上海股票市場流通股數與股市波動

❶ 流通股是指流通的股票的數目還是股票的價值

一般軟體中顯示的「流通股」一般上市公司在二級市場流通股票的數量。 所謂大盤股小盤股，通常是按指流通股的數量來區分。總股數是一隻股票所有的股數，包括限售股和流通股。限售股是目前不可以上市交易的股票，流通股就是除限售股之外可以每天在證券公司買來賣去的股票。
流通股是指上市公司股份中，可以在交易所流通的股份數量。其概念，是相對於證券市場而言的。在可流通的股票中，按市場屬性的不同可分為A股、B股、法人股和境外上市股。與流通股對應的，還有非流通股，非流通股股票主要是指暫時不能上市流通的國家股和法人股。

❷ 上海股市個股的BETA系數

貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性，是一個相對指標。 β 越高，意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ，則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。
如果 β 為 1 ，則市場上漲 10 ％，股票上漲 10 ％；市場下滑 10 ％，股票相應下滑 10 ％。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 ％時，股票上漲 11%, ；市場下滑 10 ％時，股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 ％時，股票上漲 9% ；市場下滑 10 ％時，股票下滑 9% 。
貝塔系數（Beta coefficient）是一種評估證券系統性風險的工具，用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性。在股票、基金等投資術語中常見。貝塔系數是統計學上的概念，是一個在＋1至-1之間的數值，它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大，顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大；絕對值越小，顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值，則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反；大盤漲的時候它跌，大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況，這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。
Beta的一般用途
一般的說，Beta的用途有以下幾個：
1）計算資本成本，做出投資決策（只有回報率高於資本成本的項目才應投資）；
2）計算資本成本，制定業績考核及激勵標准；
3）計算資本成本，進行資產估值（Beta是現金流貼現模型的基礎）；
4）確定單個資產或組合的系統風險，用於資產組合的投資管理，特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險（或投機）。
對Beta第四種用途的討論將是本文的重點。
組合Beta ，Beta系數有一個非常好的線性性質，即，資產組合的Beta就等於單個資產的Beta系數按其在組合中的權重進行加權求和的結果。
5） 貝塔系數在證券市場上的應用
貝塔系數反映了個股對市場（或大盤）變化的敏感性，也就是個股與大盤的相關性或通俗說的「股性」。可根據市場走勢預測選擇不同的貝塔系數的證券從而獲得額 外收益，特別適合作波段操作使用。當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個不漲階段的到來時，應該選擇那些高貝塔系數的證券，它將成倍地放大市場收益率，為你帶來高額的收益；相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時，你應該調整投資結構以抵禦市場風險，避免損失，辦法是選擇那些低貝塔系數的證券。
為避免非系統風險，可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近貝塔系數的證券進行投資組合。比如：一支個股貝塔系數為1.3，說明當大盤漲1%時，它可能漲1.3%，反之亦然；但如果一支個股貝塔系數為-1.3%時，說明當大盤漲1%時，它可能跌1.3%，同理，大盤如果跌1%，它有可能漲1.3%。
貝塔系數是反映單個證券或證券組合相對於證券市場系統風險變動程度的一個重要指標。通過對貝塔系數的計算,投資者可以得出單個證券或證券組合未來將面臨的市場風險狀況.通常貝塔系數是用歷史數據來計算的，而歷史數據計算出來的貝塔系數是否具有一定的穩定性，將直接影響貝塔系數的應用效果。利用CHOW檢驗方法對我國證券市場已經實現股份全流通的上市公司進行檢驗後發現，大部分上市公司在實現股份全流通後，其貝塔系數
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❸ 請問如何查詢一隻股票的買入量和賣出量

