股票市場壓力測試

Ⅰ 證監會規定：證券金融公司的融券余額不得超過流通市值5%。我對這句話里提到的「余額」二字無法理解。

其實這個余額就是一般理解上總額的意思 只是用總額這個詞可能有些誤會 因為所有的發生額加在一起可以叫總額 現有的存量額也可以叫總額 所以用了余額這個詞 專門指現有的存量額 比如一次融券5萬股 然後又還了 又融券5萬股 余額就是5萬股 總額就可能被理解為5萬加5萬股
證監會這些人有時候寫東西確實讓人搞不清楚

Ⅱ 股指期貨真的「風險大不可控」嗎

彈指間，中國股指期貨上市即將周年，初顯國外市場歷時多年方能達到的成熟水平。然而社會上對其風險認知並不客觀，常有捕風捉影三人成虎。甚至一些市場分析人士也杯弓蛇影「談期色變」。股指期貨真的「風險大不可控」嗎？
監控「五位一體」，風險兩級分擔
在充分吸取歐美及亞洲各國分業型與統一型監管、專職型與非專職型監管、機構型與功能型監管的經驗和教訓基礎上，中國證監會、證監會派出機構、交易所、保證金監控中心和期貨業協會「五位一體」，構建起包括信息交換、風險預警、共同風控和聯合調查等在內的統一協作監管體系和跨市場聯合監管機制，科學整合監管資源，全面提高監管效率，嚴防監管套利行為。
市場一旦走勢凶險反常，期貨公司老總們就心驚肉跳守在風控中心寸步不離，證券公司老總們則大可不必如此緊張。這是因為投資者虧損不傷證券公司一根毫毛，而期貨公司則可能面臨滅頂之災。保證金監控中心嚴格監控每筆交易，證監會和交易所對結算保證金不足的期貨公司有權強制平倉，而客戶穿倉則由期貨公司買單。這就迫使期貨公司對客戶交易嚴加監控，把風險壓到最低程度，以保障自身合法權益。如股指期貨推出3月後成交量猛增8.2倍。成交/持倉比平均高達14.4倍，其中主力合約曾一度最高達30餘倍，顯示盤中日內交易過度頻繁，投機氛圍較重。****理財網所立即採取限制開倉一名，提請證監會立案調查一起的措施。同時未雨綢繆防微杜漸，9次電話提醒，約請4家老總面談。期貨公司也主動自律，勸導客戶從大局出發自覺降低日內頻率。此後****理財網所更創造性實施了「監管前移」方針，指導單個客戶每日盤中開倉不超過500手，使成交/持倉比穩定下降。至9月末維持在6倍以下。以上制度措施使交易風險「長痛變短痛、劇痛變陣痛」，以個別交易者「闖紅燈罰款扣分」，換來整個市場的平安穩定，使交易風險不過夜，更不會傳遞到其他市場。上市以來在現貨市場震盪加大的行情中，期指主力合約與滬深300指數間相關系數一直高於99%，基差率維持在-1%與+1%之間。當月合約的成交量佔比總成交量超過80%，持倉量佔比總持倉量達60%，分級結算制度穩定運行。去年10月開始大宗商品一輪大漲接一輪大跌，但股指期貨從未發生會員結算風險和客戶穿倉爆倉，極少出現追加保證金，更未出現「到期日效應」、炒作遠期合約及其他重大風險事件，順利實現10次現金交割。
「合格投資者」，套保盤將很穩定
股指期貨首創的「投資者適當性制度」，為投資者提高識別和防控風險能力提供了最基本的保障，因而也逐漸為其他市場、其他品種所借鑒。
美國1982年首次推出股指期貨時，投資者根本不知其所為何物。美林、高盛、所羅門兄弟等投行花費2到5年時間，「先交易後學習」，才逐漸懂行知規。而「會交易知風險」卻是入門滬深300股指期貨的先決條件。沒有商品期貨交易經驗者必須通過地毯式「期貨掃盲」、模擬交易和開戶前的嚴格測試，先成為「適當性投資者」，才有資格獲准入市。
