太楓股份股票最新數據
① 1、如何將財經類網上股票歷年分紅數據提取到EXCEL表裡，並獲取股票實時價格
回答此類問題的描述會被網路知道判違規。
請在「數據」選項下的「自網站」進行相應的操作，然後設置數據更新頻率，即可。
② 東方財富通股票軟體的data文件夾太大了，好幾個G，還在不斷增長，怎麼能減肥
可以一鍵刪除，直接把文件夾刪了，裡面都是股票的歷史數據和分時數據，刪掉不影響其他。你重啟軟體後會默認下載你自選股和當前瀏覽股票的歷史數據，其他的話就你瀏覽到了才會下載，而且不會全量下載所有的歷史分時，默認好像就下載個半年？總之刪掉以後不影響功能，重啟後會減少到200M左右。不過你要復原這些數據可以去手動下載全量數據，在智能選股那邊可以操作，彈窗會問你是否下載全量數據，你選是就可以了。
③ 股票數據怎麼看，如圖。懂的麻煩一一說明下，感謝。
l樓主你好：600518：是股票代碼，
R:是代表這個票是融資融券的.300：是代表他是深滬300成分股
L:代表這個股票有關聯的企業債或是發行有B股等品種。
委比：是衡量一段時間內場內買、賣盤強弱的技術指標。它的計算公式為：委比＝（委買手數－委賣手數）／（委買手數＋委賣手數）×100％。從公式中可以看出，「委比」的取值范圍從－100％至＋100％。若「委比」為正值，說明場內買盤較強，且數值越大，買盤就越強勁。反之，若「委比」為負值，則說明市道較弱。
委差：就是買1買，2買，3買，買4，買5這五檔我們能看見的掛單減去賣出的五檔賣單就等於1833。買一，買二.....：這些都是還沒有成交的買入掛單，賣一：就是沒有成交的賣出掛單。
現價：就是目前的價格。
今開：是指今天的開盤價格，這個可以高開，也可以低開。最高最低：是指一天行情中的出現的最高價和最低價。
漲跌幅：這個就不用解釋了吧。
量比：是指現成交總手/（過去5日平均每分鍾成交量×當日累計開市時間（分））當量比大於1時，說明當日每分鍾的平均成交量要大於過去5日的平均數值，交易比過去5日火爆；而當量比小於1時，說明現在的成交比不上過去5日的平均水平。
外盤內盤：外盤是指所有想買入的掛單總量，內盤是指所有賣出的掛單總量，這個外盤多於內盤可以反映股票強弱。
總量：外盤加內盤.PE(動）：動態市盈率。凈資：是指每股凈資產5.04元。
收益：是指每股收益率0.430元。換手：是指換手率是反映股票的活躍程度的技術指標，換手率在3%以上表示被市場關注的人比較多。希望能幫到樓主！這個票今天跌到年線有支撐，下陰線比較長，所以是可以逢低關注的
④ 如何看到股票一年或半年的收盤價 要整體數據不想挨個看太費勁了
如何看到股票一年或半年的收盤價 要整體數據不想挨隨著交易的完成，當股票從賣方轉給（賣給）買方時，就表示著原有股東擁有權利的轉讓，新的股票持有者則成為公司的新股東，老股東（原有的股東，即賣主）喪失了他們賣出的那部分股票所代表的權利，新股東則獲得了他所買進那部分股票所代表的權利。鵝毛扇的諸葛亮，說什麼「白帝城受命之日，
⑤ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況
一. 雪球公司介紹
雪球 聰明的投資者都在這里。
web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。
在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。
二. 雪球當前總體架構
作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：
最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**
首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：
上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。
4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。
6月底，證金公司代表國家隊入場救市。
7月份，證監會宣布嚴打場外配資。
中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量
挑戰：小 VS 大：
小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊
雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。
挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。
首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。
雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0
每個請求里帶上前一個請求的結果
succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。
剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。
業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。
對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停
原來做法：
股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：
預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：
4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:
送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。
優化：
分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化
7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬
壓測發現 DB 成為瓶頸：
昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：
redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：
將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：
合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。
java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接
關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。
組合凈值計算性能優化：
一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。
實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。
優化：
分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統
四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想
在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。
我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。
在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。
即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。
在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。
我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。
我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。
能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。
特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
⑥ 最近什麼股票會有大行情
整體機會有限，但存在結構性機會。
總體盈利增速逐季放緩。
導致08 年1 季報業績增速大幅下滑的主要原因在於銷售凈利率增速下降。
未來隱憂：投資收益占凈利潤比例依舊偏高，盈利質量有待提升，金融業利潤佔比偏高，長期可持續性值得懷疑。
市場短線的大震盪、大洗盤為投資者低吸各類品種提供了難得機會，投資者在耐心持有各類中線潛力籌碼的同時，倉位較輕的投資者可積極逢低大膽增倉各類潛力品種新能源,農業板塊。
⑦ 100分 求長期股票歷史數據
有普通的股票軟體,就有這些數據
⑧ 祥天股票2019最新消息智天今年能不能上市四川鄧智天上市
不能，互聯網賣股權的騙局。
2019年12月31日，四川「智天金融」特大傳銷案在羅甸縣人民法院一審宣判。該院以組織、領導傳銷活動罪，分別判處鄧智天、馮文秀等五名被告人13年到3年不等的有期徒刑，並處罰金1000萬元到30萬元不等。
經審理查明，2015年8月24日，鄧智天、馮文秀及吳開明在四川成都注冊成立了四川智天金融服務外包有限公司（智天金融）。
該公司在深圳前海股權交易中心有限公司掛牌，舉行掛牌敲鍾儀式後，對外謊稱公司將在美國上市，並組織被告人馮某秀、鄧某、明等人開始以掛牌上市為名，虛構盈利前景，向不特定人員公開銷售智天金融股權，並在銷售過程中逐步發展為「代持股」、「分紅股」等銷售模式。
