什麼叫股票投資模型

A. 股票投資的基本分析法有那些

你好，股票投資分析方法主要有如下三種：基本分析、技術分析、演化分析。
(1)、基本分析(Fundamental
Analysis
)：以企業內在價值作為主要研究對象，從決定企業價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等方面入手(一般經濟學範式)，進行詳盡分析以大概測算上市公司的投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動軌跡不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下「買入並長期持有」，在安全邊際消失後賣出。
(2)、技術分析(Technical

Analysis)：以股價漲跌的直觀行為表現作為主要研究對象，以預測股價波動形態和趨勢為主要目的，從股價變化的K線圖表與技術指標入手(數理或牛頓範式)，對股市波動規律進行分析的方法總和。技術分析有三個頗具爭議的前提假設，即市場行為包容消化一切;價格以趨勢方式波動;歷史會重演。國內比較流行的技術分析方法包括道氏理論、波浪理論、江恩理論等。
(3)、演化分析(Evolutionary

Analysis)：以股市波動的生命運動內在屬性作為主要研究對象，從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等方面入手(生物學或達爾文範式)，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析從股市波動的本質屬性出發，認為股市波動的各種復雜因果關系或者現象，都可以從生命運動的基本原理中，找到它們之間的邏輯關系及合理解釋，並為構建科學合理的博弈決策框架，提供令人信服的依據。
本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策，如自行操作，請注意倉位控制和風險控制。

B. 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

C. 股票投資方案的模型或案例

只有券商自營盤或基金等超大資金才用模型並據此建立自動交易系統，他們的自動交易系統也是建立在股指期貨的基礎之上，和股票進行對沖，以免股票因為突發事件大起大落出現大的虧損。最說明問題的案例就是光大證券的烏龍手，據說是一個打掃衛生的"臨時工"擦了一下操盤手的鍵盤，一下子把農行拉到漲停。觸發其他超級機構的自動交易系統一起動作，大量買入銀行股，讓大盤一度接近漲停。

D. 資本資產定價模型到底對股票投資有多少幫助

股票價格受很多影響，資本資產定價模型只能從理論上分析風險與報酬率的關系。所謂風險也就是股價偏離期望值的大小和程度。也就是說這種模型從計算系統風險開始即採用概率論觀點計算方差，進而求出股票的投資者要求的必要報酬率，這種模型根據的是股票市價的期望值和偏離期望值的程度，而並非一個確定的價格。
此外，根據公式求解出的投資者要求必要報酬率在實際中也不一定準確，因為資本市場並非完全有效，必要報酬率和風險並非完全匹配。
就算上述因素都排除，根據股權現金流和必要報酬率折現的股票價值也存在很大誤差，這是因為股票的未來現金流量估計幾乎是不可能完成的。其次，資本市場並非完全有效導致股票市價並不能反映其價值。
所以，財務管理研究的資本市場定價模型、股利增長模型等都只能從一定程度上反應股票價值的變動，而且是並不十分准確的假設作出的，只具有有限的參考價值。

