股票投資的規模怎樣用

A. 投資規模那麼大急需要有很多人去炒股去填投資規模很大這個坑現在為什麼沒有人炒股票了呢

最近正在有越來越多的人在炒股票啊！

B. 如何投資股票

我們在對股票進行投資時都要對投資進行預算，因為股票投資風險系數較高，所以投資股票之前我們需要學習如何對股票投資進行預算呢？只有合理的預算與投入才能更好的規避風險。下面就來看看股票投資預算的方法。

下面先來看看股票投資估價方法，一般而言，股票的估值方法主要有以下兩種：

一、以股息率評估股票價值

建議投資人使用計算公式：股票價格=預計來年股息/投資者要求的回報率。

例如：匯控去年預期股息約2.50港元，投資人希望資本回報為年5.5%，匯控目標價應為45.50元。

二、使用市盈率計算

盈利標准比率是市盈率（PE），其公式：市盈率=股價/每股收益。使用市盈率計算簡單，但要注意，為更正確反映股票價格未來的趨勢，應使用預計市盈率，即在公式中代入預計收益。

但是市盈率是一個反映市場對公司收益預計的相對指標，使用市盈率指標要從兩個相對角度出發，一是該公司的預期市盈率和歷史市盈率的相對浮動， 二是該公司市盈率和行業平均市盈率相比。如果某公司市盈率高於之前年度市盈率或行業平均市盈率，說明市場預計該公司未來收益會上升；反之，如果市盈率低於行業平均水平，則表示與同業相比，市場預計該公司未來盈利會下降。所以，市盈率高低要相對地看待，並非高市盈率不好，低市盈率就好。如果預計某公司未來盈利會上升，而其股票市盈率低於行業平均水平，則未來股票價格有機會上升。

資金管理：公司講求的是預算管理，是企業對未來整體經營規劃的總體安排，不僅能幫助管理者進行計劃、協以一個職業的財務總監和大家談職業口語怕太深入，擔心有的投資者看不懂，在此只作個簡便流程簡述。操作上的一切；還是得要靠有良好的自覺心態。

做股票投資證券市場的資金管理與投入是以追求利潤為中心。不必過於繁雜。

首先分類以家庭為投資和個人投資二種就行。自己計劃一個投入時間以投入回報做評估。在市場變化中應用。

股票投資預算方法：

一：家庭小規模式投資投入股票市場的，應做出一個以家庭內支出為中心的計劃，以二十萬銀行存款為計算標准，分散投資，有效分擔風險。

取十五萬開戶資金，「留存五萬資金作家庭日常費用開支」，這筆錢屬家庭應急備用資金，是絕對不能投入到股市中去的。

投入股票與基金二個市場的現金為12萬，備用金為3萬，備用金3萬留在存摺中，不到十萬火急時別要轉到證券市場中去用。

買入一支基金投入4萬（以年投入為基準，這一種叫長線投資回報），基金備用金1萬；實際投入運作是3萬（戶中1萬備用金是用作補倉應用的）

股票投資8萬，備用金2萬；實際投入長期使的是6萬。

這種操作模式會讓你永遠有4-5萬元應急資金應用於不可預見的大跌市中防範應急使用。

股票投資操作以三支股票操作較為合理（職業操作者以一中線，二短線配合較好），上班一族的以一中線，一周線，一短線的操作比較合理。設置好止盈止損點，一定要嚴格執行。「中長線的給自己定個預期目標價，切記要選好有質地和有效益的公司的股票做」

周線與超短線配合，出一支才可以入另一支股票，給自己畫一條紅線作警告。絕對不可以滿倉操作。備用金不作中長線補倉資金，要學會減倉操作進出，破位的股票達到止虧點的絕對割掉出局「千萬別要抱票」，備用金可以在有市場時，用作短線與周線的T盤資金。到止盈止虧點的絕對出局。

操作時要分市場環境而變換操作觀念。市場向好時，超短線改為周線操作，那樣的利潤才能更有效地擴大化。市場震盪時，周線改為超短線操作，在市場快進快出，這樣會更有效地防止漲一天跌一天帶來的虧損。那就是現金長短款的合理應用，防風險大於一切。該休息時絕對別手癢。

二：上班一族以個人模式投資的，操作建議模式同家庭投入模式一樣，別把錢和月工資全投入到股市去，當日常需要急用資金時，突然要從股市中急調出局，卻遇上套票，不得不把股票割掉出局調用資金時，會導致不該虧損的虧損，那樣操作，是一種永遠只有虧沒有賺的操作理念。

月末結轉，以累積投入法和累積收存「備用金」的方式滾動投入。給自己記一本投資帳，做到全面了解投資方法的盈虧進展。選一套適合自己賺錢的操作方法長期投資。不適合的就棄用。方法要活用，才能做到有效。

擁有大資金的專業股票投資者，有時間盯盤的可以買十支八支操作沒問題，同樣以中線與短線投資配合為佳。

我們做股票，必須制定一種有效的投入與收益預算計劃，使資金的合理使用與分配，做個自己必須清楚的日常流水帳。

C. 如何用大數據炒股

我們如今生活在一個數據爆炸的世界裡。網路每天響應超過60億次的搜索請求，日處理數據超過100PB，相當於6000多座中國國家圖書館的書籍信息量總和。新浪微博每天都會發布上億條微博。在荒無人煙的郊外，暗藏著無數大公司的信息存儲中心，24小時夜以繼日地運轉著。
克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中認為，大數據的核心就是預測，即只要數據豐富到一定程度，就可預測事情發生的可能性。例如，「從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性」，或者通過一個人穿過馬路的速度，預測車子何時應該減速從而讓他及時穿過馬路。

