右偏態股票市場

❶ 如何理解企業的資產組合策略

「他無疑是一個聰明人，他未雨綢繆，並且不把所有的雞蛋放在一個籃子里。」－－－塞萬提斯，1605。
「愚蠢的人說，不要把所有的雞蛋放在一個籃子里；而聰明的人卻說，把你的雞蛋放在一個籃子里，然後看管好那個籃子。」－－－馬克·吐溫，1894。
相比而言，塞萬提斯可能是一個更優秀的投資者，他所謂的「不把所有的雞蛋放在一個籃子里」就是多元化投資組合的最佳比喻，而這已成為現代金融投資界的一條真理。當今世界，那些掌控著數十萬億美元資金的養老基金、投資基金和保險基金經理們每天都不過是在進行著資產組合的「游戲」。而提供資產組合方案已成為金融咨詢業的一項日益興旺的業務，並且逐漸改變了機構投資者的決策運作的結構方式。
一、現代資產組合理論（the Portfolio Theory）概述
現代資產組合理論（Modern Portfolio Theory，簡稱MPT），也有人將其稱為現代證券投資組合理論、證券組合理論或投資分散理論。現代資產組合理論的提出主要是針對化解投資風險的可能性。該理論認為，有些風險與其他證券無關，分散投資對象可以減少個別風險（unique risk or unsystematic risk），由此個別公司的信息就顯得不太重要。個別風險屬於市場風險，而市場風險一般有兩種：個別風險和系統風險（systematic risk），前者是指圍繞著個別公司的風險，是對單個公司投資回報的不確定性；後者指整個經濟所生的風險無法由分散投資來減輕。雖然分散投資可以降低個別風險，但是，首先，有些風險是與其他或所有證券的風險具有相關性，在風險以相似方式影響市場上的所有證券時，所有證券都會做出類似的反應，因此投資證券組合並不能規避整個系統的風險。其次，即使分散投資也未必是投資在數家不同公司的股票上，而是可能分散在股票、債券、房地產等多方面。再次，未必每位投資者都會採取分散投資的方式，正如本文開頭馬克·吐溫所言。因此，在實踐中風險分散並非總是完全有效。
現代資產組合理論最初是由美國經濟學家哈里·馬科維茨（Markowits）於1952年創立的，他認為最佳投資組合應當是具有風險厭惡特徵的投資者的無差異曲線和資產的有效邊界線的交點。威廉·夏普（Sharpe）則在其基礎上提出的單指數模型，並提出以對角線模式來簡化方差－協方差矩陣中的非對角線元素。他據此建立了資本資產定價模型(CAPM)，指出無風險資產收益率與有效率風險資產組合收益率之間的連線代表了各種風險偏好的投資者組合。根據上述理論，投資者在追求收益和厭惡風險的驅動下，會根據組合風險收益的變化調整資產組合的構成，進而會影響到市場均衡價格的形成。
在模型綜述中我將詳細敘述Markowitz的均值－方差組合模型和其學生Sharpe對模型所進行的簡化， 並簡要介紹在此基礎上產生的作為補充、修正和簡化的其他具有代表性的投資組合選擇模型。
二、現代資產組合理論模型綜述
（一） arkowitz的均值－方差組合模型
Markowitz於1952年提出的「均值－方差組合模型」是在禁止融券和沒有無風險借貸的假設下，以個別股票收益率的均值和方差找出投資組合的有效邊界(Efficient Frontier)，即一定收益率水平下方差最小的投資組合。根據Markowitz投資組合的概念，欲使投資組合風險最小，除了多樣化投資於不同的股票之外，還應挑選相關系數較低的股票。因此，Markowitz的「均值－方差組合模型」不只隱含將資金分散投資於不同種類的股票，還應將資金投資於不同產業的股票。
Markowitz的均值－方差模型（1952）依據以下幾個假設：
1、 資者在考慮每一次投資選擇時，其依據是某一持倉時間內的證券收益的概率分布。
2、 投資者是根據證券的期望收益率估測證券組合的風險。
