股票進出資金一樣

Ⅰ 股票市場中說的資金流入與資金流出時什麼意思啊 我自己想了半天 感覺兩個資金額一樣啊 他們有什麼用啊

資金流入與資金流出就是一個糊塗概念，交易是雙方的，怎麼流出？關鍵是成交是以買方價格成交就是流出，以賣方價格成交就是流人。
你可以參考一下http://..com/question/133318402.html

Ⅱ 為什麼股票的資金流入總是等於資金流出

資金流入就是指買入的資金，資金流出就是指賣出的資金。我賣100股，單價10塊，成交了，被你買了，你花了10塊每股，100股。我是資金流出方，你是資金流入方，但是成交的買入賣出正好是匹配上的，價格和數量必須能對上，所以進出的資金必然一致啊

Ⅲ 股票交易中資金的進出是怎麼計算的

首先要明白股票買入賣出分兩類，一類是掛一個價位，這個價位低於當前成交價，那麼當股票下跌，跌到所掛的價位的時候，股票買入成交，這種交易所產生的資金量叫做資金流出。
如果所掛價位高於股票當前成交價，這種交易所產生的資金量叫做資金流入。
行業的資金流入流出就統計行業所有股票的主動買單和主動賣單。

Ⅳ 股票交易資金流出和流入是什麼意思

資金流入：股價處於上升狀態時產生的成交額是推動股價上漲的力量，這部分成交額被定義為資金流入。
資金流出：股價處於下跌狀態時產生的的成交額是推動股價下跌的力量，這部分成交額被定義為資金流出。
金融學術語，資金凈流出的計算公式：流入資金-流出資金，如果是正值表示資金凈流入，負值則表示資金凈流出。上漲時的成交額計為流入資金，下跌時的成交額計為流出資金。
(4)股票進出資金一樣擴展閱讀：
資金流向(MoneyFlow)在國際上是一個成熟的技術指標。
其計算方法很簡單，舉例說明：在9:50這一分鍾里，某一板塊指數較前一分鍾是上漲的，則將9:50這一分鍾的成交額計作資金流入，反之則計作資金流出，若指數與前一分鍾相比沒有發生變化，則不計入。每分鍾計算一次，每天加總統計一次，流入資金與流出資金的差額就是該板塊當天的資金凈流入。
資金流向能夠幫助投資者透過指數(價格)漲跌的迷霧看到其他人到底在干什麼。指數(價格)上漲一個點，可能是由1000萬資金推動的，也可能是由一億資金推動的，這兩種情況對投資者具有完全不同的指導意義。

Ⅳ 股票資金流向是什麼，流入和流出為何不同

資金流向(money flow)在國際上是一個成熟的技術指標。其計算方法很簡單，舉例說明：在9:50這一分鍾里，某一板塊指數較前一分鍾是上漲的，則將9:50這一分鍾的成交額計作資金流入，反之則計作資金流出，若指數與前一分鍾相比沒有發生變化，則不計入。每分鍾計算一次，每天加總統計一次，流入資金與流出資金的差額就是該板塊當天的資金凈流入。

意義:

這種計算方法的意義在於：指數處於上升狀態時產生的成交額是推動指數上漲的力量，這部分成交額被定義為資金流入；指數下跌時的成交額是推動指數下跌的力量，這部分成交額被定義為資金流出；當天兩者的差額即是當天兩種力量相抵之後剩下的推動指數上升的凈力，這就是該板塊當天的資金凈流入。換句話說，資金流向測算的是推動指數漲跌的力量強弱，這反映了人們對該板塊看空或看多的程度到底有多大。

作用:

資金流向能夠幫助投資者透過指數(價格)漲跌的迷霧看到其他人到底在干什麼。指數(價格)上漲一個點，可能是由1000萬資金推動的，也可能是由一億資金推動的，這兩種情況對投資者具有完全不同的指導意義。

一般情況下資金流向與指數漲跌幅走勢非常相近，但在以下兩種情況下，資金流向指標具有明顯的指導意義：

1.當天的資金流向與指數漲跌相反。比如該板塊全天總體來看指數是下跌的，但資金流向顯示全天資金凈流入為正。

2.當天的資金流向與指數漲跌幅在幅度上存在較大背離。比如全天指數漲幅較高，但實際資金凈流入量很小。

當資金流向與指數漲跌幅出現以上背離時，資金流向比指數漲跌幅更能反映市場實際狀況。

Ⅵ 股票的資金流入和資金流出是怎麼產生的

主動買入成交的就是資金流入，主動賣出成交的就是資金流出。
其實，買入賣出資金是一模一樣的，不過是某一分鍾買入的比較主動，使股價比上一分鍾上漲了，這一分鍾的成交額計作資金凈流入；反之，某一分鍾賣出的比較主動，使股價比上一分鍾下跌了，這一分鍾的成交額計作資金凈流出。我們要關注的是主力在買入與賣出這段時間的長短與資金量。如果時間常切資金量龐大，就應及時跟進。如果進入時間短那表示主力並沒有關注這只股票，應持幣觀望。

Ⅶ 關於股票資金進出的問題

10日內資金流出2800萬元，當然預示著許多人不看好此股的後市。但從總量上看，所佔比例又不很大。所以不必過於擔心，結合股價，靜觀其變。如果股價開始下跌，並伴成交量加大，可迅速離場。如股價並沒有大的波動，可繼續持有。
看股票還是要看質地和業績，對一些小的震盪，小心主力另有意圖。當然，如能看出主力意圖，那要長期實戰總結經驗了。