目前股指期貨開戶6萬余戶，其中散戶佔95%，機構約1000家。在日均2000億左右的成交額中，散戶佔比約60%—70%。機構投資者包括基金、特殊法人（券商自營）和即將開閘的QFII等，其數量少卻交易規模較大，往往與散戶形成對手盤。但制度規定特殊法人僅能進行套保操作，且基本為賣出套保。公募基金和QFII也只能從事套期保值。據證監會網站和國家外匯局信息披露，截至去年12月底，共有106家外資機構獲得QFII資格，其中94家QFII累計獲批投資額度189.7億美元。約相當於人民幣1250億元。按規定QFII在交易日日內的成交金額及日終持倉雙向合約價值不得超過外匯局批準的投資額度。且多、空頭合約不進行軋差。一家規模超10億美元的QFII衍生品交易總監表示：作為全球性對沖基金，QFII優勢在於全球視野和長期趨勢研判，故進入中國期指市場後套保盤將十分穩定，不會頻繁交易對期指市場造成沖擊。
「零和」並非蒸發，「強平」止損杠桿
期貨市場與股票市場不同，股市總市值隨漲跌起伏而「熱脹冷縮」，期市總市值則限定在多空盤對等之中。股市上漲時買者贏利但賣者未必虧損；反之下跌時買者虧損但賣者未必贏利。期市卻是名副其實的「零和」。當市場傳言有投資者做股指期貨虧損累累的「杯具」時，背後一定有其他期民同等數額贏利的「洗具」。上證指數從6124點跌至1664點，市值蒸發近24萬億。但如果期民虧損24萬億，那肯定一點也沒蒸發，而是轉移成為其他投資者的贏利了。
股指期貨與股票的另一區別為雙向交易。世間沒有隻漲不跌的單向市場，交易難免總要朝雙向演進。中國股市的融券交易其實領先股指期貨開通了做空機制，只不過融券標的僅限於90多隻藍籌股且無杠桿機制，不同於滬深300對應300隻標的股票。
認為期市風險大於股市主要理由就在於杠桿的放大效應。股指期貨只需投入合約價值18%的保證金就可以全額交易。其實股市也存在杠桿效應。中國股市相當數量的非流通股未入市前，不少股票僅交易少量流通股就可能把整個股價拔高，未流通的「大小非」坐享其成。下跌時則相反。所以杠桿的放大效應其實普遍存在。當然，股民買入股票才承擔風險；而期民只要開倉，無論買入還是賣出都要承擔風險。杠桿效應雖然放大了交易風險，但防範機制早已健全——股民滿倉操作較為普遍，證券公司無權強減強平；而期民滿倉操作則期貨公司有權按浮虧追保甚至強減強平以堅決止損。正是期市這種特有的「懸崖勒馬」機制，一次次防止了風險意識薄弱的投資者「傾家盪產」，同時也避免了期貨公司「殃及池魚」，一定程度上降低了市場的系統性風險。
期貨的主要功能就是規避價格波動風險。上證指數曾於8個月內從3000點上漲1倍至6124點，又於1年內大跌70％至1664點，波幅遠高於同期的期貨價格指數（CRB）。繼1987年股災之後，本次金融危機再次成為股指期貨的「極端壓力測試」。危機中全球股指期貨市場運行穩定，交易量和持倉量逐年顯著增長。截至今年1月底，滬深300股指期貨累計成交約5021萬手，累計成交額45萬億元人民幣，日均成交額基本與股市持平，低於2009年美國和日本的1.2倍、印度3.07倍、韓國29.7倍。目前市場保證金總額170億元，持倉保證金100億元，資金使用效率達60%。上述穩定健康、持續增長的數據指標，也為股指期貨是否真的「風險大不可控」提交了一份無聲的注釋。