中國股票波動性的分解實證研究
宋逢明/李翰陽
【摘 要 題】證券市場
【正 文】
一、概述
在金融學領域中，波動特性一直是重要的研究內容。目前對中國股票市場波動性的研究，大多以滬市、深市兩市場指數為對象。得到的結論普遍認為中國股票市場存在較劇烈的波動，與西方尤其是美國較為發達的股票市場相比，中國股票市場的波動顯著大於它們的市場波動。但是分析中國市場的特性後，可以認為分解股票的總體波動性，在股票的市場風險和個別風險兩個層面上對中國股市的波動進行實證研究是具有一定意義的。
首先，市場中有大量的散戶投資者，而其中相當數量的散戶持有大量個股而非投資組合。盡管機構投資者逐漸成為市場的主導力量，但是散戶投資者及其投資總量仍在市場中佔有很大比例。根據markowitz（1952）的資產組合理論，這一類投資者不能夠做到分散化投資，對於他們來說企業個別波動的影響的程度決不亞於市場波動帶來的影響。其次，市場具有高度不完全性，缺乏完善的機制和足夠的金融工具。雖然傳統理論認為20至30隻股票的資產組合可以很好地實現風險的分散化從而消除這些股票的個別風險，但在中國市場中由於缺少做空機制和必要的金融工具，也不能全部做到風險的分散化，構成這一組合的股票的個別風險不可忽視。
除這些特點外，中國市場中的投資理念變化也強調了分解總體波動性的意義：近年來，中國市場中價值投資理念開始逐步被普遍採納，對於某些特定股票的重視被加深，而分散化的做法反而逐漸淡化，所以股票的個別風險情況就顯得尤為重要。還有，中國的市場中存在大量的投機者甚至是賭博者利用某一隻股票在市場中的定價偏差進行套利，此時他們就充分暴露在這一隻股票的個別風險之下，而不是市場的總體風險。而且市場中曾經有嚴重的炒作行為，這類行為也大大影響了股票的個別波動。
基於上述分析，可以認為對於股票的總體波動進行分解，分別對市場波動性和個別波動性進行實證研究是有重要實際意義的。但是，無論是國內還是國外，很少有研究者將總體波動性分解，並同時在不同層面（市場、公司）對波動性進行實證分析。campbell，lettau，malkie和xu（2001）發現，在美國股市中，盡管市場波動並未增加，但是在1962年到1997年間，個別公司的不確定性大大增強了。但是，目前對這一現象的解釋尚無定論。對於中國市場的情況，宋逢明和江婕（2003）得出的結論是1998年以後的中國股票市場的總體風險與s&p500成分股所代表的美國股市相當，但是中國股市中的系統風險一直高於美國市場。
下面我們將先介紹研究中採用的波動分解模型和波動度量的估計方法，然後著重分析不同波動成分的變化趨勢並對其成因進行簡單的分析。
二、波動性的分解模型和估計方法
1.波動性的分解模型
本文的研究中，將一隻股票的收益分解為兩部分：市場收益與個別收益。通過這種分解，我們可以構造衡量個股的兩種波動的度量，這兩種波動之和就是該股票收益的波動，所採用的方法優點在於無需計算股票間的協方差以及個股的β。
根據capm模型，我們可以得到一種個股收益波動的分解方式：
（1）var（r[，it]）=β[2][，im]var（r[，mt]）+var（{圖}[，it]）
其中r[，it]為個股的超額收益，r[，mt]為市場超額收益，且capm模型本身有r[，mt]與{圖}[，it]正交。但是這種分解的缺點是難以估計個股的β，且個股β是隨時間變化的。為解決這一問題，下面我們給出一種簡化的模型，該模型不需要個股β的信息。同時，該模型可以對個股收益的方差進行類似於（1）的分解。
首先，考慮如下不需要β的個股收益模型：
（2）r[，it]=r[，mt]+ε[，it]
注意在模型（2）中，r[，mt]與ε[，it]不是正交的，因此在計算個股收益的方差時不能忽略協方差項。根據模型（2），個股收益的方差為：
附圖{圖}然而，這里的方差分解又一次引入了個股的β。
