股票連續投資建模

① 股票投資方案的模型或案例

只有券商自營盤或基金等超大資金才用模型並據此建立自動交易系統，他們的自動交易系統也是建立在股指期貨的基礎之上，和股票進行對沖，以免股票因為突發事件大起大落出現大的虧損。最說明問題的案例就是光大證券的烏龍手，據說是一個打掃衛生的"臨時工"擦了一下操盤手的鍵盤，一下子把農行拉到漲停。觸發其他超級機構的自動交易系統一起動作，大量買入銀行股，讓大盤一度接近漲停。

② 什麼是連續型股票投資收益率謝謝。

你好：你的意思是股票連續穩定投資，而且買入的股票下跌很有限，盈利空間很大，幾乎每次投資都能獲得不錯的收益對吧！這個做股票經過嚴格訓練很多都能做到，祝你投資紅紅火火節節高

③ 如何才能穩定連續的在進行股票投資時獲利

這個想法不太現實，世界上做股票最成功的人，大師級人物像巴菲特，彼得林奇，都不敢說穩定連續的在進行股票投資時獲利，還有虧錢的時候呢。

碰到這種如何穩定連續的在進行股票投資時獲利的問題，我就知道提問這種問題的人，根本沒有在市場明明白白的賺過錢。在股市裡賺錢不能細化到每個月，每一年，如果趕上這個月股市一直在調整之中，進場去做股票，不賠錢就不錯了。如果碰到市場的行情極端的年份，比如說2018年，幾乎所有的股票都在走下坡路，請問你又如何取得獲利呢？這就好比天上在下大暴雨，如果你要出門勢必會被澆濕，即使你有一把很牢固的傘，但依然無濟於事。

所以每個月長期穩定從股市裡盈利的年頭不應該有，如果繼續保持這樣的念頭，無疑你把自己推向危險的邊緣。

你可以觀察，在中國股市絕大部分股票都是在牛市的行情里完成上漲的主升浪行情的，在熊市末期到牛市初期則是一個長期橫盤震盪築底的行情。對於我們普通散戶最容易上手最可靠的做股票方式就是，尋找牛熊的轉捩點，找到被熊市錯殺的個股，敢於布局，持股到全面牛市到來之後拋出，抓住這一波行情。

④ 股票投資數學建模問題

風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系，就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好，只能亂說說了

