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2018股票市場波動性

發布時間: 2021-05-13 01:00:17

A. 股票的波動性是按什麼指標算的

股票的波動性是按波動率指數算的,芝加哥期權交易所(Chicago Board Options Exchange,CBOE)的波動率指數(Volatility Index,VIX)或者稱之為「恐懼指數」,衡量標准普爾500指數(S&P 500 Index)期權的隱含波動率。VIX指數每日計算,代表市場對未來30天的市場波動率的預期。
類型:
1、實際波動率
實際波動率又稱作未來波動率,它是指對期權有效期內投資回報率波動程度的度量,由於投資回報率是一個隨機過程,實際波動率永遠是一個未知數。或者說,實際波動率是無法事先精確計算的,人們只能通過各種辦法得到它的估計值。
2、歷史波動率
歷史波動率是指投資回報率在過去一段時間內所表現出的波動率,它由標的資產市場價格過去一段時間的歷史數據(即St的時間序列資料)反映。這就是說,可以根據{St}的時間序列數據,計算出相應的波動率數據,然後運用統計推斷方法估算回報率的標准差,從而得到歷史波動率的估計值。顯然,如果實際波動率是一個常數,它不隨時間的推移而變化,則歷史波動率就有可能是實際波動率的一個很好的近似。
3、預測波動率
預測波動率又稱為預期波動率,它是指運用統計推斷方法對實際波動率進行預測得到的結果,並將其用於期權定價模型,確定出期權的理論價值。因此,預測波動率是人們對期權進行理論定價時實際使用的波動率。這就是說,在討論期權定價問題時所用的波動率一般均是指預測波動率。需要說明的是,預測波動率並不等於歷史波動率,因為前者是人們對實際波動率的理解和認識,當然,歷史波動率往往是這種理論和認識的基礎。除此之外,人們對實際波動率的預測還可能來自經驗判斷等其他方面。
4、隱含波動率
隱含波動率是期權市場投資者在進行期權交易時對實際波動率的認識,而且這種認識已反映在期權的定價過程中。從理論上講,要獲得隱含波動率的大小並不困難。由於期權定價模型給出了期權價格與五個基本參數(St,X,r,T-t和σ)之間的定量關系,只要將其中前4個基本參數及期權的實際市場價格作為已知量代入期權定價模型,就可以從中解出惟一的未知量σ,其大小就是隱含波動率。因此,隱含波動率又可以理解為市場實際波動率的預期。
期權定價模型需要的是在期權有效期內標的資產價格的實際波動率。相對於當期時期而言,它是一個未知量,因此,需要用預測波動率代替之,一般可簡單地以歷史波動率估計作為預測波動率,但更好的方法是用定量分析與定性分析相結合的方法,以歷史波動率作為初始預測值,根據定量資料和新得到的實際價格資料,不斷調整修正,確定出波動率。

B. 請問股票波動率如何計算

波動率的計算:

江恩理論認為,波動率分上升趨勢的波動率計算方法和下降趨勢的波動率計算方法。

1、上升趨勢的波動率計算方法是:在上升趨勢中,底部與底部的距離除以底部與底部的相隔時間,取整。

上升波動率=(第二個底部-第一個底部)/兩底部的時間距離

2、下降趨勢的波動率計算方法是:在下降趨勢中,頂部與頂部的距離除以頂部與頂部的相隔時間,取整。並用它們作為坐標刻度在紙上繪制。

下降波動率=(第二個頂部-第一個頂部)/兩頂部的時間距離

拓展資料:

股市波動率的類型:

1、實際波動率

實際波動率又稱作未來波動率,它是指對期權有效期內投資回報率波動程度的度量,由於投資回報率是一個隨機過程,實際波動率永遠是一個未知數。或者說,實際波動率是無法事先精確計算的,人們只能通過各種辦法得到它的估計值。

2、歷史波動率

歷史波動率是指投資回報率在過去一段時間內所表現出的波動率,它由標的資產市場價格過去一段時間的歷史數據(即St的時間序列資料)反映。這就是說,可以根據{St}的時間序列數據,計算出相應的波動率數據,然後運用統計推斷方法估算回報率的標准差,從而得到歷史波動率的估計值。

