股票市場風險測度方法

❶ 如何測度股票風險的大小

企業所在行業、本公司發展前景、財務狀況、抗風險能力等基本面情況，加上本公司現在股價的技術指標（如K線）等情況，再結合大環境（即大盤和整個世界股市、經濟行情），最後看機構或游資資金介入力度與實力等情況，這樣看來基本就OK了。

❷ 用什麼方法確定投資組合風險度量

風險的度量是以風險的認識為基礎的。本文從風險的基本概念入手，研究了風險的本質屬性和特徵；在此基礎之上，釐清了證券投資、證券組合投資、證券組合投資風險的基本概念、本質屬性及其特徵；研究了證券組合風險的分類、表現形式以及風險的來源。在對證券投資組合的風險有了一個清楚的認識之後，本文研究了證券組合收益率的計算；詳細研究了馬克維茲的方差方法、威廉·夏普的β值法、哈洛的半方差方法等各種傳統風險度量方法的概念和具體的計算方法；分析研究了信息熵、重標極差、VaR等各種現代的組合風險度量方法；評價各種方法的優劣並選擇了適合本系統使用的風險評價方法。

❸ 中國股票風險度量應注意什麼問題

問題太大，不知道從哪個方面回答你。如果你是股民，保證本金安全就是風險的底線。
如果你是研究課題，你最好重新補充以下問題。

❹ 以下哪個是好的風險測度方式

B站的問題吧→_→

❺ 在投資領域，什麼指標可以度量一個股票的風險，請寫出此指標的表達式

市盈率，企業約小市盈率應該越低，就是按現在每股收益要多少年收回投資
S=P/E。其中，S表示市盈率，P表示股票價格，E表示股票的每股凈收益。

也可考慮市凈率，就是股價與凈資產的比值
市凈率=每股市價(P)/每股凈資產，這個值理論上市越小越好，低於1就破凈，股票價值還不如你的凈資產。

❻ 股票風險的度量主要有哪些

在用於度量證券組合投資風險的協方差矩陣為非正定時 ,研究允許賣空且存在無風險證券的證券組合投資決策模型 ,給出了最優投資比例系數的計算方法及有效邊界。在投資活動中 ,收益和風險是投資者關心的兩個基本問題。現代投資理論創始人 Markowitz假定投資風險可視為投資收益的不確定性 ,這種不確定性可用統計學中的方差或標准差來度量 ,而投資收益可用統計學中的均值或期望來度量。理性的投資者在進行投資決策時追求的是收益

❼ 以下哪個是好的風險測度方式

VaR錯了別打我，大概是這個

❽ 股市風險的度量方法有哪些

簡單直觀的數量度量方法就是看平均市盈率，市盈率越高風險越大，反之越低。當然這也與經濟基本面是正相關關系。
這個可以到交易所網站上查詢。

❾ 股票裡面如何測度

就是根據股票目前的K線形態，來測算未來的上升或者下跌幅度，從而確定在什麼價位買入，在什麼價位賣出。原理是K線分析理論（如支撐位、壓力位、回撤百分比、黃金分割、各種經典形態、成交量等）。建議你先找幾本經典的技術分析書籍看看，在自己編制指標前，還是先使用現有指標。我一般看參考MACD、KDJ、BOLL和成交量指標。
同時，你要知道影響股價的因素很多。K線分析雖然精妙，但也有局限性。只有經過長期的實踐，才能真正掌握這門技術。;或者你看股票的走勢後，就會知道後面是漲還是跌。每日升還是跌就把它連起來。

❿ 度量股票市場的波動性有哪些常見方法

1.首先你要知道股票的數據是時間序列數據。
經研究表明，股票數據是有自相關性的，所以古典的回歸模型擬合常常是無效的。

2.另外股票數據序列是具有平穩性，或一階差分、高階差分平穩性
所以一般來說都會採用平穩性時間序列模型。
簡單的如AR(p), MA(q), ARMA(p,q)模型等。

3.但由於這些數據往往還有條件異方差性。進一步的模型修正
有ARCH(p) , GARCH(p,q)等模型。

3中的模型是現今一些研究股票波動的主流手段的基礎。

4.如果要研究多支股票波動的聯合分布，可以用Copula理論進行建模(這個一般用於VaR,ES風險度量，比較前沿，國內90年代才開始引進，但並不算太難)

5.另外還有一些非實證的手段，那是搞數學的弄的了