成長量化的股票市值

❶ 股票是如何劃分一線，二線，三線的各代表什麼意義

股票有很多種，根據股票交易價格的高低可以將股票分為一線股，二線股，三線股。

1、一線股通常指股票市場上價格較高的一類股票。

這些股票業績優良或具有良好的發展前景，股價領先於其他股票。大致上一線股也等同於績優股和藍籌股。

如中石油，工商行，招行，寶鋼，萬科等業績穩定且優良的特大型企業。業績雖然穩定，但股性通常較差。

2、 二線股是價格中等的股票。這類股票在市場數量最多，二線股的業績參差不齊，但從整體上看，它們的業績也同股價一體在全體上市公司中居中游，也指總股本相對大盤股來講較小的藍籌股。

如江西銅業，西山煤電，四川美豐，寧滬高速等等，這些股票質地也是相當優秀的，只是規模沒有前者大。

3、三線股指價格低廉的股票，多是滬深兩市佔絕大多數的股票，這些公司大多業績不好，前景不妙，有的甚至已經到了虧損的境地。

也有少數上市公司，因為發行量太大，或者身處夕陽行業，缺乏高速增長的可能，難以塑造出好的投資概念來吸引投資者。

這些公司雖然業績尚可，但股價卻徘徊不前主要是形形色色的題材股，ST股等等，這些企業通常業績一般，甚至經常發生虧損，但是流通盤較小，易於炒作，有著各式各樣的炒作題材。

(1)成長量化的股票市值擴展閱讀：

股票的買賣活動就是炒股。

炒股的核心內容就是通過證券市場的買入與賣出之間的股價差額，獲取利潤。

股價的漲跌根據市場行情的波動而變化，之所以股價的波動經常出現差異化特徵，源於資金的關注情況。

他們之間的關系，好比水與船的關系，水溢滿則船高，（資金大量湧入則股價漲），水枯竭而船淺（資金大量流出則股價跌）。

❷ 什麼是成長股,有哪些

我是追牛抓妖道一，很高興來回答朋友的問題，下面詳細講解下什麼是成長股？怎麼去選成長股？

我會分五個部分來講，第一部分是什麼是成長股，以及我們為什麼要投資成長股，第二部分講的是如何量化成長股，第三部分說的是成長股的分析框架，第四部分是成長股的估值方法，最後第五部分是實戰成長股，我們會拿一個真實的案例來演示一下怎麼分析一家成長型的公司。

