人工智慧板塊股票投資策略

A. 有沒好的人工智慧炒股平台介紹啊感覺很多平台都要收費的

人工智慧炒股？如果真管用的話他們自己炒股不就行了，還要收你這點費用嗎？
炒股是一個零和游戲，有人賺就有人虧，說白了是少數人賺多數人的錢，所以如果真的有很賺錢的方法，一定是只有少數人掌握，如果這個方法被大多數人都知道了，就賺不到錢了
所以真正的牛人，是不會告訴你怎麼炒股的，你給多少錢都不會告訴你
能告訴你的，一定是騙子

B. 用人工智慧計算股票的漲和跌可行嗎

其實現在人工智慧發展的這么快，我們很多事情藉助電腦的幫助就可以完成了，但是股價這個波動性，隨機性這么強的東西，我覺得還是不行。只要把這個函數寫出來就可以預測股價了。這個函數是什麼樣子的? 我們可以嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近。如果股價的變化是符合這幾個模型的，那麼在有足夠多的訓練數據的情況下，股價將被模擬出來。但是事實是，在嘗試過許多許多模型的情況下，這些模型幾乎沒能預測股價的變化，有的模型只能在特定的區間能做一些不是十分精準的預測。

所以說，電腦是不能這么乾的。

C. 2、從技術分析的角度看,不同板塊的股票價格指數走勢對投資者選股有什麼幫助

－、基本因素 影響股價的基本因素與基本分析法
股票價格是股票在市場上出售的價格。它的決定及其波動受制於各種經濟、政治因素，並受投資心理和交易技術等的影響。概括起來影響股票市場價格及其波動的因素，主要分為兩大類，一是基本因素，另一種是技術因素。
所謂基本因素，是指來自股票的市場以外的經濟與政治因素以及其他因素，其波動和變化往往會對股票的市場價格趨勢產生決定性影響。一般地說，基本因素主要包括經濟性因素、政治性因素、人為操縱因素和其他因素等。
股票在市場上的買賣價格，是每一個投資者最關心的問題，自從有了股票市場，各種股市分析專家和資深的投資者便孜孜不倦地探求分析和預測股價的方法，有些人從市場供需關系入手，演變成股價技術分析方法，有些人從影響股價的因素關系分析入手，形成了股價基本分析方法。
所謂基本分析法，是指對股票的分析研究，把重點放在它本身的內在價值上。股票價值在市場上所表現的價格，往往受到許多因素的影響而頻繁變動。因此一種股票的實際價格很難與市場上的價格完全一致。如果有某一天受了一種非常性的因素的影響,價格背離價值甚至加上群眾恐懼心理的烘托，必然會造成股市混亂，甚至形成危機。如在市場上發現某種股票估價過高，必定兌現出手，如另一種股票估價過低，則肯定引起群眾搶購。影響股票價值的因素很多，最重要的有三個方面，一是全國的經濟環境是繁榮還是蕭條；二是各經濟部門如工業、農業、商業、運輸業、公用事業、金融業等各行各業的狀況。三是發行該股票的企業經營狀況，如經營得當，盈利豐盛，則它的股票價格就高，價格就貴，就看漲，反之，則價值就低，價格就賤，甚至無人間津，行情看跌。
基本分析法就是利用豐富的統計資料，運用多種多樣的經濟指標採用比例。動態的分析方法從研究宏觀的經濟大氣候開始，逐步開始中觀的行業興衰分析進而根據微觀的企業經營、盈利的現狀和前景，從中對企業所發行的股票作出接近現實的評價，並盡可能預測其未來的變化，作為投資者選購的依據。由於它具有比較系統的理論，受到學者們的鼓吹，成為股價分析的主流。

二、政治因素對股價的影響

政治因素泛指那些對股票價格具有一定影響力的國際政治活動。重大經濟政策和發展計劃以及政府的法令、政治措施等等。政治形勢的變化，對股票價格也產生了越來越敏感的影響其主要表現在：

（1）國際形勢的變化。如外交關系的改善會使有關跨國公司的股價上升。投資者應在外交關系改善時，不失時機地購進相關跨國公司的股票。

（2）戰爭的影響。戰爭使各國政治經濟不穩定，人心動盪，股價下跌，這是戰爭造成的廣泛影響。但是戰爭對不同行業的股票價格影響又不同，比如戰爭使軍需工業興盛、繁盛，那麼凡是與軍工需工業相關的公司的股票價格必然上漲
。因此，投資者應適時購進軍需工業及其相關工業的股票，售出容易在戰爭中受損的股票。