E. 股市之中所說的評估模型是什麼請高手請教

：在股票投資過程中,通過股票價值評估可以規避、降低風險,使投資者選擇到風險性、收益性、流動性和時間性方面同自己要求相匹配的、合適的投資對象。目前,進行股票價值評估所採用的分析方法,按照前提假設與引用資料的不同,可以分為三種不同的類型:基本分析、技術分析、現代證券組合理論。這三種投資理念對於我們在市場上所觀察到的股票價格和股票內在價值之間的關系有不同的觀點。基本分析主要是根據經濟學、金融學、投資學的基本原理推導出來的分析方法,技術分析則是根據股票市場本身的變化規律得出的分析方法,現代證券組合理論認為市場是有效的,新的信息能很快的反映在股票價格中,並且從來就不存在被高估或者低估的股票。不管採用哪種方法進行分析,股票價值評估都是股票投資管理的核心問題。力了進行股票價值評估,為了將影響股票價格的市場因素、行業因素、公司因素等從彼此孤立、互不聯系的狀態轉化為更接近實際情況,使各種因素變得彼此制約、相互關聯,受到資本資產定價理論中多因素模型的啟發,本文提出了基於綜合因素模型的股票價格評估方法,介紹了該方法的基本原理,實現方法和具體應用。 文章簡要介紹了評估股票價值的相關知識,包括股票的價值與價格、股票的收益與風險、股票價值評估過程等,對折現法、每股盈餘價值法和資產價值法等評估股票價值的常用方法進行了概述,分析了其利弊。在此基礎上,引入了基於綜合因素模型的股票價值評估方法。該方法的基本原理是:在基本分析的基礎之上,將影響股票價值的各種相關因素,如市場因素、行業因素、公司因素等都納入到模型的分析框架內,得到一個綜合各種因素的股票價格評價指標,為股票市場參與者提供了一個簡單、量化的綜合指標,避免了進行單一因素分析時不夠全面,顧此失彼的缺陷

F. 股票投資估價如何理解:固定股利增長模型(戈登模型)中所說的,一般投資報酬率大於股利增長率

股票投資估價是要按照公司的業績進行估算的。

G. 股票投資與儲蓄型投資對比有哪些優缺點

自有股票市場開始，從大多數國家的歷史情況來看，投資股票的總體年平均回報率都高於債券和銀行儲蓄的利息回報率。這是吸引許多人投資股票的一個基本原因，也是吸引大量機構投資者參與股票投資的根本原因所在。當然，股票投資還有一個最吸引人的地方是，如果投資者有獨到的眼光或高超的投資素養，能把握恰當的投資時機，就有可能使資本迅速增長，並在一段不長的時間里使資本以數倍、數十倍的速度增長。而在一個較長的時期里，還有可能使資本實現幾何級數的增長。這是股票迷人而又容易使人失控的地方。股票的風險在於，在一個可能有高回報的自由交易的市場上，資金奔涌的結果自然會使市場產生泡沫和脫離其本身內在價值的情況，從而產生風險。

如果從各個國家的股市發展情況，以及股市裡上市公司的生存、成長、發展和消亡情況來看，在數學上有一個較好的投資模型。這個模型就是以確定的時間間隔和確定的投資資金數量，投資於股票指數基金（即應用前已述及的投資費用平均策略）。這個模型從數學理論和股市投資特性上都能較好地證明，穩健收益和降低風險是可以實現的。不過，應用這個模型也可能導致投資失效，畢竟任何投資都要承擔整個社會長期走向衰退的風險。有的國家和地區在某個較長的歷史時期里是完全有可能出現這種情況的。比如，日本從1990年到2014年的二十四年時間里，就被稱為日本失落的二十四年，日經指數從1990年的30000多點蜿蜒下跌到2014年的10000多點（最低到萬點以下）。

當我們明了股市投資的主要風險、收益特徵及股市的功能和本質時，就可以在一定程度上判斷投資者自身是否適合於股票投資。一般來說，投資的期限是一個重要的衡量標准，而投資者對股市的了解程度也很重要。但投資股票必須注意的是：一是不要借錢炒股；二是若要學習投資股票，不要一開始就重資炒股，也不可性急，以避免付出慘痛的「學費」；三是頻繁地超短線投資股票是犯了股票投資的大忌的，而應當以中長期投資於那些肯定性強的成長股或優質股為宜。

對於那些資金比較充裕，資金投資的期限又比較寬松，而且對股市有比較全面深刻了解的投資者，投資股票應是一個不錯的選擇。所以，股票投資相較於保險、債券、銀行儲蓄等儲蓄型投資來講，收益可能更高，但風險也更大。股票投資不但可以給人們一種獨特的生活空間自由度，可以展示人們的判斷力和智慧，還可以給人們介入復雜社會的途徑，容易激起人們的挑戰慾望和興奮感，更可能贏得不菲的財富。只是股市是國家設立的，口袋裡的錢是投資者自己的，只有適合投資者自己的，才可能獲得投資成功。