但是，對整個市場內的所有個股收益的方差進行加權平均便消除了帶有個股β的協方差項：
（4）∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）=var（r[，mt]）+∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）=σ[2][，mt]+σ[2][，εt]
其中σ[2][，mt]=var（r[，mt]），σ[2][，εt]=∑[，i]ω[，it]var（ε[，it]）。根據這種分解方法，我們就可以利用模型（2）中的殘查項ε[，it]來構造一種不需要個股β的平均個別波動度量標准。加權平均波動∑[，i]ω[，it]var（r[，it]）可以理解為隨機選取的個股的波動期望值（隨機抽取到股票i的概率等於其在市場中的權重ω[，it]）。
2.數據及波動性成分的估計
本文採用在上海證券交易所和深圳證券交易所交易的a股股票數據來估計基於模型（4）的個股超額收益分解所得到的等式（4）中的波動成分量。樣本期從1990年12月19日始，至2001年12月31日終。這一樣本期內，股票數量發生了巨大變化，從期初的8隻增加到期末的1133隻、股票的日交易數據共計1，311，427組。為了得到模型（2）中的個股超額收益（r[，it]）和市場超額收益（r[，mt]），採用的無風險收益是人民幣一年期定期存款利率。
為估計等式（4）中的兩種波動成分量，採用下列步驟。令s為計算收益的時間間隔，本文主要採用股票日收益數據進行估計。令t為計算波動的時間間隔，本文中t一般指月。在時間間隔t內的市場收益波動，以mkt[，t]表示，由下式計算：
附圖{圖}
其中μ[，mt]是時間間隔t內市場收益r[，ms]的均值。市場收益是利用時間間隔t內所有個股收益加權平均得到的，取每隻股票當月的流通市值占總流通市值的比例且不考慮現金紅利再投資情況作為該股票的權重。這樣就得到了股票第一部分波動，即市場波動的估計量。
對於股票第二部分波動，即個別因素造成的收益波動，首先要根據公式（4）計算個股超額收益與市場超額收益的差ε[，is]=r[，is]-r[，ms]，然後計算個股在時間間隔t內的波動：
附圖{圖}
如前所述，為了消除計算中的個股之間的協方差量，必須對整個市場內的所有個股收益的方差進行加權平均。由此得到了衡量各股票個別因素造成的平均波動的估計量，以firm[，t]表示：
附圖{圖}
經過上述步驟，就得到了衡量市場內個股的市場風險和個別風險的兩個估計量mkt[，t]和firm[，t]。
三、不同波動性成分的趨勢分析
根據上述模型和估計方法，即可對中國市場的股票收益波動情況進行分解研究。首先按照前面的估計方法，估計出市場波動以及個別股票波動這兩部分波動量的大小，進行圖形分析。圖1（a）顯示了中國股市中市場波動成分隨時間變化的情形，包含了在上交所及深交所上市的所有a股股票，並按照流通市值進行加權平均，從圖中可以初步看出市場波動成分有一定的下降趨勢，但是不夠明顯。
圖1（b）對圖1（a）中的數據進行滯後12階（即數據滯後一年）的簡單移動平均，進一步表明市場波動成分有下降的趨勢。1990年至1991年股票樣本數量及交易量太小，波動不明顯，但1992年初，市場波動值約在0.020到0.025之間，至2001年底樣本期末，市場波動值約為0.05。尤其是1994年中期過後，市場波動的下降趨勢更為明顯。
圖2（a）則顯示了中國股市中個別因素波動成分隨時間變化的情形，從圖中可以初步看出個別波動成分隨時間沒有明顯的趨勢。圖2（b）同樣是圖2（a）中數據進行滯後12階移動平均的結果。圖中有一定的趨勢，但是很不明顯。期初波動值約為0.020，至2001年底，波動值約為0.010。從整體上看，圖像較為平緩。