3、 投資者的決定僅僅是依據證券的風險和收益。
4、 在一定的風險水平上，投資者期望收益最大；相對應的是在一定的收益水平上，投資者希望風險最小。
根據以上假設，Markowitz確立了證券組合預期收益、風險的計算方法（這里關鍵是組合收益率的方差是唯一的風險測度）和有效邊界理論，建立了資產優化配置均值－方差模型：
minDw=∑∑WiWjCov(Xi, Xj)
s.t. Uw= E(Rw)=E(∑Wi Xi)≥ Uo
1=∑Wi （允許賣空）
或 1=∑Wi，Wi≥0（不允許賣空）
其中Xi為投資組合W中第i只證券的收益率，Wi為證券i的投資比例，Rw為組合收益率, Uw為組合的預期收益率，Dw為組合投資方差(組合總風險)，Cov(Xi, Xj)為兩個證券之間的協方差。
現代資產組合理論及模型綜述 來自: 免費論文網 （二）Sharpe的單指數模型
Sharpe是Markowitz的學生，他在研究過程中於1963年提出「單指數模型」，將「均值－方差模型」進行了簡化。他認為在Markowitz的投資組合分析中，方差－協方差矩陣太過復雜不易計算，因此他提出對角線模式來簡化方差－協方差矩陣中的非對角線元素。此模型假設證券間彼此無關且各證券的收益率僅與市場因素有關，這一因素可能為股票市場的指數、國民生產總值、物價指數或任何對股票收益產生最大影響的因素，每一種證券的收益都與某種單一指數線性相關。威廉·夏普的這一簡化以及由此提出的資產定價的均衡模型，即CAPM。作為第一個不確定性條件下的資產定價的均衡模型，CAPM具有重大的歷史意義，它導致了西方金融理論的一場革命。由於股票等資本資產未來收益的不確定性，CAPM的實質是討論資本風險與收益的關系。CAPM模型十分簡明的表達這一關系，即：高風險伴隨著高收益。在一些假設條件的基礎上，可導出如下模型：E(Rp)=Rf+β([(RM)-Rf]，其中E(Rp)表示投資組合的期望收益率；Rf為無風險報酬率，投資者能以這個利率進行無風險的借貸；E(RM)表示市場組合期望收益率；β為某一組合的系統風險系數，β=Cov(Ri,Rm)/Var(Rm)，是股票j 的收益率對市場組合收益率的回歸方程的斜率，常被稱為「β系數」。其中Var(Rm)代表市場組合收益率的方差，Cov(Ri,Rm) 代表股票i的收益率與市場組合收益率的協方差。 從上式可以看出，一種股票的收益與其β系數是成正比例關系的。β系數是某種證券的收益的協方差與市場組合收益的方差的比率，可看作股票收益變動對市場組合收益變動的敏感度。如果這種證券的線性系數β=1,那麼,這種證券的風險程度 就與市場指數(即整個市場的風險程度)相同；如果一種證券的線性系數 β<1,那麼這種證券的風險程度就會比市場指數更穩定；如果一種證券的線性系數β>1,那麼這種證券的風 險程度就會比市場指數更不穩定。通過對β進行分析，可以得出結論：在風險資產的定價中，那些隻影響該證券的方差而不影響該股票與股票市場組合的協方差的因素在定價中不起作用，對定價唯一起作用的是該股票的β系數。由於收益的方差是風險大小的量度，可以說：與市場風險不相關的單個風險，在股票的定價中不起作用，起作用的是有規律的市場風險，這是CAPM的中心思想。
對此可以用投資分散化原理來解釋。在一個大規模的最優組合中，不規則的影響單個證券方差的非系統性風險由於組合而被分散掉了，剩下的是有規則的系統性風險，這種風險不能由分散化而消除。由於系統性風險不能由分散化而消除，必須伴隨有相應的收益來吸引投資者投資。非系統性風險，由於可以分散掉，則在定價中不起作用。夏普的方法大大地減少了資產組合 問題的維數,使得計算有效資產組合大為簡化。經由Sharpe的模型，任一股票收益率可由單一的外在指數來決定，大大簡化了Markowitz模型的分析工作。
