聚類分析在股票市場的研究現狀

⑴ 聚類分析在高校中的應用開題報告

具體 的,我親自指導.

⑵ 聚類分析在股票板塊中的應用 急需此題論文！！

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⑶ 中國的股票市場的現狀以及未來的發展狀況。

我只能給你提供一個梗概吧
第一：中國股市現在是個政策市場，盡管政府想轉型，但一直沒真正實現
第二：中國股市作為融資平台卻監管不夠完善，仍然有很見光死問題
第三：中國股民仍然占據了市場的主力，而不是基金公司
第四：中國股市目前市場人氣低迷，主要是受宏觀調控、外圍經濟和資金不足的影響
第五：作為世界上增長最為迅速國家中國經濟活力必將在股市上表現出來，也就是說未來兩三年內中國股市應該有個大的上漲。

⑷ 聚類的研究情況

傳統的聚類已經比較成功的解決了低維數據的聚類問題。但是由於實際應用中數據的復雜性，在處理許多問題時，現有的演算法經常失效，特別是對於高維數據和大型數據的情況。因為傳統聚類方法在高維數據集中進行聚類時，主要遇到兩個問題。①高維數據集中存在大量無關的屬性使得在所有維中存在簇的可能性幾乎為零；②高維空間中數據較低維空間中數據分布要稀疏，其中數據間距離幾乎相等是普遍現象，而傳統聚類方法是基於距離進行聚類的，因此在高維空間中無法基於距離來構建簇。
高維聚類分析已成為聚類分析的一個重要研究方向。同時高維數據聚類也是聚類技術的難點。隨著技術的進步使得數據收集變得越來越容易，導致資料庫規模越來越大、復雜性越來越高，如各種類型的貿易交易數據、Web 文檔、基因表達數據等，它們的維度（屬性）通常可以達到成百上千維，甚至更高。但是，受「維度效應」的影響，許多在低維數據空間表現良好的聚類方法運用在高維空間上往往無法獲得好的聚類效果。高維數據聚類分析是聚類分析中一個非常活躍的領域，同時它也是一個具有挑戰性的工作。高維數據聚類分析在市場分析、信息安全、金融、娛樂、反恐等方面都有很廣泛的應用。

⑸ 聚類分析方法應用於哪些問題的研究

1.聚類分析的特點
聚類分析（cluster analysis）是根據事物本身的特性研究個體的一種方法,目的在於將相似的事物歸類.它的原則是同一類中的個體有較大的相似性,不同類的個體差異性很大.這種方法有三個特徵：適用於沒有先驗知識的分類.如果沒有這些事先的經驗或一些國際、國內、行業標准,分類便會顯得隨意和主觀.這時只要設定比較完善的分類變數,就可以通過聚類分析法得到較為科學合理的類別；可以處理多個變數決定的分類.例如,要根據消費者購買量的大小進行分類比較容易,但如果在進行數據挖掘時,要求根據消費者的購買量、家庭收入、家庭支出、年齡等多個指標進行分類通常比較復雜,而聚類分析法可以解決這類問題；聚類分析法是一種探索性分析方法,能夠分析事物的內在特點和規律,並根據相似性原則對事物進行分組,是數據挖掘中常用的一種技術.
這種較成熟的統計學方法如果在市場分析中得到恰當的應用,必將改善市場營銷的效果,為企業決策提供有益的參考.其應用的步驟為：將市場分析中的問題轉化為聚類分析可以解決的問題,利用相關軟體（如SPSS、SAS等）求得結果,由專家解讀結果,並轉換為實際操作措施,從而提高企業利潤,降低企業成本.
2.應用范圍
聚類分析在客戶細分中的應用

消費同一種類的商品或服務時,不同的客戶有不同的消費特點,通過研究這些特點,企業可以制定出不同的營銷組合,從而獲取最大的消費者剩餘,這就是客戶細分的主要目的.常用的客戶分類方法主要有三類：經驗描述法,由決策者根據經驗對客戶進行類別劃分；傳統統計法,根據客戶屬性特徵的簡單統計來劃分客戶類別；非傳統統計方法,即基於人工智慧技術的非數值方法.聚類分析法兼有後兩類方法的特點,能夠有效完成客戶細分的過程.
例如,客戶的購買動機一般由需要、認知、學習等內因和文化、社會、家庭、小群體、參考群體等外因共同決定.要按購買動機的不同來劃分客戶時,可以把前述因素作為分析變數,並將所有目標客戶每一個分析變數的指標值量化出來,再運用聚類分析法進行分類.在指標值量化時如果遇到一些定性的指標值,可以用一些定性數據定量化的方法加以轉化,如模糊評價法等.除此之外,可以將客戶滿意度水平和重復購買機會大小作為屬性進行分類；還可以在區分客戶之間差異性的問題上納入一套新的分類法,將客戶的差異性變數劃分為五類：產品利益、客戶之間的相互作用力、選擇障礙、議價能力和收益率,依據這些分析變數聚類得到的歸類,可以為企業制定營銷決策提供有益參考.
以上分析的共同點在於都是依據多個變數進行分類,這正好符合聚類分析法解決問題的特點；不同點在於從不同的角度尋求分析變數,為某一方面的決策提供參考,這正是聚類分析法在客戶細分問題中運用范圍廣的體現.

