股票市場風險指標協方差分解
『壹』 這是一道財務管理的題：A公司股票有關數據如下： 市場收益的方差＝0.04326 A公司股票與市場收
不是證券市場模型，而是證券市場線(SML)模型吧：
r = 4.9% + Beta * 9.4%
A公司的beta系數=0.0635/0.04326=1.47
代入上面的模型，期望收益r = 18.7%
『貳』 協方差在證券收益與風險的計算中有什麼作用
協方差
是指兩個量的相關程度的指標。如果衡量證券收益的話，比如說你買的某個股票和大盤的收益算出來的協方差，這個就能說明你的股票和大盤的變動是否
正相關
，
負相關
，或者不相關。
『叄』 三種股票投資組合風險計算
整個投資組合的方差 =0.3*0.3*100+0.3*0.3*144+0.4*0.4*169+2*0.3*0.3*120+2*0.3*0.4*130+2*0.3*0.4*156 = 139.24
三個股票的投資組合方差=w1*w1*股票1的方差+w2*w2*股票2的方差+w3*w3*股票3的方差+ 2*w1*w2*股票1和2的協方差+2*w1*w3*股票1和3的協方差+2*w2*w3*股票2和3的協方差
『肆』 貝塔系數怎麼計算 具體
貝塔系數利用回歸的方法計算。貝塔系數為1即證券的價格與市場一同變動。貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動。貝塔系數低於1（大於0）即證券價格的波動性比市場為低。
貝塔系數的計算公式：
其中ρam為證券a與市場的相關系數；σa為證券a的標准差；σm為市場的標准差。
據此公式，貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。
不能絕對地說，β越大，證券價格波動（σa）相對於總體市場波動（σm）越大；同樣，β越小，也不完全代表σa相對於σm越小。
甚至即使β = 0也不能代表證券無風險，而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關（ρam= 0），但是可以確定，如果證券無風險（σa），β一定為零。
『伍』 單個證券與市場組合協方差
因為協方差是雙線性函數啊，雙線性函數的概念在線性代數書里有，對你說的這種情況，實際是用到了：
Cov（aX+bY，cZ）=acCov（X，Z）+bcCov(Y,Z）
把aX+bY推廣到N項就可以了
『陸』 怎樣查找一個股票的風險系數
貝塔系數的計算公式
公式為：
其中Cov(ra,rm)是證券 a 的收益與市場收益的協方差；是市場收益的方差。
因為：
Cov(ra,rm) = ρamσaσm
所以公式也可以寫成：
其中ρam為證券 a 與市場的相關系數；σa為證券 a 的標准差；σm為市場的標准差。
貝塔系數利用回歸的方法計算: 貝塔系數等於1即證券的價格與市場一同變動。
貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動。
貝塔系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。
如果β = 0表示沒有風險，β = 0.5表示其風險僅為市場的一半，β = 1表示風險與市場風險相同，β = 2表示其風險是市場的2倍。
http://wiki.mbalib.com/wiki/%E8%B4%9D%E5%A1%94%E7%B3%BB%E6%95%B0
『柒』 協方差在證券收益與風險的計算中有什麼作用
協方差是指兩個量的相關程度的指標。如果衡量證券收益的話，比如說你買的某個股票和大盤的收益算出來的協方差，這個就能說明你的股票和大盤的變動是否正相關，負相關，或者不相關。
『捌』 在投資領域，什麼指標可以度量一個股票的風險，請寫出此指標的表達式
市盈率，企業約小市盈率應該越低，就是按現在每股收益要多少年收回投資
S=P/E。其中，S表示市盈率，P表示股票價格，E表示股票的每股凈收益。
也可考慮市凈率，就是股價與凈資產的比值
市凈率=每股市價(P)/每股凈資產，這個值理論上市越小越好，低於1就破凈，股票價值還不如你的凈資產。
『玖』 金融統計分析題目，關於方差—協方差矩陣，求股票投資組合風險
每支股票本身都有風險的存在，本人一向不提倡同時持有多支股票，若從你現在單一的層面分析的話，你可以0.6,0.3,0.1
『拾』 為什麼考慮風險時，與市場組合的協方差更重要
組合的方差是有協方差矩陣的和決定的
假如有N個資產構成一個組合
那麼協方差有N的平方減N個
而方差只有N個
所以前者重要
這個告訴我們 股票的收益率看的是它對投資組合的風險貢獻率 而不是自己的波動
- -說得比較抽象