Ⅲ 巴菲特推薦的十本書都是什麼

在2007年伯克夏股東大會上，一位來自舊金山的年輕人問巴菲特，要想成為一個好的投資者，最好的方法是什麼？巴菲特的答案是閱讀，他說：「我10歲的時候就把奧馬哈公立圖書館里能找到的投資方面的書都讀完了，很多書我都讀了兩遍，你要把各種思想裝進自己的腦子里，隨著時間的推移，分辨出哪些是合理的。一旦你這樣做，就該下水（嘗試）了。」

9年後，剛剛落幕的巴菲特股東大會依舊是全球投資者目光的焦點，世界對巴菲特成功秘訣的探索也從來不曾消退。巴菲特曾說，他每天要花80%的時間來閱讀。為了推廣閱讀，在每年的股東大會上，還專門設了一個節目，就是在大集市的攤位上，出售一些打折的書或光碟，其實是推薦一些好的作品。

以下整理了巴菲特推薦過的一些書籍。如果我們註定沒有巴菲特富有，那麼至少可以比他更勤奮。

1.《聰明的投資者》，本傑明·格雷厄姆 著

「The Intelligent Investor」，Benjamin Graham

巴菲特說：「這本書1940年首次出版，這是以投資為主題出版過的書中最好的一本，它睿智地闡釋了關於投資主題的許多真知灼見。」

Ⅳ 馬斯克：比特幣壓力測試通過，為何要拋比特幣

我認為馬斯克它拋售這是比特幣，更多的是一個高拋低吸的手段，通過高拋低吸能實現基本資本的積累，他在低價的時候大量買入，然後因為他本人的身份加上特斯拉的公司，所以一度導致比特幣大幅度增長，但是漲到一定程度之後，它的上漲趨勢已經有所緩和了，或者目前是處於下跌的狀態，所以馬斯克從資本角度去考慮的話，現在也是操作的好機會。

再加上馬斯克的一系列宣傳，比如說特斯拉曾經宣布比特幣是可以購買特斯拉汽車的，這樣的話就把比特幣變成了一種僅次於貨幣的存在，比特幣本身是受到各國的政府所承認的，畢竟承認比特幣意味著對本國的貨幣造成沖擊和影響，但是作為企業龍頭的特斯拉，這個宣布是對比特幣的一個利好，從中刺激了比特幣價格的上漲。所以說馬斯克這次拋售比特幣主要是收割散戶，因為不管是股票市場還是比特幣市場，所遵循的一個原則就是零和博弈。有贏就有輸的人，有輸的人就有贏的人，總量就那麼大。

Ⅳ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況

一. 雪球公司介紹

雪球 聰明的投資者都在這里。

web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。

在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。

二. 雪球當前總體架構

作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：

最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**

首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：

上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。

4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。

6月底，證金公司代表國家隊入場救市。

7月份，證監會宣布嚴打場外配資。

中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量

挑戰：小 VS 大：

小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊

雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。

挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。

首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。

雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0

每個請求里帶上前一個請求的結果

succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。

剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。

業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。

對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停

原來做法：

股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：

預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：

4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:

送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。

優化：

分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化

7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬

壓測發現 DB 成為瓶頸：

昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：

redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：

將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：

合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。

java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接

關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。

組合凈值計算性能優化：

一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。

實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。

優化：

分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統

四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想

在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。

我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。

在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。

即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。

在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。

我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。

我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。

能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。

特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

Ⅵ 證監會對證券業壓力測試是什麼意思

證監會表示，擬組織開展證券期貨機構風險壓力測試工作，將覆蓋券商、基金公司和期貨公司等；考察證券期貨經營機構在股票、債券、期貨市場大幅波動，債券違約率大幅上升時，機構及其產品在風控、財務、流動性等方面承受壓力情況，為監管部門提供政策依據；未來將常態化風險壓力測試。