同時，經營現金流凈額大於凈利潤的公司，這個是把符合小熊定理四的公司挑選出來，通過問財，我們可以搜索符合這個條件的有54家。

以上兩個例子是幫助朋友們開拓思路，成長股其實還有很多其他量化的搜索方式等待大家去發掘。想學習更多股票知識可以看看追牛抓妖道一的主頁，希望能幫助到大家

❸ 股票量化是什麼

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

❹ 股票裡面的量化是什麼意思

股票裡面的量化指的是用先進的數學模型代替主觀判斷，然後從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的情況以制定策略，隨後用數量模型驗證及固化這些規律和策略。此外，量化交易是指利用統計學，數學，計算機技術和現代的金融理論，來輔助投資者更好地盈利。
拓展資料
一、常見的十大量化投資策略
01、海龜交易策略
海龜交易策略是一套非常完整的趨勢跟隨型的自動化交易策略。這個復雜的策略在入場條件、倉位控制、資金管理、止損止盈等各個環節，都進行了詳細的設計，這基本上可以作為復雜交易策略設計和開發的模板。
02、阿爾法策略
阿爾法的概念來自於二十世紀中葉，經過學者的統計，當時約75%的股票型基金經理構建的投資組合無法跑贏根據市值大小構建的簡單組合或是指數，屬於傳統的基本面分析策略。
在期指市場上做空，在股票市場上構建擬合300指數的成份股，賺取其中的價差，這種被動型的套利就是貝塔套利。
03、多因子選股
多因子模型是量化選股中最重要的一類模型，基本思想是找到某些和收益率最相關的指標，並根據該指標，構建一個股票組合，期望該組合在未來的一段時間跑贏或跑輸指數。如果跑贏，則可以做多該組合，同時做空期指，賺取正向阿爾法收益；如果是跑輸，則可以組多期指，融券做空該組合，賺取反向阿爾法收益。多因子模型的關鍵是找到因子與收益率之間的關聯性。
04、雙均線策略
雙均線策略，通過建立m天移動平均線，n天移動平均線，則兩條均線必有交點。若m>n，n天平均線「上穿越」m天均線則為買入點，反之為賣出點。該策略基於不同天數均線的交叉點，抓住股票的強勢和弱勢時刻，進行交易。
雙均線策略中，如果兩根均線的周期接近，比如5日線，10日線，這種非常容易纏繞，不停的產生買點賣點，會有大量的無效交易，交易費用很高。如果兩根均線的周期差距較大，比如5日線，60日線，這種交易周期很長，趨勢性已經不明顯了，趨勢轉變以後很長時間才會出現買賣點。也就是說可能會造成很大的虧損。所以兩個參數選擇的很重要，趨勢性越強的品種，均線策略越有效。
05、行業輪動
行業輪動是利用市場趨勢獲利的一種主動交易策略其本質是利用不同投資品種強勢時間的錯位對行業品種進行切換以達到投資收益最大化的目的。
06、跨品種套利
跨品種套利指的是利用兩種不同的、但相關聯的指數期貨產品之間的價差進行交易。這兩種指數之間具有相互替代性或受同一供求因素制約。跨品種套利的交易形式是同時買進和賣出相同交割月份但不同種類的股指期貨合約。主要有相關商品間套利和原料與成品之間套利。
跨品種套利的主要作用一是幫助扭曲的市場價格回復到正常水平；二是增強市場的流動性。
07、指數增強
增強型指數投資由於不同基金管理人描述其指數增強型產品的投資目的不盡相同，增強型指數投資並無統一模式，唯一共同點在於他們都希望能夠提供高於標的指數回報水平的投資業績。為使指數化投資名副其實，基金經理試圖盡可能保持標的指數的各種特徵。
08、網格交易
網格交易是利用市場震盪行情獲利的一種主動交易策略，其本質是利用投資標的在一段震盪行情中價格在網格區間內的反復運動以進行加倉減倉的操作以達到投資收益最大化的目的。通俗點講就是根據建立不同數量，不同大小的網格，在突破網格的時候建倉，回歸網格的時候減倉，力求能夠捕捉到價格的震盪變化趨勢，達到盈利的目的。
09、跨期套利
跨期套利是套利交易中最普遍的一種，是股指期貨的跨期套利（Calendar Spread Arbitrage）即為在同一交易所進行同一指數、但不同交割月份的套利活動。
10、高頻交易策略
高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。（該策略源碼模板暫無）

❺ 股票量化是什麼意思

所謂量化交易，是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，同時利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選出能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化選股就是利用數量化的方法選擇股票組合，期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資行為，研究表明，板塊、行業輪動在機構投資者的交易中最為獲利的盈利模式是基於行業層面進行周期性和防禦性的輪動配置，這也是機構投資者最普遍採用的策略。此外，周期性股票在擴張性貨幣政策時期表現較好，而在緊縮環境下則支持非周期性行業。行業收益差在擴張性政策和緊縮性政策下具有顯著的差異。

拓展資料:
一、量化交易特點
1、紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。
2、系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。
3、套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。
4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。
二、量化交易潛在風險
1、歷史數據的完整性。行情數據不完整可能導致模型與行情數據不匹配。行情數據自身風格轉換，也可能導致模型失敗，如交易流動性，價格波動幅度，價格波動頻率等，而這一點是量化交易難以克服的。
2、模型設計中沒有考慮倉位和資金配置，沒有安全的風險評估和預防措施，可能導致資金、倉位和模型的不匹配，而發生爆倉現象。
3、網路中斷，硬體故障也可能對量化交易產生影響。
4、同質模型產生競爭交易現象導致的風險。
5、單一投資品種導致的不可預測風險。

