股票量化投資之王
A. 如何入門量化投資
首先,你對一個金融衍生品,非常的熟悉,有你的交易計劃,包括,進場邏輯、出場邏輯、風險規則、在相對時間里可以賺錢。相對穩定的收益。把你的模式,邏輯讓寫程序的,開發出來。當然你要自己寫程序也行。
幾個月前剛剛做量化交易的嘗試,運用了10多年自認為有效的技術指標來做統計分析,得出的結論就是完全靠技術指標來指導交易就是扯蛋,在大量樣本面前,一切都是假象。由此也徹底放棄了技術指標的研究,真的沒有太大用處。
所以我個人認為學習量化交易,應當從基礎理論的學習,倉位管理,止盈止損的控制,策略的周期,校驗策略,小額實盤交易,小中額度實盤交易,最後大額實盤交易。最最重要的是,要有很好的情緒管理,超強抗壓能力,敏銳的洞察力是交易成功並盈利的重要法則!
B. 在中國,做量化交易一天的工作是怎樣的
做量化交易一天的工作:
8:00~9:00: 打開交易策略,設置一些運營參數
9:00~9:30: 觀察策略運轉,確保沒有問題
9:30~15:30: 解決已有策略的問題並研究新策略,測試新想法
15:30~17:00: 分析交易記錄, 確定第二天的交易計劃
17:00~18:00: 運動
崗位職責:
分析金融市場(期貨、股票等)數據,尋找可利用的機會;開發與維護量化交易策略;提供機器學習/數據挖掘相應的技術支持;
崗位要求:
1.熟練計算機編程能力,熟練掌握至少一門編程語言,python優先;
理工科背景,具有良好的數理統計、數據挖掘等相關知識儲備,熟悉機器學習方法(分析科學問題和相應數據,建立模型和方法,驗證模型和方法,應用模型和方法並分析結果,改進模型和方法);
有處理分析大量數據的經驗,並能熟練選擇和應用數據挖掘和機器學習方法解決科研和工作中的實際問題;良好的自我學習和快速 學習能力,有工作激情,喜歡金融行業;兩年及以上實驗室研究經驗或研發類工作經驗優先;
(2)股票量化投資之王擴展閱讀
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,
極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
C. AIE智能自動量化自動炒幣機器人靠譜嗎
最新消息,由錦鯉中國數字交易平台技術部門應用了區塊鏈+人工智慧技術,耗巨資經過3個月時間自主研發的量化交易機器人正式問世,近期錦鯉中國與全球最大的數字貨幣交易網站火幣,幣安正式達成戰略合作,將鏈接火幣及幣安排名前30的幣種進行量化交易,系統將在2021年4月28日正式上線。
AI量化交易簡單的來說就是在震盪行情中,行情上漲自動賣出,行情下跌自動買入,反復機械式嚴格執行高賣低買賺取差價。
是由詹姆斯西蒙斯( James simons)是世界級的數學家發明的,作為數學家的他也是最偉大的對中基金經理之一。他是華爾街量化投資的先驅被譽為「量化投資之王」,他所創立的公司文藝復興科技(RenaissanceTechnologies)也成為華爾街量化對沖歷史上的傳奇。由詹姆斯.西蒙斯運作的大獎章基金( Medallion)在 1989-2009 的二十年間,平均年收益率為 35%,若算上 44%的收益提成,則該基金實際的年化收益率可高達 60%,同比標普指數年均回報率高出 20 多個百分點。遠超巴菲特,可以說讓巴菲特黯然失色,讓索羅斯無地自容神樣的存在。對於普通投資者來說,詹姆斯西蒙斯高深、復雜,高門檻的量化投簣可能離我們很遠,但網格交易模型卻是離我們近。不僅很容易理解,在交易的難度上也很簡單。在數字貨幣現貨交易的精髓就在於:低吸(買)高拋(賣),但在現實當中,做難做到。在操作中,我們沒有辦法去定義價格 的高低,在人性的驅使下,投資者們常常是有利潤不願意賣出,虧損時卻不願意止損,有利時總想著有最高的利潤,虧損時總想著能回本,很難做到鎖 住利潤,接受不住虧損的交易困境,一些新交易者喜歡追漲殺跌,抄底在半 山腰,很多的交易者喜歡做波段,可惜買了就跌,賣了就漲,更多的交易者 倉位控制不合理,買賣受情緒影響極大。在傳統金融市場有一套已經非常成熟的網格交易策略,可以實現程序化低吸(買)高拋(賣),有效降低人為情緒化操作的缺點。然而在數字貨幣交易 市場里,網格交易更是直接可以復制過來使用。