Ⅶ 今天晚上中國證監會發布希么重磅消息

【證監會回應萬科股權之爭：合法合規便不幹預】
對於萬科和寶能近期的收購情況，證監會新聞發言人張曉軍18日表示，收購與被收購，是市場自身行為，只要符合相關法律法規規定，監管部門不會進行干預。
【證監會：擬對證券期貨經營機構進行風險壓力測試】
證監會新聞發言人張曉軍18日指出，證監會擬聯合證券業協會、基金業協會、期貨業協會、中證監測等機構，近期擬對證券期貨機構進行風險壓力測試，測試內容主要為在股票、債券、期貨市場大幅波動等極端情況出現時，證券期貨機構及其產品的風控指標、財務指標、流動性指標的承壓情況，為監管部門防範系統性風險提供依據和支撐，但不作為對未來市場走向和預測的判斷。
張曉軍表示，證監會將立足長遠，建立風險壓力測試的框架體系，全方位常態化的開展壓力測試，以全面掌握資本市場的風險狀況，以提高應對區域性系統性風險的能力。
【證監會：首批3隻香港互認基金注冊完成】
證監會新聞發言人張曉軍18日指出，7月1日以來，中國證監會共收到並受理17隻香港互認基金產品的注冊申請，香港證監會共受理超過39隻內地互認基金的注冊申請。注冊審查過程中，中國證監會按照基金法、互認規定的有關要求，對相關產品進行審核，於12月18日正式注冊了首批3隻香港互認基金，分別是恆生中國H股指數基金、行健宏揚中國基金、摩根亞洲總收益債券基金，類型分別是股票指數型、股票型、債券型。香港證監會按照香港有關法規的要求，對相關產品進行審核，於同日正式注冊了首批4隻內地互認基金，分別是華夏回報混合證券投資基金、工銀瑞信核心價值混合型證券投資基金、匯豐晉信大盤股票型證券投資基金、廣發行業領先混合型證券投資基金。
張曉軍表示，總體來看，兩地互認基金獲批數量基本對等，內地互認基金由於申報數量較多，獲批數量則略多於香港互認基金獲批數量。
【證監會將繼續正常注冊其他互認基金產品】
證監會新聞發言人張曉軍18日指出，香港互認基金在中國證監會注冊後，其在內地的銷售和信息披露等行為將遵守內地相關法律法規，並接受中國證監會的日常監管。根據暫行規定，香港互認基金在內地銷售規模占基金總資產的比例將不超過 50%，香港互認基金在內地的銷售規模將不超過注冊地的基金資產規模。內地互認基金在香港的銷售、信息披露等將遵守香港法律法規，並接受香港證監會的日常監管。
張曉軍表示，下一步，中國證監會和香港證監會將繼續按照相關規定正常注冊其他互認基金產品。
【證監會與央行聯合發布貨幣市場基金管理辦法】
證監會新聞發言人張曉軍18日指出，證監會和央行聯合發布《貨幣市場基金管理辦法》，自2016年2月1日起實施。
張曉軍表示，貨幣市場基金主要投資於短期債券、銀行存款的貨幣基金，資本安全性好、流動性稿，是現金管理工具。證監會一向注重貨幣市場基金發展監管和風險防控，該辦法著重處理貨幣市場基金創新發展和風險防控的關系，並針對貨幣市場基金和互聯網發展的新業態做出了安排。
該辦法主要修訂內容包括，一是進一步完善貨幣市場基金投資范圍和期限、比例，強化貨幣市場基金對組合的風控；二是對貨幣市場基金流動性管理做出了制度安排；三是對參與成本法下的貨幣市場基金影子定價、偏離度進行設置；四是針對貨幣市場基金和互聯網發展的新業態，對貨幣市場基金的互聯網銷售活動和披露做出針對性要求；五是鼓勵貨幣市場基金進一步創新發展，拓展投資范圍和支付功能。
【證監會：就上市公司股權激勵辦法徵求意見】
證監會新聞發言人張曉軍18日指出，證監會就《上市公司股權激勵辦法》公開徵求意見，總體原則是以信息披露為中心，寬進嚴管的監管理念，放鬆管制，加強監管，該辦法提升為證監會部門規章。
該辦法主要內容包括，一是對信息披露做了專章規定；二是進一步完善不得實行股權激勵的負面清單，明確激勵對象的范圍；深化市場改革，放寬績效考核指標、股票定價機制、預留權益、股權激勵等重大事項的間隔期的要求；四是進一步完善限制性股票的規定；五是強化內部監督和市場約束，完善股權激勵的實施程序和決策秩序的規定；六是加強事後監管，細化監督處罰規定。
【證監會：對三宗違法違規案件作出行政處罰】
證監會新聞發言人張曉軍18日指出，證監會公布三宗案件的行政處罰決定，一宗為信息披露，一宗是操縱債券價格案，一宗為內幕交易案。張曉軍表示，上述案件破壞市場秩序，堅決予以打擊，證監會將持續對資本市場的各類違法違規行為保持高壓態勢，形成強有力的震懾，促進資本市場健康發展。
【證監會：將加大投資者保護力度】
證監會新聞發言人張曉軍18日指出，12386熱線共接受到投資者訴求9萬多件，採取監管措施64次，解決爭議金額5千餘萬元，同時，投資者多渠道收到警示詞條，多層次多途徑提示風險，推動投資者教育基金建設，健全糾紛解決機制，便利股東的權利形式，督促市場主體便利投資者行權的主要舉措。
張曉軍表示，下一步，證監會將加大投資者保護力度，發布投保制度體系，持續做好公平在身邊的投資者保護各項工作。

