方差計算股票市場風險

① 投資風險與股市風險系數（β系數），標准差和期望值的關系

標准差和β是衡量證券風險的兩個指標，側重不同。

標准差強調的是證券自身的波動，波動越大，標准差越大，是絕對的波動的概念；

證券A的標准差比證券B小，我們說，證券A的整體波動風險比較小，證券B的整體波動風險比較大。標准差中，既包含了市場風險，又包含了該證券的特異風險，specificrisk。

相反，β強調的是相對於整個市場（M），這個證券的波動大小，是以整個市場為參照物的。

當市場波動1個百分點時，證券A波動1.25個百分點，所以我們說，證券A的市場風險較大；證券B相對市場，則波動0.95個百分點，我們說，證券B的市場風險較小。

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防範對策

防範並化解財務風險。以實現財務管理目標，是企業財務管理的工作重點。

(1)認真分析財務管理的宏觀環境及其變化情況，提高適應能力和應變能力。為防範財務風險，企業應對不斷變化的財務管理宏觀環境進行認真分析研究，把握其變化趨勢及規律，並制定多種應變措施，適時調整財務管理政策和改變管理方法。

(2)不斷提高財務管理人員的風險意識。必須將風險防範貫穿於財務管理工作的始終。

(3)提高財務決策的科學化水平。防止因決策失誤而產生的財務風險。在決策過程中。應充分考慮影響決策的各種因素，盡量採用定量計算及分析方法並運用科學的決策模型進行決策。對各種可行方案要認真進行分析評價。從中選擇最優的決策方案，切忌主觀臆斷。

(4)理順企業內部財務關系，做到責、權、利相統一。要明確各部門在企業財務管理中的地位、作用及應承擔的職責，並賦予其相應的權力，真正做到權責分明，各負其責。

② 某一個股票與股票市場組合的方差是什麼意思

任何投資者都希望投資獲得最大的回報，但是較大的回報伴隨著較大的風險。為了分散風險或減少風險，投資者投資資產組合。資產組合是使用不同的證券和其他資產構成的資產集合，目的是在適當的風險水平下通過多樣化獲得最大的預期回報，或者獲得一定的預期回報使用風險最小。 作為風險測度的方差是回報相對於它的預期回報的離散程度。資產組合的方差不僅和其組成證券的方差有關，同時還有組成證券之間的相關程度有關。為了說明這一點，必須假定投資收益服從聯合正態分布（即資產組合內的所有資產都服從獨立正態分布，它們間的協方差服從正態概率定律），投資者可以通過選擇最佳的均值和方差組合實現期望效用最大化。如果投資收益服從正態分布，則均值和方差與收益和風險一一對應。 如本題所示，兩個資產的預期收益率和風險根據前面所述均值和方差的公式可以計算如下：1。股票基金 預期收益率=1/3*(-7%)+1/3*12%+1/3*28%=11% 方差=1/3[(-7%-11%)^2+(12%-11%)^2+(28%-11%)^2]=2.05% 標准差=14.3%(標准差為方差的開根，標准差的平方是方差)2。債券基金 預期收益率=1/3*(17%)+1/3*7%+1/3*（-3%）=7% 方差=1/3[(17%-7%)^2+(7%-7%)^2+(-3%-7%)^2]=0.67% 標准差=8.2%注意到，股票基金的預期收益率和風險均高於債券基金。然後我們來看股票基金和債券基金各佔百分之五十的投資組合如何平衡風險和收益。投資組合的預期收益率和方差也可根據以上方法算出，先算出投資組合在三種經濟狀態下的預期收益率，如下： 蕭條：50%*(-7%)+50%*17%=5% 正常：50%*(12%)+50%*7%=9.5% 繁榮：50%*(28%)+50%*(-3%)=12.5%則該投資組合的預期收益率為：1/3*5%+1/3*9.5%+1/3*12.5%=9%該投資組合的方差為：1/3[(5%-9%)^2+(9.5%-9%)^2+(12.5%-9%)^2]=0.001%該投資組合的標准差為：3.08% 注意到，其中由於分散投資帶來的風險的降低。一個權重平均的組合（股票和債券各佔百分之五十）的風險比單獨的股票或債券的風險都要低。 投資組合的風險主要是由資產之間的相互關系的協方差決定的，這是投資組合能夠降低風險的主要原因。相關系數決定了兩種資產的關系。相關性越低，越有可能降低風險。