隨後，Sharpe有鑒於Markowitz「均值－方差組合模型」及其早期提出「單指數模型」中方差與投資比例不呈線性關系，必須用二次規劃法求解，求解程序復雜。因而於1967年提出線性規劃法，將Markowitz的組合模型以線性規劃的方式求解。根據Sharpe進行的實證研究，當股票種類達20種以上時，投資組合的非系統風險逐漸趨於零，此時風險只生剩下系統風險，從而只與市場因素的方差有關，投資組合的標准差逐漸成為一個線性函數，因此可用「線性規劃法」迅速找出有效邊界。
（三）Mao的線性規劃模型
Mao繼Sharpe的單指數模型後，於1970年將Markowitz的組合模型加入一個限制條件：投資組合中所包含的證券數目不能超過某個上限，並在禁止融券、股票收益率與市場指數有關以及當投資組合包含的股票數目足夠大則投資組合的非系統風險可忽略三個假設條件下，求投資組合的超額收益除以系統風險的比例極大化。雖然以上的假設過於簡化，但因只需估計每種股票的均值及系統風險，運算時間大大減少，雖然所選出來的投資組合稍微偏離Markowitz的有效邊界，但計算及估計成本較小，不失為一個有效的方法。
（四）Jacob的限制資產分散模型
以上介紹的投資組合模型都比較適合樣本非常大的投資組合，但Jacob認為一般投資者由於資金的限制及固定交易成本的考慮，多半趨向選擇投資基金或少數幾種股票，因此Markowitz和Sharpe的分析方法對小額投資者幫助不大。此外，由於當股票數目增加至8種以上時，非系統風險已無法顯著減少。有鑒於此，Jacob於1974年提出一套適合小額投資者的組合選擇模型－「限制資產分散模型」，將Sharpe的「單指數模型」加入一條限制式以限制投資者股票的投資數目，使小額投資者可以在有限的股票數目中，選擇最適的投資組合。Jacob認為在考慮交易成本的情況下，若接受一部分非系統風險，可使交易成本降低的收益大於組合充分分散的收益，因此對投資者是有利的。
（五）Konno的均值－方差－偏態組合模型
上述四種模型均是以「均值－方差」作為分析架構的，但事實上股票收益率分布並不完全服從正態分布，因此許多學者認為：在進行投資組合分析時，只考慮預期收益及方差是不夠的，還必須考慮其它影響投資風險的因素，如偏態等。
所謂股票收益率的偏態，就是指股票收益率的三階矩，若偏態為正值(右偏)，表示投資這種股票獲得的收益率可能極大，並且不大可能發生大的損失；若股票收益率的偏態為負值(左偏)，則投資這種股票可能損失慘重，，而獲利可能僅局限於某一范圍。因此，一般理性投資者會選擇具有右偏態的股票或投資組合。
Konno於1990年提出「均值－絕對方差－偏態最適投資組合」模型，此模型以投資組合的預期收益以及絕對方差作為限制條件，以投資組合的偏態最大值為目標。可見，Konno的模型將偏態納入選股的考慮因素中，以滿足投資者獲利無窮、損失極小的期望，更以絕對方差取代方差用來衡量投資組合的波動程度可使投資組合模型線性化，不但可節省求解的時間，還可處理規模較大的投資組合模型。
三、結語
以上我羅列並綜述了由美國經濟學家哈里·馬科維茨（Markowits）創立並由其學生Sharpe等人加以發展的現代資產組合理論。該理論在發展的過程中不斷修正和簡化，力求使之更具有實用價值，並榮獲了諾貝爾經濟學獎。我個人非常贊成這樣的一種觀點，就是理論和模型的重要性在於模擬現實，而這正是科學和占星術的區別。從這一意義上來說，投資組合模型將會繼續發展，並將在現實世界中得到更廣泛的運用。
1921年，《華爾街日報》這份著名的雜志向投資者建議這樣的一種最優投資組合：25%投資於穩健型債券、25%投資於穩健型優先股、25%投資於投資於穩健型普通股，剩下的25%則投資於投機性證券。80多年過去了，當時的最優投資組合在今天或已被人淡忘，但投資組合的重要性卻越來越為投資界專業人士和許多個人投資者所認同。