Ⅷ 壓力測試為什麼用美元

在2008年全球金融危機爆發後，美國國會通過的《多德弗蘭克法案》規定美聯儲每年對資產超過500億美元、總部設在美國的銀行進行壓力測試，以免遭遇經濟危機時銀行業再次爆發系統性風險。受測試的34家銀行總資產佔美國國內銀行業總資產的75%以上。壓力測試的目的在於令銀行提高資本充足率來應對可能發生的風險。美聯儲當天發表的聲明說，2009年以來，美國銀行業已大幅增加了其資本。截至2017年第一季度，美國34家最大的銀行較2009年同期相比普通股權資本增加了7500億美元，總額達1.25萬億美元。
28日的測試結果顯示，全部34家受測試銀行的資本計劃（包括分紅和股票回購等）均獲美聯儲批准，這也是美聯儲進行年度壓力測試以來首次。在22日結束的壓力測試第一項測試中，包括美國銀行、花旗銀行、富國銀行等在內的34家美國大銀行全部達標，即在假設的極端不利經濟環境下，這些銀行業也擁有充足資本來抵禦風險。

Ⅸ 持有重慶銀行股票可交易嗎

重慶銀行是港股上市，如果你持有的是內資股，是不能交易的。持有重慶銀行港股的可以在港交所交易。

Ⅹ 【證券公司財務風險案例】

主要是根據一些財務指標進行風險控制 以下是粘貼的

第十八條 證券公司經營證券經紀業務的，其凈資本不得低於人民幣2000萬元。

證券公司經營證券承銷與保薦、證券自營、證券資產管理、其他證券業務等業務之一的，其凈資本不得低於人民幣5000萬元。

證券公司經營證券經紀業務，同時經營證券承銷與保薦、證券自營、證券資產管理、其他證券業務等業務之一的，其凈資本不得低於人民幣1億元。

證券公司經營證券承銷與保薦、證券自營、證券資產管理、其他證券業務中兩項及兩項以上的，其凈資本不得低於人民幣2億元。

第十九條 證券公司必須持續符合下列風險控制指標標准：

(一)凈資本與各項風險准備之和的比例不得低於100%；

(二)凈資本與凈資產的比例不得低於40%；

(三)凈資本與負債的比例不得低於8%；

(四)凈資產與負債的比例不得低於20%；

(五)流動資產與流動負債的比例不得低於100%。

第二十條 證券公司經營證券經紀業務的，必須符合下列規定：

(一)按託管客戶的交易結算資金總額的2%計算風險准備；

(二)凈資本按營業部數量平均折算額(凈資本/營業部家數)不得低於人民幣500萬元。

第二十一條 證券公司經營證券自營業務的，必須符合下列規定：

(一)自營股票規模不得超過凈資本的100%；

(二)證券自營業務規模不得超過凈資本的200%；

(三)持有一種非債券類證券的成本不得超過凈資本的30%；

(四)持有一種證券的市值與該類證券總市值的比例不得超過5%，但因包銷導致的情形和中國證監會另有規定的除外；

(五)違反規定超比例自營的，在整改完成前應當將超比例部分按投資成本的100%計算風險准備。

前款所稱自營股票規模，是指證券公司持有的股票投資按成本價計算的總金額；證券自營業務規模，是指證券公司持有的股票投資和證券投資基金(不包括貨幣市場基金)投資按成本價計算的總金額。