附圖{圖}
圖2 中國股票個別因素波動（firm[，t]）
從圖形分析中可以看出，中國股市的市場波動成分在樣本期內有較為明顯的下降趨勢，而個別因素的波動成分在樣本期內有下降，但是不明顯。而且兩列時序數據都有持續的波動，說明其變化趨勢有可能是隨機性的。因此，除了進行圖形分析，要確定兩種波動成分的時間序列數據是否有確定性趨勢，還是僅僅為隨機性趨勢，還需要進一步進行計量經濟學分析。
2.確定性趨勢檢驗
為了便於分析，將市場波動數據進行年度化（即原始月數據乘以12）。第一步先分析他們的自相關結構。
市場波動的自相關系數下降很快，但是在0附近波動，因而不能明顯判斷序列的平穩性，不能排除單位根存在的可能。公司個別波動的自相關函數下降很快，且在0附近基本沒有波動，因而可以初步判斷序列是平穩的，並初步排除單位根存在的可能。
表1 自相關系數
滯後階數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
市場波動 0.275 0.145 0.022 0.032 0.025 0.031 0.095 0.087 0.278 -.032 -.018 0.075
公司個別波動 0.021 -.018 0.018 0.049 -.015 0.117 0.062 -.028 0.058 0.015 -.017 -.023
為了檢驗序列是否有單位根，以及是否有確定性趨勢，需要進行adf檢驗。首先，根據campbell & perron（1991）推薦的方法確定滯後階數為9階。表2將市場波動的三種形式adf檢驗模型同時估計出，並給出ρ統計量和τ統計量的檢驗結果：
表2 市場波動的adf檢驗
模型類型 滯後 ρ pr＜ρ τ pr＜τ f pr＞f
無常數項和趨勢項 9 -7.8217 0.0512 -1.69 0.0860
有常數項 9 -33.7582 0.0011 -2.71 0.0751 3.68 0.1339
有常數項和趨勢項 9 -310.761 0.0001 -3.91 0.0144 7.79 0.0141
三種模型的ρ統計量都顯著地拒絕了存在單位根的零假設，在10％的置信水平下，τ統計量也可以拒絕模型1和模型2的存在單位根的零假設。我們主要注意模型3，即包含時間趨勢項的形式，可見ρ統計量和τ統計量都非常顯著地拒絕了存在單位根的零假設；而且f統計量表明整個模型是顯著的。
對模型3進行普通ols估計，得到的各項系數的普通t檢驗結果都是顯著的，其中趨勢項的系數為-0.00269，其t統計量是-2.79，在5％的置信水平下，可以顯著地拒絕時間趨勢項系數為零的零假設。結合前面的結果，可以確定中國股市中市場波動的成分序列沒有單位根，且模型3的顯著性表明該時間序列具有確定性趨勢。其趨勢項系數為-0.00269，表明隨時間變化，年度化的mkt[，t]數據具有減小的趨勢。
表3給出了個別波動時序數據的adf檢驗結果，根據前面提到的方法，確定滯後階數為5階。
表3 公司個別波動的adf檢驗
模型類型 滯後 ρ pr＜ρ τ pr＜τ f pr＞f
無常數項和趨勢項 5 -24.9683 0.0002 -2.92 0.0038
有常數項 5 -64.0214 0.0011 -3.89 0.0029 7.55 0.0010
有常數項和趨勢項 5 -127.348 0.0001 -4.58 0.0017 10.53 0.0010
對於模型3，該模型的檢驗結果顯著拒絕了存在單位根的零假設，雖然模型整體是顯著的，但是時間趨勢項的t統計量為-2.32，不能拒絕時間趨勢項系數為零的零假設，說明時序數據不符合該模型。繼而檢驗模型2同樣拒絕了存在單位根的零假設，其常數項的t統計量為2.49，不能拒絕常數項系數為零的零假設。模型1仍然拒絕了存在單位根的零假設，最後確定該序列無單位根，但是不包含確定性趨勢。