那麼，如果把這種預測能力應用在股票投資上，又會如何？

目前，美國已經有許多對沖基金採用大數據技術進行投資，並且收獲甚豐。中國的中證廣發網路百發100指數基金（下稱百發100），上線四個多月以來已上漲68%。

和傳統量化投資類似，大數據投資也是依靠模型，但模型里的數據變數幾何倍地增加了，在原有的金融結構化數據基礎上，增加了社交言論、地理信息、衛星監測等非結構化數據，並且將這些非結構化數據進行量化，從而讓模型可以吸收。

由於大數據模型對成本要求極高，業內人士認為，大數據將成為共享平台化的服務，數據和技術相當於食材和鍋，基金經理和分析師可以通過平台製作自己的策略。

量化非結構數據

不要小看大數據的本領，正是這項剛剛興起的技術已經創造了無數「未卜先知」的奇跡。

2014年，網路用大數據技術預測命中了全國18卷中12卷高考作文題目，被網友稱為「神預測」。網路公司人士表示，在這個大數據池中，包含互聯網積累的用戶數據、歷年的命題數據以及教育機構對出題方向作出的判斷。

在2014年巴西世界盃比賽中，Google亦通過大數據技術成功預測了16強和8強名單。

從當年英格蘭報社的信鴿、費城股票交易所的信號燈到報紙電話，再到如今的互聯網、雲計算、大數據，前沿技術迅速在投資領域落地。在股票策略中，大數據日益嶄露頭角。

做股票投資策略，需要的大數據可以分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據，簡單說就是「一堆數字」，通常包括傳統量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等專業信息；非結構化數據就是社交文字、地理位置、用戶行為等「還沒有進行量化的信息」。

量化非結構化就是用深度模型替代簡單線性模型的過程，其中所涉及的技術包括自然語言處理、語音識別、圖像識別等。

金融大數據平台-通聯數據CEO王政表示，通聯數據採用的非結構化數據可以分為三類：第一類和人相關，包括社交言論、消費、去過的地點等；第二類與物相關，如通過正在行駛的船隻和貨車判斷物聯網情況；第三類則是衛星監測的環境信息，包括汽車流、港口裝載量、新的建築開工等情況。

衛星監測信息在美國已被投入使用，2014年Google斥資5億美元收購了衛星公司Skybox，從而可以獲得實施衛星監測信息。

結構化和非結構化數據也常常相互轉化。「結構化和非結構化數據可以形象理解成把所有數據裝在一個籃子里，根據應用策略不同相互轉化。例如，在搜索頻率調查中，用戶搜索就是結構化數據；在金融策略分析中，用戶搜索就是非結構化數據。」網路公司人士表示。

華爾街拿著豐厚薪水的分析師們還不知道，自己的僱主已經將大量資本投向了取代自己的機器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投資1500萬美元，以支持該公司的大數據平台建設。該平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量數據進行分析，並且回答投資者提出的各種金融問題，例如「下月有颶風，將對美國建材板塊造成什麼影響？」

在Kensho處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等。這類信息通常是電腦和模型難以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler認為，華爾街過去是基於20%的信息做出100%的決策。

既然說到高盛，順便提一下，這家華爾街老牌投行如今對大數據可謂青睞有加。除了Kensho，高盛還和Fortress信貸集團在兩年前投資了8000萬美元給小額融資平台On Deck Capital。這家公司的核心競爭力也是大數據，它利用大數據對中小企業進行分析，從而選出值得投資的企業並以很快的速度為之提供短期貸款。

捕捉市場情緒

上述諸多非結構化數據，歸根結底是為了獲得一個信息：市場情緒。

在采訪中，2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特•席勒的觀點被無數采訪對象引述。可以說，大數據策略投資的創業者們無一不是席勒的信奉者。

席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
然而，在大數據技術誕生之前，市場情緒始終無法進行量化。

回顧人類股票投資發展史，其實就是將影響股價的因子不斷量化的過程。

上世紀70年代以前，股票投資是一種定性的分析，沒有數據應用，而是一門主觀的藝術。隨著電腦的普及，很多人開始研究驅動股價變化的規律，把傳統基本面研究方法用模型代替，市盈率、市凈率的概念誕生，量化投資由此興起。

量化投資技術的興起也帶動了一批華爾街大鱷的誕生。例如，巴克萊全球投資者（BGI）在上世紀70年代就以其超越同行的電腦模型成為全球最大的基金管理公司；進入80年代，另一家基金公司文藝復興（Renaissance）年均回報率在扣除管理費和投資收益分成等費用後仍高達34%，堪稱當時最佳的對沖基金，之後十多年該基金資產亦十分穩定。