證券公司創設認購權證的，計算股票投資規模時，證券公司可以按股票投資成本減去出售認購權證凈所得資金(不包括證券公司贖回認購權證所支出資金)後的金額計算。

第二十二條 證券公司經營證券承銷業務的，必須符合下列規定：

(一)證券公司承銷股票的，應當按承擔包銷義務的承銷金額的10%計算風險准備；

(二)證券公司承銷公司債券的，應當按承擔包銷義務的承銷金額的5%計算風險准備；

(三)證券公司承銷政府債券的，應當按承擔包銷義務的承銷金額的2%計算風險准備。

計算承銷金額時，承銷團成員通過公司分包銷的金額和戰略投資者通過公司簽訂書面協議認購的金額不包括在內。

證券公司同時承銷多家發行人公開發行證券，發行期有交叉、且發行尚未結束的，應當按照單項業務承銷金額和對應比例計算風險准備。

第二十三條 證券公司經營證券資產管理業務的，必須符合下列規定：

(一)按定向資產管理業務管理本金的2%計算風險准備；

(二)按集合資產管理業務管理本金的1%計算風險准備；

(三)按專項資產管理業務管理本金的0.5%計算風險准備。

第二十四條證券公司為客戶買賣證券提供融資融券服務的，必須符合下列規定：

(一)對單一客戶融資業務規模不得超過凈資本的5%；

(二)對單一客戶融券業務規模不得超過凈資本的5%；

(三)接受單只擔保股票的市值不得超過該股票總市值的20%；

(四)按對客戶融資業務規模的10%計算風險准備；

(五)按對客戶融券業務規模的10%計算風險准備。

前款所稱融資業務規模，是指對客戶融出資金的本金合計；融券業務規模，是指對客戶融出證券在融出日的市值合計。

第二十五條證券公司應當按上一年營業費用總額的10%計算營運風險的風險准備。

第二十六條中國證監會對各項風險控制指標設置預警標准，對於規定「不得低於」一定標準的風險控制指標，其預警標準是規定標準的120%；對於規定「不得超過」一定標準的風險控制指標，其預警標準是規定標準的80%。

一、財務風險量化管理的基本策略
借鑒國外券商風險管理的基本框架，結合中國證券公司的實際情況，本文提出幾點策略：（1）全面風險管理原則；(2)必須保證財務風險的可測、可控、可承受；（3）建立風險預算，實施風險預算管理；（4）以凈資本指標為核心識別和評估總風險，以風險價值（VaR）模型計量和管理金融資產的市場風險，以「壓力實驗」方法來作為VaR風險測度方法的必要補充；（5）規模經營與資產結構並重，業務發展與財務約束並重；（6）靜態指標與動態監測兼顧；（7）風險防範和經營風險相統一。
關於凈資本：目前我國證券公司凈資本計算規則與國際規則仍有一定的差距,需要進行完善,如特定長期負債如何計入凈資本問題、預計負債（如應訴事項的金額）核算不規范、資產管理業務的或有損失沒有扣減、對外擔保未完全扣減等。凈資本計算的真實和准確性非常關鍵，為實現凈資本指標的核心作用，下文提到的凈資本指標是在現有凈資本標准上考慮上述因素重新計算的金額。
關於VaR（Vaule－at－Risk）：VaR是指在正常的市場條件和給定的置信度內，用於評估和計量任何一種金融資產或證券投資組合在既定時期內所面臨的市場風險大小和可能遭受的潛在最大價值損失。其風險管理技術是對市場風險的總括性評估，它考慮了金融資產對某種風險來源(例如利率、匯率、商品價格、股票價格等基礎性金融變數)的敞口和市場逆向變化的可能性。VaR模型是近年來在金融市場發達國家(主要在歐美)興起的一種金融風險評估和計量模型，目前已被全球各主要銀行、非銀行金融機構(包括證券公司、保險公司、基金管理公司、信託公司等)、公司和金融監管機構廣泛採用。
關於「壓力測試」（stress testing）：VaR值的最大優點就是能科學准確地預測在正常市場波動下，券商所面臨的市場風險的大小。但是，VaR值方法也有缺陷，因為它無法預測到一些極端情形的出現，如股市的大起大落。所以，國外證券公司往往採用另外一種比較流行的市場風險管理技術—「壓力測試」方法來作為VaR風險測度方法的必要補充，以檢驗券商在特別不利的市場行情出現時，是否具有繼續生存的能力。實踐證明，壓力試驗特別適用於那些不規范的新興市場中的金融企業（如我國的證券公司）。
二、財務風險管理的指標體系設計
1．證券監管部門關於證券公司財務風險監控指標。
中國證監會在《證券公司管理辦法》及其他有關法規中規定了對證券公司的財務風險監控指標，主要指標見表1（適用於綜合類券商）。
表1 證券公司的風險監控指標
評價指標 計算公式 監管線
1．凈資本 ＝∑（資產余額×折扣比例）-負債總額-或有負債 低於2億元
2．凈資本增長率 ＝（期末凈資本余額/期初凈資本余額）-1 下降20％
3．凈資本負債比 凈資本/（負債總額－受託資金－代買賣證券款） 低於8％
4．凈資產負債率 ＝（負債總額－受託資金－代買賣證券款）/凈資產 大於9倍
5．流動比率 ＝（流動資產－受託資金－代買賣證券款）/（流動負債－受託資金－代買賣證券款） 小於1
6．客戶資金安全性指標 （代買賣證券款＋受託資金）－（客戶資金存款＋客戶結算備付金＋交易保證金＋受託資產） 大於0
7．權益類自營證券比例 權益類自營證券成本/期末凈資產 高於80％
8．撥付下屬機構占注冊資本的比例 期末撥付所屬資金/注冊資本 高於40％
9．對外擔保占凈資產的比例 期末對外擔保金額/期末凈資產 高於20％

