股票量化投資模比賽成果

㈠ 量化投資的主要方法和前沿進展

量化投資是通過計算機對金融大數據進行量化分析的基礎上產生交易決策機制。設計金融數學和計算機的知識和技術，主要有人工智慧、數據挖掘、小波分析、支持向量機、分形理論和隨機過程這幾種。
1．人工智慧
人工智慧（Artificial Intelligence，AI）是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科，可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。
從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，還要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，因此人工智慧學科也必須借用數學工具。數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，進入人工智慧學科後也能促進其得到更快的發展。
金融投資是一項復雜的、綜合了各種知識與技術的學科，對智能的要求非常高。所以人工智慧的很多技術可以用於量化投資分析中，包括專家系統、機器學習、神經網路、遺傳演算法等。
2．數據挖掘
數據挖掘（Data Mining）是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。
與數據挖掘相近的同義詞有數據融合、數據分析和決策支持等。在量化投資中，數據挖掘的主要技術包括關聯分析、分類/預測、聚類分析等。
關聯分析是研究兩個或兩個以上變數的取值之間存在某種規律性。例如，研究股票的某些因子發生變化後，對未來一段時間股價之間的關聯關系。關聯分為簡單關聯、時序關聯和因果關聯。關聯分析的目的是找出資料庫中隱藏的關聯網。一般用支持度和可信度兩個閾值來度量關聯規則的相關性，還不斷引入興趣度、相關性等參數，使得所挖掘的規則更符合需求。
分類就是找出一個類別的概念描述，它代表了這類數據的整體信息，即該類的內涵描述，並用這種描述來構造模型，一般用規則或決策樹模式表示。分類是利用訓練數據集通過一定的演算法而求得分類規則。分類可被用於規則描述和預測。
預測是利用歷史數據找出變化規律，建立模型，並由此模型對未來數據的種類及特徵進行預測。預測關心的是精度和不確定性，通常用預測方差來度量。
聚類就是利用數據的相似性判斷出數據的聚合程度，使得同一個類別中的數據盡可能相似，不同類別的數據盡可能相異。
3．小波分析
小波（Wavelet）這一術語，顧名思義，小波就是小的波形。所謂「小」是指它具有衰減性；而稱之為「波」則是指它的波動性，其振幅正負相間的震盪形式。與傅里葉變換相比，小波變換是時間（空間）頻率的局部化分析，它通過伸縮平移運算對信號（函數）逐步進行多尺度細化，最終達到高頻處時間細分，低頻處頻率細分，能自動適應時頻信號分析的要求，從而可聚焦到信號的任意細節，解決了傅里葉變換的困難問題，成為繼傅里葉變換以來在科學方法上的重大突破，因此也有人把小波變換稱為數學顯微鏡。
小波分析在量化投資中的主要作用是進行波形處理。任何投資品種的走勢都可以看做是一種波形，其中包含了很多噪音信號。利用小波分析，可以進行波形的去噪、重構、診斷、識別等，從而實現對未來走勢的判斷。
4．支持向量機