❻ 市值=市盈率*凈利潤 可以用個股做例子這是怎麼算的

關於市盈率、市凈率、市銷率的解讀

金融插班生
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關於市盈率、市凈率、市銷率的解讀
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有句話叫「把震盪行情當趨勢做容易死，把趨勢行情當震盪做死得快」，反正就是離不開一個「死」字。在股市也一樣，很多人在參與一隻個股的時候，根本不知道是在參與火中取栗的接力游戲，還是在參與成長兌現的趨勢豐收，究其原因就是因為看不懂一家公司的估值，不明白一家公司的「合理」價值是多少。

本文要做的就是教你看懂一家公司到底是便宜還是充滿泡沫，既然是要讓散戶看了通俗易懂，就不會太學究、太專業，學完會用就行，看完一定會受益匪淺。當然，這是一個充滿爭議性的話題，更是一個沒有答案的問題，理解思維比糾結結論更重要。

一、主要估值指標介紹
衡量一個東西是便宜還是充滿泡沫，首先得有一套行之有效的估值標准，市場使用最廣泛的便是基於凈資產和盈利能力之上的市盈率/市凈率（PE/PB）估值方法。

兩個概念：

賬面價值:又稱賬面凈值、折余價值，是指一項資產的原始價值減去已計提折舊後的余額，在股票中就等於每股凈資產。

市場價值:又稱實際價值，是指一項資產現時在市場上實際所值的價格，表現在二級市場上就是股價。

三個指標：

市盈率：常用來評估股價水平是否合理的指標之一，由股價除以年度每股收益（EPS）得出，（以公司市值除以利潤總額亦可得出相同結果），一般市盈率越低說明估值越低。

市凈率：市凈率指的是每股股價與每股凈資產的比率（市值除以凈資產一樣），一般市凈率越低說明股價安全邊際越高。

市銷率：總市值除以主營業務收入，市銷率越高，說明股票泡沫越大，這一指標不常用。

市盈率又分為靜態市盈率（LYR）和動態市盈率（TTM），LYR是價格除以上一年度每股盈利計算的靜態市盈率，TTM是價格除以最近四個季度每股盈利計算的市盈率。

二、市盈率精髓解讀
相信很多人耳濡目染，在買股票看公司的時候都會看PE、PB、PS這些指標，但是真正領會其本質的估計少之又少。

1、市盈率代表的含義

市盈率代表的含義：市盈率是一種預期的體現。舉個例子，2017年4月21日，當升科技股價45.34元，2016年每股收益0.542元，PE=83，假設未來83年每年都維持現在的利潤水平，現在以45.34元的價格買入該股持有不動，等盈利全部分紅，每股83年才能賺回45.34元，那時候我們都入土為安了，這之中沒有考慮資金成本、經營的非穩定性等。

由此也可以看出，市盈率這一指標有很大的局限性，你如果只看錶面數字可能一無所獲，根本不懂得合理使用。市盈率作為投資指標，都隱含了對未來的成長預期。

當升科技2016年凈利潤大約1個億，市值83億，市盈率83倍，一般公司合理水平也就10-35倍，這個數字顯然太高了，但若我們假設公司2017年凈利潤能做到2個億，當前股價對應的2017年市盈率就是83/2=41.5倍。

如果再高一點是3個億，對應市盈率是83/3=27.67倍，如果到2020年公司發展的好凈利潤到5個億，當前股價對應三年以後的2020年市盈率僅為83/5=16.6，如果你是看好未來前景，現在買入顯然很便宜。

因此，問題的核心其實就變成了你對於他未來幾年盈利能力的估算，看誰判斷的正確。

一般而言，PE越低，估值越低，投資買入回本期限越短，越安全。我們在權衡PE的時候，一定是假設未來業績是增長的，否則，PE不具有任何參考意義。

再舉個例子，現在的銀行，PE是6倍，假設未來業績能夠按照20%年均增長發展，一年後業績對應當前股價PE為5倍（6/1.2），兩年後業績對應當前股價PE為4.25倍（6÷1.2÷1.2）……

但是，銀行業這個增速顯然是達不到的，如果假設未來業績是下降10%呢？一年後業績對應當前股價PE為6.67（6/0.9），這時候你需要思考，現在PE都能到6倍，為什麼一年後就會高於6？如果還是6倍，對應股價應該是下降10%的，買它作甚？