⑤ 在中國股市賺錢兩大模型

所謂的模型、公式等等，都是死的，市場是活的，人是活的，所以要靈活應對
不要與股市行情作對，不要為特定的需要去從事投機。
買進靠耐心，賣出靠決心，休息靠信心。
只要比別人多冷靜一分，便能在股市中脫穎而出。
不要妄想在最低價買進，於最高價賣出。
股票買賣不要耽誤在幾個"申報價位"上。
市場充滿樂觀氣氛，利多消息頻傳，股價大漲，連續上漲幾十個漲停板，連冷門股都出現漲停板時應考慮賣出。
股民大眾是盲從的，因此應在別人買進時賣出，在別人賣出時買進。
放長線鉤大魚，好酒放得愈久愈香。
以投資的眼光計算股票，以投機的技巧保障利益。
買股票如學游泳，不在江河之中沉浮幾次，什麼也學不會。
天天都去股市的人，不比市場外的投資者賺錢。
專家不如炒家，炒家不如藏家。
股市無常勝將軍。
賺到手就存起來，等於把利潤的一半鎖進保險箱。
分次買，不賠錢；一次買，多賠錢。
在行情跳空開盤時應立即買進或賣出。
許多股民時常隨市場大勢搶出搶進，沒有自己的投資主張，而造成無謂的損失。
初入股市的新手，最好從事長期投資，並選擇稅後利潤高，流通性好的熱門股票。
"剪成數段再接起來的繩子，再接起來一定比原來的短。"買賣股票，短線操作者最後肯定不如長期投資者的人獲利得多！
不準備做委託買賣時，最好遠離市場，天天到證券公司觀望行情的人，容易受行情變化及市場的渲染而作出錯誤的決策。
膽量大，心思細，決心快，是成功的三項條件。
股票新手不要急於入市，可以去游俠股市，通過模擬炒股先了解下基本東西，對入門學習、鍛煉實戰技巧很有幫助。
上升行情中遇到小跌要買，下跌行情中遇到小漲要賣。
行情漲了一段時期後，成交量突然破記錄，暴增或逐漸萎縮時，大概就是最高峰了！賣出時動作要快，買進時不妨多斟酌。
如果錯了一次買進的良機，就把它忘記，股市上的機會無窮無盡，只要你有足夠的耐心且保持鎮定，你總能抓住一兩次大行情。
投入股票的金額，不要超過可以承受損失的能力。尤其是對全額交割，更應特別小心。
以上漲三成作為賣出目標，這是制訂投資目標的基準，也是買賣股票方法之一。
放不過機遇，就躲不過風險。
股票沒有好壞之分，買股票就怕炒來炒去，見異思遷，心猿意馬。
買股票雖然不容易，賣股票也是一門大學問，許多股民很會買股票，卻不懂得如何賣股票。事實上，一個真正成功的股民，是懂得在最適當的時機賣出高價。
最大價下跌，或量大價不跌，如出現在股價大的漲幅之後，應斷然出局以保戰果，須知股價上漲必須有增量的配合。
每個已入市的股民，都應該製作一張買賣股票的記錄卡，親自記錄自己的買賣操作，可以加深失敗的教訓，這樣才能避開歷史的重演。避免重蹈覆轍。
什麼時候買比買什麼更重要，選擇買的時機比選擇買什麼股票更重要。
買進股票之前，先寫下五條支持你投資這家公司的理由，並隨時檢查，如果發現其中有三條理由已不存在，就應立刻賣出股票。
遇到虧損時應立刻了結，遇到賺錢時不要急於出手，但也不可貪圖到最後的最高價位。
投資股票千萬不要追價買賣。
看大方向賺大錢，看小方向賺小錢。
買賣股票是為了盈利，但要學會將盈虧置之度外。
股市由低谷反彈時，前三天仍為不穩定期，要看以後一周的走勢，才是決定股市是否遠離谷底的關鍵時刻。
唯有休息才能保障即得之利益，唯有休息才能養足精神，爭取下一回合的勝利。
忙於工作的股民，不妨選擇定量定時投資法。
可由"買少量、買多樣"來體驗股票賺錢之道。
市場往東，你最好不要往西，喜歡和市場做對的人沒有好下場。
不在大漲之後買進，不在大跌之後賣出。
黑馬股可遇不可求，投資勝票仍應以踏實為主。
不要因為一個升降單位而貽誤時機。
申購新股票要慎重選擇，股民吃虧上當的事已屢見不鮮。
投資人，為成功的投機；而投機人，乃失敗的投資。
若要在不安定中尋找安定，買進股票最好不要超過3～5種。
買進一流大公司的股票，乃是正確的，但應注意其未來的發展性。
會做股票的人，一年只做少數幾次就夠了；賺了錢而捨不得離開的人，終究會虧了老本。
股市裡買進機會多，賣出機會少。
對投資者而言，能利用較短的中期趨勢，要比做長期趨勢所得更多。
不在成交大增之後買進，不在成交量大減之後賣出。

⑥ 教你穩定連續的在進行股票投資時獲利

<p> 順應趨勢。看起來比較簡單的四個字。那很多的進行股票投資的投資人都明白這樣不是輕易坐牢的或者自己根本就沒有注意到要根據市場行情來選擇和投資。想要做的時候你就要有一個比較穩定的判斷周期。任何的判斷都是根據你的交易周期來進行的。可以選擇長度也可以選擇短的，根據自己的選擇或者是行情來判斷都是可以的。

其次是要有一個高效的方法。判斷方法必須非常的清楚，不能很模糊或者籠統。我們沒有精準的方法，但是可以將一些股票投資的技術指標來作為參考。最最重要的一點就是要根據市場行情來選擇自己的應對策略。這也就是所謂的順勢而為。

第二個就是及時止損，這就相當於一個股票投資的定時炸彈一樣在你的身邊。在我認為這是一個投資者在投資時候很重要的一環，是不能帶任何感情色彩的一環，因為你一次失誤就有可能大過以前贏過的所有利潤，這是市場上很常見的。漲的時候，你越是不死心就會越虧的越多。

你只有及時撤出來你才能不至於全部虧掉，還能留存一點本金。並且不能抱有僥幸心理，一般一招制敵就會死。這些帶來的後果都是致命的。還有一點就是規則，在進入任何一個行業或做任何一種事情的時候，都是要遵守這個行業的規則。股票投資也是，投資人在進行交易的時候，就必須要明白交易系統是如何進行交易的。
還有一點值得說的就是執行力。你明白了股票投資市場和交易系統制定的規則。你就必須去執行。這就是發揮你執行力的地方。並且在需要經過不斷的投資積攢經驗。