支持向量機（Support Vector Machine，SVM）方法是通過一個非線性映射，把樣本空間映射到一個高維乃至無窮維的特徵空間中（Hilbert空間），使得在原來的樣本空間中非線性可分的問題轉化為在特徵空間中的線性可分的問題，簡單地說，就是升維和線性化。升維就是把樣本向高維空間做映射，一般情況下這會增加計算的復雜性，甚至會引起維數災難，因而人們很少問津。但是作為分類、回歸等問題來說，很可能在低維樣本空間無法線性處理的樣本集，在高維特徵空間中卻可以通過一個線性超平面實現線性劃分（或回歸）。
一般的升維都會帶來計算的復雜化，SVM方法巧妙地解決了這個難題：應用核函數的展開定理，就不需要知道非線性映射的顯式表達式；由於是在高維特徵空間中建立線性學習機，所以與線性模型相比，不但幾乎不增加計算的復雜性，而且在某種程度上避免了維數災難。這一切要歸功於核函數的展開和計算理論。
正因為有這個優勢，使得SVM特別適合於進行有關分類和預測問題的處理，這就使得它在量化投資中有了很大的用武之地。
5．分形理論
被譽為大自然的幾何學的分形理論（Fractal），是現代數學的一個新分支，但其本質卻是一種新的世界觀和方法論。它與動力系統的混沌理論交叉結合，相輔相成。它承認世界的局部可能在一定條件下，在某一方面（形態、結構、信息、功能、時間、能量等）表現出與整體的相似性，它承認空間維數的變化既可以是離散的也可以是連續的，因而極大地拓展了研究視野。
自相似原則和迭代生成原則是分形理論的重要原則。它表示分形在通常的幾何變換下具有不變性，即標度無關性。分形形體中的自相似性可以是完全相同的，也可以是統計意義上的相似。迭代生成原則是指可以從局部的分形通過某種遞歸方法生成更大的整體圖形。
分形理論既是非線性科學的前沿和重要分支，又是一門新興的橫斷學科。作為一種方法論和認識論，其啟示是多方面的：一是分形整體與局部形態的相似，啟發人們通過認識部分來認識整體，從有限中認識無限；二是分形揭示了介於整體與部分、有序與無序、復雜與簡單之間的新形態、新秩序；三是分形從一特定層面揭示了世界普遍聯系和統一的圖景。
由於這種特徵，使得分形理論在量化投資中得到了廣泛的應用，主要可以用於金融時序數列的分解與重構，並在此基礎上進行數列的預測。
6．隨機過程
隨機過程（Stochastic Process）是一連串隨機事件動態關系的定量描述。隨機過程論與其他數學分支如位勢論、微分方程、力學及復變函數論等有密切的聯系，是在自然科學、工程科學及社會科學各領域中研究隨機現象的重要工具。隨機過程論目前已得到廣泛的應用，在諸如天氣預報、統計物理、天體物理、運籌決策、經濟數學、安全科學、人口理論、可靠性及計算機科學等很多領域都要經常用到隨機過程的理論來建立數學模型。
研究隨機過程的方法多種多樣，主要可以分為兩大類：一類是概率方法，其中用到軌道性質、隨機微分方程等；另一類是分析的方法，其中用到測度論、微分方程、半群理論、函數堆和希爾伯特空間等，實際研究中常常兩種方法並用。另外組合方法和代數方法在某些特殊隨機過程的研究中也有一定作用。研究的主要內容有：多指標隨機過程、無窮質點與馬爾科夫過程、概率與位勢及各種特殊過程的專題討論等。
其中，馬爾科夫過程很適於金融時序數列的預測，是在量化投資中的典型應用。
現階段量化投資在基金投資方面使用的比較多，也有部分投資機構合券商的交易系統應用了智能選股的技術。