這其中有很多假設才成立，比如一年後市場溫度和現在一樣，一年後大家預期和現在一樣。

2、市盈率的合理水平
既然談到合理，首先得給大家科普一下合理的市盈率怎麼定義，這個分不同行業、不同發展階段、不同行情都不一樣，更多的是經驗判斷，需要積累。

（1）分行業：傳統行業、夕陽行業、成熟行業、新興行業各不一樣

下表是按照申萬二級行業分類的104個子行業分，截止2017年3月31日的市盈率排序，我們可以看到排在第一位的是銀行，市盈率（TTM，下同）僅為6.7倍，也就是在當時買入銀行股，只要銀行能維持當時的賺錢能力不增不減，6.7年就能回本，就相當於我們投資10萬開店6.7年就能把這投入的10萬賺回來。

市盈率低於20倍的行業依次有12個：銀行、房屋建設、汽車整車、石油化工、高速公路、房地產開發、電力、畜禽養殖、保險、基礎建設、航空運輸、機場。這些行業一般都有穩定的現金流，分紅水平較高，但已經到了成熟期很難再快速增長，市場給予的估值較低，PE10-15倍左右較為合理，年化收益率8-10個點已經知足。

市盈率介於20-50倍的行業有55個：白色家電、煤炭、鋼鐵、玻璃、證券、港口、食品飲料、零售、服裝家紡、醫葯商業、中葯、汽車零部件、設備製造、園林工程、光學光電子等等。這些行業有的屬於周期性行業，有的正在成長期，公司已經走上正軌，基於未來較高速成長預期，市場能夠給30倍的市盈率。

市盈率介於50-100倍的行業有30個：生物製品、電子製造、半導體、醫療器械、醫療服務、酒店、旅遊、計算機、互聯網、航空、船舶等等。這裡面多半是新興產業，代表著未來方向，行業尚未壯大，但未來一旦爆發不可限量，會是幾何級的成長速度。

市場能夠給予很高的容忍度，市盈率100倍也不一定沒有投資價值，典型的是前幾年的東方財富，初期上萬倍市盈率很值得投資，等到業績兌現反而不具吸引力。

市盈率高於100倍的行業有6個：航天裝備、地面兵裝、石油開采、林業、通信運營、輕工製造。這幾個要麼是高精尖難有業績，要麼正處於行業周期低谷，盈利能力極弱，才造成如此高估值。

我們在看一家公司的時候，首先要定位他在什麼行業，你不能拿新興成長行業的公司和銀行股比較，更多的是和行業內相近似的公司橫向比較，和行業平均水平對比。

比如同樣屬於銀行板塊，當時的次新銀行股——江陰銀行，市盈率是16.39倍，張家港行市盈率是20.97倍，無錫銀行是14.09倍，明顯偏離銀行板塊的整體市盈率，還是偏貴，去年的熱潮過去之後已經被我們預見到必定是一地雞毛，哪怕參與投機也要明白你只是在搏殺，別忘了背後隨時隨刻的深淵。

每一個行業都會經歷初創期、成長期、成熟期、衰退期:

初創期如基因測序行業、無人駕駛；

成長期如新能源汽車、醫療服務；

成熟期如我國商業銀行、汽車；

衰退期如煤炭、自行車行業。

行業周期越是靠前的，未來預期增長速度更高，理應給予更高的估值，有些處於初創期行業的初創型公司，甚至可以接受上萬倍PE，甚至可以容忍虧損。

成長期的行業，考慮到高速增長趨勢，有時候50倍的PE也不能認為已經被高估，而成熟衰退期的行業，行業已經趨於飽和，或者難以繼續增長，PE水平一般只能給到10-20倍。

通常而言，銀行、保險、房地產、家電、交運、汽車整車這些行業PE較低；傳媒、新能源汽車、中葯、白酒則適中；計算機、雲計算、網路安全、電子、醫療器械、VR、基因測序這些新興行業PE可以高一點。