顯然,如果實際波動率是一個常數,它不隨時間的推移而變化,則歷史波動率就有可能是實際波動率的一個很好的近似。

3、預測波動率

預測波動率又稱為預期波動率,它是指運用統計推斷方法對實際波動率進行預測得到的結果,並將其用於期權定價模型,確定出期權的理論價值。

因此,預測波動率是人們對期權進行理論定價時實際使用的波動率。這就是說,在討論期權定價問題時所用的波動率一般均是指預測波動率。需要說明的是,預測波動率並不等於歷史波動率。

4、隱含波動率

隱含波動率是期權市場投資者在進行期權交易時對實際波動率的認識,而且這種認識已反映在期權的定價過程中。從理論上講,要獲得隱含波動率的大小並不困難。

由於期權定價模型給出了期權價格與五個基本參數(St,X,r,T-t和σ)之間的定量關系,只要將其中前4個基本參數及期權的實際市場價格作為已知量代入期權定價模型,就可以從中解出惟一的未知量σ,其大小就是隱含波動率。因此,隱含波動率又可以理解為市場實際波動率的預期。

參考鏈接:網路:波動率指數

C. 目前中國股票市場價格波動與哪些指標相關性大

短線炒熱點
中線炒題材
長線炒位置

短線不抓熱點漲停無望
中線不辨題材漲幅難測
長線不明位置上下成空

無論短中長線都只有與政策導向相符合才能發揮最大的效力

D. 2018年中國出台了哪些對股市有重大影響的政策

中國央行下調部分金融機構存款准備金率1個百分點。英大證券首席經濟學家李大霄表示,央行對部分金融機構降准以及置換中期借貸便利(MLF)的操作,其目的在於增加長期資金供應,降低企業融資成本,釋放4000億元增量資金,增加了小微企業炒股的低成本資金來源,解決小微企業融資難融資貴的問題,對於穩定經濟增長有正面作用,對於股票市場的穩定也有非常好的正面作用,屬重大利好消息。

鄧海清:降准對銀行股和債市是利好

央行貨幣政策拐點已經出現,去年嚴監管在貨幣政策上有一個去杠桿的組合,在目前的管理中確定為基本穩定,從今年開始已經調整為合理穩定,央行也在真正執行中性貨幣政策的基礎。 鄧海清認為,今年一季度季末資金市場明顯低於市場預期,第二季末明顯出現高度緊張,債券市場明顯也是債券市場利率化和炒股利率兩者收斂的情況,同時易綱行長也認為,央行存款端的市場化也認為會跟貨幣市場的利率並軌,這樣的情況下可以看到央行用降准替代MLF這些貨幣政策工具的操作。

「可以看到反映了央行非常清晰的變化,2014年的典型特點是高存款准備金率不變,維持一個投放劑量MLF作為央行貨幣政策的調控,現在央行一方面維持MLF,如果存款利率和貨幣市場利率並軌的話,存款准備金率本身跟MLF就打通了,原來相當於是雙軌制,和存款是兩道體系,現在如果存款准備金率放開的話,相當於會逐漸合二為一。我認為降准同時減少MLF的投放,會為存款利率市場化創造很多條件。」鄧海清表示。 對於商業銀行來講,鄧海清提到,存款的資金成本肯定會往上走,降低存款准備金率客觀上說對銀行減輕了負擔。如果直接是降准,商業銀行是不需要對MLF有任何成本的。這樣的話降低了銀行的資金成本。嚴監管情況下銀行資產端盈利能力在下降的,所以降低這個成本對商業銀行應該是利好,對債券市場利多,對銀行股應該也是利多。

