請從量化面對股票市場進行論述分析

Ⅰ 什麼是量化投資怎麼理解量化

私募排排網為您解答：
量化投資，簡單說就是利用計算機技術和數學模型去實現投資策略的過程。根據上面的定義，理解它的話，咱們只要記住3個關鍵詞：
數學模型：需要數學公式或模型進行計算;
計算機技術：用計算機來進行自動化交易;
投資策略：將這種方法形成一種慣用投資策略。

Ⅱ 論述股票市場技術分析的有效性（投資學原理）

技術分析比較敏銳，當基本因素的統計報告等資料公布之前，市場已提前發生作用，所有的一切已被市場消化吸收了。而運用技術分析，則可以提前看到這一切，當市場的價格運動出現改變，且與大眾的看法不相一致時，技術分析者常能提前基本分析者採取行動。
技術分析具有廣泛的適應性，雖然它最早應用於股票市場，但隨著其他衍生金融品種的不斷產生和發展，技術分析的應用范圍也不斷擴大，例如商品期貨、外匯、各種有價證券、甚至現貨交易等等，技術分析都發揮著巨大的作用。不僅如此，技術分析也具有非常強的靈活性，就同一市場來說，它可以追隨市場的變化，並追逐市場變換的主流熱點。市場時而沉迷，時而明朗，時而黯淡。技術分析往往抓住趨勢明朗而且活躍的階段，迴避平淡和迷離的走勢。同時，運用技術分析可以同時跟蹤不同的市場，如債市和股市，及A、B股市場，發現它們相互之間的內在聯系，為交易決策提供更多的線索和參照。
交易的過程分為兩個階段：投資決策及其實施。即必須先分析市場的趨勢，然後選擇買賣的時機，這兩點都離不開技術分析。雖然通過基本分析也能揭示市場大的未來走向，但在選擇入市時機上，只能靠技術分析。只要找到目前市場運行的支撐與阻力位置，就可明確地知道入市與出市的參考價格，而且還可以根據自己的投資習慣和需要，藉助日線圖，周線圖和月線圖進行不同角度和不同范圍的分析，這樣不管中長線的投資者，還是中線的投資者都可以找到適合自己的買賣時機。

Ⅲ 投資學的一道論述題，求詳解

所謂量化投資，就是通過定量或統計的方法，不斷地從歷史數據中挖掘有效的規律並在投資行為中加以利用，甚至通過計算機程序自動執行下單的動作。也就是說，量化投資方法是靠「概率」取勝，其最鮮明的特徵就是可定量化描述的模型、規律或策略。

對於股票市場，量化投資主要包括量化選股、量化擇時、演算法交易、股票組合配置、資金或倉位管理、風險控制等。我們這里重點聊一聊量化選股和擇時策略，其中前者解決哪些股票值得關注或持有，後者解決何時買入或賣出這些股票，以期在可承受的風險程度下，獲得盡可能多的收益。

第一階段：選股
選股的目標是從市場上所有可交易的股票中，篩選出適合自己投資風格的、具有一定安全邊際的股票候選集合，通常稱為「股票池」，並可根據自己的操作周期或市場行情變化，不定時地調整該股票池，作為下一階段擇時或調倉的基礎。

量化選股的依據可以是基本面，也可以是技術面，或二者的結合。常用的量化選股模型舉例如下：
1多因子模型
多因子模型：採用一系列的「因子」作為選股標准，滿足這些因子的股票將作為候選放入股票池，否則將被移出股票池。這些因子可以是一些基本面指標，如 PB、PE、EPS 增長率等，也可以是一些技術面指標，如動量、換手率、波動率等，或者是其它指標，如預期收益增長、分析師一致預期變化、宏觀經濟變數等。多因子模型相對來說比較穩定，因為在不同市場條件下，總有一些因子會發生作用。
2板塊輪動模型
板塊輪動模型：一種被稱作風格輪動，它是根據市場風格特徵進行投資，比如有時市場偏好中小盤股，有時偏好大盤股，如果在風格轉換的初期介入，則可以獲得較大的超額收益；另一種被稱作行業輪動，即由於經濟周期的原因，總有一些行業先啟動行情，另有一些（比如處於產業鏈上下游的）行業會跟隨。在經濟周期過程中，依次對這些輪動的行業進行配置，比單純的買入持有策略有更好的效果。
3一致性預期模型
一致性預期模型：指市場上的投資者可能會對某些信息產生一致的看法，比如大多數分析師看好某一隻股票，可能這個股票在未來一段時間會上漲；如果大多數分析師看空某一隻股票，可能這個股票在未來一段時間會下跌。一致性預期策略就是利用大多數分析師的看法來進行股票的買入賣出操作。
與此類似的思路還有基於股吧、論壇、新聞媒體等對特定股票提及的輿情熱度或偏正面/負面的消息等作為依據。還有一種思路是反向操作，迴避羊群效應（物極必反），避免在市場狂熱時落入主力資金出貨的陷阱。