「從主觀判斷到量化投資，是從藝術轉為科學的過程。」王政表示，上世紀70年代以前一個基本面研究員只能關注20隻到50隻股票，覆蓋面很有限。有了量化模型就可以覆蓋所有股票，這就是一個大的飛躍。此外，隨著計算機處理能力的發展，信息的用量也有一個飛躍變化。過去看三個指標就夠了，現在看的指標越來越多，做出的預測越來越准確。

隨著21世紀的到來，量化投資又遇到了新的瓶頸，就是同質化競爭。各家機構的量化模型越來越趨同，導致投資結果同漲同跌。「能否在看到報表數據之前，用更大的數據尋找規律？」這是大數據策略創業者們試圖解決的問題。

於是，量化投資的多米諾骨牌終於觸碰到了席勒理論的第三層變數——市場情緒。

計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。

基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。

海外就有學術研究指出，公司的名稱或者相關關鍵詞的搜索量，與該公司的股票交易量正相關。德國科學家Tobias Preis就進行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趨勢（Google Trends），以美國標普500指數的500隻股票為其樣本，以2004年至2010年為觀察區間，發現谷歌趨勢數據的公司名稱搜索量和對應股票的交易量，在每周一次的時間尺度上有高度關聯性。也就是說，當某個公司名稱在谷歌的搜索量活動增加時，無論股票的價格是上漲或者下跌，股票成交量與搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以標普500指數的樣本股為基礎，依據上述策略構建的模擬投資組合在六年的時間內獲得了高達329%的累計收益。

在美國市場上，還有多家私募對沖基金利用Twitter和Facebook的社交數據作為反映投資者情緒和市場趨勢的因子，構建對沖投資策略。利用互聯網大數據進行投資策略和工具的開發已經成為世界金融投資領域的新熱點。

保羅·霍丁管理的對沖基金Derwent成立於2011年5月，注冊在開曼群島，初始規模約為4000萬美元， 2013年投資收益高達23.77%。該基金的投資標的包括流動性較好的股票及股票指數產品。
通聯數據董事長肖風在《投資革命》中寫道，Derwent的投資策略是通過實時跟蹤Twitter用戶的情緒，以此感知市場參與者的「貪婪與恐懼」，從而判斷市場漲跌來獲利。

在Derwent的網頁上可以看到這樣一句話：「用實時的社交媒體解碼暗藏的交易機會。」保羅·霍丁在基金宣傳冊中表示：「多年以來，投資者已經普遍接受一種觀點，即恐懼和貪婪是金融市場的驅動力。但是以前人們沒有技術或數據來對人類情感進行量化。這是第四維。Derwent就是要通過即時關注Twitter中的公眾情緒，指導投資。」

另一家位於美國加州的對沖基金MarketPsych與湯普森·路透合作提供了分布在119個國家不低於18864項獨立指數，比如每分鍾更新的心情狀態（包括樂觀、憂郁、快樂、害怕、生氣，甚至還包括創新、訴訟及沖突情況等），而這些指數都是通過分析Twitter的數據文本，作為股市投資的信號。

此類基金還在不斷涌現。金融危機後，幾個台灣年輕人在波士頓組建了一家名為FlyBerry的對沖基金，口號是「Modeling the World（把世界建模）」。它的投資理念全部依託大數據技術，通過監測市場輿論和行為，對投資做出秒速判斷。

關於社交媒體信息的量化應用，在股票投資之外的領域也很常見：Twitter自己也十分注重信息的開發挖掘，它與DataSift和Gnip兩家公司達成了一項出售數據訪問許可權的協議，銷售人們的想法、情緒和溝通數據，從而作為顧客的反饋意見匯總後對商業營銷活動的效果進行判斷。從事類似工作的公司還有DMetics，它通過對人們的購物行為進行分析，尋找影響消費者最終選擇的細微原因。

回到股票世界，利用社交媒體信息做投資的公司還有StockTwits。打開這家網站，首先映入眼簾的宣傳語是「看看投資者和交易員此刻正如何討論你的股票」。正如其名，這家網站相當於「股票界的Twitter」，主要面向分析師、媒體和投資者。它通過機器和人工相結合的手段，將關於股票和市場的信息整理為140字以內的短消息供用戶參考。

此外，StockTwits還整合了社交功能，並作為插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，讓人們可以輕易分享投資信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。這家網站的宣傳語是「從社交媒體噪音中提煉市場信號」。和StockTwits相比，Market Prophit更加註重大數據的應用。它採用了先進的語義分析法，可以將Twitter里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議。網站還根據語義量化，每天公布前十名和後十名的股票熱度榜單。網站還設計了「熱度地圖」功能，根據投資者情緒和意見，按照不同板塊，將板塊內的個股按照顏色深淺進行標注，誰漲誰跌一目瞭然。

中國原創大數據指數

盡管大數據策略投資在美國貌似炙手可熱，但事實上，其應用尚僅限於中小型對沖基金和創業平台公司。大數據策略投資第一次被大規模應用，應歸於中國的百發100。

網路金融中心相關負責人表示，與歐美等成熟資本市場主要由理性機構投資者構成相比，東亞尤其是中國的股票類證券投資市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒和宏觀政策性因素影響很大。而個人投資者行為可以更多地反映在互聯網用戶行為大數據上，從而為有效地預測市場情緒和趨勢提供了可能。這也就是中國國內公募基金在應用互聯網大數據投資方面比海外市場並不落後、甚至領先的原因。