在24小時無間斷數字貨幣交易市場里,很多交易者有著很多的交易想法,但交易的機會不是經常出現,因為人需要休息、工作、吃飯等,然而會錯過 很多的交易機會,而我們的錦鯉中國AI量化交易機器人
,由市場所需而生,可以跟交易 市場一樣,24小時 無間斷檢索行情,當某個幣種行情觸發到了我們預先 設定的觸發條件,適合開單的區域時,錦鯉中國AI量化交易機器人的推薦策略列表中的跟單策略。
錦鯉中國AI量化交易機器人有望成為2021年最安全最暴利的理財產品工具,
錦鯉中國AI量化交易機器人具有以下幾個特點:
1.平台安全:在全球排名第一的火幣幣安等自由交易,穩定長久安全可靠。
2.資金安全:資金完全自主掌控安全放心;不在任何項目方或公司,全程在自己賬號操作。
3.演算法安全:不冒進,只用數據對漲跌作回應;通過大數據收集 深度剖析 回測幣種的k線頻率,然後運用AI智能網格等演算法,利用️『高頻』的交易方式進行低吸高拋;暴跌不買,長漲不賣。
4.收益安全:前30種主流貨幣智能選出切成30筆進行交易 降低被套牢風險,年化率不低於30%.
5.交易安全:錦鯉中國AI量化交易機器人不接觸資金只負責買賣幣種,所有交易記錄都可在交易所查詢。
D. 解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事的介紹
《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》由機械工業出版社於2010年1月1日出版。本書講述詹姆斯·西蒙斯,基金領域的拓撲學大腕,成功取代保爾森的對沖之王,20年內最佳賺錢基金經理,在投資界掀起了一場量化投資的狂潮。《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》用輕松、幽默的講故事手法,解讀了西蒙斯量化投資「黑箱」之內的秘密。通過深入淺出地回顧西蒙斯的投資布陣,比較西蒙斯與巴菲特投資模式的迥異,分析投資領域技術分析方法和宏觀分析方法的優劣,《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》帶我們走近了20年中平均每年總回報為80%的大獎章基金,看看它如何能將1萬元變成1億元。用數學公式打敗市場,投資並非懸而未決的事情——這就是《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》揭示的投資之道。
E. 有哪些值得推薦的量化投資類書籍
開門見山,下面推薦10本投資入門的經典書籍,總有一本適合你。
1.經濟學原理
曼昆的「經濟學原理」作為三大經典入門書籍之一,淺顯易了、博大精深、富有人文熱情,是學習投資怎麼都繞不開的一本書。
為什麼有的人聰明絕頂,卻一生窮困潦倒?很多時候,學校只給了專業知識,卻沒有告訴人們如何理財。而經濟學,作為投資理財的基礎課程,對人的一生都是有用的。
F. 怎麼開一家量化投資公司
有一個偉大的人物,「量化投資之王」詹姆斯·西蒙斯,他給我們開了一個好頭,想要開一家量化投資公司,當然不是一件小事情,需要選擇的品種必須流動性強,符合模型要求等等,找到一些適合自己的必備條件,才能支撐住一家公司。
開公司本身就是有風險的,尤其是量化公司,做到思前顧後的考慮,全身心投入,公司運營模式,發展前景考慮周全,這樣成功也就指日可待!