H. 股票價值評估的模型有哪些分別適用於哪些情況,在實際操作中需要注意什麼問題

股票價值評估分以下幾種模型：

1.DDM模型（Dividend discount model /股利折現模型)
2.DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型）
（1）FCFE （ Free cash flow for the equity equity /股權自由現金流模型)模型
（2）FCFF模型（ Free cash flow for the firm firm /公司自由現金流模型）
DDM模型
V代表普通股的內在價值， Dt為普通股第t期支付的股息或紅利，r為貼現率
對股息增長率的不同假定，股息貼現模型可以分為
：零增長模型、不變增長模型（高頓增長模型）、二階段股利增長模型（H模型）、三階段股利增長模型和多元增長模型等形式。
最為基礎的模型；紅利折現是內在價值最嚴格的定義； DCF法大量借鑒了DDM的一些邏輯和計算方法（基於同樣的假設/相同的限制）。
1. DDM DDM模型模型法（Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折現模型股利折現模型)
DDM模型
2. DDM DDM模型的適用分紅多且穩定的公司，非周期性行業；
3. DDM DDM模型的不適用分紅很少或者不穩定公司，周期性行業；
DDM模型在大陸基本不適用；
大陸股市的行業結構及上市公司資金飢渴決定，分紅比例不高，分紅的比例與數量不具有穩定性，難以對股利增長率做出預測。
DCF 模型
2.DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型） DCF估值法為最嚴謹的對企業和股票估值的方法，原則上該模型適用於任何類型的公司。
自由現金流替代股利，更科學、不易受人為影響。
當全部股權自由現金流用於股息支付時， FCFE模型與DDM模型並無區別；但總體而言，股息不等同於股權自由現金流，時高時低，原因有四：
穩定性要求（不確定未來是否有能力支付高股息）；
未來投資的需要（預計未來資本支出/融資的不便與昂貴）；
稅收因素（累進制的個人所得稅較高時）；
信號特徵（股息上升/前景看好；股息下降/前景看淡）
DCF模型的優缺點
優點：比其他常用的建議評價模型涵蓋更完整的評價模型，框架最嚴謹但相對較復雜的評價模型。需要的信息量更多,角度更全面, 考慮公司發展的長期性。較為詳細，預測時間較長，而且考慮較多的變數，如獲利成長、資金成本等，能夠提供適當思考的模型。
缺點：需要耗費較長的時間，須對公司的營運情形與產業特性有深入的了解。考量公司的未來獲利、成長與風險的完整評價模型，但是其數據估算具有高度的主觀性與不確定性。復雜的模型，可能因數據估算不易而無法採用，即使勉強進行估算，錯誤的數據套入完美的模型中，也無法得到正確的結果。小變化在輸入上可能導致大變化在公司的價值上。該模型的准確性受輸入值的影響很大（可作敏感性分析補救）。

I. 股票估值 DDM是什麼模型

DDM模型（dividend discount model),為股利貼現模型。
是計算公司價值的一種方法，是一種絕對估值方法。
根據股利發放的不同，DDM具體可以分為以下幾種：
1，零增長模型（即股利增長率為0，未來各期股利按固定數額發放）
計算公式為V=D0/k
其中V為公司價值，D0為當期股利，K為投資者要求的投資回報率，或資本成本。

2，不變增長模型（即股利按照固定的增長率g增長）
計算公式為V=D1/(k-g)
注意此處的D1為下一期的股利，而非當期股利

3，二段增長模型、三段增長模型、多段增長模型

二段增長模型假設在時間l內紅利按照g1增長率增長，l外按照g2增長。

三段增長模型也是類似，不過多假設一個時間點l2，增加一個增長率g3。

J. 股票切線模型是什麼

《證券投資分析》，專業書上都有講這些的。
翻到目錄， 找到 股票內在價值的計算方法 這個章節。好像是在這裡面。
裡面有 現金流貼現模型 股息零增長模型 不變增長模型 可變增長模型