（2）分成長階段：公司所處成長階段不同，市盈率應該區別看待

行業有分類，公司也有分類，主要看一家公司屬於起步階段，還是成長期，還是成熟和衰退期。

起步階段，假設一家公司現在凈利潤100萬，PE500倍，行業已經到了爆發臨界點，明年利潤1000萬，後年3000萬，再後年5000萬，那麼當前股價對應未來幾年業績PE是多少呢？今年500倍，明年50倍，後年17倍，再後年10倍，真的不貴，只是這樣的公司很難找。

假設一家公司今年凈利潤3個億，明年4個億，後年5個億，當前市值150億，那麼其對應的PE分別是50倍、37.5倍、30倍，這個成長速度公司對應的合理估值應該是35倍左右，可以說公司當前股價已經把未來兩年預期給反應完了，我們就需要等待他回調到一個合理的價格才能參與。

假設一家公司今年凈利潤20億，明年23億，後年撐死也就25億，當前市值500億，對於PE分別是25倍、21.74、20倍，這個成長性來消化PE下降的速度明顯變緩，這種公司能夠給20-25倍估值，當前價格合理，考慮到未來兩年的成長性可以參與，不過預期收益要降低到10個點每年的水平。

假設一家公司出現上述銀行股一樣的情況，業績明後年是下降的，那麼再低的PE都不太有參考價值，這時候估值要用到後面的PB。

（3）分行情：牛熊市不同

上證指數在熊市平均市盈率15倍算合理，最低10－11倍，在牛市30倍也還沒見頂。

深圳主板當前熊市動態市盈率也還有40倍，牛市達到60-70倍也剎不住車。

中小創則更是沒節操，熊市也會有40-50倍的估值，牛市超過100倍的情況也有。

這是一個水漲船高的過程，總之與當時的市場環境和所屬行業都有關。熊來了看著市盈率便宜抄底，牛到了看著市盈率逃頂然後等待泡沫破滅，都是一個痛苦的過程，這時候更多的是過度反應和心理博弈。

3、周期性行業市盈率看法：拐點比PE重要
一些典型的周期性行業，盈利周期性特徵極為明顯，這時候的市盈率很容易迷惑人，最明顯的如煤炭、鋼鐵、水泥、化工、有色、券商、航運。

我國券商大部分收入是傭金收入，靠天吃飯，周期性明顯，基本每一輪的盈利高峰都是賣出時機，典型如2007年的中信證券。

其他所列舉的幾個行業都是跟隨宏觀經濟周期走，最谷底一般會微利甚至虧損連連，這時候我們要密切關注行業基本面反轉信號，尋找拐點，拐點一旦出現毫不猶豫的參與，而不是在乎PE高的離譜，因為等你看著PE合理的時候，周期又快走到景氣高點了。

近期化工類周期股萬華化學、滄州大化就是例子，萬華化學是MDI龍頭，股價早已經開始反應，當前PE仍不足10倍，滄州大化主要受益於TDI價格周期。兩者前期判斷拐點買入才是好的投資，如果當下才注意到低PE殺入，多半掙不了大錢。還有很多漲價題材也是周期股，比如豬肉、維生素。

有些行業，如醫葯行業、白酒行業，受周期性影響較小（也會受到一些政策性事件影響，如醫改、反腐），每年業績增長不會有過山車式的波動，在給予其估值的時候，更多的考慮公司成長性，成長性較高的，市值較小的，可以給高一點估值，30-50倍PE都合理。成長性不那麼高的，給20-30倍算合理。前期熱門的貴州茅台，30倍PE就已經很高了。

4、剔除干擾因素的假PE：注意扣非凈利潤
在算公司PE的時候，不能直接套利潤數值，還需要仔細研究下利潤來源，看看有沒有非經常性的損益帶來的「假PE」。

寧波韻升就是個例子，2016年凈利潤是8億，當時的PE是12倍，屬於釹鐵硼新材料公司，在如此低的估值條件下，為何還跌跌不休？

如果仔細看年報，就會發現8億的凈利潤包含了轉讓上海電驅動的股權收益6.3億，如果把這部分去除掉，PE將會大不一樣，如果考慮扣非之後的凈利潤，大概是3.5億，哪怕暴跌之後的現在，PE也有23倍。