③ 股票，期望收益率，方差，均方差的計算公式

1、期望收益率計算公式：

HPR=（期末價格 -期初價格+現金股息）/期初價格

例：A股票過去三年的收益率為3%、5%、4%，B股票在下一年有30%的概率收益率為10%，40%的概率收益率為5%，另30%的概率收益率為8%。計算A、B兩只股票下一年的預期收益率。

解:

A股票的預期收益率 ＝（3%＋5%＋4%）/3 ＝ 4% 

B股票的預期收益率 ＝10%×30%＋5%×40%＋8%×30% ＝ 7.4%

2、在統計描述中，方差用來計算每一個變數（觀察值）與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零，離均差平方和受樣本含量的影響，統計學採用平均離均差平方和來描述變數的變異程度。

解：由上面的解題可求X、Y的相關系數為

r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979

④ 市場風險的計算

市場風險(Market Risk / Market Exposure)
計算市場風險的方法主要是在險價值（VaR），它是在正常的市場條件和給定的置信水平（Confidence interval，通常為99%）上，在給定的持有期間內，某一投資組合預期可能發生的最大損失；或者說，在正常的市場條件和給定的持有期間內，該投資組合發生VaR值損失的概率僅為給定的概率水平（即置信水平）。 主要包括方差一協方差法（Variance—Covariance Approach）、歷史模擬法（Histor- ical Simulation Method）和蒙特卡羅模擬法（Monte-Carlo Simulation）。
方差一協方差法是假定風險因素收益的變化服從特定的分布，通常假定為正態分布，然後通過歷史數據分析和估計該風險因素收益分布的參數值，如方差、均值、相關系數等，然後根據風險因素發生單位變化時，頭寸的單位敏感性與置信水平來確定各個風險要素的VaR值；再根據各個風險要素之間的相關系數來確定整個組合的VaR值。當然也可以直接通過下面的公式計算在一定置信水平下的整個組合（這里的組合是單位頭寸，即頭寸為1）的VaR值，其結果是一致的。
公式中表示整個投資組合收益的標准差，σi、σj表示風險因素i和j的標准差，ρij表示風險因子i和j的相關系數， xi表示整個投資組合對風險因素i變化的敏感度，有時被稱為Delta.在正態分布的假設下，xi是組合中每個金融工具對風險因子i的Deka之和。
歷史模擬法以歷史可以在未來重復為假設前提，直接根據風險因素收益的歷史數據來模擬風險因素收益的未來變化。在這種方法下，VaR值直接取自於投資組合收益的歷史分布，組合收益的歷史分布又來自於組合中每一金融工具的盯市價值（Mark to Market value），而這種盯市價值是風險因素收益的函數。具體來說，歷史模擬法分為三個步驟：為組合中的風險因素安排一個歷史的市場變化序列，計算每一歷史市場變化的資產組合的收益變化，推算出VaR值。因此，風險因素收益的歷史數據是該VaR模型的主要數據來源。
蒙特卡羅模擬法即通過隨機的方法產生一個市場變化序列，然後通過這一市場變化序列模擬資產組合風險因素的收益分布，最後求出組合的VaR值。蒙特卡羅模擬法與歷史模擬法的主要區別在於前者採用隨機的方法獲取市場變化序列，而不是通過復制歷史的方法獲得，即將歷史模擬法計算過程中的第一步改成通過隨機的方法獲得一個市場變化序列。市場變化序列既可以通過歷史數據模擬產生，也可以通過假定參數的方法模擬產生。由於該方法的計算過程比較復雜，因此應用上沒有前面兩種方法廣泛。

⑤ 什麼股票的風險大於市場風險，什麼小於市場風險，什麼等於市場風險

用軟體計算一段時期內上證指數和深圳指數的方差（方差衡量風險），選擇要比較的股票，計算其同期內的方差，當方差大於上證指數或是深圳指數的時候，其風險大於市場風險；當方差等於上證指數或是深圳指數的時候，其風險等於市場風險；當方差小於上證指數或是深圳指數的時候，其風險小於市場風險。

⑥ 三種股票投資組合風險計算

整個投資組合的方差 =0.3*0.3*100+0.3*0.3*144+0.4*0.4*169+2*0.3*0.3*120+2*0.3*0.4*130+2*0.3*0.4*156 = 139.24