Ⅷ 股票的流入資金和流出資金為什麼不一樣

資金量實際是一樣的，這里指的是主動買盤和主動賣盤是不同的。

一般的軟體，其實就是簡單地用外盤手數減去內盤手數，乘以當天的成交均價就得出當天的資金凈流量，如果外盤大於內盤就是資金凈流入，反之就是資金凈流出。有的軟體可能計算公式更復雜一些，計算所採用的數據更全面一些，比如大單小單分開計算，比如用各個價位的成交手數計算後累加等等，但是其基本原理就是根據行情回報的成交情況區分外盤內盤進行計算。首先，假定外盤手數和內盤手數都是真實的，也就是說，排除了莊家通過各種騙招虛構外盤手數和內盤手數的情況，資金凈流入或資金凈流出這樣的概念成立嗎？大家都知道，有買有賣才能成交，對於賣家來說是資金流出了，那麼買家要想得到這些股票，他們不用出錢嗎？他們出了錢，怎麼就不算流入呢？在某些情況下，這種所謂的流入流出會顯得很荒謬，看下面兩個例子：

計算實例一：假如你想以現價或高一點的價格買入一隻股票，那麼從你的操作動機來說，應該被劃分為主動性買盤，也就是外盤。但是當你委託以後，你報的價格已經比賣一的價格還低了，這時候正好有主動性賣單（所謂的主動性賣單）出現，那麼你這筆成交就會在系統上顯示為主動性賣單的成交，也就是內盤。你冤枉啊！本來是你主動性買入，但是卻被系統統計為主動性賣出。整個反了。大家想想，這種情況是不是經常出現？那末，行情系統統計的外盤和內盤反映的所謂交易者參與態度有多高的可信度呢？

計算實例二：北京有一個人想7塊錢買入工行，南京有一個人同一個時候想7塊錢賣出工行，而且是同樣的股數。兩個人一個想買，一個想賣，對於工行這只股票來說，應該說是參與者的態度是平衡的。但是，交易所主機總會先接到一個人的指令，然後接到另外一個人的指令。那末，同樣一筆交易，先接到誰的指令，最後的成交統計就完全不同。先接到北京人的後接到南京人的指令，一成交，統計出來就是內盤；而先接到南京人的後接到北京人的指令，一成交，統計出來就是外盤。舉個極端的例子，假如某隻股票一天只成交了一筆，那麼統計為內盤還是外盤其實就是隨機的，也可以說，就是上帝定的。乖乖！這樣的統計可信嗎？

除了以上所舉的例子以外，莊家可以很容易地將其主動拋出的成交手數（應該是內盤）經過某種手段讓系統統計為外盤，或者相反，以蒙蔽過分依賴統計數據做出操作決定的散戶。

Ⅸ 股票流入資金和流出資金為什麼懸殊那麼大

資金量實際是一樣的，這里指的是主動買盤和主動賣盤是不同的。

一般的軟體，其實就是簡單地用外盤手數減去內盤手數，乘以當天的成交均價就得出當天的資金凈流量，如果外盤大於內盤就是資金凈流入，反之就是資金凈流出。有的軟體可能計算公式更復雜一些，計算所採用的數據更全面一些，比如大單小單分開計算，比如用各個價位的成交手數計算後累加等等，但是其基本原理就是根據行情回報的成交情況區分外盤內盤進行計算。首先，假定外盤手數和內盤手數都是真實的，也就是說，排除了莊家通過各種騙招虛構外盤手數和內盤手數的情況，資金凈流入或資金凈流出這樣的概念成立嗎？大家都知道，有買有賣才能成交，對於賣家來說是資金流出了，那麼買家要想得到這些股票，他們不用出錢嗎？他們出了錢，怎麼就不算流入呢？在某些情況下，這種所謂的流入流出會顯得很荒謬，看下面兩個例子：

計算實例一：假如你想以現價或高一點的價格買入一隻股票，那麼從你的操作動機來說，應該被劃分為主動性買盤，也就是外盤。但是當你委託以後，你報的價格已經比賣一的價格還低了，這時候正好有主動性賣單（所謂的主動性賣單）出現，那麼你這筆成交就會在系統上顯示為主動性賣單的成交，也就是內盤。你冤枉啊！本來是你主動性買入，但是卻被系統統計為主動性賣出。整個反了。大家想想，這種情況是不是經常出現？那末，行情系統統計的外盤和內盤反映的所謂交易者參與態度有多高的可信度呢？

計算實例二：北京有一個人想7塊錢買入工行，南京有一個人同一個時候想7塊錢賣出工行，而且是同樣的股數。兩個人一個想買，一個想賣，對於工行這只股票來說，應該說是參與者的態度是平衡的。但是，交易所主機總會先接到一個人的指令，然後接到另外一個人的指令。那末，同樣一筆交易，先接到誰的指令，最後的成交統計就完全不同。先接到北京人的後接到南京人的指令，一成交，統計出來就是內盤；而先接到南京人的後接到北京人的指令，一成交，統計出來就是外盤。舉個極端的例子，假如某隻股票一天只成交了一筆，那麼統計為內盤還是外盤其實就是隨機的，也可以說，就是上帝定的。乖乖！這樣的統計可信嗎？

除了以上所舉的例子以外，莊家可以很容易地將其主動拋出的成交手數（應該是內盤）經過某種手段讓系統統計為外盤，或者相反，以蒙蔽過分依賴統計數據做出操作決定的散戶。

Ⅹ 為什麼幾個炒股軟體上的資金流出和流入都不一樣的

每一個交易軟體上面的統計數據是有偏差，或者是統計的口徑不一樣，就會造成資金的流入和流出有差別。實際上不光是資金數據不一樣、很多其他的數據也是有分歧的，這也是一個比較正常的現象。

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