inovalon控股股票市值

① inovalon怎麼讀

innovation

英[ˌɪnəˈveɪʃn]

美[ˌɪnəˈveʃən]

.

n.

改革，創新; 新觀念; 新發明; 新設施;

全部釋義>>

[例句]India has no equivalent to indigenous innovation rules..

印度沒有類似於自主創新的規則。

② INOVALON注冊過商標嗎還有哪些分類可以注冊

INOVALON商標總申請量1件
其中已成功注冊0件，有0件正在申請中，無效注冊0件，0件在售中。
經八戒知識產權統計，INOVALON還可以注冊以下商標分類：
第1類（化學制劑、肥料）
第2類（顏料油漆、染料、防腐製品）
第3類（日化用品、洗護、香料）
第4類（能源、燃料、油脂）
第5類（葯品、衛生用品、營養品）
第6類（金屬製品、金屬建材、金屬材料）
第7類（機械設備、馬達、傳動）
第8類（手動器具（小型）、餐具、冷兵器）
第9類（科學儀器、電子產品、安防設備）
第10類（醫療器械、醫療用品、成人用品）
第11類（照明潔具、冷熱設備、消毒凈化）
第12類（運輸工具、運載工具零部件）
第13類（軍火、煙火、個人防護噴霧）
第14類（珠寶、貴金屬、鍾表）
第15類（樂器、樂器輔助用品及配件）
第16類（紙品、辦公用品、文具教具）
第17類（橡膠製品、絕緣隔熱隔音材料）
第18類（箱包、皮革皮具、傘具）
第19類（非金屬建築材料）
第20類（傢具、傢具部件、軟墊）
第21類（廚房器具、家用器皿、洗護用具）
第22類（繩纜、遮蓬、袋子）
第23類（紗、線、絲）
第24類（紡織品、床上用品、毛巾）
第25類（服裝、鞋帽、襪子手套）
第26類（飾品、假發、紐扣拉鏈）
第27類（地毯、席墊、牆紙）
第28類（玩具、體育健身器材、釣具）
第29類（熟食、肉蛋奶、食用油）
第30類（面點、調味品、飲品）
第31類（生鮮、動植物、飼料種子）
第32類（啤酒、不含酒精的飲料）
第33類（酒、含酒精飲料）
第34類（煙草、煙具）
第35類（廣告、商業管理、市場營銷）
第36類（金融事務、不動產管理、典當擔保）
第37類（建築、室內裝修、維修維護）
第38類（電信、通訊服務）
第39類（運輸倉儲、能源分配、旅行服務）
第40類（材料加工、印刷、污物處理）
第41類（教育培訓、文體活動、娛樂服務）
第43類（餐飲住宿、養老托兒、動物食宿）
第44類（醫療、美容、園藝）
第45類（安保法律、婚禮家政、社會服務）

③ 什麼是智能製造的綜合特徵

全球智能製造將出現這六大技術趨勢

人類的偉大在於：很多事情想到就能做到，我們將今天科技的發展現狀與昨日科幻電影和小說里的無盡想像對比即可知道。提到智能製造，對它的構想恰恰就或多或少描繪了未來的工業圖景。

大數據、雲計算、物聯網、模擬、虛擬現實、工業機器人、機器視覺、人工智慧等將繼續成為人類通往智能製造的必過關卡，但相信以我們的智慧這些必然最終都會成為一塊塊通往彼岸的墊腳石。

有關智能製造的有什麼技術新趨向呢？

1. 混合雲技術應用持續增長

企業向雲端過渡，已經不再局限於單一雲模型，他們期望利用可靠的公有雲服務與私有雲結合，構建適合自身業務需要的混合雲。因為混合雲的靈活性、數據的快速恢復性以及可確保特定數據的安全性，越來越多的企業選擇部署這一模型。混合雲技術的增長初見端倪，主要顯現於新興廠商和廠商的收購之中。

IBM收購Cleversafe來支撐其混合雲技術。Cleversafe是較早期的存儲廠商，IBM將Cleversafe的技術打包進IBM的雲業務單元中；EMC目標定位於大型混合雲客戶，如北德克薩斯大學、醫療分析公司Inovalon等，EMC從其它存儲組合中抽取了資源，VMware和其它公司在EMC的保護傘之下，加強了Federation Enterprise Hybrid Cloud混合雲解決方案。

2. 工業物聯網網路標准持續演進

工業物聯網(IIoT) 預示一個由日益智能化且超級互連的設備和基礎設施構成的世界，其中智能機器、交通運輸系統和電網將具有各種嵌入式感測、處理、控制和分析功能。時間敏感網路（TSN）新標准出現, 旨在解決現有網路一些缺點，新的TSN 標准將會帶來帶寬、安全性、互操作、延遲和同步等好處。

3.智能工廠發展著重突破MBD技術、物理模擬引擎系統架構、模擬模型

隨著三維數字化技術的發展，傳統的以經驗為主的模擬設計模式逐漸轉變為基於三維建模和模擬的虛擬設計模式，使未來的智能工廠能夠通過三維數字建模、工藝虛擬模擬、三維可視化工藝現場應用，避免傳統的「三維設計模型→二維紙質圖紙→三維工藝模型」研製過程中信息傳遞鏈條的斷裂，摒棄二維、三維之間轉換，提高產品研發設計效率，保證產品研發設計質量。未來我國應著重突破MBD技術、物理模擬引擎系統架構、模擬模型三個環節。

4.未來的5G將擁有更多應用場景選擇

去年，國際電信聯盟（ITU）舉行了工作會議，公布了5G技術標准化的時間表。根據會議提出的IMT-2020計劃，5G標准將於2020年制定完成，並從2016年起開始逐步定義5G的技術性能要求。有專家表示，5G較4G通訊擁有更多應用場景選擇，例如低功耗的萬物互聯，高可靠性、低延時的應用，像智能駕駛場景對射頻前端的要求更高。5G移動寬頻具有更高的速率。在5G的頻譜方面，低頻主要用於廣域的覆蓋，高頻用於熱點覆蓋。

在愛立信對5G提出的五大應用場景及實現途徑中，有一點與智能製造密切相關。對遠程設備進行緊急控制：該5G應用場景主要包括五個子場景：

（1）對重型機械的運行進行遠程式控制制；

（2）工廠自動化；

（3）對生產設備與流程進行實時監控；

（4）智能電網；

（5）遠程手術。

5. 工業機器人發展新趨勢

隨著機器人技術的成熟，製造商和最終用戶已經開始探索如何超越最初的戰略優勢。工業機器人目前的發展趨勢包括：對高可靠性和生產率的、具有成本效益的機器人的需求；用於高性能應用機器人，例如水射流和激光切割、物料輸送、電弧焊接、膠合、去毛刺和倒角等，其控制策略不同於裝配；協同機器人協調工作，兩個或者多個機器人一起處理由第三個機器人持有的工件，例如，電弧焊接；機器視覺引導的機器人控制，機器視覺系統根據自己的「所見」來控制機器人軌跡，例如，抓取和排列操作；能夠滿足功能安全的機器人，這對於自動防故障操作和人機協同非常重要。

6. 可穿戴技術走進企業市場

當前，可穿戴技術主要停留在個人消費市場，而明年將逐漸走進企業市場。在一項測試中，物流公司DHL為員工配備了智能眼鏡，結果使商品挑揀效率提高了25%。Juniper Research在報告中稱，智能眼鏡將率先走進企業市場。隨後，其他可穿戴設備也將陸續跟進。