當明白了上面這幾條，你就不會死扣PE這個指標，能夠更加靈活運用。

​一、市凈率和市銷率使用方法
1、市凈率

市盈率主要是從盈利角度看待問題，有些公司受制於發展階段，一時的PE不足以參考，比如虧損的鋼鐵看PE肯定沒意義，這時候怎麼看他是否合理呢？可以以市凈率為標尺，市凈率有兩大功能——提示泡沫和安全邊際。

對於正常盈利的公司，PB介於2-10算正常，尤其是發展初期的公司，2-5倍PB比較常見，8-10倍的PB估值略高。這時候的高PB，主要是因為盈利水平太高拖起來的，例如天齊鋰業、贛鋒鋰業雖然PB很高，但是PE並不高，人家賺錢能力超強。

（1）提示泡沫

PB有助於我們甄別一些泡沫極大的公司，暴風集團去年跌的很慘，當初很多人還在傻傻的往裡面沖，為什麼說傻？150元的暴風集團（前復權）當時PE是一千多倍，PB是50倍+，這么明顯的泡沫還不應該警惕嗎？

即便如今的暴風集團，PB也還有7倍。易尚展示也是，股價從170跌到35，PB還有5.7倍，可見當初是有多麼瘋狂啊~

有句話叫：樹永遠不能漲到天上去。講故事、炒題材的時候，我們完全可以不把PB當回事，但是嚴重到幾十倍PB的股價，無論如何都逃脫不了暴跌的命運。次新股白銀有色PB超過10倍，市值超過1000億的時候，咨詢我們的人還絡繹不絕。

（2）安全邊際

只要未來不會持續性虧損的公司，就有存在的價值和翻身的可能，這時候不佳的盈利能力無法指引估值判斷，可以適當參考PB。

以煤炭鋼鐵為例，PB接近1倍是比較安全的介入點，PB=1就相當於你一塊錢股價對應一塊錢的凈資產，理論上公司清算了你也能分到一塊錢，不是賠本買賣（但是不到萬不得已，不存在清算的可能）。還有很多盈利正常，但不知道給PE估值的中小公司，2倍PB也還不賴。

聊PB就不得不聊銀行，當前幾大國有銀行的PB都是在1倍左右，整體PB為0.88倍。我記得在2012年銀行市凈率跌到1.08的時候，很多分析人士就建議抄底，結果是越抄越低，最後殺到0.85倍左右，又下跌了20%多。

回頭來看，PB最終還是回到了一倍以上，加上這幾年的成長性，當初投資銀行也能賺不少，那麼當初為什麼會殺到0.8倍呢？

還有現在國有銀行為什麼低於1呢？這里主要是大家對於銀行不透明壞賬呆賬的懷疑，大家都覺得當前反應到報表上的盈利和資產並非真實情況，對未來更沒信心，才投了不信任票。即便短期PB低於1了，你也不能把股份全部買下要求清算資產。

2、市銷率

市銷率很簡單，拿市值除以年收入就得到了，這是多數人不看的指標，上一篇所述的104個子行業，最低的PS只有0.3（基建），最高的超過10倍。達到10倍市銷率的公司，無論如何都是高估了——至少短期內不便宜。

市銷率很難給一個合理的水平，一倍兩倍也可，三五倍也有，大多數參考意義不大，不過拿來甄別泡沫還挺不錯。

現在次新股泛濫，很多次新股其實依然是貴的離譜，你不知道怎麼給估值，就看下市銷率。5億收入的公司市值就50-100億的，肯定算不上便宜。

比如健帆生物去年的收入是7.18億，利潤2.84億，當前的市值是188.71億，市銷率接近26.28倍，你覺得便宜嗎？

市銷率的另外一個用法就是縱向對比，拿他和該公司的歷史數據比較。

二、注意要點
1、便宜≠會漲，泡沫≠會跌

因為市場往往是非理性的，還有情緒側面的東西作祟，便宜了也可能在恐慌盤的推動下繼續下跌一段時間，此刻你要明白價值已經顯現。

但是，對於嚴重高估的公司，在參與題材炒作的時候，你可以根據技術形態決定短炒，但一旦市場熱情退卻被套，一定要及時抽身，不要奢望耗著能解套，這里我們找兩個例子說明。

在2016年，西儀股份、湖南天雁都是因為央企國資改革走牛的。西儀股份從2016年最低點不足10元漲到了最高點32元，漲幅是220%；湖南天雁從2016年最低的5元漲到最高點15元，他們都是小市值、好題材，在16年11-12月爆炒小盤妖股的時候大為受益，被各路游資狙擊。