（3）國內重大政治事件，如政治風波等也會對股票產生重大影響。即對股票投資者的心理產生影響，從而間接地影響股價水準。

（4）國家的重大經濟政策，如產業政策、稅收政策、貨幣政策。國家重點扶持、發展的產業，其股票價格會被推高，而國家限制發展的產業，股票價格會受到不利影響，例如政治對社會公用事業的產品和勞務進行限價，包括交通運輸、煤氣、水電等，這樣就會直接影響公用事業的盈利水準，導致公用事業公司股價下跌；貨幣政策的改變，會引起市場利率發生變化，從而引起股價變化；稅收政策方面，能夠享受國家減稅免稅優惠的股份公司，其股票價格會出現上升趨勢，而調高個人所得稅，由於影響社會消費水準下跌，引起商品的滯銷，從而對公司生產規模造成影響，導致盈利下降，股價下跌。這些政治因素對股票市場本身產生的影響，即通過公司盈利和市場利率產生一定的影響，進而引起股票價格的變動。

三、公司所屬行業的性質對股價的影響
公司的成長受制於其所屬產業和行業的興衰的約束，如企業屬於電子工業、精細化工產業，屬成長型產業，其發展前景比較好對投資者的吸引力就大；反之，如果公司處於煤炭與棉紡業，則屬夕陽產業，其發展前景欠佳，投資收益就相應要低。因此，公司所屬行業的性質對股價影響極大，必須對公司所屬的行業性質進行分析。其具體的分析應從以下三個方面進行：

（1）從商品形態上分析公司產品是生產資源還是消費資源。前者是滿足人們的生產需要後者則是直接滿足人們的生產需要。但二者受經濟環境的影響不同。一般情況下，生產資源受景氣變動影響較消費資源大，即當經濟好轉時，生產資源的生產增加比消費資源快；反之，生產資源的生產萎縮也快。在消費資源中，還應分析公司的產品是必需品，還是奢侈品，因為不同的產品性質，對市場需求、公司經營和市場價格變化等都將產生不同的影響。

（2）從需求形態上分析公司產品的銷售對象及銷售范圍。如公司產品是以內銷為主，還是外銷為主，內銷易受國內政治、經濟因素的影響，外銷則易受國際經濟、貿易氣候的左右。同時還必須調查分析企業商品對不同需求對象的滿足程度，不同的需要對象對商品的性能、品質也有不同的要求，公司以需求定產，否則，必然影響公司的產品銷售，從而影響盈利水準，使投資收益降低，股價下跌。

（3）從生產形態上分析公司是勞動密集型，還是資本密集型或是知識技術密集型。在生產的勞動、資本和技術的諸因素中，以勞動投入為主的屬勞動密集型以資本投入為主為資本密集型，以知識技術投入為主則為知識技術密集型。在經濟不發達國家或地區往往勞動密集型企業比重大，在經濟發達國家或地區資本密集型企業往往占優勢。在當代隨著新技術革命的發展，技術密集型已逐步取代資本密集型。此外，不同類型的公司，勞動生產率和競爭力不同，也會影響到企業產品的銷售及盈利水準，使投資收益發生差異。

四、公司經營業績是判斷股價的關鍵
從表面上看，似乎股價與效益、業績之間沒有直接關系，但從長遠的眼光來看，公司的經營效率、業績提高，可以帶動股價上漲，效率低下，業績不振，股價也跟著下跌。「股票隨業績調整」是股市不變的原則，有時候，行情跌與業績脫離關系，只是偶然現象，不管股價怎樣千變萬化，最後還是脫離不了業績，時間能證明，只有業績是股價最強烈的支持力量。因為，公司經營效率和業績的高低，是直接影響到公司的盈利和獲利能力。它可從各種方面來估量。如利潤率，盈利能力、每股盈利比例，投入產出比例，每個工作人員的產值，每元設備的產值，設備能力的利率，以及收入成本等指標來表示出來。所以，利益成長與否，則成為判斷股價動向的一個關鍵。
利益持續成長的公司，股價高，更具體說，預期利益會成長的公司，股價會上揚，反之，預測利益會降低的公司，股價則滑落；公司的利益增加，則股利會提高，購置該公司股票的人就會越來越多；公司利益減少，投資者就會紛紛售出所持股票，從而使股價隨之下跌。但也要注意效益、業績與股價之間有時會出現時間性偏差，即有時股價的變動會先於利益的增長，有時又會隨著利益的增加而發生變動。長期投資者只要把握了股價與業績的這種相互關系，就會在股票投資中穩操勝