百發100指數由網路、中證指數公司、廣發基金聯合研發推出，於2014年7月8日正式對市場發布，實盤運行以來一路上漲，漲幅超過60%。跟蹤該指數的指數基金規模上限為30億份，2014年9月17日正式獲批，10月20日發行時一度創下26小時瘋賣18億份的「神話」。

外界都知道百發100是依託大數據的指數基金，但其背後的細節鮮為人知。

百發100數據層面的分析分為兩個層面，即數據工廠的數據歸集和數據處理系統的數據分析。其中數據工廠負責大數據的收集分析，例如將來源於互聯網的非結構化數據進行指標化、產品化等數據量化過程；數據處理系統，可以在數據工廠遞交的大數據中尋找相互統計關聯，提取有效信息，最終應用於策略投資。

「其實百發100是在傳統量化投資技術上融合了基於互聯網大數據的市場走勢和投資情緒判斷。」業內人士概括道。

和傳統量化投資類似，百發100對樣本股的甄選要考慮財務因子、基本面因子和動量因子，包括凈資產收益率（ROE）、資產收益率（ROA）、每股收益增長率（EPS）、流動負債比率、企業價值倍數（EV/EBITDA）、凈利潤同比增長率、股權集中度、自由流通市值以及最近一個月的個股價格收益率和波動率等。

此外，市場走勢和投資情緒是在傳統量化策略基礎上的創新產物，也是百發100的核心競爭力。接近網路的人士稱，市場情緒因子對百發100基金起決定性作用。

網路金融中心相關負責人是羅伯特•席勒觀點的支持者。他認為，投資者行為和情緒對資產價格、市場走勢有著巨大的影響。因此「通過互聯網用戶行為大數據反映的投資市場情緒、宏觀經濟預期和走勢，成為百發100指數模型引入大數據因子的重點」。

傳統量化投資主要著眼點在於對專業化金融市場基本面和交易數據的應用。但在網路金融中心相關業務負責人看來，無論是來源於專業金融市場的結構化數據，還是來源於互聯網的非結構化數據，都是可以利用的數據資源。因此，前文所述的市場情緒數據，包括來源於互聯網的用戶行為、搜索量、市場輿情、宏觀基本面預期等等，都被網路「變廢為寶」，從而通過互聯網找到投資者參與特徵，選出投資者關注度較高的股票。

「與同期滬深300指數的表現相較，百發100更能在股票市場振盪時期、行業輪動劇烈時期、基本面不明朗時期抓住市場熱點、了解投資者情緒、抗擊投資波動風險。」網路金融中心相關負責人表示。

百發100選取的100隻樣本股更換頻率是一個月，調整時間為每月第三周的周五。

業內人士指出，百發100指數的月收益率與中證100、滬深300、中證500的相關性依次提升，說明其投資風格偏向中小盤。

但事實並非如此。從樣本股的構成來說，以某一期樣本股為例，樣本股總市值6700億元，佔A股市值4.7%。樣本股的構成上，中小板21隻，創業板4隻，其餘75隻樣本股均為大盤股。由此可見，百發100還是偏向大盤為主、反映主流市場走勢。

樣本股每個月的改變比例都不同，最極端的時候曾經有60%進行了換倉。用大數據預測熱點變化，市場熱點往往更迭很快；但同時也要考慮交易成本。兩方面考慮，網路最後測算認為一個月換一次倉位為最佳。

樣本股對百發100而言是核心機密——據說「全世界只有基金經理和指數編制機構負責人兩個人知道」——都是由機器決定後，基金經理分配給不同的交易員建倉買入。基金經理也沒有改變樣本股的權利。

展望未來，網路金融中心相關負責人躊躇滿志，「百發100指數及基金的推出，只是我們的開端和嘗試，未來將形成多樣化、系列投資產品。」

除了百發100，目前市場上打著大數據旗幟的基金還有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指數基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪財經和深圳證券信息公司三方聯合編制的。和百發100類似，也是按照財務因子和市場情緒因子進行模型打分，按照分值將前100和前300名股票構成樣本股。推出至今，這兩個指數基金分別上漲了10%左右。

正如百發100的市場情緒因子來自網路，南方-新浪I100和I300的市場情緒因子全部來自新浪平台。其中包括用戶在新浪財經對行情的訪問熱度、對股票的搜索熱度；用戶在新浪財經對股票相關新聞的瀏覽熱度；股票相關微博的多空分析數據等。

此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大數據策略上做文章。據了解，天弘基金將和阿里巴巴合作，推出大數據基金產品，最早將於2015年初問世。

天弘基金機構產品部總經理劉燕曾對媒體表示，「在傳統的調研上，大數據將貢獻於基礎資產的研究，而以往過度依賴線下研究報告。大數據將視野拓展至了線上的數據分析，給基金經理選股帶來新的邏輯。」

在BAT三巨頭中，騰訊其實是最早推出指數基金的。騰訊與中證指數公司、濟安金信公司合作開發的「中證騰安價值100指數」早在2013年5月就發布了，號稱是國內第一家由互聯網媒體與專業機構編制發布的A股指數。不過，業內人士表示，有關指數並沒有真正應用大數據技術。雖然騰訊旗下的微信是目前最熱的社交平台，蘊藏了大量的社交數據，但騰訊未來怎麼開發，目前還並不清晰。

