量化投資獲取股票信息
⑴ 量化投資者是如何獲取實時行情數據的呢
是通過付費的股票介面,利用對現有股市實時變動的大數據進行量化分析,產生宏觀的整體市場分析的情況下,對個股做細致的波段分析,以期找到准確的趨勢化交易行情,從而實現量化交易的趨勢化行情,趨勢化行情有跌有漲,跌的情況下,長期看空,漲的時候,准確尋找金股投資。
量化交易道理很低,就是我們大學里學的微積分,只是研究對象不同,沒啥神奇的,就是博一個概率
⑵ 量化投資者是如何獲取實時行情數據的呢
這么高級的問題,看對方有沒有提供相應的網路介面。如果要實時數據進行量化投資股票,有點困難。而且還要有相應的模型進行實時分析。一般的量化投資都會在別人的軟體上單獨去分析建立自己的程序的。
⑶ 股票K線圖數據怎麼獲取 - 技術問答
獲取方式:用股票軟體下載歷史成交數據。
K線圖(Candlestick Charts)又稱蠟燭圖、日本線、陰陽線、棒線、紅黑線等,常用說法是「K線」。它是以每個分析周期的開盤價、最高價、最低價和收盤價繪制而成。
K線圖是技術分析的一種,最早日本人於十九世紀所創,起源於日本十八世紀德川幕府時代(1603~1867年)的米市交易,用來計算米價每天的漲跌,被當時日本米市的商人用來記錄米市的行情與價格波動,包括開市價、收市價、最高價及最低價,陽燭代表當日升市,陰燭代表跌市。這種圖表分析法在當時的中國以至整個東南亞地區均尤為流行。由於用這種方法繪制出來的圖表形狀頗似一根根蠟燭,加上這些蠟燭有黑白之分,因而也叫陰陽線圖表。通過K線圖,人們能夠把每日或某一周期的市況表現完全記錄下來,股價經過一段時間的盤檔後,在圖上即形成一種特殊區域或形態,不同的形態顯示出不同意義。可以從這些形態的變化中摸索出一些有規律的東西出來 。K線圖形態可分為反轉形態、整理形態及缺口和趨向線等。後K線圖因其細膩獨到的標畫方式而被引入到股市及期貨市場。股市及期貨市場中的K線圖的畫法包含四個數據,即開盤價、最高價、最低價、收盤價,所有的k線都是圍繞這四個數據展開,反映大勢的狀況和價格信息。如果把每日的K線圖放在一張紙上,就能得到日K線圖,同樣也可畫出周K線圖、月K線圖。
⑷ 什麼是股票量化交易
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
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應答時間:2021-09-13,最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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⑸ 量化交易如何獲取實時行情數據
你去搜一下「量億數據」,專門為量化交易者提供實時行情數據。
⑹ 股票市場中什麼 是量化投資!
微量網:量化投資在海外的發展已有30多年的歷史,其投資業績穩定,市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。
量化投資區別於定性投資的鮮明特徵就是模型,對於量化投資中模型與人的關系,大家也比較關心。我打個比方來說明這種關系,我們先看一看醫生治病,中醫與西醫的診療方法不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,定性程度上大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。
醫生治療病人的疾病,投資者治療市場的疾病,市場的疾病是什麼?就是錯誤定價和估值,沒病或病得比較輕,市場是有效或弱有效的;病得越嚴重,市場越無效。投資者用資金投資於低估的證券,直到把它的價格抬升到合理的價格水平上。
但是,定性投資和定量投資的具體做法有些差異,這些差異如同中醫和西醫的差異,定性投資更像中醫,更多地依靠經驗和感覺判斷病在哪裡;定量投資更像是西醫,依靠模型判斷,模型對於定量投資基金經理的作用就像CT機對於醫生的作用。在每一天的投資運作之前,我會先用模型對整個市場進行一次全面的檢查和掃描,然後根據檢查和掃描結果做出投資決策。
量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。
⑺ 如何量化炒股
我認為這應該要自己琢磨出來才有用吧,既然炒股了,就要認真的對待,研究出自己的量化路來。
自己組合
說實話,對於選股因子和擇時因子都不太懂,第一次設計策略回撤率比收益率還高,後來不斷優化,選擇了5個選股因子和2個擇時因子作為自己的策略組合。
總結
我認為這就是慢慢自己去摸索的一個巧門吧。
⑻ 股市中的量化交易是什麼意思呢
量化交易(quantitative Trading)是利用數學、統計、計算機的模型和方法來指導在金融市場的交易,可以自動下單業可以半自動下單,這個不是核心,核心在於是不是系統化交易(systematic trading)。
比如主觀交易會看K線交易,量化交易業會,但區別在於量化交易可以在歷史數據上回測各種交易規則,找到表現好的,然後才用來交易。這或許會有過度擬合的風險,但也有一些方法克服。
量化交易雖然有很多優點,但是真的能戰勝市場,並且保證勝率,我覺得很難說。
⑼ 在股市投資中,什麼能稱得上是量化投資
量化交易是利用數學、統計、計算機的模型和方法來指導在金融市場的交易,可以自動下單業可以半自動下單,這個不是核心,核心在於是不是系統化交易(systematic trading)。
比如主觀交易會看K線交易,量化交易業會,但區別在於量化交易可以在歷史數據上回測各種交易規則,找到表現好的,然後才用來交易。這或許會有過度擬合的風險,但也有一些方法克服。
本人認為"量化交易系統、指標體系交易系統"均為"技術分析系統"的子集,"量化交易系統"與“指標體系系統"等價,即技術分析的概念更廣,因波浪理論屬於技術分析,但難說它屬於量化交易,因有些事情的"量化"有很高難度,量化交易強調必須精準量化,必須能用指標體系表示,必須能精確的歷史數據回測。
⑽ 國內散戶如何玩量化投資具體是什麼步驟呢
量化交易是指投資者將交易策略的邏輯與參數經過電腦程序運算後,將交易策略系統化,然後通過電腦自動下單來完成交易。
在量化交易過程中,散戶可以這樣做:
1、根據個股的歷史數據,進行多因子選股,比如,把市盈率、市凈率、市銷率等作為選股標准,選出一些價值被低估,或者處於合理區域的個股。
2、順勢交易,即在上漲的趨勢中買入,在下跌的趨勢中賣出。
3、進行合理的倉位管理,即採取漏斗型倉位管理法、矩形倉位管理法、金字塔形倉位管理法等,好應對個股後期的風險。
4、再根據個股的歷史走勢,尋找個股的支撐位和壓力位,把它們作為止損、止盈點,即在壓力位置,且獲得收益的時候及時賣出;在跌破支撐位時,且股票虧損的時候及時賣出股票,避免更大的損失。
量化投資的最終目標
是讓投資者做到知行合一,剋制人性的貪念,讓自己成為理性的投資者。優柔寡斷,是投資者面臨損失最常見的問題。量化投資的模型,將所有的數據模型化,不再給出多個方案選擇,只給自己定下唯一的參考標准。
量化投資的問題在於,當模型被市場打破後,在沒有找出根本的原因,是否能夠做到靜觀其變。即使錯過了機遇,也不為此而嘆息,以原則堅守為主。簡單的理解,將炒股的各種參數量化,像機器人一樣簡單,消除各種幻覺。不以虧損而恐慌,不以賺錢而自大,盈虧有道。
如果想在股市中長期生存,請給自己設置一個模型!