鄧智天採用收取現金、其名下團隊長幫其支付費用、其名下銀行卡收入等多種方式收取銷售股權資金，其中銷售股權收入的50%以上由鄧智天支配控制，剩餘50%或不足50%部分的股權銷售款用於支付各層級的傳銷返利。
鄧智天先後組織、策劃成都召開在美國納斯達克大屏登廣告等活動，同時安排人員通過簽訂宣傳合同、協議等形式在報刊、網路虛假宣傳公司實力和神化鄧智天個人及智天金融，鼓吹公司在美國納斯達克上市前景，同時安排人員不斷在微信發放鼓吹公司實力的相關圖片、文字等進行虛假宣傳。
其中，馮某秀是智天金融股東之一，擔任中國商企聯盟執行總裁，在成都辦公地點負責智天金融的財務及稅務，並通過宣傳等方式神化鄧智天及智天公司，鼓吹公司在美國納斯達克上市前景；
發展了以重慶王某波、遼寧賈某萍、山西趙某燕、黑龍江李某等人為團隊長的下線團隊，組織團隊銷售智天金融原始股權，從鄧智天處獲得返點獎勵。
2016年7月，鄧某通過用古玩向鄧智天置換智天金融股權後，按照鄧智天安排協助該公司辦理股權轉讓、人員接待及日常運行管理等事宜，並發展人員購買股權，在四川成都大肆銷售智天公司股權，從中牟取非法利益。
2018年6月，鄧某因業績突出，被鄧智天聘為公司副總裁。其下線逐步形成以貴州王某惠、浙江劉某鋒、上海李某、四川卿某福、河北張某艷、上海宋某奇、四川李某楠、浙江蔡某珍、遼寧岳某等人為大團隊長的下線團隊。
2017年12月，石某武通過劉某英介紹加入智天公司，因業績突被聘為公司副總裁，轉為鄧智天直接下線。
石某武利用微信語音、圖片等方式虛假宣傳公司實力和神化鄧智天，虛構、誇大經營及投資盈利前景，掩飾返利真實來源，以高額回報為誘餌，先後在沈陽、北京通過網路大肆發展下線，銷售智天公司股權。
其下線逐步形成以貴州王某惠、山東周某敏、遼寧呂某軍、遼寧王某華、山東單某靜、遼寧孫某娟等人為團隊長的下線團隊。
2018年2月，王某惠在微信好友的發展下購買「智天金融」股權成為石某武的下線。同年3月，王某惠因其業績突出被鄧智天聘為公司區域經理，同年7月，又被聘為世界金融聯盟副總裁、市場部副部長。
9月8日，王某惠認為石某武報單常出現漏單以及返利較低，就與鄧智天、鄧某協商後，轉為鄧某下線團隊長。王某惠通過建立微信群，在群內發放宣傳視頻、語音以及當面介紹等方式發展下線。
當被發展人購買公司股權後便通過微信報單或通知上線通過快遞方式將《股權證》《股權委託代持協議》郵寄給被發展人，或直接由王某惠自行安排人員填寫空白股權證再郵寄給被發展人。王某惠通過該種方式，在羅甸縣轄區內轄區外發展多名下線及團隊長。
截止2018年12月26日，智天金融通過上述傳銷模式，在貴州、四川、福建、遼寧、山東、江蘇、湖北、上海、浙江等省市，發展會員11.7萬餘人，吸收傳銷資金10億余元。
12月31日，羅甸縣法院根據相關法律的規定，以組織、領導傳銷活動罪，分別判處鄧智天、馮某秀等五名被告人13年到3年不等的有期徒刑，並處罰金1000萬元到30萬元不等。
(8)太楓股份股票最新數據擴展閱讀：
原始股騙局都有以下特徵：
一、承諾新三板上市，號稱有政府背書。
承諾新三板上市，且有當地政府職能部門的政策支持。
新三板全稱為全國中小企業股權轉讓系統，非主板市場，目前新三板企業良莠不齊，且成交非常不活躍，裡面的大部分企業缺乏可投性。
新三板當時設立之時，是為了解決中小企業融資難，融資貴的問題，提高中小企業直接股權融資而創設的，各地政府在中央政策出台後，都相應的出台了地方配套獎勵政策，很多當地的中小企業在各級政府的扶持和鼓勵下，走向了新三板之路。
二、業績注水，虛高收益，公開或者變相公開虛假宣傳
誇大業績和收益，對外造勢，公開或者變相公開虛假宣傳，但大部分是口頭宣傳沒有留下書面的證據。
公開或者變相公開虛假宣傳，是筆者代理的所有的原始股維權案件的共同特徵。虛假宣傳真是無所不用其極，給投資者畫了一個非常美好的藍餅：買的這只股未來肯定上主板，翻幾十倍不在話下。
對於虛假宣傳的內容，並沒有落在合同上，大都停在口頭或者甩鍋給兜售的公司。
三、承諾保底零風險，承諾對賭回購股份
承諾保底零風險，一般承諾未上新三板的，以8%-20%的高額年化收益率回購，回購的主體有的是公司本身，有的是公司大股東或者實際控制人。
股權投資本來是所有投資裡面的高階投資，股權投資是不保本不保息，收益基本上來自所投企業的未來的發展，因此股權投資不可能是零風險的。
四、非法空殼公司代售，募集的資金為獲得高額提成
代理兜售機構非證券機構，一般為空殼投資公司，募集的資金代理兜售公司將獲得高額提成。
在本人代理的案件中，大部分兜售機構獲得的分成是投資者的本金的三分之一，有的高達百分之五十。
⑨ 股票歷史純數據
先去 http://www.ebscn.com/main/hall/software/index.shtml 下載金陽光卓越版（簡體）安裝在電腦上。然後按照這兩張圖片的步驟下載數據（下載數據可能要半小時左右，快慢要取決於寬頻的帶寬情況），這樣就可以查看滬深兩市所有股票的歷年收盤數據了（不下載也能查看，下載後能就個股做各種分析的，因為有數據信息，不然各種分析就沒有數據基礎）。不過要要明白一點，每年都有股票上市，所以查股票收盤數據時要注意此點，比如2015年1月上市的股票，你是查不到1990年至2014年的收盤數據的。
⑩ 關於股票的各項數據哪些地方可以找到
太專業了，小戶用不到