股票市場交易模型有哪些

㈠ 舉例說明如何構建股票市場模型

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㈡ 量化交易都有哪些

(1) 雙均線策略

雙均線策略在趨勢交易中有廣泛的應用。該策略根據長短兩根不同周期的移動平均線的金叉和死叉來交易。在短周期均線上穿長周期均線(金叉)時做多，在短周期均線下穿長周期均線(死叉)時做空。雙均線系統可以進一步擴充為多均線系統。

(2) 布林帶策略

布林帶由三條線構成，其中的中線是一根移動平均線，上線是由中線加上n倍(如2倍)標准差構成，下線是中線減n倍標准差。當行情上穿上線時做多，下穿下線時做空。

(3) 海歸交易法

海歸交易法由商品投機家理查德·丹尼斯的推廣而聞名。該法則涵蓋交易的進出場，資金和倉位管理的各各方面，是一套完整的交易系統。關於該策略的具體交易模式幾個字不容易說清楚，詳細的了解大家可以參考《海歸交易法則》這本書，特別是後面的附錄。

(4) 多因子選股

多因子選股模型是股票交易中常見的策略。建立過程包括選取候選因子，在歷史數據檢驗的基礎上挑選有效因子並剔除冗餘因子等幾個過程，最後是根據因子選擇要交易的股票，確定出入場時機。

(5) 統計套利

統計套利可以用於期貨市場的跨品種和跨期套利，也可以用於相關性高的股票之間的價差套利。它是利用相關性高的標的之間的價差或者價比回歸的性質，在價差或價比偏離均衡位置時進場，在價差或價比回到均衡位置時出場。

(6) Alpha對沖策略

Alpha對沖策略同時持有方向相反的兩種頭寸對沖Beta風險。在國內市場常見的是持有股票多頭的同時，持有股指期貨空頭，該策略是否能夠獲得超額收益依賴於選取的股票是否具有高的Alpha正值。

(7) 網格交易法

網格交易法的核心是網格間距和中軸線的確定。我們以螺紋鋼期貨合約為例說明，目前螺紋價格3000，我們建立初始倉位，比如50%倉位。隨後螺紋鋼每漲50點賣出10%，每跌50點買入10%。這里的3000就是中軸，50點是網格寬度。該策略的收益波動很大。

㈢ 股票交易策略具體有哪些

股票交易策略常見的是趨勢型策略，通俗說,就是追漲殺跌。從眾心理是趨勢的主要基礎。趨勢也是股市運行的最明顯特徵。雖然牛市即具有明顯上漲趨勢的時間只佔總時間的15％左右,但由於它的特徵顯著,還是受到眾多的投資者偏愛。CMC Markets提醒交易者，股票交易策略是一種在理想模型中抽象概括出的東西。在實際中,大可不必說只用一種基本策略。把不同的策略組合進一個交易系統一般能得到更好的甚至是出奇好的效果穩定盈利是一種境界。

㈣ 量化交易都有哪些主要的策略模型

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。

量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。 量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

㈤ 股票交易模型里，哪做的還算好呀

是的，RC智能雲，很推薦哦

㈥ 計算股票價值的模型有哪些

計算股票價值的模型有：
1、DDM模型（Dividend discount model /股利折現模型)
2、DCF /Discount Cash Flow /折現現金流模型）
3、FCFE （ Free cash flow for the equity equity /股權自由現金流模型)模型
4、FCFF模型（ Free cash flow for the firm firm /公司自由現金流模型）。

股票模型：
股票模型就是對於現實中的個股，為了達到盈利目的，作出一些必要的簡化和假設，運用適當的數學分析，得到一個數學結構。
在這里引用數學模型的定義，也可以說，股票建模是利用數學語言（符號、式子與圖象）模擬現實的模型。把現實模型抽象、簡化為某種數學結構是數學模型的基本特徵。它或者能解釋特定現象的現實狀態，或者能預測到對象的未來狀況，或者能提供處理對象的最優決策或控制。

㈦ 程序化交易的交易策略有哪些股票程序化交易收益高的模型有哪些

程序化交易的交易策略是最核心的東西，有種種策略，實際上就是把總結有效的交易方式變成按條件觸發的程序化的執行步驟。有效並收益高不是靠經驗或者會看K線圖一類，而是涉及數學、心理學甚至編寫代碼等等專業領域，多是一些團隊組成。這些模型都要自己分析摸索，否則人人一抄就有效那大家還工作什麼勁呢，都作股票去好了。

㈧ 股票交易模型案例

一般股票交易的模型就是量化交易，你可以自己先下載量化軟體看看已經有的指標，再進行優化

㈨ 股票的預測模型有哪些

Miller and Modigliani(1961)四個定價模式
1.凈現金流量折現法
2.投資機會折現法
3.股利折現法
4.盈餘折現法
市場實務（本益比、市價凈值比等）倍數還原法
自由現金流量法(Free Cash Flow Method)
市場效率假說
CAPM模型與APT模型等

你是指上述之評價模式嗎

㈩ 股票交易系統有哪些

做股票常常會遇到很多問題，比如像是控制不了自己的情緒或者是操作，控制不了自己的倉位在危機來臨之際出現大幅度虧損等，但是要是有一個標準的尺度將這一切都控制起來，並且實現穩定盈利，那麼這就建立了個人的股票交易系統。

股票交易系統是什麼？

股票交易系統是指將交易習慣、交易情況、交易邏輯等各類方式組合在一起形成的一個系統性的操盤理念。總體來說，在形成一個交易系統之後，該系統能幫助我們改掉自己交易中的錯誤毛病，並且能隨著我們的不斷修正形成一個正確的，能穩定盈利的交易模型，這樣我們才能將股市作為我們自身的提款機，完成財富自由。

那麼怎麼構建該系統呢？一般情況下都是從以下幾個方面：

第一、選股方法。雖然靠著均線能選股，靠著指標也能選股，但是系統性的選股方法則是要結合宏觀經濟整體運行位置和環境，行業發展現狀和前景，個股經營狀況和財務。

第二、資金管理。操作上我們需要根據指數整體運行的位置和你的持倉位置確立資金配置的比例，比如私募這類專業機構，幾十億的資金要選幾十支個股，每支個股根據位置和基本面情況要配置多少資金，這就是資金管理。當然我們則是要根據指數整體運行位置和持倉個股的位置來確立資金配置。

第三、倉位管理。就目前短線配置來說，就是20%的倉位，再不能多，因為短線風險大收益大，這些我們需要極為注意的。

第四、風險管理。在這里我們需要根據個股以及凈資產的波動經過一段周期運行之後確立凈資產曲線走勢，然後計算風險收益比，看回撤幅度，用來推斷目前策略的盈利能力。

第五、交易心理。在不斷的交易中，在不斷的質疑中，在不斷的反思中逐漸讓自己的思維更加的適合投資的本質。