中國電科大數據股票

❶ 中國有幾家公司取得大數據雲計算服務的牌照

中國有幾家公司取得大數據雲計算服務的牌照？
雲服務資質認證牌照企業已達14家 雲計算市場飛速發展
阿里雲計算有限公司、騰訊雲計算（北京）有限責任公司、
北京網路網訊科技有限公司、上海福虎信息科技有限公司、
浙江帕摩數據科技有限公司、上海優刻得信息科技有限公司、
上海有孚網路股份有限公司、鵬博士電信傳媒集團股份有限公司、
中企網路通信技術有限公司、北京三快雲計算有限公司、網宿科技股份有限公司、
北京聯想調頻科技有限公司、上海藍雲網路科技有限公司、寧夏西雲數據科技有限公司

❷ 大數據板塊概念股有哪些

大數據概念一共有100家上市公司，根據雲財經龍頭挖掘機自動匹配，大數據概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生 海量數據、 先進數通、 美亞柏科。

❸ 中電科大數據研究院有限公司成都分公司怎麼樣

中電科大數據研究院有限公司成都分公司是2017-12-22在四川省成都市注冊成立的其他有限責任公司分公司，注冊地址位於中國(四川)自由貿易試驗區成都高新區天府三街288號1棟11層1、2、8-11號。

中電科大數據研究院有限公司成都分公司的統一社會信用代碼/注冊號是91510100MA6C8DLB1H，企業法人何傑，目前企業處於開業狀態。

中電科大數據研究院有限公司成都分公司，本省范圍內，當前企業的注冊資本屬於一般。

通過網路企業信用查看中電科大數據研究院有限公司成都分公司更多信息和資訊。

❹ 怎樣找互聯網+和大數據的相關股票代碼

實際上，移動互聯網的最大投資機會在於對傳統行業的改造，互聯網思維和傳統思維最大的不同就是對於用戶的理解，而把傳統消費者轉變為用戶，是盤活存量的一個表現形式，市場無天花板。按照用戶屬性，將分為B2C和B2B進行研究。
B2C模式：
B2C是Business-to-Customer的縮寫，而其中文簡稱為「商對客」。也就是通常說的商業零售，直接面向消費者銷售產品和服務。這種形式的電子商務一般以網路零售業為主，主要藉助於互聯網開展在線銷售活動。B2C即企業通過互聯網為消費者提供一個新型的購物環境——網上商店，消費者通過網路在網上購物、在網上支付。
按照上述的四大要素進行篩選，發現旅遊、房地產、汽車、金融、醫療健康滿足我們所設立的條件，將成為移動互聯網首先改造的五大傳統行業。
在線旅遊：看好度假游，2015年仍以價格戰為主
2013年，中國旅遊市場規模達到2.63萬億，但在線旅遊市場僅為2181億，滲透率為8.3%。我們預計，未來兩年，中國旅遊市場的復合增長率為13%，到2015 年底達到3.38萬億，移動互聯網會加快旅遊市場在線化的進程，預計2015年，在線旅遊滲透率將達到12%，市場規模達到4061億元。
目前中國在線旅遊主要分為機票、酒店、度假游三塊，其中度假游包括出國游、國內游、周邊游（景區門票）。
1) 機票在線預訂發展較早，其標准化程度高，發展較為成熟，未來佔比將逐步下降；
2) 酒店在線預訂發展時間較長，但由於涉及酒店、傳統旅行社之間的利益再分配，市場普及度仍不高，所以仍處於快速成長期。由於利潤率豐厚，2015年將成為價格戰的主戰場。
3) 度假游處於發展初期，隨著旅遊內容和旅遊服務不斷提升，未來佔比將不斷上升。
相關個股：眾信旅遊(002707)、騰邦國際(300178)、石基信息(002153)、中青旅(600138)。