㈡ 新浪模擬炒股大賽

新浪的沒玩過
只玩過財人匯模擬炒股大賽 目前在舉辦第二季了，獎品還挺豐厚的，也很熱鬧，有不少高手。

㈢ 那些炒股大賽月收益百分之三四十的高手是不是每年都能賺幾百萬呢

不是這樣的哦～那些炒股大賽收益那麼高的是就因為炒股大賽是模擬的就算虧很多也沒關系不是真錢虧了不心疼所以很多人敢全倉去追高，只要抓到牛票就能得第1第2～現實中很少有人敢這樣全倉去追高的～你去炒股大賽試試就知道了～富豪榜上以炒股票為主業的我看是沒有吧～很少人以這個為主業～就算剛開始賺了很多也會想辦法去搞別的～股票不穩啊～誰也不敢說自己百分之百賺～

㈣ 金融界炒股大賽去年前十名是誰

尹 靚

尹靚先生是本屆炒股大賽的冠軍（參賽用戶名為：meina）他憑借對股市波動的敏感反應以及過人的操作技巧和以不變應萬變的操作原則奪得了第二屆杏花村汾酒杯民間高手大賽的冠軍，這絕不是偶然，下面是他的炒股操作心得，與大家分享：

當今股市可以說是智者生存的戰場，對於他們，不管是牛市還是熊市，都是以安全的贏利做為他們的法則，所以，炒股大賽冠軍尹靚認為：天下沒有免費的午餐，要想從股市投資中獲利就要多多學習，堅持獨立思考，形成自己的判斷，即不盲目跟從也不固執己見。嚴控風險，穩健增值，風險控制永遠是第一位的。下面是尹靚先生自己總結出的幾點操作建議：

1. 牛市握股，要傻一點，熊市快進快出，要精一點，機構都成變色龍了，都在做波段操作，因此我們要學會防守，無論長線、中線、短線，都要選擇適合自己的止損點。

2. 全球股市都很低迷，中國股市也不能獨善其身，控制不了市場就要適應市場。技術面我主張重趨勢，要順勢而為，基本面我贊同「重實質」，尋找那些業績能夠持續增長的企業。其實做股票也要先抓大再看小，能夠率先找出即將上漲的板塊，而後在板塊當中選擇自己熟悉的股票，用自己擅長的分析點、技術點來進行操作，獲勝的概率也就比較高。

3. 股市十八般武器，分不出哪種技術最好，哪種分析最准，關鍵是找到最適合自己的一招制敵之術。務必牢記股票的漲跌最重要的是供需關系，供需的平衡直接決定股票的走勢！

廖 南 萍

廖南萍小姐是本屆炒股大賽的亞軍（參賽用戶名為：ffxlove316），對這個秀氣的南方小姑娘能取得如此驕人的成績有些感到訝異，但當看到她自己的股票操作方法時，就明白她是如何做到的了：

個人股市生存法則：

操作手法：長時間持幣，短時間持股。

操作理念：追逐利益是目的，風險控制擺第一。

炒股方法：通過大盤來判斷風險與收益的比例，計算出自己的當天博弈的倉位→尋找熱點事件，進行跟蹤，等待時機→觀察盤口，果斷介入盤口形態好的，出擊迅速→次日出貨，賺錢不貪不戀，止損也要堅決。

賽後感想：為何我能在此輪比賽中進入前三甲，不是由於我微弱的炒股經歷，也不是高超的水平。主要是因為：

第一、 興趣是最好的老師，現在大學畢業後幾乎是全身心的投入，有付出才會有回報。但付出絕不僅僅是用虧錢來買經驗，多了解一下個股的基本面，技術面，還有市場的趨勢變化非常重要，千萬不要完全依靠什麼「神奇」指標。

第二、 良好的心態很重要。人都不是神仙，看錯了就錯了，止損就行，千萬別硬扛著。高超的技術可以使你的帳戶賺錢，但心態幫你把錢真正放在口袋裡。我看見很多選手賺錢很牛的，但是某一次錯誤就導致了出局，這很好的說明了一個問題，賺錢容易，守錢難。

第三、 炒股的策略很關鍵。要打仗，怎麼能沒有戰略和戰術？而炒股的策略就是最重要的戰略和戰術。我認為借鑒成功人士的策略就是最有效率的方法，我就經常認真觀察各大炒股比賽冠軍的操作手法。我堅持了兩年，我就很快總結出了一套適合自己的策略。具體做法也很簡單，就是在谷歌和網路上用「策略」，「大師」等關鍵詞來搜索就行了，多看，多想，多實踐，一定能找到適合自己的策略。

第四、 要有良好的炒股紀律。炒股最忌亂，思維，手法，心態，全都不能亂，要按紀律辦事，說一不二。從各大基金，私募，游資的操作手法來看，沒有哪一個沒有自己的紀律。這些我們都可以從網上獲得信息。再看看自己，是否有自己的紀律。
楊 崗

楊崗先生是本屆炒股大賽的季軍（參賽用戶名為：2008yxc），還是學生的他是如何在有限的時間和金錢的情況下，讓他在股市如魚得水的呢，下面就為您揭開謎底：

於2007年5月入市，頻繁交易股票與權證，10月接觸商品期貨，相繼踏入外匯市場。這期間除了給自己做盤外，也為幾個大客戶資金分析操盤，經歷過認沽權證的幾起幾落，也遭受過期貨與外匯的爆倉，曾選對過幾只大黑馬股票，也預測對過2007年10月的大盤見頂以及後來的主要趨勢等。總之，有賠錢的痛楚與失敗的教訓，也有賺錢時的喜悅與成功的體驗,更有大量交易後對盤面以及高低點的敏感!