⑦ 研究股市有哪些模型請提供近兩年的最新進展

最基本的valuation 方式就是 DCF, discounted cash flow ; Comparable, 比如PE, PB,etc, 還有就是DDM, dividend discount model, 也有一些其它比較非主流的估值方法

這些基本方法一般不會隨著時間轉移和太大改變，如果想追蹤學術界最新的update, 花旗銀行有一個Manolis Liodakis, PhD1， 他每個月寫當月最新的學術update. 關於股票valuation和股市研究的。

以下附加一些介紹性文章。

1) Academic Research Digest
October Update
 What』s New in Academic Research — In the second issue of Academic Research
Digest we summarise 5 recent working papers that focus on explaining the
extreme underperformance of quant strategies in August and on highlighting new
sources of alpha.
 Investment Implications – In this issue, we added a commentary section outlining
the investment implications from each academic paper.
 Quant Strategies Risk and Return – Assessing the damage in quant strategies in
August 2007 and explaining the extreme underperformance.
 Event Driven Strategies — Trading strategies based on information from
anticipated and surprise split announcements.
 Factor/Style Rotation — The timing of corporate event waves.
 Stock Selection — The good news in short interest.
 Asset Allocation — Factor Funds, Mean-Variance Efficiency, and the Gains from
International Diversification.

2）

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所謂估值選股方法，其實就是尋找價值低估的公司，但問題是普通投資者如何找到這類公司。

大機構有龐大的研發機構，但我們只是單兵作戰，要長期跟蹤數千家上市公司無疑是天方夜談，而且也不可熟悉所有行業。因此我們要放棄自己尋找公司的想法，從現有的公開信息中尋找。

目前權威的證券報或營業部都會提供一些研究報告，為我們大大縮小了選股的范圍。但並不是所有報告提到的公司都是可以投資的，以下是幾個必須的估值選股過程：

1、盡量選擇自己熟悉或者有能力了解的行業。

報告中提高的公司其所在行業有可能是我們根本不了解或者即使以後花費很多精力也難以了解的行業，這類公司最好避免。

2、不要相信報告中未來定價的預測。

報告可能會在最後提出未來二級市場的定價。這種預測是根據業績預測加上市盈率預測推算出來的，其中的市盈率預測一般只是簡單地計算一下行業的平均值，波動性較大，作用不大。

3、客觀對待業績增長。

業績預測是關鍵，考慮到研究員可能存在的主觀因素，應該自己重新核實每一個條件，直到有足夠的把握為止。

4、研究行業。

當基本認可業績預測結果以後還應該反過來自己研究一下該公司所處的行業，目的仍然是為了驗證報告中所提到的諸如產品漲價之類的可能有多大之類的假設條件。這項工作可以通過互聯網來完成。

5、進行估值。

這是估值選股的關鍵。不要輕信研究員的估值，一定要自己根據未來的業績進行估值，而且盡可能把風險降低。

6、觀察盤面，尋找合理的買入點。

一旦做出投資決定，還要對盤中的交易情況進行了解，特別是對盤中是否有主力或者主力目前的情況做出大致的判斷，最終找到合理的買入點，要避免買在一個相對的高位。

股票估值方法分為股票相對估值和股票絕對估值兩種：

相對估值是使用市盈率、市凈率、市售率、市現率等價格指標與其他多隻股票(對比系)進行對比，如果低於對比系相應的指標值的平均值，股票價格被低估，股價將很有希望上漲，使得指標回歸對比系的平均值。相對估值包括PE、PB、PEG、EV/EBITDA等估值法。通常的做法是對比，一個是和該公司歷史數據進行對比；二是和國內同行業企業的數據進行對比，確定它的位置；三是和國際上的(特別是香港和美國)同行業重點企業數據進行對比。

絕對估值是通過對上市公司歷史及當前的基本面的分析和對未來反映公司經營狀況的財務數據的預測獲得上市公司股票的內在價值。絕對估值的方法：一是現金流貼現定價模型；二是B-S期權定價模型(主要應用於期權定價、權證定價等)。現金流貼現定價模型目前使用最多的是DDM和DCF，而DCF估值模型中，最廣泛應用的就是FCFE股權自由現金流模型。絕對估值的作用：股票的價格總是圍繞著股票的內在價值上下波動，發現價格被低估的股票，在股票的價格遠遠低於內在價值的時候買入股票，而在股票的價格回歸到內在價值甚至高於內在價值的時候賣出以獲利。

除絕對估值和相對估值兩種股票估值方法外，還有一種聯合估值方法，所謂聯合估值是結合絕對估值和相對估值，尋找同時股價和相對指標都被低估的股票，這種股票的價格最有希望上漲。