G. 之前在QMACD量化投資社區中看到有人在分享波段選股王,請問這個好用嗎
你這分析的什麼底啊,完全不行。51
H. 量化投資學習推薦的書籍都有哪些
量化投資學習是指利用先進的數學模型代替人類的主觀判斷,利用計算機技術,從龐大的歷史數據中選擇各種能夠帶來超額回報的“高概率”事件,制定策略並進行交易的過程。量化交易是一門跨學科的知識,它需要快速解決問題的能力和自我學習的能力,也需要不斷研究的試錯方法。這里有10本關於量化投資學習的入門書籍,希望能給你一些啟發。
《高頻交易員》,市場就像一個讀心者,准確地讀到你的買賣和相應的漲跌,你是否開始懷疑,是你還是這個世界瘋了?這本書的主人公布拉德·勝山就是這樣的。高頻交易最重要的是速度,也許在一眨眼的時間里就有一百萬美元的價差。那麼誰在操縱市場呢?屏幕背後的秘密是什麼?這本書將帶你進入高頻交易的世界在簡單的術語。《賭金者》,長期資本管理公司出身於一位閃閃發光的諾貝爾經濟學獎得主、一位美聯儲前副主席、一位華爾街的金牌交易員,還聲稱自己“每平方英寸的智力密度高於地球上任何其他地方”。短短三年,他就成為了華爾街最受歡迎的明星,並憑借豐厚的回報幾乎控制了華爾街的頂級投資銀行。這支耀眼球隊的資產在短短150天內從48億美元暴跌至5億美元,虧損逾90%。最終,在1998年9月23日,美聯儲與各大投資銀行、商業銀行和投資機構聯手,紓困並接管了其業務。
I. 股票的 阿爾法 貝塔 指的是什麼
現代金融理論認為,證券投資的額外收益率可以看做兩部分之和。第一部分是和整個市場無關的,叫阿爾法;第二部分是整個市場的平均收益率乘以一個貝塔系數。貝塔可以稱為這個投資組合的系統風險。
拓展資料
股票收益是股票股息和因擁有股票所有權而獲得的超出股票實際購買價格的收益。投資者購買股票最關心的是能獲得多少收益。具體來說,就是紅利和股票市價的升值部分。公司發放紅利,大致有三種形式,現金紅利,股份紅利、財產紅利。
一般大多數公司都是發放現金股利的,不發放現金紅利的主要是那些正在迅速成長的公司,它們為了公司的擴展。需要暫存更多的資金以適應進一步的需要,這種做法常常為投資者所接受。由於股息是股票的名義收益,而股票價格則是經常變化的,因此比較起來,股票持有者對股票價格變動帶來的預期收益比對股息更為關心。
衡量股票投資收益水平的指標主要有股利收益率、持有期收益率和拆股後持有期收益率等。
1.股利收益率
股利收益率,又稱獲利率,是指股份公司以現金形式派發的股息或紅利與股票市場價格的比率其計算公式為:該收益率可用於計算已得的股利收益率,也可用於預測未來可能的股利收益率。
2.持有期收益率
持有期收益率指投資者持有股票期間的股息收入與買賣差價之和與股票買入價的比率。其計算公式為:
股票沒有到期日,投資者持有股票的時間短則幾天,長則數年,持有期收益率就是反映投資者在一定的持有期內的全部股利收入和資本利得占投資本金的比重。持有期收益率是投資者最關心的指標,但如果要將它與債券收益率、銀行利率等其他金融資產的收益率作比較,須注意時間的可比性,即要將持有期收益率轉化為年率。
3.持有期回收率
持有期回收率是指投資者持有股票期間的現金股利收入與股票賣出價之和與股票買入價的比率。該指標主要反映投資回收情況,如果投資者買入股票後股價下跌或是操作不當,均有可能出現股票賣出價低於買入價,甚至出現持有期收益率為負值的情況,此時,持有期回收率可作為持有期收益率的補充指標,計算投資本金的回收比率。其計算公式為:
4.拆股後的持有期收益率
投資者在買入股票後,在該股份公司發放股票股利或進行股票分割(即拆股)的情況下,股票的市場的市場價格和投資者持股數量都會發生變化。因此,有必要在拆股後對股票價格和股票數量作相應調整,以計算拆股後的持有期收益率。其計算公式為:(收盤價格-開盤價格)/開盤價格股票收益率的計算公式 股票收益率= 收益額 /原始投資額 其中:收益額=收回投資額+全部股利-(原始投資額+全部傭金+稅款)