馬科維茨模型的股票投資組合

A. 馬可維茨的投資組合理論都有哪些內容

投資組合理論是指由多個證券組成的投資組合，這些證券組合的加權平均數就是指收益率其收，但其風險並不是這些證券組合的加權平均數，投資組合可以降低非系統風險，馬可維茨提出了第一個風險投資組合，正確定義了收益和風險這兩個基本概念，從那時起人們就將收益和風險作為描述合理投資目標的兩個基本要素。

在馬可維茨之前，人們認識到多元化可以降低風險，但理論上對系統沒有認識，投資組合的分布式表明投資組合的證券分散不是簡單的線性組合。因此，投資組合分布式不僅在理論上說明了多元化的合理性，還為有效的多元化提供了實踐指導。

B. 馬科維茨投資組合理論具體值怎麼算

需要知道方差和期望收益率。

馬科維茨在均值——方差分析框架下，推導出證券組合的上凸的有效邊界，也就是決策所需的機會集。有了有效邊界，結合效用分析中下凸的無差異曲線，即決策所需的偏好函數，最優組合就被確定在兩條曲線的切點處。

C. 馬科維茨（Markowitz）證券投資組合理論的優越性，或者說可取性吧

看來還是要回答你這個問題了
m投資組合模型的一個很有力的替代是Index model,或者我們說的single factor model,因為markowitz是需要計算全部股票的協方差和方差的，如果證券的數量很多，計算量會非常大（這些在investment的參考書裡面有），我下面就把原話打給你 first,the model requires a huge number of estimates to fill the covariance matrix.second ,the model does not provide any guideline to the forecasting to the security risk premiums that are essential to construct the efficient frontier of risky assets.第一個是硬傷，單單計算NYSE的股票就要4.5百萬的估計量，而同等條件下index model才需要9002個估計量，這就是為什麼markowitz模型很多人不願意用的願意，而優點也很直接，如果你的估算值是准確的，那麼m模型的結果比其他都准確，比如index 模型裡面只對某些重要的因素進行了表示，忽略了那些看似不重要的因素，但是在m模型裡面就不會，所以說只要你的原始數據是最准確的，m模型就可以給出優於index模型的結果。（我對其他你說的幾個模型進行解釋下，這幾個模型和m模型沒有必然的可比性）和apt對比那麼apt是建立在人是貪婪的基礎上，會追求套利，所以套利者的存在使得股票價格趨於合理，但是套利不是萬能的，經濟社會中有很多friction去導致套利不可以什麼時候都產生（比如套利者擔心股價大幅度波動而導致資金被用完在套利前就被迫出局）。對於Capm來說，它的假設太苛刻了，主要是全部人都要在乎（mean-covariance matrix）這個對於有些人來說顯然不現實，而且capm是建立在全部人都可以得到同樣的信息，完全競爭的股票市場，對所以股票的掌握時間都一樣，繁多的假設導致capm只可以在理論上完美，而且實踐的數據沒有讓capm通過檢驗過的，french 或者fama的 capm好像數據結果不錯，

D. 請簡述馬柯維茨投資組合理論和capm模型的區別和聯系

具體的區別點如下：

1、前提假設不同：CAPM對市場、投資者、投資對象都作了更為嚴格的假設，其中比較重要的有：認為市場上存在一種無風險資產，投資者可以按照無風險收益率借入、貸出資產。

2、分析工具不同：馬柯維茨投資組合理論主要是對投資的可行集以及基於理性分析的有效集進行分析，而CAPM理論主要是利用資本市場線和證券市場線進行分析。

3、理論特點不同：馬柯維茨理論只給出了一種均衡狀態下的理論關系，沒有解決資產定價問題，而CAPM理論利用單一證券和市場組合的關系β系數，導出證券市場線，基本解決了定價的問題。

聯系：馬柯維茨投資組合理論開辟了微觀金融的風險資產價值分析領域，是CAPM理論的理論基礎：CAPM理論是馬柯維茨投資組合理論的發展，在其基礎上引入了無風險借貸的存在性分析，拓展了馬柯維茨理論下有效集。