對我而言，從2007年10月中旬第一次預測股市要大跌了，我發覺自己有能力將財經與金融市場整體狀況的思考融合於對股市走勢的具體判斷中，我的著眼點在於宏觀把握，但為了從股市打短線盈利，也深入到一些微觀的方面。在這個過程中，我幾乎動用了自己學習和涉獵過的所有知識，當然還有對這個市場的經驗和感悟等。

譚 耀 灼

譚耀灼先生是本屆炒股大賽第四名（參賽用戶名為：咬金咬銀），同樣作為80後的投資者，入市時間不是很長，卻有著不平凡的入市經歷：

第一次接觸股票是在06年4月報名參加了廣發證券在廣州大學城舉辦的模擬股票大賽，之前對股票知識知道的並不多，只知道其會漲跌，並不理解其中緣由。之後開始慢慢地吸收到股票知識，主要是從股票的基本面分析學起。06年9月正式去開了戶，第一隻入市的股票是國電電力（600795行情,愛股,主力動向）。最成功的一筆交易是07年1月買入了西水股份（600291行情,愛股,主力動向），6月份拋出，賺了130％左右的利潤。最失敗的一次交易竟然是敗在基金上，07年6月底時買入封閉式基金—基金金泰（500001行情,愛基,資訊），3日後割肉走，虧了20％左右。當時只是用零用錢去玩，沒有贏多少錢，不過積累了寶貴的經驗。

楊 耀 塵

楊耀塵先生是本屆炒股大賽的第五名（參賽用戶名為：楊次郎），沉浮股海10餘年，是什麼讓他對股市如此痴迷，讓我們看看他在笑容中伴著淚水，在淚水中伴著笑容的入市經歷吧：

1997年3月懷揣著3萬元錢進入股市,剛入市時是見別人買什麼我就買什麼,並且買後就放著不動,認為股票和郵票一樣它總是會增值的,到了1998年8月才認識到這種想法是錯的,後來就想到買後漲了就賣,不漲就不賣,就這樣又做了3年,到了2001年底,總的還是虧了很多.這時我才覺得要想在這個市場里生存下來是不容易的,像我這樣的股民既沒有消息來源又沒有到上市公司搞調研的能力,必須要有技術才能在這個市場生存下來.在這種理念的指導下我才靜下心來鑽研K線均線技術,力求從中找到適合我自己的方法,在隨後的幾年時間里,我失敗成功,再失敗再成功,終於摸索出一套獨特的具有可操作性的方法,這種方法不僅使我能在這個市場里生存下來,還能做到牛熊皆有盈利.

王 國 強

王國強先生是本屆炒股大賽的第六名（參賽用戶名為：天堂投資），現在自稱職業股民的王先生，有著怎樣不一般的入市經歷呢：

1994年開始業余投資股市，成績一般，由於很少買高價股所以經歷熊市也虧損不大。

2004年開始做過2年多生意，雖然以失敗告終，不過由於對社會有了新的理解，對股市的理解明顯上升了一個高度，開始喜歡上股市了。

2007年開始，准備做職業股民，每天大部分時間，都與股市相關，個人感覺要想戰勝市場，必然要看透它的本質，中國股市絕對具有中國特色，由於有了新的認識，所以本輪熊市還有所獲利。
陳 冠 舟

陳冠舟先生是本屆炒股大賽的第七名（參賽用戶名為：生命是個過程），這位有著濃濃書卷氣看似教書先生的，並且榮獲兩屆十強選手稱號的陳先生已經是有10年股齡了，在這十年中他積累了豐富的操作經驗，而且他還是一位非常善於總結經驗的人：