互聯網地產：看好社區O2O 和家裝建材互聯網化
我們認為在房地產生態體系下，新房銷售、家裝建材、二手房銷售、社區服務四個環節滿足互聯網化的四大要素。
1）新房銷售的互聯網滲透率已經達到10%左右，處於高速成長期，也代表著目前市場對於互聯網地產的認識。
2） 家裝建材互聯網化處於快速成長期，由於家裝建材品類很多且對接各類服務，所以在PC互聯網時代並沒有很高的滲透率，但是隨著移動互聯網的到來，家裝建材互聯網化的進程大幅加快；
3） 二手房互聯網化處於成長初期，由於搜房模式被顛覆，延誤了整個產業互聯網化的進程，目前新的二手房互聯網化模式在形成中。
4） 社區服務互聯網化處於初創期，由於社區服務本身處於初創期，伴隨著產業的發展，加上移動互聯網普及率提升，以及創業者的湧入，社區服務互聯網化的發展速度將更快。
相關個股：三六五網（300295）、金螳螂（002081）、東易日盛（002713）、廣田股份（002482）、捷順科技（002609）、安居 寶（300155）、三泰控股（002312）。
互聯網汽車：看好汽車後市場互聯網化
汽車後市場的服務包含更多內容，其中有維修保養、改裝、二手車交易、金融、租車等，每一項都是千億級的大市場，通過極致的後市場服務來獲取用戶，最終形成車生活服務，即車聯網。其O2O的發展模式也是通過汽車垂直平台和社交平台的入口優勢將用戶引流至線下的服務商。
汽車前市場互聯網化：四維圖新（002405）、新寧物流（300013）、永太科技（002326）、榮之聯（002642）、雙林股份（300100）、泰豪科技（600590）。
汽車後市場互聯網化：德聯集團（002666）、隆基機械（002362）、金固股份（002488）、亞太科技（002540）。
互聯網金融：看好平台層和應用層
目前金融市場最大的用戶痛點就是收益率和風險無法完全匹配，也是互聯網金融可以去顛覆的方向。
我們把互聯網金融產業鏈分為IaaS，PaaS，SaaS，2015年更看好PaaS（平台），SaaS（應用）的投資機會。
PaaS層受益投資標的：恆生電子（600570）、東方財富（300059）、金證股份（600446）、同花順（300033）。
SaaS層受益投資標的：世聯行（002285）、三六五網（300295）、上海鋼聯（300226）、生意寶（002095）、怡亞通（002185）、騰邦國際（300178）。
互聯網醫療：看好重度垂直、醫療信息化、醫葯電商
互聯網醫療生態格局的演變路徑如下：
首先，「單環節-大而全」的醫患互動等環節平台如雨後春筍般崛起，進入紅海狀態，由於規模效應的存在，以及輕模式無邊界擴張的特徵，最終將整合為幾大「單環節-大而全」互聯網醫療巨頭。
第二步，重度垂直模式開始出現。由於重度垂直模式的用戶具備「高單價」、「高粘性」、「高頻次」的特徵，更容易獲得醫院的合作傾向，因此較「單環節-大而全」平台更容易打通醫院產業鏈。
第三步，各適合於「重度垂直」的細分醫療服務相繼從「大而全」平台切分出去，大而全平台上「厚利」用戶逐漸流失到「重度垂直」平台，留在「大而全」平台商的逐漸只有低頻、低粘性、低單價的「薄利」用戶。
第四步，基於本地醫療資源的「重度垂直」本地化完成，跨區域競爭逐漸開始顯現，跨區域「重度垂直」醫療模式逐步成為可能。
最後，整個互聯網醫療的生態格局呈現類似「一全多垂」的局面。
重度垂直：九安醫療（002432）、三諾生物（300298）、寶萊特（300246）、樂普醫療（300003）、福瑞股份（300049）、運盛實業（600767）。
醫葯電商：九州通（600998）、一心堂（002727）。
醫療信息化：衛寧軟體（300253）、萬達信息（300168）、易聯眾（300096）、海虹控股（000503）、宜華健康（000150）。
B2B模式：
B2B是指企業對企業之間的營銷關系，它將企業內部網，通過 B2B 網站與客戶緊密結合起來，通過網路的快速反應，為客戶提供更好的服務，從而促進企業的業務發展。
最易於在移動互聯網時代實現轉型的行業必須滿足四大要素：1）上游分散或議價能力減弱；2）品類豐富，渠道層級復雜，效率低下；3）市場空間大；4）海量中小企業用戶。
企業的經營環節分為采購、生產和銷售。其中，生產不能互聯網化，而采購和銷售是互聯網改造的核心。在互聯網改造的第一階段，采購渠道不變，使用B2C 電商模式重構銷售環節，擴大銷售面；在第二階段，隨著B2C 平台建立和大數據普及，電商可以更好的獲取客戶需求，從而形成了以消費者需求為導向的C2B模式，這對企業采購能力形成巨大挑戰，而供應鏈效率最好的解決方式就是B2B電商平台產業化發展。
B2B電商重構價值鏈始於流通環節。對於原有生態環境，B2B 電商通過剔除多級經銷商，減少中間成本，解決流通環節成本，加上提供線下服務對中小企業用戶形成強大的粘性。
垂直電商平台商業全景
我們站在全局的高度，主要考慮四大組成部分：
1)電商平台本身。模式有選擇自營和第三方加盟，自營控制力強而第三方有利於提升品類豐富度，各有利弊。其次，交易要形成閉環。線上要有PC和移動端的軟體，線下要提供銷售服務和技術支持，倉儲物流和第三方支付是連接線上和線下的紐帶，而第三方支付是打通交易閉環和提供後續增值的關鍵。
2)與上游供應商的關系。平台獲取大型供應商和中小型供應商的成本和方式都不一樣，對上游供應商的議價能力決定產品豐富度和價格，直接影響下遊客戶體驗；
3)與下游企業用戶的關系。下游大型客戶對於平台的價值不大，中小客戶具有長尾價值時，決定了最終平台價值。
4) 增值服務。在提昇平台的用戶粘性和盈利模式過程中，要提供增值服務，決定了企業商業模式的完整性和平台最終價值。
受益投資標的推薦：
農資行業（包含大數據公司）：江淮動力（000816）、大北農（002385）、芭田股份（002170）、康達爾（000048）、輝豐股份（002496）、司爾特（002538）、諾普信（002215）、金正大（002470）。
鋼鐵行業：上海鋼聯（300226）、歐浦鋼網（002711）。
快消品行業：怡亞通（002183）。