❷ 右偏態分布，均值>中位數>眾數,峰值為什麼左移

相對於均值左右數據的多少。右偏就是，數據在均值左側的數量較多，所以為了達到所有數據於均值之差和為0,應該存在較大的數與之平衡，所有分布圖里有一個很長的右端的拖尾（就是右端必須存在很大的值）既然均值左側的數比較多，對比中位數左右兩側數一樣多，則均值必在中位數的右側（即這樣圍成面積才大於0.5)另外，我認為右偏的圖像圍成面積為0.5的分界點應該在峰值點的右側，所以中位數大於眾數。所以就有眾小於中小於均

❸ 股票右側交易是什麼意思

左側交易通常在股票價格到達某一價位或者遇到阻力點時會逆向入市，而不會等待價格逆轉。而右側交易一般當股票價格出現新高後用戶才介入，這時往往追到階段高點，尤其是在面對短期波動的時候，這就是股市中為什麼只有少數人賺錢的根本原因。左側交易也叫逆向交易，在股票市場一個能持續戰勝市場的法則應該是「中長期趨勢必須」

❹ 股市裡左側與右側是什麼意思

股市裡左側與右側是指股票市場中兩種完全相反的交易策略。通常來說，越跌越買就是左側交易。當很多散戶買入股票被套了之後，多數人解決被套的方案就是越跌越買，以攤平均價，靜待反轉的時機，或者預感到會有一波趨勢來襲，在其還處於下跌走勢的時候就進場布局，這種逆勢交易行為叫做左側交易。對應的，越漲越買的順勢交易行為就是指右側交易。對於左側交易以及右側交易來說，兩者各有優缺點。在下跌中，左側交易的成本相對較低，距離底部區域較近，安全系數相對高，但也面臨越買越套，提前抄底失敗的風險。左側交易也叫逆向交易，在股票市場一個能持續戰勝市場的法則應該是「中長期趨勢必須」。右側交易的優點是上漲趨勢明顯，買進獲利概率大，缺點是追高買進介入成本高，買進後，股指往往回落，追漲風險也是很大的。右側交易一般當股票價格出現新高後用戶才介入，這時往往追到階段高點，尤其是在面對短期波動的時候，這也是股市中為什麼只有少數人賺錢的根本原因。
拓展資料
一、 兩種交易方式的盈利辦法：對於小資金、以技術面為主的交易者來說，選擇右側交易比較適合。對於大資金來說，在趨勢形成之後再去追單，會使點位成本太高，出場困難。所以就必然要在市場趨勢形成之前就通過基本面分析提前作出預判，也就是所謂的左側交易。因此，建議小資金的短線投資以右側交易為主，大資金的長線投資以左側交易為主。
二、 炒股注意事項：
1. 購買股票數量不要太多。選擇自己拿手的板塊進行下手，股數太多容易分心。
2. 設定自己的界限。一旦長期下跌，必須出手，不要留。
3. 要有自己的判斷能力，主見必須有。根據盤面來決定，不可以根據消息來判斷。

❺ 在股市交易里，經常聽到右側與左側交易什麼是右側與左側如何區別

左側和右側，指的是股票軟體上的k線圖。
比如買入，
股票下跌途中，投資者認為差不多了，可以買入了。這個時候買的，就是左側交易。因為根本不知道是否還會下跌。當下跌結束，上漲趨勢成立，這個時候買入，就稱為右側交易。
同理，賣出，
股票上漲途中，投資者認為差不多了，可以賣出了。這個時候賣出的，就是左側交易。因為根本不知道是否真的開始下跌。當上漲結束，下跌趨勢成立，這個時候才賣出，就稱為右側交易。
左側交易，一般是價值投資，大資金的所為。散戶沒有資金優勢，哪怕公司再優質，股價再怎麼低，股價就是不上漲，散戶也沒辦法。所以 散戶只能看趨勢，上漲趨勢成立買入，下跌趨勢成立賣出。謹慎起見。只要有盈利下跌趨勢不成立也可以賣出。所以，追漲殺跌是散戶盈利的方法之一，千萬不要被輿論所左右。
謝謝你的提問。

❻ 什麼叫股市右側交易

左側交易和右側交易兩種模式：左側交易，越跌越買，一直買到底；右側交易，底部出現後，越漲越買。大部分投資者剛入市時，都是屬於左側交易者，因為他們不熟悉股市的波動，依據的只是樸素的原理，買東西就要買物美價廉的，所以他們大多數時候選擇低買。