98年入市，經歷了99年的「5.19」行情，也親身經歷了2002年到2005年的大熊市行情，2006年——2007年的大牛市行情，至今依然拼搏在股海。

參加了兩屆「中國股民間高手」大賽，均獲得「十強」稱號，對於第二屆大賽，我認為整體水平高於首屆，無論從市場環境還是選手收益，都可以佐證。在股市環境如此惡劣的情況下，決賽階段前兩名選手贏利均在兩位數以上，對於高手的操作有很多值得學習和借鑒的地方。我本人對於本屆大賽的得失也做了深刻的反思：

第一、 在股技上有大幅度的提高，使自己的投資技巧和方法變得更加系統。

第二、 在對自己的性格上，改掉了本來已有的毛病，變得更加嚴謹，自我完善。

第三、 在與股友交流的過程中，做到了授之以漁的目的，並與之結下深厚友誼。

第四、 在比賽的過程中，也結識了很多高手朋友，知道世界很大，自己是滄海一粟。

第五、 在決賽階段，面對批評和指責，沒能控制好情緒，導致決賽階段失利。

期待第三屆自己能夠把握得更好。

袁 振 彬

袁振彬先生是本屆炒股大賽的第九名（參賽用戶名為：走過愛過），也是擁有十餘年的炒股經驗，其中的甜酸苦辣已是嘗遍，現在讓我們看看袁先生的入市經歷,興許能從中找到自己相似的經歷：

1995年入市，97年前後炒股很簡單，你買好了，天天漲停。可我每月都會從跌停板買到廣東海鷗，瞬間它又漲停，而且連漲一周。這樣的規律可能只有中國股市初期才有吧。後來老牌基金退市了，我也更多的關注股票了。那時候股票還很少，基本上深發展和四川長虹（600839行情,愛股,主力動向）最牛，是超級領頭羊，基本上老股民不用說也都知道。

2001年中國的牛市開始走漫長的下坡路，從那時候起，股市的日子真的是每況愈下，我的股票也在劫難逃，賠了很多錢。一直到2002年，基本上我的年收益算起來都是賠錢的，這樣不得不選擇放棄。在這期間，我沒有勇氣再關注中國股市。

歷史總是那樣讓人不可思議，在高歌猛進途中，中國股市開始了長達一年多的牛市升空，天天暴漲，而且很少回頭，我耐不住寂寞，終於在大盤飛速上漲到1700點時候，重新殺回股市。這期間，大概閉眼也能買股票，就不多說了。我是急脾氣的人，從買股票開始，就沒有做中線，一直是超短。

08年3月參加股民大賽到結束，我的心情特殊的平靜，我已不在乎比賽的結果，而只是享受著比賽的過程，真的是很刺激、很緊張。通過比賽，可以更多的鍛煉自己，使你變得更成熟、更理智。同時比賽也提供了交友的平台，讓大家一起來分享比賽盛宴。我和諸多參加比賽的選手都聊過，他們都在期待著第三屆的大賽，都在為此而做准備，估計第三屆參賽的人會更多，我也真誠的祝願主辦方會越辦越好！

㈤ 模擬炒股大賽 簡介。

游俠股市第十一屆實盤模擬炒股大賽

獎項設置

大賽設一等獎一名，獎金￥3000元，並可免費獲贈游俠幣30億元。
大賽設二等獎一名，獎金￥1500元，並可免費獲贈游俠幣20億元。
大賽設三等獎一名，獎金￥800元，並可免費獲贈游俠幣10億元。
大賽設鼓勵獎五名，可免費獲贈游俠幣10億元。

獲獎名次認定辦法：比賽結束後，系統按所有參賽選手盈利狀況排序並發布排行榜，總資產最高者為第一名，獲一等獎，次高者為第二名，獲二等獎，依次類推。總資產相同時，報名時間在前的排名優先。大賽獲獎選手總資產不得小於初始本金，大賽期間沒有任何交易記錄的選手沒有獲獎資格。