從四方面入手

一、 價值發現：是華爾街最傳統的投資方法，近幾年來也被我國投資者所認同，價值發現方法的基本思路，是運用市盈率、市凈率等一些基本指標來發現價值被低估的個股。該方法由於要求分析人具有相當的專業知識，對於非專業投資者具有一定的困難。該方法的理論基礎是價格總會向價值回歸。
二、 選擇高成長股：該方法近年來在國內外越來越流行。它關注的是公司未來利潤的高增長，而市盈率等傳統價值判斷標准則顯得不那麼重要了。採用這一價值取向選股，人們最傾心的是高科技股。
三、 技術分析選股：技術分析是基於以下三大假設：
(1) 市場行為涵蓋一切信息；
(2)價格沿趨勢變動；
(3) 歷史會重演。
在上述假設前提下，以技術分析方法進行選股，通常一般不必過多關注公司的經營、財務狀況等基本面情況，而是運用技術分析理論或技術分析指標，通過對圖表的分析來進行選股。該方法的基礎是股票的價格波動性，即不管股票的價值是多少，股票價格總是存在周期性的波動，技術分析選股就是從中尋找超跌個股，捕捉獲利機會。
四、 立足於大盤指數的投資組合（指數基金）：隨著股票家數的增加，許多人發現，也許可以准確判斷大勢，但是要選對股票可就太困難了，要想獲取超過平均的收益也越來越困難，往往花費大量的人力物力，取得的效果也就和大盤差不多、甚至還差，與其這樣，不如不作任何分析選股，而是完全參照指數的構成做一個投資組合，至少可以取得和大盤同步的投資收益。如果有一個與大盤一致的指數基金，投資者就不需要選股，只需在看好股市的時候買入該基金、在看空股市的時候賣出。由於我國還沒有出現指數基金，投資者無法按此策略投資，但是對該方法的思想可以有借鑒作用。

D. 哪些股票是人工智慧概念

科大訊飛(sz002230)股權激勵深度綁定,加快人工智慧應用落地
類別：公司研究 機構：華安證券（600909）股份有限公司 研究員：華安證券研究所 日期：2017-01-17
事件:科大訊飛（002230）1月16日發布第三期限制性股票激勵計劃,擬向948名激勵對象授予不超過7000萬股限制性股票,約占公司當前股本的5.32%。
主要觀點:
激勵力度與范圍空前,深度綁定核心團隊
公司此前分別在2011年和2015年實施股權激勵授予方案,2011年首期計劃授予369名激勵對象1098萬股,占當期公司股本總額的4.36%;2015年第二期股權激勵方案授予211名激勵對象950萬股,占當期公司股本總額的1.19%。此次第三期股權激勵方案擬向激勵對象授予7000萬股,激勵人數達到948名,包括公司董事、中高級管理人員及核心技術人員。與前兩期相比,此次覆蓋范圍與激勵力度均空前,實現與核心團隊利益的深度綁定。
以營收增長為主要考核指標,加快人工智慧的應用落地
此次股權激勵計劃限售期解除條件為,以2016年營業收入為基數,2017年-2020年營收增長率分別為30%、60%、90%和120%,考核指標的設置高於行業領先企業平均水平體現了公司在新戰略規劃下對收入能力繼續保持行業領先地位的信心。公司期望通過股權激勵,在確保「頂天立地」戰略推進中把握人工智慧產業機遇,加大核心技術研發投入,加快人工智慧的行業布局和應用落地。
人工智慧戰略布局清晰,行業應用快速推進值得期待
針對當前人工智慧的戰略機會窗口期,公司制定了加大力度進行人工智慧戰略布局的經營策略,集中資源在人工智慧領域進行前瞻研究攻關和業務戰略聚焦,確保核心技術國際領先和用戶規模快速增長;同時在教育等人工智慧重點應用領域採取了創新型的應用免費推廣+增值運營服務的創新模式,積極進行市場佔位布局,為公司中長期經營業績持續健康增長打下堅實基礎。
盈利預測及投資建議
我們預計公司2016-2018年凈利潤分別增長19%、31%和41%,EPS為0.39元、0.47元和0.67元,當前股價對應67X、56X和39XPE。我們看好公司人工智慧技術在教育、汽車、公共安全、醫療等重點應用領域的戰略布局,認知智能領域的探索更使其在人工智慧領域的龍頭優勢地位得以增強,同時公司在技術、人才、渠道建設上的先發積累,已為未來業績爆發蓄滿能量,維持公司「買入」評級,目標價32元。
川大智勝(sz002253):營收增速放緩,新興業務逐步推進
類別：公司研究 機構：信達證券股份有限公司 研究員：邊鐵城 日期：2016-10-26
事件:2016年10月25日川大智勝（002253）發布2016年三季度報告,公司業績表現良好。1~9月份公司總計實現營業收入2.05億元,同比增長55.20%;實現歸屬上市公司股東的凈利潤2067.58萬元,同比增長5.98%;扣除非經常性損益後的歸母凈利潤為1784.50萬元,同比增長10.56%。