2．內部全面風險管理指標體系。
我們認為，上述風險監管指標是非常寬松的，也不夠全面，達標非常容易，且沒有體現凈資本指標的核心地位，不能真正起到識別和評估風險的作用。證券公司需在上述監管指標的基礎上，根據上述風險管理策略，以凈資本指標（調整後）為邏輯起點和核心，按照風險可測、可控、可承受的原則，設計內部全面風險管理指標體系。證券公司內部全面風險管理指標體系可分為兩個層次。一是公司層次上的，反映整個公司整體風險狀況，見表2。二是各個業務部門的風險指標，作為二級指標，可進行實時監控。見表3。

表2 一級指標體系
評價指標 計算公式 預警線（區域）
一、資本充足性指標
1．凈資本額 =∑（資產余額×折扣比例）-負債總額-或有負債＋特定長期負債－應承擔的資產管理業務浮動虧損 低於凈資產的60－70％
2．凈資本增長率 =（期末凈資本余額/期初凈資本余額）-1 下降10％
3．凈資本相對指標1：凈資本率 期末凈資本/期末凈資產 低於60-70％
4．凈資本相對指標2：凈資本負債比 凈資本/（負債總額－受託資金－代買賣證券款） 低於20％
5．凈資本相對指標3：凈資本充足率 凈資本/（自營權益類證券凈額＋證券包銷金額＋非規范資產管理業務協議規模＋拆出資金＋買入返售證券＋其他風險資產） 15-20％
二、資產流動性指標
6．資產負債率 （負債總額－受託資金－代買賣證券款）/（資產總額－受託資金－代買賣證券款） 高於45-55％
7．流動比率 （流動資產－受託資金－代買賣證券款）/（流動負債－受託資金－代買賣證券款） 低於1.2
8．現金流量指標 經營活動現金流量/(流動負債－代買賣證券款－受託資金) 低於10％
三、風險資產規模指標
9．自營證券比例 權益類自營證券成本/期末凈資本 大於1倍
10．受託資金比例 承擔風險受託資金余額/期末凈資本 高於60-80％
11．或有負債比例 期末或有負債/期末凈資本 高於10-20％
四、財務績效風險指標
12．凈資產收益率 凈利潤額/（期初凈資產額＋期末凈資產額）/2 小於公司平均融資成本或低於同業平均水平
13．營業費用收入率 期末營業收入/期末營業費用 低於1.5
五、資產結構風險指標
14．長期投資比例 （期末長期投資余額—購買國債及金融債余額）/期末凈本 高於20-30％
15．固定資本比例 （期末固定資產凈值＋在建工程余額）/期末凈資本 高於30-40％