任何交易都是綜合判斷得出的，而不是簡單判斷什麼是左側或右側交易。左側和右側交易是對比交易後股票的後續走勢得出的，在買入時是很難判斷的。要想在股市賺錢，首先要有一套自己的交易體系，能夠綜合判斷分析股票的走勢，包括股票基本面分析和大盤走勢分析。其次要培養交易紀律，有止盈止損的標准。股市的問題不是簡單分析一兩個指標，甚至弄明白一兩個股市術語就能解決的。最後，交易要有好心態要克服自己的急躁心理和貪婪心理，要做到跌不慌，漲不喜。

❼ 怎麼用matlab的循環語句來批量計算股票每年的峰度和偏度

怎麼用matlab的循環語句來批量計算股票每年的峰度和偏度
shuju=[ ]; % 讀入數據
jun_ = mean(shuju) % 求均值
biao_zhun_cha=std(shuju) % 標准差

pian_=skewness(shuju) % 偏度：>0 稱為右偏態，<0，稱為左偏態

feng_=kurtosis(shuju) % 峰度：用作衡量偏離正態分布的尺度之一

❽ 股票的左側和右側交易什麼意思

左側交易是指股價在下跌過程中，在還沒有形成底部信號之前所做出的買入行為，交易風格偏向於「逆勢操作，人棄我取」。而賣出則是在股價上漲到一定程度還沒開始回調時就開始賣出。左側交易的風格主要趨向於價值投資和基本面分析。右側交易是在股價形成明確的反轉趨勢後所做的買入行為，簡單理解就是在股價處於上升階段時買入，主要是順勢操作。而賣出也是在股價經過上漲後，已經確立了明顯的回調時賣出。右側交易一般匹配技術分析，需要對K線形態以及技術指標研究深透。交易風格體現在主動性行為較少，看趨勢操作。

一、左側交易的特點？
1、適合大資金；
2、做好倉位控制，分批建倉；
3、更趨向於價值投資，即使被套，還有企業的分紅可以彌補，一旦趨勢反轉必定獲利豐厚；
4、適用標的主要以白酒、消費、家電類以及高分紅類為主，此類標的現金流穩定，更易預測頂部底部區間；
5、由於在拐點前，交易紀律，一般逐步買入，分批性拋出，因為在上升途中拋出，所以，對買點要求不高，而對賣點要求比較精確。

二、右側交易的特點？
1、適合散戶投資者；
2、一次性買入，一次性賣出；
3、更趨向於投機；
4、適用標的主要以周期股、概念股、垃圾股，此類標的現金流不可預估，很難判斷頂部底部區間，且易出妖股；
5、由於趨勢已經反轉，所以買入是一次性的，賣出也是等整體趨勢反轉所以也是一次性！對買點要求比較高！

三、如何判斷是左側交易還是右側交易？
1、由於左側交易在拐點前，就必須從基本面了解股票的內在價值，從交易者投資心理狀態以及歷史走勢分析股價的下跌程度。技術面考慮指標鈍化程度，形成K線底部型態的可能，例如乖離率、頭肩底、雙底，還有一些K線組合，比如希望之星，縮量重心不下移，這些主要被左側交易者借鑒。
2、右側交易在趨勢拐點後，所以更加註重技術面。如果你有消息面支持，技術上有追逐熱點能力，針對量能變化的研究，包括放量中陽、放量大陽，這些主要被右側交易者借鑒，在加上自身良好的止盈止損系統，那麼你將是右側交易的贏家。

❾ 右偏分布是什麼

右偏分布是：當分布左右對稱時，偏度系數為0。當偏度系數大於0時，即重尾在右側時，該分布為右偏。偏度系數是描述分布偏離對稱性程度的一個特徵數。

偏態分布是與「正態分布」相對，分布曲線左右不對稱的數據次數分布，是連續隨機變數概率分布的一種。可以通過峰度和偏度的計算，衡量偏態的程度。可分為正偏態和負偏態，前者曲線右側偏長，左側偏短；後者曲線左側偏長，右側偏短。

右偏分布特點：

當用累加次數曲線法檢驗數據是否為正態分布時，若M<Me<Mo時，即平均數小於中數，中數又小於眾數，則數據的分布是屬於負偏態分布。

負偏態分布的特徵是曲線的最高點偏向X軸的右邊，位於右半部分的曲線比正態分布的曲線更陡，而左半部分的曲線比較平緩，並且其尾線比起右半部分的曲線更長，無限延伸直到接近X軸。

以上內容參考：網路-偏度系數

以上內容參考：網路-偏態分布