你要是能及時把握市場節奏，可以賺點錢。但是如果當初沒參與，17年2-3月份之後才參與，被套了死捂著，看著前期高點想當然，覺得遲早還要漲回去，那就可能大錯特錯了。

看看估值吧，17年西儀股份最高點對應的市值是103.61億，16年全年凈利潤才700萬，營業收入是5.26億，對應的PE高達1480倍、PS約20倍；17年湖南天雁最高點對應的市值是147.74億，16年的凈利潤是1000萬，營收是5.62億，對應的PE是1477倍，PS是26.29倍，都已經嚴重高估到不可思議的地步了，主力也不傻，風過了誰來接棒？

那麼這種票唯一的可能就是國企改革發力，實際控制人把其他重要資產注入進來，那麼請問：你研究過他的其他資產嗎？研究過即便注入的程序障礙和時間成本嗎？否則，就是賭徒的心態。

2、戰略可指引，戰術靠技術

我們在二級市場買賣股票，會考慮很多因素，便宜和高估只是其中一個維度，這僅僅有助於我們從戰略角度判斷股價是否偏離了合理水平，具體操作還需要輔以技術分析，對於有些便宜的公司，可能買了還跌跌不休。

這時候清晰的估值能夠給你持股信心，堅信未來一定能賺錢；對於某些估值明顯太高的股票，在慣性的作用下也有可能繼續上漲，短線有心要博弈的，參與時候要提前想好退路，情形不對及時止損，不然就成了下一個暴風集團，越陷越深。

3、用發展的眼光看PE

講這個之前先給大家舉個例子，我們從2015年下半年開始看好多氟多，但是經過2016年初元旦的暴跌之後，股價從最高86元跌到50元多，很多人都開始產生懷疑，我們根據多氟多核心產品六氟磷酸鋰的價格趨勢和供求關系測算了下業績。

預估其業績將爆發式增長，2016年全年凈利潤能夠達到5億級別，而之後不久2015年年報預告同比增長接近10倍，絕對值則才不到4000萬，也就是說16年業績還能增長10倍，而當時的時間點才16年初。

16年三月份股價最低迷的時候才50塊，市值125億左右，我們作了個簡單估計：5億*40倍=200億，對應股價80元，再加上市場的過度反應、龍頭效應，目標100-120元不成問題（按當時股本市值200多億），最終在2016年最瘋狂的鋰電行情中沖高到115元（5月份），正好落在我們預測的區間。

那麼，我們當時為什麼敢這么簡單粗暴的給估值，敢給這么高的PE？一是對產品供求關系和價格的理解和深入，就是敢這么拍板；二是佔了非常大的先機，至少比市場絕大多數的機構和個人早看到了這一市場趨勢；三是對新能源汽車鋰電池產業了如指掌。

在我們給多氟多200多億估值的時候，就已經想好了後面蜂擁而至的跟風場景，那時候大家一定正在津津樂道的暢想著多氟多的業績多麼多麼牛逼，而我們已經打算靜悄悄退場。

這個案例告訴我們，估值和判斷一定要走在市場前列，提前用發展的眼光看全局，而不是在已經要驗證的時候才人雲亦雲，那時候的真實估值和業績，基本已經全透明，對於如多氟多這種化工周期股則完全沒有了吸引力。

如果你做不到這一點，在2016年初看多氟多，會覺得才4000萬的利潤，憑什麼100多億市值啊，高了！在16年末又會想5個億的凈利潤，100多億的市值，真便宜啊！可為什麼就是不漲了呢？