E. 人工智慧可以用來炒股嗎

說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？

人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？

對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？

先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？

如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。

美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。

公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。

隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。

F. 人工智慧來投資，靠譜嗎有哪些有名的交易系統

在國際象棋與中國象棋領域，人類早已經不是電腦的對手。因為基本不需要人工智慧，電腦只需要靠強大的運算能力，就足以戰勝人類，電腦可以通過暴力計算的方式，每一步落子，電腦都可以運算出所有的可能性，窮盡推演。從歷次比賽的結果看，這已經是不爭的事實；然而圍棋作為人類最後的堡壘，是不能通過暴力計算的方式解決的，因為圍棋棋盤上每一點，都有黑，白，空，三種情況，棋盤上共有19*19=361個點，所以可能產生的局數為3的361次方種，361的棋盤上所形成的變化，是一個天文數字，那不是天上的星星有幾顆的問題，而是宇宙中原子有多少。正因為復雜多變的特性，圍棋被所有的人公認為電腦與人腦對弈的最後堡壘，但是如今最後的堡壘從某種意義上講也被阿爾法攻破了。

嚴格來講阿爾法離真正的人工智慧還很遙遠，但是此次圍棋大賽的表現，讓我們似乎看到了未來，與之前的深藍不同，Alphago的核心是兩種不同的深度神經網路。「策略網路"（policynetwork）和「值網路」（valuenetwork）。它們的任務在於合作「挑選」出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的范圍里——本質上，這和人類棋手所做的一樣。Alphago一方面具備強大的運算能力，另一方面具備超強的學習能力，可以想像如果這些優勢運用在金融交易上，那可能真的是一場革命的到來。機器取代人類可能並不遙遠。
做過交易的人，對EA（Expert Advisor）並不陌生，很多人和公司都在做EA的研發，EA實際上只是將固定的交易模式編寫成代碼，讓電腦自動執行，基本上所有的EA的編程原理都是基於技術指標的模型判定，用編程來實現自動交易，所以EA還談不上智能交易。開發EA首先得有一套可盈利的交易系統，但是可盈利的交易系統本身就是一個悖論，因為市場上基本不存在能夠一直盈利的固定的交易模式，因為市場每天都在不斷的變化，EA的固定模式沒有辦法適應這些變化，所以EA很多情況下，只在某一特定時期表現良好。而人是可以根據市場的變化改變策略，根據錯誤，來不斷的學習和適應新的變化，那麼人工智慧可不可以實現真正的自動交易呢？
國際投行高盛開發了一個人工智慧量化交易系統，叫做」高盛量子「 。高盛量子的優勢在於強大的數據處理能力，而交易也同樣需要大量的數據處理能力，一個人很難做到對某一個產品所有交易歷史數據的復盤，但是計算機分分鍾就可以做到，並且完成數據的存儲和分析。一方面對所有的歷史數據包括行情走勢、經濟指標的分析，做出大概率事件的交易模型，制定合適的交易策略，另一方面利用計算機「深度學習」的能力，不斷的根據市場新的變化，做出合理的調整及改變，通過適當的試錯，來區分適應單邊，震盪不同的市場形態，再結合大數據的分析給出正確的判定。
最近高盛量子在斗魚直播平台開放了部分產品的交易直播，可以去參考一下。

G. 誰知道深藍公司出的 深藍全自動交易系統 和 深藍全自動策略選股都分別是什麼怎麼使用

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