三個股票的投資組合方差=w1*w1*股票1的方差+w2*w2*股票2的方差+w3*w3*股票3的方差+ 2*w1*w2*股票1和2的協方差+2*w1*w3*股票1和3的協方差+2*w2*w3*股票2和3的協方差

⑦ 協方差在證券收益與風險的計算中有什麼作用

協方差是指兩個量的相關程度的指標。如果衡量證券收益的話，比如說你買的某個股票和大盤的收益算出來的協方差，這個就能說明你的股票和大盤的變動是否正相關，負相關，或者不相關。

⑧ 股票市場系統性風險比例如何計算

• 系統性風險可以用貝塔系數來衡量。
  

• 系統性風險即市場風險，即指由整體政治、經濟、社會等環境因素對證券價格所造成的影響。系統性風險包括政策風險、經濟周期性波動風險、利率風險、購買力風險、匯率風險等。這種風險不能通過分散投資加以消除，因此又被稱為不可分散風險。 系統性風險可以用貝塔系數來衡量。

• β系數也稱為貝塔系數(Beta coefficient)，是一種風險指數，用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。β系數是一種評估證券系統性風險的工具，用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性，在股票、基金等投資術語中常見。

• 貝塔的計算公式為：

其中ρam為證券a與市場的相關系數；σa為證券a的標准差；σm為市場的標准差。

⑨ 為什麼可以用方差衡量風險

不確定性是所有學科、所有領域都要面臨的問題。但經濟學只把不確定性限定在投資領域，而且賦予不確定性以貶義——風險——資產未來損失的不確定性。

1950年代，馬科維茨用資產的方差來定義風險。資產組合理論，包括後來獨步金融工程領域的布萊克—斯科爾斯期權定價公式都是建立在這個邏輯基礎之上。但是需要思考的是，用方差衡量風險是否合適？

首先，不確定性是指未來的情況，過去發生的已經是確定性了。如果用過去的確定性來解釋未來的不確定性，就犯了一個邏輯錯誤。比如某支股票過去十個季度的績效情況是完全可知的，其平均收益率（樣本均值）很容易計算得出，其波動性（樣本方差）也可以計算得出。但是用過去的波動性來解釋未來的波動性，就犯了刻舟求劍的錯誤。用過去的波動性解釋未來的波動性，其前提條件是市場過去和未來的高度相似性，這樣能得到較好的解釋和估計。但市場是瞬息萬變的，不存在所謂的一般規律。歷史也不可能重演。基於這個一般判斷，用資產的樣本方差來衡量風險是不合適的。

其次，既然用方差衡量風險不合適，那麼用協方差來衡量組合風險也不合適。資產組合理論認為：如果持有十支以上的股票，那麼就能基本抵禦非系統風險。該理論把非系統風險（股票之間的相互波動）和系統風險（市場的波動）截然割裂開來，這種簡單的兩分法也有問題。任何股票的波動都包涵了系統風險的影響，整個資產組合的風險機制就更為復雜。分散投資有用，但實際觀察中，分散投資的作用並沒有數學模型顯示的那麼強大。

再次，從規避風險的手段來看，方差衡量風險也不怎麼有用。金融市場上，規避風險的手段有三種：分散投資、期貨、期權。期貨可以100%的規避風險（排除投機期貨的情況），但這種完美的規避風險並非出自方差分析，而是市場上剛好出現一對耦合，即期貨的多頭和空頭以同樣的價格鎖定未來的交易。期權也有類似的機制。分散投資並不能絕對規避風險，往往成為風險的犧牲品。熱衷資產組合理論的分析師常說「不要把所有的雞蛋都放在一個籃子里」，但是，如果所有的籃子都摔在地上呢？

資產組合理論有一個隱性的邏輯基礎，即資產的波動和物理學的運動一樣是可重復的。但是資產的買進和賣出是受人的意志決定的，但人的行為是很微妙、很復雜、無法數學化的行為。資產組合理論提供了一個參考的方法，但是我們必須認識到，這僅僅是參考，而非定律。

⑩ 用統計學計算股票風險

就用方差算就可以了啊。如果你知道方差的演算法，那麼原理就是把A、B這10周的價格計算出平均值，然後用每周的價格-平均值，再平方 然後把這10個數相加，用和除以10 分別算出A B的方差，方差小的說明其價格波動小，那麼就更適合該投資者