大數據投資平台化

中歐商學院副教授陳威如在其《平台戰略》一書中提到，21世紀將成為一道分水嶺，人類商業行為將全面普及平台模式，大數據金融也不例外。

然而，由於大數據模型對成本要求極高，就好比不可能每家公司都搭建自己的雲計算系統一樣，讓每家機構自己建設大數據模型，從數據來源和處理技術方面看都是不現實的。業內人士認為，大數據未來必將成為平台化的服務。

目前，阿里、網路等企業都表示下一步方向是平台化。

螞蟻金服所致力搭建的平台，一方麵包括招財寶一類的金融產品平台，另一方麵包括雲計算、大數據服務平台。螞蟻金服人士說，「我們很清楚自己的優勢不是金融，而是包括電商、雲計算、大數據等技術。螞蟻金服希望用這些技術搭建一個基礎平台，把這些能力開放出去，供金融機構使用。」

網路亦是如此。接近網路的人士稱，未來是否向平台化發展，目前還在討論中，但可以確定的是，「網路不是金融機構，目的不是發產品，百發100的意義在於打造影響力，而非經濟效益。」
當BAT還在摸索前行時，已有嗅覺靈敏者搶佔了先機，那就是通聯數據。

通聯數據股份公司（DataYes）由曾任博時基金副董事長肖風帶隊創建、萬向集團投資成立，總部位於上海，公司願景是「讓投資更容易，用金融服務雲平台提升投資管理效率和投研能力」。該平台7月上線公測，目前已擁有130多家機構客戶，逾萬名個人投資者。

通聯數據目前有四個主要平台，分別是通聯智能投資研究平台、通聯金融大數據服務平台、通聯多資產投資管理平台和金融移動辦公平台。

通聯智能投資研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研報三款產品，可以對基於自然語言的智能事件進行策略分析，實時跟蹤市場熱點，捕捉市場情緒。可以說，和百發100類似，其核心技術在於將互聯網非結構化數據的量化使用。

通聯金融大數據服務平台更側重於專業金融數據的分析整理。它可以提供公司基本面數據、國內外主要證券、期貨交易所的行情數據、公司公告數據、公關經濟、行業動態的結構化數據、金融新聞和輿情的非結構化數據等。

假如將上述兩個平台比作「收割機」，通聯多資產投資管理平台就是「廚房」。在這個「廚房」里，可以進行全球跨資產的投資組合管理方案、訂單管理方案、資產證券化定價分析方案等。

通聯數據可以按照主題熱點或者自定義關鍵字進行分析，構建知識圖譜，將相關的新聞和股票提取做成簡潔的分析框架。例如用戶對特斯拉感興趣，就可以通過主題熱點看到和特斯拉相關的公司，並判斷這個概念是否值得投資。「過去這個搜集過程要花費幾天時間，現在只需要幾分鍾就可以完成。」王政表示。

「通聯數據就好比一家餐館，我們把所有原料搜集來、清洗好、准備好，同時准備了一個鍋，也就是大數據存儲平台。研究員和基金經理像廚師一樣，用原料、工具去『烹制』自己的策略。」王政形容道。

大數據在平台上扮演的角色，就是尋找關聯關系。人類總是習慣首先構建因果關系，繼而去倒推和佐證。機器學習則不然，它可以在海量數據中查獲超越人類想像的關聯關系。正如維克托`邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中所提到的，社會需要放棄它對因果關系的渴求，而僅需關注相互關系。

例如，美國超市沃爾瑪通過大數據分析，發現颶風用品和蛋撻擺在一起可以提高銷量，並由此創造了頗大的經濟效益。如果沒有大數據技術，誰能將這毫無關聯的兩件商品聯系在一起？
通聯數據通過機器學習，也能找到傳統量化策略無法發現的市場聯系。其中包括各家公司之間的資本關系、產品關系、競爭關系、上下游關系，也包括人與人之間的關系，例如管理團隊和其他公司有沒有關聯，是否牽扯合作等。

未來量化研究員是否將成為一個被淘汰的職業？目前研究員的主要工作就是收集整理數據，變成投資決策，而之後這個工作將更多由機器完成。

「當初醫療科技發展時，人們也認為醫生會被淘汰，但其實並不會。同理，研究員也會一直存在，但他們會更注重深入分析和調研，初級的數據搜集可以交給機器完成。」王政表示。
但當未來大數據平台並廣泛應用後，是否會迅速擠壓套利空間？這也是一個問題。回答根據網上資料整理

D. 怎樣利用獲利比例指標進行股票投資

1、當一隻股票當天的收盤股價的獲利比例在0%——6%時，那麼就是一個股票的超跌區。一隻股票的獲利比例在6%以下的時候，那麼就是一個買入點。只要你在這個時候買入，就可以安心持股了。就算它第二天繼續下跌，獲利比例從5%變成4%也不用怕，因為它已經是超跌了，你現在要做的只是持股等待反彈。當然了，假如你買到一隻股票的獲利比例是接近0%時，那就幾乎是完美了。