(4)馬科維茨模型的股票投資組合擴展閱讀：

多因子模型是量化投資領域應用最廣泛也是最成熟的量化選股模型之一，建立在投資組合、資本資產定價（CAPM）、套利定價理論（APT）等現代金融投資理論基礎上。

多因子模型假設市場是無效或弱有效的，通過主動投資組合管理來獲取超額收益。多因子選股的核心思想在於，市場影響因素是多重的並且是動態的。

E. 如何用python實現Markowitz投資組合優化

m投資組合模型的一個很有力的替代是Index model,或者我們說的single factor model,因為markowitz是需要計算全部股票的協方差和方差的，如果證券的數量很多，計算量會非常大（這些在investment的參考書裡面有），我下面就把原話打給你 first,the model requires a huge number of estimates to fill the covariance matrix.second ,the model does not provide any guideline to the forecasting to the security risk premiums that are essential to construct the efficient frontier of risky assets.第一個是硬傷，單單計算NYSE的股票就要4.5百萬的估計量，而同等條件下index model才需要9002個估計量，這就是為什麼markowitz模型很多人不願意用的願意，而優點也很直接，如果你的估算值是准確的，那麼m模型的結果比其他都准確

F. 根據馬科維茨的證券投資組合理論，投資者應如何決定其最優的資產組合

這個裡面有一個重要的因素叫做：風險承受能力，
這個能力的決定因素有兩個，第一個叫做：心理承受能力 第二個叫做：資金承受能力
只有在考慮了這兩個因素之後，才能決定資產組合方案。
在資本市場當中，每個個案都需要量身定製，沒有一套可以放之四海而皆準的投資組合方案。
最優方案並不是所有人的最優方案，而是某個人的最優方案。

G. 有朋友知道馬科維茨的《投資組合的選擇》的嗎幫幫忙 急！！！！！！！！！

馬科維茨先生1927年在芝加哥出生。中學畢業後，進入芝加哥大學，獲得學士學位後，馬科維茨選擇了經濟學。在芝加哥Markowitz成為考爾斯經濟委員會的一名學生會員。Markowitz 論文的方向是把數理方法應用於股票市場。) 1952年Markowitz 離開芝加哥大學後加入蘭德公司。1952年發表論文《投資組合選擇》。1959年出版《投資組合選擇：有效分散化》一書。在60年代初，Markowitz 返回蘭德公司開發程序語言，即SIMSCRIPT. 還有，1987年《在投資組合選擇和資本市場的均值－方差分析》；1991年《投資組合理論的基礎》
發展了一個概念明確的可操作的在不確定條件下選擇投資組合的理論――這個理論進一步演變成為現代金融投資理論的基礎。Markowitz的理論被譽為「華爾街的第一次革命」!

H. 馬克維茲的投資組合理論的基本思路

馬克維茨投資組合理論的基本假設為：

1、投資者是風險規避的，追求期望效用最大化；

2、投資者根據收益率的期望值與方差來選擇投資組合；

3、所有投資者處於同一單期投資期。馬克維茨提出了以期望收益及其方差（E，δ2）確定有效投資組合。

以期望收益E來衡量證券收益，以收益的方差δ2表示投資風險。資產組合的總收益用各個資產預期收益的加權平均值表示，組合資產的風險用收益的方差或標准差表示。

(8)馬科維茨模型的股票投資組合擴展閱讀：

根據馬科維茨模型，投資組合構建的合理目標是在給定的風險水平下形成收益率最高的投資組合，即有效的投資組合。此外，馬科維茨模型為構建最有效的目標投資組合提供了一個優化過程，該優化過程在保險投資組合管理中得到了廣泛的應用。

馬科維茨投資組合理論的基本思想是：

1、投資者確定投資組合中合適的資產；

2、分析這些資產在持有期間的預期收益和風險；

3、設立有效另類證券；

4、結合具體的投資目標，最終確定最優證券組合。