相對估值法和絕對估值法為股票估值的兩種方式，不存在孰優孰劣的問題。不同的估值方法適用於不同行業、不同財務狀況的公司，對於不同公司要具體問題具體分析，謹慎擇取不同估值方法。多種相對法估值和至少一種絕對法估值模型估值(以DCF為主)結合使用可能會取得比較好的效果。例如：高速公路上市公司，注重穩定性，首選DCF方法，次選EV/EBITDA；生物醫葯及網路軟體開發上市公司，注重成長性，首選PEG方法，次選P/B、EV/EBITDA；房地產及商業及酒店業上市公司，注重資產(地產等)帳面價值與實際價值的差異可能給公司帶來的或有收益，應採用RNAV法與PE法相結合的方法；資源類上市公司，除關注產量外，還應關注礦藏資源的擁有情況，應採用期權定價(Black-Scholes)模型模型。

在目前周期性行業(股市主體)景氣下降的背景下，投資者應加強對絕對估值法的認識和理解，通過相對法和絕對法結合使用，使投資者分析公司的基本面時，既考慮當前公司的財務狀況、產品結構、業務結構，又考慮未來行業的發展和公司的戰略，了解公司未來的連續價值，從而對公司形成全面的認識，作出更理性的投資判斷。

EV/EBITDA

精要解釋：又稱企業價值倍數，是一種被廣泛使用的公司估值指標，公式為，EV÷EBITDA

投資應用：EV/EBITDA和市盈率（PE）等相對估值法指標的用法一樣，其倍數相對於行業平均水平或歷史水平較高通常說明高估，較低說明低估，不同行業或板塊有不同的估值（倍數）水平。但EV/EBITDA較PE有明顯優勢，首先由於不受所得稅率不同的影響，使得不同國家和市場的上市公司估值更具可比性；其次不受資本結構不同的影響，公司對資本結構的改變都不會影響估值，同樣有利於比較不同公司估值水平；最後，排除了折舊攤銷這些非現金成本的影響（現金比賬面利潤重要），可以更准確的反映公司價值。但EV/EBITDA更適用於單一業務或子公司較少的公司估值，如果業務或合並子公司數量眾多，需要做復雜調整，有可能會降低其准確性。

企業價值Enterprise value,EV 精要解釋：一種衡量公司業務價值的估值指標，公式為，公司市值+凈負債

投資應用：該股票估值指標最早是用作收購兼並的定價標准，現在已廣泛用於對公司價值的評估和股票定價。這里的公司價值不是資產價值，而是指業務價值，既如果要購買一家持續經營的公司需要支付多少價錢，這筆錢不僅包括對公司盈利的估值，還包括需承擔的公司負債。企業價值被認為是更加市場化及准確的公司價值標准，其衍生的估值指標如EV/銷售額、EV/EBITDA等被廣泛用於股票定價。

EV/銷售收入EV/sales

精要解釋：一種公司股票估值指標，公式為，企業價值（EV）÷主營業務收入

投資應用：該股票估值指標與市銷率（P/S）的原理和用法相同，主要用作衡量一家利潤率暫時低於行業平均水平甚至是處於虧損狀態公司的價值，其前提條件是投資者預期這家公司的利潤率未來會達到行業平均水平。使用銷售收入的用意是銷售收入代表市場份額和公司的規模，如果公司能夠有效改善運營，將可實現行業平均或預期的盈利水平。該指標只能用於同行業內公司的比較，通過比較並結合業績改善預期得出一個合理的倍數後，乘以每股銷售收入，既可得出符合公司價值的目標價。

=Price/Book(市凈率)。就是每股市場價格除每股凈資產的比率。(http://www.GetJetso.com - 著數網提供最新著數優惠情報,股市討論,潮流時尚美容討論拍賣及易物服務)

⑧ 對於股票風險投資,如何建模求解

很多人採用的一種比較保守的投資方式是金字塔投資方式，這種方式相對是一種盈利比較可靠的操作方法，但是對資金也有一定要求，後續資金要比較充足，把資金分成10份分批進入，進入時1階段買入4份，2階段買入3份，3階段買入2分4階段買入1份，頂部買出時用相反的方式賣出。就形成了一個正三角和一個倒三角，由於在底部買入份額最多，高位買出份額最多，中間的就是利潤，這種方式既可最大可能避免踏空又可最大可能避免深套，缺陷是沒有短期內暴利的機會。但是在股市裡生存，安全比盈利更重要，穩健的操作方法才是真正的暴利

⑨ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。