2、當一隻股票當天的收盤股價的獲利比例在6%——20%時，那麼就是一隻股票的反彈區。一隻股票當下跌到一定程度，獲利比例在20%之下時，那麼這只股票就會有反彈的動能。這個時候，我們可以做出兩種選擇：1、少量籌碼試盤。輕倉介入，假如這只股票在接下來的一個交易日獲利比例上升，那麼十有八九這只股票就會向上反彈，尤其是一些備受市場推崇的的題材股票，這個時候我們再正式進攻不遲。2、繼續觀望。因為在反彈區間下方還有一個超跌區，一些積弱已久的股票，尤其是大盤股，就算到了反彈區也不會反彈繼續下移到超跌區，就算有反彈也不牢靠，往往是一天行情。

3、當一隻股票當天的收盤股價的獲利比例在20%——50%時，那麼這就是一隻股票的弱勢區。這是我們做股票必須要避免去碰的。一隻股票，無論市場多麼看好它，它的前景有多美好，只要你發現它的股價的獲利比例一直是在20%——50%徘徊，這樣的股票我們絕對不能碰，就算它在期間某一日突然拉個漲停板，而獲利比例卻沒有走出這個區間，也很可能只是一日行情，我們絕對不能參與。此外，當一隻股票下跌，使我們被套的時候，到底什麼時候應該止損賣出還是持股等待反彈解套呢，這也可以利用獲利比例來操作，當它的獲利比例從90%之上急速下跌，沒有跌出50%這個臨界點時，我們都可以持股觀望，當跌出了50%的時候，我們就應該果斷賣出。

4、當一隻股票當天的收盤股價的獲利比例在50%——80%時，那麼這就是一隻股票的強勢區，也可以叫做持股區。一隻股票，假如股價上升，獲利比例從50%之下上升到50%之上，這個時候我們也可以安心持股，就算中途有調整下跌，只要它一直維持在獲利比例50%之上，我們都無需驚慌，這有可能是市場短期獲利盤的消化整理或者是主力故意洗盤所為，我們要做的就是持股等待，因為你這個時候賣出，可能就要錯過日後這個股票的再創前期新高的機會了。當然了，假如你之前錯過了低位介入的機會，在這個時候也可以進去做一波短線。

5、當一隻股票當天的收盤股價的獲利比例在80%——100%時，那麼這就是一隻股票的獲利區，同時也是風險區。這個時候你就不應該介入了，因為你已經錯過了最佳參與的買入點，再追風險很高。當然了，這並不意味著獲利比例80%之上就不能買，只要你具備較好的短線操作能力，或者整個大盤的趨勢向好，也可以參與進去做一波超短操作，設置好盈利點和止損點，只要到了自己的設定的目標，快進快出，絕對不能超短做成了長線。其*別要注意的是，當獲利比例高達95%之上，甚至100%時，你絕對不能在這個時候買股票，因為要獲利的人都基本都獲利了，你再進去就是在高位接人家的賣盤，這就叫主動買套。很多人追高買股票，高位被套，很多都是因為在獲利比例95%之上的時候，跟風買入的。