4、估值是一門學問，而非教條

估值博大精深，並非本文如此淺見就可以讓你如虎添翼，但本文的一些經驗性判斷和量化評估，有助於你建立框架認知，能夠從多角度衡量你所關注的公司是否有投資價值。

看完了本文，自己去拿一些公司練習練習，下次不知道一家公司是便宜還是貴的時候，對照本文指引，換算一下這幾個指標，再結合公司所處的發展階段，所處的行業，是不是就大概心中有數了？

最後不得不提醒大家，估值是一門學問，而非教條，就像中醫里的把脈一樣，更多需要經驗積累，千萬別死搬硬套，等有一天你能通過估值感受公司的脈搏，就離大成不遠矣。復利刀客在此祝大家學有所獲！​​​​​​​

編輯於 2019-08-18
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金融
股票
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彼岸花開

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為數千萬韭菜向你致敬！

幼愛

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很有啟發謝謝[贊同]
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❼ 如何選取過去每個月股票的市值 python

類似，可以修改一下
股票漲跌幅數據是量化投資學習的基本數據資料之一，下面以python代碼編程為工具，獲得所需要的歷史數據。主要步驟有：
（1） #按照市值從小到大的順序活得N支股票的代碼；
（2） #分別對這一百隻股票進行100支股票操作；
（3） #獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據；
（4） #選取記錄大於40個的數據，去除次新股；
（5） #將文件名名為「股票代碼.csv」。
具體代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
獲取股票的歷史漲跌幅，並分別存為csv格式
@author: yehxqq151376026
"""

import numpy as np
import pandas as pd

#按照市值從小到大的順序活得100支股票的代碼
df = get_fundamentals(
query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
.order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc())
.limit(100),'2016-11-17', '1y'
)

#分別對這一百隻股票進行100支股票操作
#獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據
#選取記錄大於40個的數據，去除次新股
#將文件名名為「股票代碼.csv」
for stock in range(100):
priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
if priceChangeRate is None:
openDays = 0
else:
openDays = len(priceChangeRate)
if openDays > 40:
tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
for rate in range(len(tempPrice)):
tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
fileName = ''
fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
fileName
tempPrice.to_csv(fileName)

❽ 如何選股：如何挖掘並持有成長股

股市中有成長股，甚至有很大很大的成長型大牛股。但重要的是我們應怎樣去把它挖掘出來，並一路持有它。這對每個投資者來說無疑是個十分關鍵的方法問題。
嚴格地講，所有的股票都是成長股，因為它們都會隨著國民經濟的發展而成長。但我們平時所說的成長股是指那些利潤增長很快，增長速度遠遠超過整個國民經濟及同行業增長速度的股票。成長股的魅力主要來自於著名財務理論「復利魔術」，比方說如果一個公司的利潤增長能夠保持平均58%的漲幅，在市盈率不變的情況下這個公司的五年後股價將是今天的10倍。
判斷一隻股票是不是成長股是沒有什麼公式可用的，但是可以用一些數據比較，用量化的方法去遴選挖掘出來。成長股股票一般都應具備以下特點：
1、過去是高成長或穩定成長。
2、今後有高速發展的後勁，有好的發展項目(前程無限)。
3、目前股價的市盈率相對較低。
股市中的成長股，追根求源是要有一個非常成功的企業。企業可以因某個人(比爾·蓋茨)，也可以因某一個品牌(可口可樂)及服務品質而使企業長盛不衰;企業也可以因體制，資源優勢，保持利潤穩步增長達幾十年(IBM公司)。
成長股即使被挖掘出來，也不是什麼人都可以輕易持有並最終受益的。
購買股票從根本上講是一種投資，既然是投資，就要分析投資價值，研究股票價值，一旦被認準是成長股還有個買點和賣點的時機及如何長期持有的方法問題，股市裡成長股有的已被高估，超前透支未來價值的和暫時沒有被認識，沒被挖掘出來，嚴重被低估價值的。如果是後者，應趕緊買進，決不猶豫，但如果前者被高估透支的，則需要有足夠耐心，等待一個合適的買點切入。如果手中正好持有這類股票，也可以暫時拋出，獲取短線差價，在股價回檔時，在適當的價位再接回來，這樣就賺了錢又不失股票。最後也是最重要的，是對已購進的成長股，要堅定信心，看好未來，應以持股為主，而不為股市的短期走勢所左右。