員，還可享受操盤手的實盤培訓，學習交易為生真本領。

E. 阿爾法狗股票自動交易系統有什麼厲害技術

不論是大戶還是散戶，在股票市場中統一的訴求都是——穩賺，然而隨著市場越來越瞬息萬變，單單憑借人的經驗與速度是達不到的，這時就需要人工智慧入場。
以阿爾法狗股票自動交易系統為例，應在了客觀化、時間化、速度化幾方面：
客觀化投資，無情緒——克服人性中的弱點，避免情緒化交易！
很多人虧損，其實有時候並不是策略不好，而是心態不穩定，相信99%的投資者都有這樣的經歷，辛苦一年賺的錢，可能因為一次沖動或執念就全數還給了市場。阿爾法狗股票自動交易系統作為一種程序，它不會被情緒困擾，該買則買，該賣則賣，不猶豫，不貪心，嚴格風險管理，嚴格止損。
永遠在線的時間，全時段——24小時不間斷監測行情！
不用熬夜盯盤，白天也可以安心工作，因為阿爾法狗股票自動交易系統會在適當的時機和點位自動進出場，不會錯過任何機會，完全不用人工干預，大大地解放了我們的雙手和大腦
傳統操作實效的百分之一，速度快——天下武功無堅不摧，唯快不破！
在金融市場，「時間就是金錢」的意義則更加明顯。對於阿爾法狗股票自動交易系統而言，由於是電腦自動執行，可以保證更快的下單和平倉速度，不會讓好機遇錯過
然而，對我們的大A股而言，神仙都難救，更何況是一隻狗？

F. 人工智慧來投資，靠譜嗎有哪些有名的交易系統

在國際象棋與中國象棋領域，人類早已經不是電腦的對手。因為基本不需要人工智慧，電腦只需要靠強大的運算能力，就足以戰勝人類，電腦可以通過暴力計算的方式，每一步落子，電腦都可以運算出所有的可能性，窮盡推演。從歷次比賽的結果看，這已經是不爭的事實；然而圍棋作為人類最後的堡壘，是不能通過暴力計算的方式解決的，因為圍棋棋盤上每一點，都有黑，白，空，三種情況，棋盤上共有19*19=361個點，所以可能產生的局數為3的361次方種，361的棋盤上所形成的變化，是一個天文數字，那不是天上的星星有幾顆的問題，而是宇宙中原子有多少。正因為復雜多變的特性，圍棋被所有的人公認為電腦與人腦對弈的最後堡壘，但是如今最後的堡壘從某種意義上講也被阿爾法攻破了。

嚴格來講阿爾法離真正的人工智慧還很遙遠，但是此次圍棋大賽的表現，讓我們似乎看到了未來，與之前的深藍不同，Alphago的核心是兩種不同的深度神經網路。「策略網路"（policynetwork）和「值網路」（valuenetwork）。它們的任務在於合作「挑選」出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的范圍里——本質上，這和人類棋手所做的一樣。Alphago一方面具備強大的運算能力，另一方面具備超強的學習能力，可以想像如果這些優勢運用在金融交易上，那可能真的是一場革命的到來。機器取代人類可能並不遙遠。
做過交易的人，對EA（Expert Advisor）並不陌生，很多人和公司都在做EA的研發，EA實際上只是將固定的交易模式編寫成代碼，讓電腦自動執行，基本上所有的EA的編程原理都是基於技術指標的模型判定，用編程來實現自動交易，所以EA還談不上智能交易。開發EA首先得有一套可盈利的交易系統，但是可盈利的交易系統本身就是一個悖論，因為市場上基本不存在能夠一直盈利的固定的交易模式，因為市場每天都在不斷的變化，EA的固定模式沒有辦法適應這些變化，所以EA很多情況下，只在某一特定時期表現良好。而人是可以根據市場的變化改變策略，根據錯誤，來不斷的學習和適應新的變化，那麼人工智慧可不可以實現真正的自動交易呢？
國際投行高盛開發了一個人工智慧量化交易系統，叫做」高盛量子「 。高盛量子的優勢在於強大的數據處理能力，而交易也同樣需要大量的數據處理能力，一個人很難做到對某一個產品所有交易歷史數據的復盤，但是計算機分分鍾就可以做到，並且完成數據的存儲和分析。一方面對所有的歷史數據包括行情走勢、經濟指標的分析，做出大概率事件的交易模型，制定合適的交易策略，另一方面利用計算機「深度學習」的能力，不斷的根據市場新的變化，做出合理的調整及改變，通過適當的試錯，來區分適應單邊，震盪不同的市場形態，再結合大數據的分析給出正確的判定。
最近高盛量子在斗魚直播平台開放了部分產品的交易直播，可以去參考一下。

G. 人工智慧在金融領域有何前景

參考前瞻 產業研究院《2016-2021年中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，隨著互聯網時代的深入發展，我們獲取的各種數據都在無限膨脹，遠遠超過了人類大腦的處理能力，於是機器學習技術成為更利於發展的投資策略。以機器之手在互聯網中抓取一個領域的數據和信息，將這些信息通過人工智慧系統進行細致的分揀和篩選，進而得出最終的結論和決策。之後再將這些已被梳理好的決策分析反饋給該領域工作人員。
以智能客服為例，2015年雙11，螞蟻金服95%的遠程客戶服務已經由大數據智能機器人完成，同時實現了100%的自動語音識別。正是依靠人工智慧的幫助，螞蟻金服客戶中心在雙11的整體服務量超過500萬人次，客服人員的精力可以更好的集中到處理復雜類客戶問題和工作。

螞蟻金服科學家打造的人工智慧機器人客服大軍，包括了MyRobot、服務寶等幾項核心人工智慧技術。

但目前人工智慧在金融領域完全取代人的機會還很小。金融是關於人價值交換的業務，核心還是人，從某種程度上來說，人工智慧可以促使人們的就業往價值鏈更上層的工作遷移。

H. 用人工智慧計算股票的漲和跌可行嗎

其實現在人工智慧發展的這么快，我們很多事情藉助電腦的幫助就可以完成了，但是股價這個波動性，隨機性這么強的東西，我覺得還是不行。只要把這個函數寫出來就可以預測股價了。這個函數是什麼樣子的? 我們可以嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近。如果股價的變化是符合這幾個模型的，那麼在有足夠多的訓練數據的情況下，股價將被模擬出來。但是事實是，在嘗試過許多許多模型的情況下，這些模型幾乎沒能預測股價的變化，有的模型只能在特定的區間能做一些不是十分精準的預測。

所以說，電腦是不能這么乾的。