經過上述的計量經濟學檢驗，證實了前面圖形分析的結論，即：中國股票的市場波動成分隨時間變化有減小的確定性趨勢，但是股票的個別因素波動成分沒有確定性趨勢。這說明，中國股市的總體波動中，市場因素造成的波動在不斷減少，而股票個別因素造成的波動沒有確定的變化趨勢。
3.波動趨勢的原因討論
經過計量經濟學研究，可以確認在樣本期內中國股票的市場波動成分有減小的確定性趨勢。下面將對這一現象作進一步分析，討論其可能的成因，但更明確的定論還有待進一步研究的證明。
首先，中國股票市場處於逐步成熟的過程中，隨其發展，市場的透明度也在不斷提高，使得不同投資者之間的信息不對稱狀況得到了改善，根據我們模擬信息不對稱下市場波動的結果，可以證明：信息不對稱的程度對市場波動性的影響是存在的，當市場中有嚴重的信息不對稱時，市場波動較大，當信息不對稱較緩和時，市場波動也降低。因此我國股市中的信息不對稱程度的降低是市場波動逐步減少的一個原因。
其次，中國股票市場目前還處於高速的成長期，在本文選用的樣本期內，這一成長趨勢更為明顯。其間市場中的股票數量有顯著增加，其結果是中國a股市場中股票收益的平均相關系數不斷下降，而且這一相關性下降自1993年起尤其明顯。單個股票收益間相關性的下降在一定程度上使得市場收益趨於相對穩定，因而造成中國股票的市場波動成分逐漸減小。
第三，中國股票市場的監管也在不斷加強，不斷有新的法規出台從政策角度完善中國股票市場。而且進一步的分析發現中國股票的市場波動成分與個別因素波動成分的比值在樣本期內不斷下降，且在市場波動成分在總體波動中也占相對小的比例，從一定程度上反映了市場的持續完善化。市場的完善也會促使市場收益的穩定，即市場波動成分呈變小趨勢。
同時，在中國股票市場中，機構投資者正在逐漸替代散戶成為市場投資的主要力量。機構投資力量的加強使得市場中的炒作成分變小，也減少了投機成分，因而有利於市場收益的穩定。這同樣也可能是市場波動成分下降的原因。還有數據顯示，樣本期內中國股票市場中的交易日益活躍，這雖然可能導致個別股票收益波動增加，但是對於市場整體來說，增加的交易量可能會減小市場收益的波動。
四、結論
本文採用的波動性度量，可以有效地對總體波動性進行分解，並方便地對不同波動成分作出估計。通過移動平均方法和確定性趨勢檢驗，得到了如下主要結論：首先，中國股票的市場波動隨時間變化有減小的確定性趨勢，從中可以看到中國股市在10多年的發展中確實在不斷進步，股票市場的投資環境在逐漸完善。其次，雖然從表面上看，中國股票市場的平均個別因素波動成分有下降趨勢，但經過計量經濟學方法的檢驗，證明這一趨勢不是確定性的，表明中國市場中的上市公司質量並沒有得到根本性的改良，企業治理仍有待提高。
同時本文對中國股票的市場波動減小的結論提出了一些可能的解釋，為後續研究提供了方向，可在此基礎上，進一步論證中國股票市場的不同波動成分變化趨勢的深層原因。
【參考文獻】
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[3]campbell，j.y.，m.lettau，b.g.malkiel，and y.xu，2001，have indivial stocks become more volatile？an empirical exploration of idiosyncratic risk[j].the journal finance lvi 1，1-43.
[4]hamilton，j.d.，1994，time series analysis[m].princeton university press.
【原文出處】財經論叢
【原刊地名】杭州
【原刊期號】200404
【作者簡介】作者單位：清華大學經濟管理學院