E. 股票市場波動的概念及內涵

根本的原因就是投資者對股票價格的預期產生變化並且反映到具體的投資操作上

F. 如何看懂股票市場的趨勢

你好,股票詳情圖可以這么看:
1.最好是把以往牛股的K線圖調出來,觀察股價在各個階段的形態,振幅情況,通道情況,換手及時間等等。選幾個自己常用的技術指標,分別觀察各個階段數值,把它記錄下來,盡量多選幾只,以提高准確度,然後,總結一下,慢慢體會。
2.與大盤進行比較,發現個股與大盤走勢的異同,各項技術指標的異同和背離。
3.與同板塊個股進行比較,為什麼有的股漲的好,有的漲的少,找出不同之處。
4.觀察反彈個股的階段情況,做出對比。
5.通過以上分析以及主力成交排行榜,對主力操作風格有個大致的了解。
6.由於主力手法時常變換,最好是做到經常看一看,努力做到不僵化。
7.把以上耐心總結一下,最好分別記錄下來,加上別人的寶貴經驗,逐漸形成自己的風格。
8.總結主力在各個階段的本質特徵,比如:
(1)大資金入場時,非常重視自身的安全性,往往是在大勢長期低迷,萎靡不振時進場。選擇個股不為多數人所看好,KDJ,RSI長期處於低位徘徊,(表示下跌動能已基本釋放,調整已基本到位),個股往往有當時的政策重點扶持,或產業龍頭,建倉時,多是小陰線小陽線,階段成交量溫和放大,股價較抗跌。當底部無法收集更多的籌碼時,主力會拉升股價上升一個台階,繼續收集,直至足夠。
(2)個股直接拉升,一般情況下,會有以下幾種原因,一是突發利好,主力拉高建倉,藉助了解政策面,以及觀察相同版塊個股有無相同現象出現,加以分析。二是前期主力被套,借大勢向好,瘋狂反撲,藉助各股前期頭部換手,和前期主力英雄榜以及近期主力英雄榜幫助參考。三是短線資金入場或搶反彈或伏擊老主力,四是原來的主力想拉高繼續出貨。
(3)由於主力已控制了很多籌碼,所以,洗盤時一般換手率不會太高,大多不超過50%,超過了,表示主力由於資金方面或是由於大勢的原因,而等待時機。洗盤的位置不能過低,過低會有新的資金入場,從而失去洗盤的意義,真正大主力洗盤力度有限,充分洗過的區域以後不會再洗,如分不清是洗盤還是出貨時,最好是出來觀望一下。
(4)拉升過程中,主力必須控盤,股價沿一個上升通道運行,小資金往往做不到這一點,(股價走勢會出現很多買點)。
(5)主力出貨時,但日成交量與啟動時相比,有時不是放得很大,但階段換手率很容易超過100%,(或超過底部所堆積的量)也就是放量滯漲。

G. 度量股票市場的波動性有哪些常見方法

1.首先你要知道股票的數據是時間序列數據。
經研究表明,股票數據是有自相關性的,所以古典的回歸模型擬合常常是無效的。

2.另外股票數據序列是具有平穩性,或一階差分、高階差分平穩性
所以一般來說都會採用平穩性時間序列模型。
簡單的如AR(p), MA(q), ARMA(p,q)模型等。

3.但由於這些數據往往還有條件異方差性。進一步的模型修正
有ARCH(p) , GARCH(p,q)等模型。

3中的模型是現今一些研究股票波動的主流手段的基礎。

4.如果要研究多支股票波動的聯合分布,可以用Copula理論進行建模(這個一般用於VaR,ES風險度量,比較前沿,國內90年代才開始引進,但並不算太難)

5.另外還有一些非實證的手段,那是搞數學的弄的了

H. 影響股票市場價格波動的因素有哪些

股票市場價格波動是股市運行的基礎,也是股票投資者關注的焦點。股價的波動受各種經濟因素和非經濟因素的影響,分析這些因素的影響,可為投資者作出正確的投資決策提供一定的依據。本文結合我國股市波動的實例,從各種因素對股價影響的傳導機制入手,著重對影響我國股票市場價格波動的基本因素作一般性考察。

雖然影響股價波動的因素很多,但對這些因素的分析,可以從以下三點出發:

(1)股價有其內在價值,股價圍繞其內在價值波動,內在價值決定論是基本面分析的基礎;

(2)股價隨投資者對各種因素的心理預期的變化而波動,心理預期理論是技術分析的基石;

(3)股價波動是諸因素形成合力作用的結果;

以此為出發點,就可以從經濟因素、市場因素、非經濟因素三個方面,全面地考察影響我國股票市場價格波動的基本因素。

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