4資金流模型
資金流模型：其基本思想是根據主力資金的流向來判斷股票的漲跌，如果資金持續流入，則股票應該會上漲，如果資金持續流出，則股票應該下跌。所以可將資金流入流出情況編製成指標，利用該指標來預測未來一段時間內股票的漲跌情況，作為選股依據。
第二階段：擇時
擇時的目標是確定股票的具體買賣時機，其依據主要是技術面。取決於投資周期或風格（例如中長線、短線，或超短線），擇時策略可以從比較粗略的對股票價位相對高低位置的判斷，到依據更精確的技術指標或事件消息等作為信號來觸發交易動作。

一般來說，擇時動作的產生可以基於日K線（或周K線），也可以基於日內的小時或分鍾級別K線，甚至tick級的分時圖等。具體的量化擇時策略可以分為如下幾種：
1趨勢跟蹤型
趨勢跟蹤型策略適用於單邊上升或單邊下降（如果可做空的話）的行情——當大盤或個股出現一定程度的上漲和一定程度的下跌，則認為價格走勢會進一步上漲或下跌而做出相應操作（買入->持有->加倉->繼續持有->賣出）。

2高拋低吸型
高拋低吸型：高拋低吸型策略適用於震盪行情——當價格走勢在一定范圍的交易區間（箱形整理）或價格通道（平行上升或下降通道）的上下軌之間波動時，反復地在下軌附近買入，在上軌附近賣出，賺取波段差價利潤（下軌買入->上軌賣出->下軌買入->上軌賣出->…）。
3橫盤突破型
橫盤突破型：價格走勢可能在一定區間范圍內長時間震盪，總有一天或某一時刻走出該區間，或者向上突破價格上軌（如吸籌階段結束開始拉升），或者向下突破價格下軌（如主力出貨完畢，或向下一目標價位跌落以尋找有效支撐），此時行情走勢變得明朗。
橫盤突破型策略就是要抓住這一突破時機果斷開多或開空，以期用最有利價位和最小風險入場，獲得後續利潤（空倉或持倉等待機會->突破上軌則買入或平空/突破下軌則賣出或做空）。

常見的趨勢跟蹤型策略有：短時和長時移動均線交叉策略，均線多頭排列和空頭排列入場出場策略，MACD的DIFF和DEA線交叉策略等。如下圖所示：

常見的高拋低吸型策略一般通過震盪類技術指標，如KDJ、RSI、CCI等，來判斷價格走勢的超賣或超賣狀態，或通過MACD紅綠柱或量能指標與價格走勢間的背離現象，來預測波動區間拐點的出現。如下圖所示：

常見的橫盤突破策略包括布林帶上下軌突破、高低價通道突破、Hans-123、四周法則等。如下圖所示：

必須要強調的是，趨勢跟蹤型策略和高拋低吸型策略適用於完全不同的市場行情階段——如果在單邊趨勢中做高拋低吸，或是在震盪行情中做趨勢跟蹤，則可能會造成很大虧損。因此，對這二者的使用，最關鍵的是，第一要盡量准確地判斷當前行情類型，第二是要時刻做好止損保護（和及時止盈）。

Ⅳ 股票量化一般是什麼思路

量化,實際就是程序化交易,是炒股的一種方法,
這種方法早在上世紀80年代就已經有人在嘗試了,
量化說簡單也簡答,
例如你發現某種選股方法選出股票會漲不管你是長期持有,還是短線交易.這種方法是否好用,一般人就是去歷史走勢中去人工翻看,以驗證.

量化就是把這個方法做成程序,然後讓計算機去歷史數據中回測,然後自動算出例如勝率,收益,回撤,風險等等.
如果收益很好,可以進行實盤實驗,但人有可能執行力不夠,量化還包括自動交易.
量化是提高炒股分析效率和交易效率的一種方法.

現在的量化已經很普及了,現在一般的行情軟體都支持公式編輯指標,回測.現在就連手機版都可以使用自己編制的公式指標了.