表3 二級指標體系
評價指標 計算公式 預警線（區域） 備注
一、承銷業務風險指標
1．凈資本包銷比例 證券包銷總金額/凈資本 高於60％ 監管線為60％
2．凈資本單項包銷比例 單項包銷總金額/凈資本 高於30％ 監管線為30％
3．承銷股票毛利率 承銷股票業務凈收入/承銷股票業務總金額 低於3％
4．項目收入費用率 項目費用合計/項目總收入 高於30％
5．失敗項目費用率 失敗項目費用/項目費用合計 高於10％
二、經紀業務風險指標
1．市場份額 當期股票基金交易量/兩市當期交易總額 低於上年度水平
2．客戶保證金挪用比率 挪用金額（含T+O）/客戶保證金總額 大於零
3．交易傭金率 當期交易傭金/當期交易量 （1）低於保本點傭金標准；或：（2）低於上年水平
4．客戶保證金變動率 期末保證金余額/期初保證金余額－1 低於-20％
5．三方監管風險指標 監管賬戶資產市值/融資金額 低於120％
6．經紀業務收入費用率 營業費用/營業收入 高於75％
三、證券自營業務風險指標
1．股票自營比例 自營股票成本/凈資本 高於80-90％
2．單只股票自營比例 持有單只股票成本/凈資本 高於20-30％ 監管線為不高於凈資產20％
3．單只股票市場份額 持有單只股票市值/該股票流通市值 高於10％ 監管線為20％
4．自營證券投資組合的VaR值 Var值 高於凈資本的20％
5、自營證券投資組合的壓力測試值 ST值 高於凈資本的50％
6．自營證券收益率 （差價收入＋期末浮動盈虧－期初浮動盈虧）/自營證券投入額 （1）低於資金成本；或：（2）低於市場指數增幅
7．自營證券浮動收益率 單只自營證券浮動盈利/自營證券成本 高於10％
8．自營證券浮動虧損率 單只自營證券浮動虧損/自營證券成本 高於7％
四、資產管理業務風險指標
1．受託資產率 期末受託資產余額/期末受託資金 高於70％
2．承擔風險資產管理組合的VaR值 Var值 高於凈資本的30％
3．承擔風險資產管理組合的壓力測試值 ST值 高於凈資本的50％
4．受託資產市場份額 所管理客戶資產投資於一家公司的證券的面值/該證券流通總量 高於10％ 監管線為10％
5．受託資產增值率 （本期實現增值額＋期末浮動盈虧－期初浮動盈虧）/受託資金金額 低於預期收益率
6．資產管理業務總或有損失占凈資本的比例 （期末已實現未結算虧損＋受託資產浮動虧損＋應付客戶收益）/期末凈資本 高於40％
7．受託資產損失率 （期末已實現未結算虧損＋受託資產浮動虧損）/期末受託資產 高於15％
五、資金營運風險指標
1．股票質押貸款比例 期末股票質押貸款余額/實收資本 高於15％ 監管線15％
2．資金拆借比例 拆入、拆出資金余額/實收資本 高於80％ 監管線為80％
3．債券回購比例1 債券回購資金余額/凈資產 高於50％
4．國債回購比例2 債券融資回購未到期余額/自有債券標准券總額 高於80％
5．現金留存比率 （期末現金余額＋銀行存款余額＋結算備付金）/期末凈資產 低於5％

當然，確定指標體系及其預警界限，難免帶有主觀意向，需在實踐中作進一步檢驗，並不斷進行修正和完善，使指標本身及其預警界限更科學、更合理。
三、財務風險指標的動態監測
證券公司的財務風險管理是一個復雜的系統,在建立全面風險管理指標體系基礎上，還必須建立風險監測系統, 這樣才能完善證券公司的風險量化管理。
（1）風險狀態設定：為綜合反映風險程度並方便進行處理，可將指標值統一映射為百分數范圍內表示的分數值。設定的風險狀態有四種，分別用安全、基本安全、風險、較大風險表示，對應的分數范圍：0-20、20-50、50-80、80-100，分數值越大，表示對應的風險越大。
具體做法為：對於每一個指標值，根據其在不同風險狀態的預警區域上限和下限以及對應的分數段范圍，按照線性映射函數：y=a2·[(x-b1)/a1]+b2，可以計算出相應的分數。（其中b1、b2分別表示某風險指標警界狀態的下限及所對應的分數段的下限，a1、a2分別為該風險指標警界狀態的上限與下限之差所對應的分數段的上限與下限之差，x為風險值，則y即為映射後的分數值。）
（2）風險監測框架：可以設計兩個層次的風險監測系統，把一級風險指標作為一個系統，對每項指標賦予相應的權重，根據上述映射方法計算每項指標的風險分數值，加權平均後可計算出公司綜合風險值；把二級風險指標作為一個系統，數據處理方法同上。公司綜合風險值與實時風險值是互補的，前者是定期、靜態的、綜合的，後者是動態的、具體的，在風險評估和管理上要結合使用。