獎勵說明：所有獎金或獎品均為稅前；游俠幣為游俠股市的虛擬貨幣，可用於游俠股市的虛擬證券交易；獲獎選手須提供真實有效的身份證明方可領取獎勵，否則視為放棄。

賽程安排

報名時間：截止2013年09月29日
比賽時間：2013年08月19日至2013年11月08日

比賽規則

1、比賽交易使用游俠實盤模擬炒股系統，具體交易規則詳見《游俠實盤模擬炒股交易規則》；
2、交易品種為深圳、上海證券交易所上市的A股，不允許買賣權證、基金、債券等；
3、新股上市首日的股票不允許交易；復牌不設漲跌幅限制的股票允許賣出，不允許買入；
4、單只股票最大倉位：賬面資產（資金余額+持股市值）的50%；
5、比賽結束前最後一個交易日不允許買入股票，收盤後仍持有股票的，按照股票最近一個交易日收盤價格強制清算（稅費與普通委託賣出相同）；
6、大賽主辦方及承辦方保留對比賽規則做適當調整的權利。

㈥ 這樣寫模擬投資總結報告

1．完全真實的炒股體驗。股票行情，買賣盤數量，成交撮合，股票、基金、權證交易規則、開閉市時間與交易所完全一致。
2．分組模擬，分組比賽。針對用戶的不同需求，不同層次，分組舉行比賽。例如有權證練兵場，10萬本金組，100萬本金組。此外，定期還有各個大學金融學院、各基金團隊等舉辦炒股大賽。通過分組比賽提高自己的實際炒股水平。
3．可隨時查看各選手的股票持倉，當日炒股委託記錄和歷史操作記錄。如果您崇拜某個高手，更可長期追蹤高手們的操作軌跡，跟著冠軍去炒股，輕松盈利。
4. 委託公開。登錄模擬炒股，即可通過「委託公開」功能查詢所有參賽選手當日或歷史某天的委託操作記錄。還可以對當天或歷史某天的交易記錄進行匯總，找出當天或歷史某天交易量最大、最活躍的股票，輕松選出熱點股票。也可以對選手們的持倉股票進行匯總，輕松找出重倉股票。這些功能都將助您找出當前市場的熱點股票，黑馬股票。
5．模擬炒股特設國泰君安分析師模擬炒股大賽，每季度舉辦一次大賽。通過跟蹤專業分析師的操作軌跡，一定能讓您學習、領悟更多的專業炒股知識。
6．與國泰君安分析師在線交流。在炒股過程中，如果您想咨詢個股的走勢，股票的買入時機等，可隨時向我公司分析師在線提問。我公司分析師在開市期間都有專人值班，隨時為您解答個股問題。
7．股民學校－股民加油站。模擬炒股不僅提供了真實的炒股體驗，更為初學者提供了內容豐富的股市入門、進階教程和優秀的技術分析、實戰技巧文章。力爭為您提供一個全面系統的炒股學習、進階平台。此外，「股市財經」還可供您隨時了解當前最熱點的財經信息，為您炒股提供分析素材。
8．站內郵箱。模擬炒股為每位選手提供了站內郵箱，通過站內郵箱隨時可以給其他選手發站內信息，與高手溝通更加便捷。
9．個人模擬炒股主頁。模擬炒股為每位參賽選手提供了個人模擬炒股主頁，選手可以通過個人主頁向朋友或客戶展示自己的實時操盤記錄。
10．輔助功能：「股票收益計算器」讓您可以很方便的計算自己的炒股收益。「換組」讓您可以自由的選擇自己竟賽的對象。「在線用戶」可讓您隨時查看當前同時在線的參賽選手，如果您希望與您喜歡的高手交流，通過「在線用戶」可以給其他選手發送站內消息。
11．為團體提供模擬炒股比賽平台。可以免費為有需要的基金團隊、大學金融學院、股票知識培訓學校等開設小組單獨進行模擬炒股大賽。可自定義參賽規則，參賽本金，獨立計算，單獨排名。

㈦ 我研究出一套量化投資模型，試驗結果都不錯，我想如何能夠掘到第一桶金

去華夏基金量化投資部面試吧 你會遇到知音的

㈧ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

㈨ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

用文化財經軟體，編寫程序化交易系統，具體參考官網教程