例如下圖指標手機版,自動畫黃金分割線.

Ⅳ 以中國股票市場為題，該如何分析

、 投資性的市場，投機性的交易 股票市場是一個投資的場所。股票的投資價值， 取決於上市公司紅利的高低。然而，在中國的股票市場， 絕大多數股民是抱著投機的心態去面對這個股市的。 股價波動的原因在大多數情況下， 是由於主力利用散戶希望在最短的時間內獲取最大的收益的心理特徵 ，進行誘導所造成的。因此，股票的市場價格， 並不能真實地反映上市公司的投資價值。 按照價值理論，股票越跌就越有投資價值。從這個意義上來說， 股民在股市中追漲殺跌的行為，是一種錯誤的行為。但是， 由於絕大部分股民是抱著投機的心態參於股票炒作的， 他們為了在最短時間內，獲得最大的收益，在操作過程中常常「 追漲殺跌」。而這種「追漲殺跌」的錯誤行為， 促成股票的漲與跌卻是真實的。從這個角度來講， 股市永遠是正確的。既然錯誤的行為能促使股票真實的漲跌， 我們就不能不遵守股票市場這種「追漲殺跌」的游戲規則。 關鍵的問題是，投資者必需掌握好「追漲殺跌」的技能， 切不可盲目的「追漲殺跌」。 二、 股市的道理就是不講常理 股票市場永遠是個少數人賺錢的地方。因此，股票市場的「真理」 總是掌握在少數人手中。其理由非常簡單，在底部， 當絕大多數人看多時，主力收集不到籌碼， 股票靠散戶是做不上去的，相反， 在底部階段只有在絕大多數人看空時， 主力才能順立地完成籌碼收集任務，為將來股票的拉升奠定基礎。 同理，在頂部階段如果在絕大多數人看空時，主力是無法出局的， 只有在絕大多數人看多時，主力才能順利出掉獲利籌碼，因此， 投資者不能用常理來分析和預測股票短期未來走勢。 三、 股票的價值取決於上市公司的可塑性的大小 可塑理論認為，股價的波動主要取決於主力機構操盤意願， 因為只有主力才能帶動市場人氣， 而主力機構獲利是以誘導散戶的方式來完成的， 這就要求股票具有一定的可塑性，股票的可塑價值的大小 , 直接影響 主力完成其誘導散戶的過程，所謂可塑價值， 是指主力可隨意塑造其上市公司的形象， 達到誘導散戶的目的的一種價值。 其實就是一種主力說了算的一種價值，即：說你好，就是好， 不好也好。說你不好，就不好，好也不好。只有這樣， 主力才可能達到隨意誘導散戶的目的。從這個意思上來說， 股票在任何時候漲與跌都有它足夠的理由， 股市永遠沒有絕對安全的點位和區域。 股票市場有一句俗語「業績是永恆的體裁 」然而這里所說的業績其實是一隻股票的未來業績， 而上市公司的未來業績絕不是我們散戶通過 F10 資料就能把握的。 從價值理論角度來說，股票越低就越有投資價值， 而我們都知道股票的大幅拉升完全是主力行為，散戶是不可為的， 而拉升過程需要主力不斷接住獲利盤，高位買入股票， 而我們都知道從價值理論角度來說，股票越底就越有投資價值， 越高就越沒有投資價值，主力拉高把股票的價格的目的是什麼呢？ 為了上市公司的紅利？如果真要紅利為什麼要把股票價控制在低位？ 上市公司的分紅是按持股票數量決定的， 而不會因為你買入時價值高發給你一點點同情獎。 在市場股價翻翻的情況下，主力難道會為了上市公司幾毛錢的業績， 放棄市場幾元錢的利潤嗎？ 四、股票漲不封頂、跌不保底。 老股民都知道，許多股票從上市以後漲幅達幾十倍之多， 甚至有些股票漲幅達百倍以上，而有些股票一跌再跌， 甚至被迫退市。對短線客而言，頂與底其實是一個相對的概念， 只不過是一個技術支撐位，從技術角度而言，頂與底不過是一線之差

