股票市場預測機器學習

① 用「機器學習」做「股票預測」能做到什麼程度

我最近也在思考這個東西，機器學習是基於統計數據的，但是問題在於統計數據的產生可能就受到政策的影響。你如何把收集到的新聞等也納入數據計算之中，或許才有可能吧。

② 如何用深度學習來預測明天的股票趨勢

學會用比較法則選擇主流板塊主流股，懂得利用正確的技術分析籌碼分析知識來針對不同主力類型的股票計算合理買賣點，有合適的止盈止損策略，嚴格按紀律操作。
但是記得，正確的技術分析知識不是你買本書或者網上查的那種，比如黑三兵這樣的k線組合，你在哪裡查資料都是說後市看跌把，上證八月九日開始就是黑三兵，然後一直漲到現在

③ 深度學習做股票預測靠譜嗎

之前，利用DBN去做股票市場的收益預測，輸入變數是市場行情數據，財務報表數據和一些技術因子，效果僅僅勉強跑贏hs300. 當時希望利用DBN，像處理圖片一樣，可以detect complex and nonlinear relationship between this variables，但是結果並不滿意，甚至同樣輸入了，RF，GBDT都跑到了不錯。現在感覺主要問題還是因為這些原始變數的雜訊大，另外還有就是正則化並沒有做好。
Data pre－processing 非常的重要。
之前研究過Barra 因子，裡面的每一個因子，雖然在生成上並沒有什麼技巧，剔除outlier，歸一化，線性回歸，正交化。基本上都是這些運算元。但是每一個都有一些logic。回看一些股票多因子的Fama French,1992,1993 的研究框架，更是感覺做金融計量的人和做機器學習的人思維的不同，做金融計量的人在數據分析上預處理很多，邏輯比較嚴密，並且logic大於統計技巧。我想如果在股票量化策略上，借鑒這種金融計量的思想，對於機器學習的技巧取得成功是必不可少的。

結論就是不可以

④ 機器學習可以預測股票走向，靠譜么

股票走勢是成千上萬的投資者完全不同的心裡變化促成的行為所致，不可能量化

⑤ 股票不能通過機器學習來預測，你知道是為什麼嗎

因為股票市場是非線性的，而且是變化多端的，所以是沒有辦法進行人為預測的。而機器一般都是被人設定好的程序，所以也沒有辦法對股票來進行預測。現在很多人都對理財比較感興趣，所以大家都會對自己的財產進行合理的分配有些人就會拿出自己一些財產來進行炒股。炒股是一門學問，所以並不是每一個人都能夠在故事當中獲得大量的收益的。

機器只能夠模擬過去的股票市場，讓大家在學習股票的時候對股票行情和市場有一個基本的了解。但是機器是沒有辦法預測未來的，所以想要通過機器來預測股市是根本不可能的事情。所以那些想要走捷徑，想通過機器預測股票行情的人還是腳踏實地的自己買一些相關的書籍和課程自己學習吧。

⑥ 用alphago來做股票交易會怎樣機器學習預測股票靠譜么

當然不全面，機器無法掌握消息面的情況，選擇好個股還的有更多的分析嘛

⑦ 有沒有大佬能利用機器學習預測30天後股票漲跌情況啊，我實現不出來，頭都大了

考慮兩個最簡單的模型，第一個是趨勢跟隨，也就是正在上漲的股票後面大概率還會延續上漲，正在下跌的股票後面大概率還會延續下跌。第二個是均值回歸，就是跌得多了，一定會漲；漲的過頭了，一定會跌。用這兩個作為輸出，實現預測。

⑧ 用「機器學習」做「股票預測」能做到什麼程度

目前機器人炒股概念不是很熟，現在還不能適應於變化多端的股市

⑨ 用AlphaGo來做股票交易會怎樣機器學習預測股票靠譜么

機器也是人為設置程序來預測的，肯定不靠譜，畢竟是機器，機器是啥，是人製造出來的，它的思維能高過人嗎？當然是不能的