❹ 同一隻股票為何在上海證券交易所和香港證券交易所價格不一樣。

以下是我的理解，具體兩市股權是多少可以去查ipo book，但是我覺得應該一樣。
就算是流通市場，拿rio tinto力拓來說，在澳大利亞，紐約，倫敦的市場換算了外匯之後也有差別。你還真就說對了，就跟賣菜一樣。北京的黃瓜如果比上海的黃瓜便宜（除去運費等等），就會有投機者到北京買了之後到上海賣。股市也是一樣，之所以arbitrage不好找就是因為別人已經找到了，之後arbitrage就沒有了。
但是我們現在找到了arbitrage么？誰都不知道。所有的錢都相信這是一個arbitrage的話自然就不會有arbitrage了。現在之所以有就是因為很多人不認為上證和港證應該一樣，多數的錢都覺得上海還是相對封閉。你說很多人都買港股市不錯，但是他們中間有多少人看arbitrage？

❺ 買股票時，市場上流通的股票數目是固定的，每一股都有主人，股價上下波動，

買賣雙方價格不達成一致就不會成交，直到價格撮合成功之後完成交割。

❻ 流通股數

股票是一種有價證券，是股份有限公司在籌集資本時向出資人公開發行的、用以證明出資人的股本身份和權利，並根據股票持有人所持有的股份數享有權益和承擔義務的可轉證的書面憑證。股票代表其持有人（即股東）對股份公司的所有權，每一股股票所代表的公司所有權是相等的，即我們通常所說的"同股同權"。 股票的特徵 1、無期性。股票是一種沒有償還期限的有價證券，投者人一旦認購了股票之後，就不能向股份公司要求退股，只能在股票市場上進行轉讓。而且只要股份公司還存在，它所發行的股票就存在、有效，股份公司沒有償還投資人投資的義務。 2、權責性。股東憑其特衣的股票，享有其股份數相應的權利，同時也承擔相應的責任。權利主要表現為：參加股東大會、投票表決、參與公司的經營決策，領取股息或紅利，獲取投資收益。責任主要是承擔公司的經營風險，對公司的經營決策承擔責任，責任的限度為其認購股票的全部的投資額。 3、流通性。股票的流通是指股票在不同的投資者之間進行轉讓，股票持有人可以通過股票的轉讓隨時收回自己的投資額，提高了股票的變現能力。 4、風險性。任何一項投資的風險和收益都是並存的，股票的風險主要來源於股票價格的波動，股票價格要受到諸如公司經營狀況、宏觀經濟政策，市場供求關系大眾心理等多種因素的影響，因此，股票投資是一種高風險的投資活動。 股票的分類 1、股票按照股東的權利可以分為普通股和優先股。 （1）普通股。普通股是股份有限公司的最重要最基本的一種股份，它是構成股份公司股東的基礎。普通股有以下幾個特徵： 經營參與權。普通股股東可以參與公司經營管理，擁有選舉表決的權利。 收益分配權。普通股股東有權憑其所持有的股份參加公司盈利分配，其收益與公司經營狀況直接相關，具有不確定性，且普通股的盈利分配順序後於優後股。 認股優先權。如果股份公司增發普通股票，原有普通股股東有權優先認購新發行的股票，以保證其對股份公司的持股比例保持不變。 剩餘資產分配權。股份公司破產清盤時，在其清償債務和分配給優先股股東之後，剩餘資產可按普通股股東所持有股份進行分配。 目前在我國滬深兩市上市的A、B股均為普通股，未上市流通的國家股法人股民基本上都屬於普通股。 （2）優先股。優先股是指股份有限公司在籌集資本時給予認購者某些優先條件的股票，優先股有以下幾個特徵： 約定股息率。優先股股東的收益先於普通股股東支付，事先確定固定的股息率，其收益與公司經營狀況無關。 優先清償剩餘資產。股份公司破產清盤時，其分配優先於普通股股東。 表決權受限制。優先股股東無經營參與權和選舉權。 一般不能上市交易。即優先股的流通性受到一定限制。在我國股份制改革初期，曾發行過優先股，如上海市場的一汽金杯，北京天龍等等，隨著股份制改革的深入和規范，目前在我國優先股的數量已經比較少，且大多屬於歷史遺留問題。 2、按投資主體的性質股票可發分國國家股法人股和社會公眾股。 （1）國家股是指有權代表國家投資的部門或機構以國有資產向公司投資形成的股份，包括以公司現有國有資產折算成的股份。國家股目前仍不能上市流通，只能通過協議方式轉讓。 （2）法人股是指企業法人或具有法人資格的事業單位和社會團體以其依法可經營的資產向公司非上市流通股權部分投資所形成的股份。目前，我國上市公司中，法人股平均佔20%左右，除在NETS和STAQ市場上市的十餘家股票外，其他法人股目前均不能上市流通，只能通過協議方式轉讓。 （3）社會公眾股是指我國境內個人和機構投資可上市流通股票所形成的股份。內部職工股和轉配股也屬於社會公眾股，除社會公眾股、轉配股和公司高層管理人員持股之外，其他社會公共股均可上市流通，可以上市流通的社會公眾股也稱為流通股，目前我國滬深兩市的流通股約占總股數的30%左右。 （4）由於我國的特殊情況，我國上市公司股票又可分為A股、B股、H股、N股、S股等等。A股，即人民幣普通股，是由我國境內公司發行，供境內機構、組織或個人（不含台、港、澳投資者）以人民幣認購和交易的普通股股票，目前我國A股股票已經達到800條只。B股，即人民幣特種股票。是以人民幣標明通面值，以外幣認購和買賣，在上海和深圳兩個證券交易所上市交易的股票。它的投資人為境外投資者及港澳台投資者。目前我國B股股票共有100餘只。H股，即在內地注冊，在香港上市的外資股，香港的英文是HongKong，取其字首，即為H股，依此類推，在紐約上市的股票為N股，在新加坡上市的股票為S股。參考資料： http://www.92cm.cn/bbs/read.php?tid-3794.html