Ⅵ 1、結合中國A股市場現狀論述基本分析與技術分析對投資股票市場的意義 這是一道論述題 謝謝

隨著我國經濟的發展，股票投資也越來越多的被廣大人民所接受，但股票投資有著較高的風險，隨著居民投資理財意識的逐漸增強，對風險的認識也就越加深刻。股票投資風險是指未來投資結果的不確定性和波動性，進而影響股票投資的結果，或給投資者帶來很大的收益，或使投資者的利益受到損害，使資產貶值。
股票投資風險有系統風險和非系統風險之分，系統風險是指社會政治、經濟變化等對股票市場產生的不可抗拒的影響。包括市場風險，利率風險，購買力風險等；系統風險的原因是多方面的：股價過高，股市經過無理性的炒作之後，使股價大幅上升；很多股民存在著從眾行為，股票投資上許多股民並無主見，跟隨他人的投資行為使股價猛漲或猛跌。經營環境的惡化也是增加股票投資風險的一個重要原因，國家政策的轉變都會導致股票市場的變動；利率的變動會影響消費者的投資行為的選擇，使其改變貨幣的使用方向，進而增大股票投資風險；稅收政策將直接影響投資者和企業的投資行為，進而將股票投資的風險提升。

Ⅶ 股票市場的大數據量化分析是怎麼做的

會做的都不會和你說的，簡單來說就是收集數據，實現大數據ai

Ⅷ 量化投資主要體現在哪些方面

量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。
紀律性
所有的決策都是依據模型做出的。我們有三個模型：一是大類資產配置模型、二是行業模型、三是股票模型。根據大類資產配置決定股票和債券投資比例；按照行業配置模型確定超配或低配的行業；依靠股票模型挑選股票。紀律性首先表現在依靠模型和相信模型，每一天決策之前，首先要運行模型，根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。
有人問，模型出錯怎麼辦？不可否認，模型可能出錯，就像CT機可能誤診病人一樣。但是，在大概率下，CT機是不會出錯的，所以，醫生沒有拋棄CT機，我的模型在大概率下是不出錯的，所以，我還是相信我的模型。
紀律性的好處很多，可以克服人性的弱點，如貪婪、恐懼、僥幸心理，也可以克服認知偏差，行為金融理論在這方面有許多論述。紀律化的另外一個好處是可跟蹤。定量投資作為一種定性思想的理性應用，客觀地在組合中去體現這樣的組合思想。一個好的投資方法應該是一個「透明的盒子」。
我們的每一個決策都是有理有據的，特別是有數據支持的。如果有人質問我，某年某月某一天，你為什麼購買某支股票的，我會打開系統，系統會顯示出當時被選擇的這只股票與其他的股票相比在成長面上、估值上、動量上、技術指標上的得分情況，這個評價是非常全面的，只有匯總得分比其他得分要高才有說服力。

系統性
具體表現為「三多」。首先表現在多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選個股三個層次上我們都有模型；其次是多角度，定量投資的核心投資思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；再者就是多數據，就是海量數據的處理。
人腦處理信息的能力是有限的，當一個資本市場只有100隻股票，這對定性投資基金經理是有優勢的，他可以深刻分析這100家公司。但在一個很大的資本市場，比如有成千上萬只股票的時候，強大的定量投資的信息處理能力能反映它的優勢，能捕捉更多的投資機會，拓展更大的投資機會。

Ⅸ 你認為中國現在的股票市場是有效的嗎 請用相關理論進行分析和論述 。

中國的股票市場其實有很多不合理的地方，比如說漲跌停以及隨意停牌極大的限制了市場的流動性，資金進來很有可能就倍關門打狗了，所以說永遠是虧多賺少，賺的錢也很難提走，後來我發現了一個對抗這個不合理規則的方法，就是用沃倫策略線上買股，可以系統化的止盈止損

Ⅹ 量化分析是什麼意思

量化分析就是將一些不具體，模糊的因素用具體的數據來表示，從而達到分析比較的目的。

量化分析可以幫助我們更加方便和直觀地衡量風險和收益，但需要強調指出的是，美國華爾街頂級量化金融大師、哥倫比亞大學著名教授伊曼紐爾·德曼，在《數學建模如何誘騙了華爾街》一文中，毫無忌諱地承認：我們根本不可能（通過數理分析方法）發明出一個能夠預測股票價格將會如何變化的模型；如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則，從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話，其結果肯定會是一場災難。

(10)請從量化面對股票市場進行論述分析擴展閱讀：

量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

量化分析法將對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。盡管有經驗的風險經理有時在風險識別之後直接進行定量分析，但定量風險分析一般在定性風險分析之後進行。定量風險分析一般應當在確定風險應對計劃時再次進行，以確定項目總風險是否已經減少到滿意。