E. 如何把股市規模盡快做大

那就是要把股票做好啊，我總結了一些，你可以看看，
不要與股市行情作對，不要為特定的需要去從事投機。
買進靠耐心，賣出靠決心，休息靠信心。
只要比別人多冷靜一分，便能在股市中脫穎而出。
不要妄想在最低價買進，於最高價賣出。
股票買賣不要耽誤在幾個「申報價位」上。
市場充滿樂觀氣氛，利多消息頻傳，股價大漲，連續上漲幾十個漲停板，連冷門股都出現漲停板時應考慮賣出。
股民大眾是盲從的，因此應在別人買進時賣出，在別人賣出時買進。
放長線鉤大魚，好酒放得愈久愈香。
以投資的眼光計算股票，以投機的技巧保障利益。
買股票如學游泳，不在江河之中沉浮幾次，什麼也學不會。
天天都去股市的人，不比市場外的投資者賺錢。
專家不如炒家，炒家不如藏家。
股市無常勝將軍。
賺到手就存起來，等於把利潤的一半鎖進保險箱。
分次買，不賠錢；一次買，多賠錢。
在行情跳空開盤時應立即買進或賣出。
許多股民時常隨市場大勢搶出搶進，沒有自己的投資主張，而造成無謂的損失。
初入股市的新手，最好從事長期投資，並選擇稅後利潤高，流通性好的熱門股票。
"剪成數段再接起來的繩子，再接起來一定比原來的短。"買賣股票，短線操作者最後肯定不如長期投資者的人獲利得多！
不準備做委託買賣時，最好遠離市場，天天到證券公司觀望行情的人，容易受行情變化及市場的渲染而作出錯誤的決策。
膽量大，心思細，決心快，是成功的三項條件。
股票新手不要急於入市，可以去游俠股市，通過模擬炒股先了解下基本東西，對入門學習、鍛煉實戰技巧很有幫助。
上升行情中遇到小跌要買，下跌行情中遇到小漲要賣。
行情漲了一段時期後，成交量突然破記錄，暴增或逐漸萎縮時，大概就是最高峰了！賣出時動作要快，買進時不妨多斟酌。
如果錯了一次買進的良機，就把它忘記，股市上的機會無窮無盡，只要你有足夠的耐心且保持鎮定，你總能抓住一兩次大行情。
投入股票的金額，不要超過可以承受損失的能力。尤其是對全額交割，更應特別小心。
以上漲三成作為賣出目標，這是制訂投資目標的基準，也是買賣股票方法之一。
放不過機遇，就躲不過風險。
股票沒有好壞之分，買股票就怕炒來炒去，見異思遷，心猿意馬。
買股票雖然不容易，賣股票也是一門大學問，許多股民很會買股票，卻不懂得如何賣股票。事實上，一個真正成功的股民，是懂得在最適當的時機賣出高價。
最大價下跌，或量大價不跌，如出現在股價大的漲幅之後，應斷然出局以保戰果，須知股價上漲必須有增量的配合。
每個已入市的股民，都應該製作一張買賣股票的記錄卡，親自記錄自己的買賣操作，可以加深失敗的教訓，這樣才能避開歷史的重演。避免重蹈覆轍。
什麼時候買比買什麼更重要，選擇買的時機比選擇買什麼股票更重要。
買進股票之前，先寫下五條支持你投資這家公司的理由，並隨時檢查，如果發現其中有三條理由已不存在，就應立刻賣出股票。
遇到虧損時應立刻了結，遇到賺錢時不要急於出手，但也不可貪圖到最後的最高價位。
投資股票千萬不要追價買賣。
看大方向賺大錢，看小方向賺小錢。
買賣股票是為了盈利，但要學會將盈虧置之度外。
股市由低谷反彈時，前三天仍為不穩定期，要看以後一周的走勢，才是決定股市是否遠離谷底的關鍵時刻。
唯有休息才能保障即得之利益，唯有休息才能養足精神，爭取下一回合的勝利。
忙於工作的股民，不妨選擇定量定時投資法。
可由"買少量、買多樣"來體驗股票賺錢之道。
市場往東，你最好不要往西，喜歡和市場做對的人沒有好下場。
不在大漲之後買進，不在大跌之後賣出。
黑馬股可遇不可求，投資勝票仍應以踏實為主。
不要因為一個升降單位而貽誤時機。
申購新股票要慎重選擇，股民吃虧上當的事已屢見不鮮。
投資人，為成功的投機；而投機人，乃失敗的投資。
若要在不安定中尋找安定，買進股票最好不要超過3～5種。
買進一流大公司的股票，乃是正確的，但應注意其未來的發展性。
會做股票的人，一年只做少數幾次就夠了；賺了錢而捨不得離開的人，終究會虧了老本。
股市裡買進機會多，賣出機會少。
對投資者而言，能利用較短的中期趨勢，要比做長期趨勢所得更多。
不在成交大增之後買進，不在成交量大減之後賣出。