❼ 股票市場的"上證指數"指的是什麼

您所問的上證指數，廣義說如上4類16種；
狹義說就是專指上證綜合指數，其樣本股是全部上市股票，包括A股和B股，從總體上反映了上海證券交易所上市股票價格的變動情況，自1991年7月15日起正式發布。
上證指數」全稱「上海證券交易所綜合股價指數」，是國內外普遍採用的反映上海股市總體走勢的統計指標。
上證指數由上海證券交易所編制，於1991年7月15日公開發布，上證提數以"點"為單位，基日定為1990年12月19日。基日提數定為100點。
隨著上海股票市場的不斷發展，於1992年2月21日，增設上證A股指數與上證B股指數，以反映不同股票（A股、B股）的各自走勢。1993年6月1日，又增設了上證分類指數，即工業類指數、商業類指數、地產業類指數、公用事業類指數、綜合業類指數、以反映不同行業股票的各自走勢。
至此，上證指數已發展成為包括綜合股價指數、A股指數、B股指數、分類指數在內的股價指數系列。
2、計算公式
上證指數是一個派許公式計算的以報告期發行股數為權數的加權綜合股價指數。
報告期指數=（報告期采樣股的市價總值/基日采樣股的市價總值）×100
市價總值=∑（市價×發行股數）
其中，基日采樣股的市價總值亦稱為除數。
3、修正方法
當市價總值出現非交易因素的變動時，採用「除數修正法」修正原固定除數，以維持指數的連續性，修正公式如下：
修正前采樣股的市價總值/原除數=修正後采樣的市價總值/修正後的除數由此得到修正後的連續性，並據此計算以後的指數。
當股票分紅派息時，指數不予修正，任其自然回落。
根據上海股市的實際情況，如遇下列情況之一，須作修正：
（1） 新股上市；
（2） 股票摘牌；
（3） 股本數量變動（送股、配股、減資等等）；
（4） 股票撤權（暫時不計入指數）、復權（重新計入指數）
（5） 匯率變動
新股上市：新股上市第二天計入指數，即當天不計入指數，而於當日收盤後修正指數，修正方法為：
當日的市價總值/原除數=當日的市價總值+新股的發行股數×當日收盤價/修正後的除數
除權：在股票的除權交易日開盤前修正指數：
前日的市價總值/原除數=[前日的市價總值+除權股票的發行股數×（除權報價-前日收盤價）]/修正後的除數
撤權：在含轉配的股票除權基準日，在指數的樣本股票中將該股票剔除；
復權：在撤權股票的配股部分上市流通後第十一個交易日起，再納入指數的計算范圍。
4、指數的發布
上證指數目前為實時逐筆計算，即每有一筆新的成交，就重新計算一次指數，其中采樣股的計算價位（X）根據以下原則確定：
（1） 若當日沒有成交，則X=前日收盤價
（2） 若當日有成交，則X=最新成交價
上證指數每天以各種傳播方式向國內、國際廣泛發布。

❽ 股票的面值和市值的區別

股票的面值和市值的區別：

1、價格不一樣：

股票面值又稱「股票票值」、「票面價格」，是股份公司在所發行的股票票面上標明的票面金額。在我國上海和深圳證券交易所流通的股票的面值統一規定為每股一元。

股票市值即為股票的市場價值，亦可以說是股票的市場價格計算出來的總價值。它可以高於或低於股票面值。

2、價格波動不一樣

股票面值不論股票市場價格發生什麼變化，其面值都是不變的，盡管每一股份實際代表的價值可能發生了很多變化。

股票市值取決於預期股息的多少，銀行利息率的高低，及股票市場的供求關系，股票市場是一個波動的市場，股票市場價格亦是不斷波動的。

3、反映的指標價值不一樣

股票面值表明股票的認購者在股份公司投資中所佔的比例，作為確認股東權利的根據。如某上市公司的總股本為一千萬元，持有一股股票就表示在該股份公司所佔的股份為千萬分之一。

股票市值即為股票的市場價值，亦可以說是股票的市場價格計算出來的總價值。如某股東持有上市公司股份100萬股，每股價格5元，這位股東的持有股票的總價值是500萬元。

(8)上海股票市場流通股數與股市波動擴展閱讀:

影響股票市值的因素

決定和影響股票市值高低的因素較多，主要有股票面值、凈值、真值和市場供求關系等。

一般講，股票市值是以面值為參考起點，以股票凈值和真值為依據，在市場供求關系的變動之中形成的。其中，股票值、真值與股票市值是同方向變化的，凈值、真值上升的股票，其市值必然會提高; 而市場供求關系主要是指資金的供求和股票本身的供求狀況。

比如市場上資金供給比較充足，買進股票的資金力量強，股票市值就會上升; 反之，若股票市場上資金供給緊張，資金需求增大，買進股票的資金力量變弱而賣出股票的人增多，股票的市值則會下跌。

再如，在市場資金關系不變的情況下，當股票供給數量增加而需求相對較少時，股票市值容易下降; 反之則容易抬高。另外，市場利率、幣值穩定程度、社會政治經濟形勢及人們的心理因素等都對股票市值的變動產生重要影響。