中國人壽股票價格貝塔系數估計

① 中國人壽的股票價值是多少

1、股票是虛擬資本的一種形式，它本身沒有價值。所以中國人壽股票是沒有價值的，但是股票是有價格的。目前，即2015年9月13日，中國人壽的最新股價為25.04元。
2、中國人壽保險（集團）公司是國有特大型金融保險企業，總部設在北京，世界500強企業。公司前身是成立於1949年的原中國人民保險公司，1996年分設為中保人壽保險有限公司，1999年更名為中國人壽保險公司。
3、從本質上講，股票僅是一個擁有某一種所有權的憑證。股票之所以能夠有價，是因為股票的持有人，即股東，不但可以參加股東大會，對股份公司的經營決策施加影響，還享有參與分紅與派息的權利，獲得相應的經濟利益。同理，憑借某一單位數量的股票，其持有人所能獲得的經濟收益越大，股票的價格相應的也就越高。

② 貝塔值β的計算

β資產計算公式

1、在不考慮所得稅的情況下:

β資產＝β權益/（1＋替代企業負債/替代企業權益）

2、在考慮所得稅的情況下:

β資產＝β權益/[1＋（1－所得稅率）×替代企業負債/替代企業權益]

β系數屬於風險指數，用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。β系數是一種評估證券系統性風險的工具，用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性，在股票、基金等投資術語中常見。

(2)中國人壽股票價格貝塔系數估計擴展閱讀：

計算方式

其中ρam為證券a與市場的相關系數；σa為證券a的標准差；σm為市場的標准差。

據此公式，貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。

不能絕對地說，β越大，證券價格波動（σa）相對於總體市場波動（σm）越大；同樣，β越小，也不完全代表σa相對於σm越小。

甚至即使β = 0也不能代表證券無風險，而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關（ρam= 0），但是可以確定，如果證券無風險（σa），β一定為零。

③ 中國人壽的股票，2019年上半年預計會去到什麼價位

半年的預測，短期看有企穩跡象，半年時間上漲第一目標位25元附近

④ 著急!!!需要關於中國人壽股票的宏觀經濟指標分析和某段走勢圖的技術分析!

綠色和棕色之間是調整階段，紅色和藍色是拉升階段，一是受到大盤28行情的影響，另一個是受到宏觀的新社保的推出使用的影響。期待你的加分

⑤ 某公司當期已支付股利3元，投資者估計該公司股利固定增長率5%，該股票的貝塔系數為1.20，無風險報酬率...

只能把3元當成是按5%發的當期股利，算出當前股價是60元。到期收益率R=0.04+1.20*（0.12-0.4）=0.136，PV=60*5%/0.136 約等於22塊。所以當前股價被高估了。當股價低於22塊時有投資價值。

⑥ 求資本資產定價模型（CAPM）中的β系數的計算公式！

資本資產定價模型中的Beta是通過統計分析同一時期市場每天的收益情況以及單個股票每天的價格收益來計算出的。

當Beta值處於較高位置時，投資者便會因為股份的風險高，而會相應提升股票的預期回報率。

舉個例子，如果一個股票的Beta值是2．0，無風險回報率是3％，市場回報率是7％，那麼市場溢價就是4％（7％－3％），股票風險溢價為8％（2X4％，用Beta值乘市場溢價），那麼股票的預期回報率則為11％（8％＋3％，即股票的風險溢價加上無風險回報率）。

所謂證券的均衡價格即指對投機者而言，股價不存在任何投機獲利的可能，證券均衡價格為投資證券的預期報酬率，等於效率投資組合上無法有效分散的等量風險。

如無風險利率為5％，風險溢酬為8％，股票β系數值為0．8，則依證券市場線所算該股股價應滿足預期報酬率11．4％，即持有證券的均衡預期報酬率為：

E（Ri）＝RF＋βi［E（Rm）−Rf］。

(6)中國人壽股票價格貝塔系數估計擴展閱讀：

資本資產定價模型假設所有投資者都按馬克維茨的資產選擇理論進行投資，對期望收益、方差和協方差等的估計完全相同，投資人可以自由借貸。

基於這樣的假設，資本資產定價模型研究的重點在於探求風險資產收益與風險的數量關系，即為了補償某一特定程度的風險，投資者應該獲得多少的報酬率。

當資本市場達到均衡時，風險的邊際價格是不變的，任何改變市場組合的投資所帶來的邊際效果是相同的，即增加一個單位的風險所得到的補償是相同的。

⑦ 股票的貝塔系數的估計

「怎樣能夠獲得股票收盤價的現成文本數據」
——這點的話，你可以使用通達信軟體（免費），進入個股的日K線界面，然後按34，就可以都出收盤價的歷史數據EXCEL版，順便在EXCEL上算寫個公式一拉就搞定。

⑧ 貝塔系數怎麼計算 具體

貝塔系數利用回歸的方法計算。貝塔系數為1即證券的價格與市場一同變動。貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動。貝塔系數低於1（大於0）即證券價格的波動性比市場為低。

貝塔系數的計算公式：

其中ρam為證券a與市場的相關系數；σa為證券a的標准差；σm為市場的標准差。

據此公式，貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。

不能絕對地說，β越大，證券價格波動（σa）相對於總體市場波動（σm）越大；同樣，β越小，也不完全代表σa相對於σm越小。

甚至即使β = 0也不能代表證券無風險，而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關（ρam= 0），但是可以確定，如果證券無風險（σa），β一定為零。