F. 股票投資是給企業擴大規模用,如果不賺錢,股價就降低嗎

淺析股票投資的幾點策略2006年以來,大量資金進入股市。投資者要提高股票投資的收益率,關鍵在於選擇購買何種股票以及在何時買進或拋出股票。就此問題,筆者提出以下幾點建議。一、如何選擇投資對象任何股票投資者都希望自己能買到盈利豐厚、風險小的股票,因此,在作出投資決策時,首先要考慮投資對象的企業屬性和市場屬性。股份制公司企業屬性的好壞,主要通過以下幾個指標來進行評價。1.公司的財務指標(1)公司的獲利能力。獲利能力強的公司,股東自然能分配較多的股利,股票價格也會比一般公司上升得快,從而使人們對該股票的投資意願相對提高。其計算公式為:公司獲利能力=利潤總額/資格總額×100%。此比例愈高,表示公司獲利能力愈強。(2)公司的流動與速動比率。流動比率是反映流動資產與流動負債之間關系的比率,它是衡量公司短期償債能力的指標,流動比率愈大表示公司對負債的償還能力愈強,同時表示流動資產周轉較快。其計算公式為:流動比率=流動資產/流動負債×100%。一般而論,公司的流動比率應該接近於2∶1,才被認為財務狀況良好。流動比率太低時,表示短期償債能力較差,太高時表示現金或流動資產未能充分利用,相應地,公司盈利會降低,影響股東的權益。速動比率是反映速動資產與流動負債之間關系的比率。其計算公式為:速動比率=速動資產/流動負債×100%。速動比率是對流動比率的一個補充說明,也是用來反映企業流動負債償還保證能力的指標,它要體現的是每百元流動負債有多少現金(速動資產的特點就是能夠及時變現)作保證。國外財務管理理論中常以1∶1作為合理標准。(3)公司的稅後利潤率。它表示該公司產品在市場上的競爭力與銷售能力。稅後利潤率太低,表示該公司產品在市場上缺乏競爭力。其計算公式為:公司稅後利潤率=稅後純利潤/銷售總額×100%。(4)凈資產收益率。這是表明公司利用所有的凈資產獲取收益的能力,也是反映公司經營能力好壞的一個很重要的指標。其計算公式為:凈資產收益率=凈利潤/公司凈資產總額×100%。(5)每股盈利。它是指公司年稅後利潤總額與總股本的比率,表明公司的盈利水平。這是投資者最關心的公司財務指標之一。其計算公式為:每股盈利=稅後利潤總額/公司總股本×100%。(6)股票市盈率。它主要反映公司股票每股盈利與股票市場價格之間的關系,也是投資者衡量股票投資價值大小的重要依據。市盈率越低,表示其投資價值越高,反之亦然。其計算公式為:股票市盈率=股票市場價格/每股盈利。2.公司的行業背景及其成長性公司所屬的行業不同,其發展的特點也不同,如房地產公司一般盈利性較強,成長性較好,但易於受宏觀經濟因素的影響,發展具有周期性;一些新興工業,如微電子、生物、光纖通訊等尖端技術含量較高的行業,則具有較強的擴張能力和發展後勁;能源、交通、通訊等基礎行業,由於受到政策的支持以及壟斷性的行業特點,發展比較穩定。3.發行公司的規模一般來說,公司的規模大,意味著公司的實力雄厚,生產與經營的規模效益高,發展的穩定性強,因而容易受到股票投資者的歡迎。但是,有時也有例外的情況,如上海股市歷來喜小不喜大,小盤股經常受到吹捧,而大盤股相對受冷落,股價較低。這是因為小盤股市值較低,容易操縱,因而股價上升較容易。另一方面,相對來說,小盤股股本擴張的潛力較大,通過送配股可大幅度降低股價,騰出股價上升空間。此外,有些小盤股原先沒達到有關法律規定的5000萬股的最低限度,使股本擴張成為必然,這更受到市場關注,像前幾年以1000多倍市盈率高價購買愛使股份股票的投資者,通過幾次大劑量的送配股,如今仍有數倍的收益,便是一個最好的例子。二、如何選擇買賣時機投資盈利的關鍵除了選好股票以外,更重要的是選擇好買賣股票的時機。股票漲跌過頭,往往與人們對股票上升過度樂觀,對股票下跌過度悲觀直接相關。當股價開始上漲時,不少人對股票陸續看好,等到股價大漲時,大多數投資者都看好,爭先恐後買股票,使行情愈漲,造成看好的人會愈來愈多,連市場外的資金都紛紛涌到股市,這時股價就可能漲過頭了。相反,一旦股價下跌,不少人開始看壞,使行情出現大跌現象,大多數人必然跟著看壞,各種股票頻頻創新低價,市場之中一片悲觀氣氛,那麼股價要跌過頭了。理智的投資者,應該在行情漲過頭的時候,賣出股票,在行情跌過頭的時候,進場買進便宜的股票。問題在於一般人很難預測到當時上漲的股價是否會過頭,當時下跌的股價是否也會過頭。這時,最簡單可行的辦法,就是在股價接近前一次最低點時買進,在股價到達上一次最高峰前夕賣出。具體來說,當股價持續下跌到一定指數位後,盤整數日非但不再創新低價,反而有所回升時,這便是短線投資者進場的良機;當游資逐步進入股市,成交量開始在低價位明顯放大時,投資者應當立即買入股票。當股價行情在高峰階段,成交量突然遞增,而股價卻未上漲時,表示可能有大戶出貨,一般投資者應將手中股票先行賣出,再觀動靜;當股價跌勢已經確定,即為短線投資者賣出的最佳時機;當股價上漲超過了以前的水平,是賣出良機;當成交量逐日萎縮,股價逐步盤低時,短線投資者也應立即拋出。三、如何管理好資金要得到較高的投資收益,還要合理的運用你手中的資金,這是股票操作的一個重要的環節。股市中的資金管理大致可分為兩個方面。1.投入股市的資金占你總資產的比例。股市是個風險投資的場所,不論你股票操作水平的高低,都不應該將自己的全部資產全都投入到股市中來,作為職業股民最多可將自己資產的70%投入到股市,而非職業股民最多隻能拿出30% ~40%的資金投入這個風險市場。2.投入股市裡的資金如何運用。不論你對某一隻股票有多大的把握,也決不能把所有資金都投入到一隻股票上。天有不測風雲,股票操作本身就是預測未來,再精確的判斷都不能代替現實的走勢,決不應該因一次判斷失誤而全盤皆輸,永遠不要把所有的雞蛋都放在一個籃子里。但股票操作中所做的股票也不可過於分散,那樣也不便於管理,一般3~5隻為宜。四、制定周密的入市計劃股票操作如同領兵打仗,未作戰之前必須做好一個完整的作戰計劃,未雨綢繆方可運籌帷幄。未入市之前要計劃好做那一隻股票,投入多少資金,等待什麼樣的機會,入市後方向對了如何擴大戰果,方向錯了如何及時撤退,盡可能的對未來的走勢做出幾種假設,並都制定好相應的對策,在這種前提下入市操作你就會對市場的未來走勢有一個良好的心理准備,對了賺多少,錯了虧多少都在計劃之中,當然,操作計劃也要隨著走勢的變化不斷地修改和完善。但股市中的情況往往不是這樣,許多人對市場走勢並沒有用自己的頭腦認真分析,也沒有什麼計劃可言,東聽張三,西問李四,要不就憑報紙電視上的支言片語就作為操作的理由,倉促入市,能賺錢也屬於瞎蒙,往往做錯了就沒有任何對策,只有消極的等待市場向有利於自己的方向發展,或者去尋找各種各樣的理由來堅持自己的錯誤。也就應了孫子兵法中所說的「勝兵先勝而後求戰,敗兵先戰而後求勝」。