聚類分析在實驗市場選擇中的應用

實驗調查法是市場調查中一種有效的一手資料收集方法,主要用於市場銷售實驗,即所謂的市場測試.通過小規模的實驗性改變,以觀察客戶對產品或服務的反應,從而分析該改變是否值得在大范圍內推廣.
實驗調查法最常用的領域有：市場飽和度測試.市場飽和度反映市場的潛在購買力,是市場營銷戰略和策略決策的重要參考指標.企業通常通過將消費者購買產品或服務的各種決定因素（如價格等）降到最低限度的方法來測試市場飽和度.或者在出現滯銷時,企業投放類似的新產品或服務到特定的市場,以測試市場是否真正達到飽和,是否具有潛在的購買力.前述兩種措施由於利益和風險的原因,不可能在企業覆蓋的所有市場中實施,只能選擇合適的實驗市場和對照市場加以測試,得到近似的市場飽和度；產品的價格實驗.這種實驗往往將新定價的產品投放市場,對顧客的態度和反應進行測試,了解顧客對這種價格的是否接受或接受程度；新產品上市實驗.波士頓矩陣研究的企業產品生命周期圖表明,企業為了生存和發展往往要不斷開發新產品,並使之向明星產品和金牛產品順利過渡.然而新產品投放市場後的失敗率卻很高,大致為66%到90%.因而為了降低新產品的失敗率,在產品大規模上市前,運用實驗調查法對新產品的各方面（外觀設計、性能、廣告和推廣營銷組合等）進行實驗是非常有必要的.
在實驗調查方法中,最常用的是前後單組對比實驗、對照組對比實驗和前後對照組對比實驗.這些方法要求科學的選擇實驗和非實驗單位,即隨機選擇出的實驗單位和非實驗單位之間必須具備一定的可比性,兩類單位的主客觀條件應基本相同.
通過聚類分析,可將待選的實驗市場（商場、居民區、城市等）分成同質的幾類小組,在同一組內選擇實驗單位和非實驗單位,這樣便保證了這兩個單位之間具有了一定的可比性.聚類時,商店的規模、類型、設備狀況、所處的地段、管理水平等就是聚類的分析變數

⑹ 聚類分析解決股票投資問題有什麼意義

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⑺ 結合現狀對目前股票市場進行分析，主要說說下半年的走勢（論述題）

目前見底，下半年將又一波上漲趨勢。原因：
1、股票已經成功收復1664，2319點的低點連線的下軌支撐，並且進一步向上收復2800點。
2、個股活躍性大大提高，基本是向好市場的表現；
3、資金環境略有好轉，目前預期剩餘的加息次數很少，公開市場發行的央票連續處於地量，這兩天隔夜回購利率雙雙大跌，也預示了資金面的好轉趨勢。
4、通脹壓力略減。另外個稅體征點提高和徵收額度的降低，也減少了通脹的壓力；另外各地政府督促的加薪也有一定的作用。
5、前期底部區域，主力建倉至今也未獲得盈利出局的好機會，未來只有做一波行情才有機會。

⑻ 我國股票市場的現狀、存在的問題以及原因分析

這么大的事就懸賞30分？
我國股票市場的現狀：政策左右市場。依照公司質量評判的話現在是高位，以六千點為坐標現在是低位。
存在的問題：這是和社會的問題同樣有法不依，上市公司肆意造假（財務造假，募集資金項目造假，只要有利上市公司什麼都可以造假），圈錢。證監會查處力度不夠。證監會顧名思義監督的會可是它任務卻在幫助公司上市圈錢。
原因分析：哪裡有利益哪裡就有腐敗。最早的上市公司上市要靠關系才能上市，上市之初就與各級官員達成共識大家把募集的資金慢慢分掉，之後的上市公司是企業缺錢地方政府把不良資產裝進上市公司由股民買單。現在更加猖狂（萬福生科）造假上市居然順利通過層層審批。
具體原因是制度缺陷造成的，是市場不公平意識體現，股民處於弱勢信息不對稱自然遲早要賠錢，一代一代股民前赴後繼的來到這個市場最後留下一副屍骨。一個投資市場投資不能得到回報那它遲早要走向滅亡，市場都要滅亡了你還來這里不是自尋死路？

⑼ 通貨膨脹對股票市場影響的國外研究現狀

你是要別人給你搜集答案，還是要回答問題，我就給你一個答案，通貨膨脹實際上是貨幣貶值，理論上是貨幣超量發行的結果，超量貨幣自然會流入股票市場，推升股票價格。在實踐中會有多種情況出現，例如，操縱貨幣杠桿，通過外幣大量吸收和拋售另一國貨幣，產業的短期集聚分離，都會產生通貨膨脹，其結果對股票市場的影響卻不只是一個答案。