外貿行業：焦點科技（002315）。
化工品行業：生意寶（002095）。
旅遊行業：騰邦國際（300178）。
電子元器件行業：力源信息（300184）。
機械組件：智慧能源（600869）、晉億實業（601002）。
煤炭行業：瑞茂通（600180）。（ 指尖理財）

❺ 大數據.雲計算有哪些上市公司

1，海康威視

海康威視是全球領先的以視頻為核心的物聯網解決方案提供商，致力於不斷提升視頻處理技術和視頻分析技術，面向全球提供領先的監控產品和技術解決方案。

2，大華股份

浙江大華技術股份有限公司系按照《公司法》的有關規定，經浙江省人民政府企業上市工作領導小組浙上市（2002）18號文批准，由杭州大華信息技術有限公司依法整體變更設立的股份有限公司，發起人為傅利泉、陳愛玲、朱江明、劉雲珍、陳建峰。股份公司設立時以截至2001年12月31日經審計的凈資產1,080萬元按照1：1的比例摺合股本1,080萬股。

3，華平股份

華平信息技術股份有限公司是一家在中國A股上市的領先的多媒體通信系統提供商，致力於向社會提供成熟、先進的網路視頻通信產品和專業的系統解決方案。

4，中威電子

中威電子公司是中威有限通過整體變更方式設立的股份有限公司。中威有限經天健事務所審計的截至2009年12月31日的凈資產為5,008.54萬元，按1.6695:1的比例摺合成股本3,000萬元，折股溢價2,008.54萬元計入資本公積，整體變更前後股東持股比例不變。

5，科大訊飛

科大訊飛股份有限公司（IFLYTEK CO.,LTD.），前身安徽中科大訊飛信息科技有限公司，公司總部在合肥，成立於1999年12月30日，2014年4月18日變更為科大訊飛股份有限公司 ，專業從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成 。擁有靈犀語音助手，訊飛輸入法等優秀產品。

❻ 什麼是大數據概念股票中國A股有哪些大數據概念股

英國作家菲利普？鮑爾（Philip Ball）在《預知社會：群體行為的內在法則》一書闡述了一種觀點，即個體行為是無法預知的，但當個體數量達到一定程度時，群體行為往往會表現出一定規律，通過統計物理和生物化學中的種種自然規律，可大致預知社會群體行為的運行法則。
數年來這個困惑一直存在。不久前，IBM技術創新全球副總裁伯納德？梅耶森博士（Dr.Bernard S.Meyerson）的一篇演講令筆者產生了醍醐灌頂之感。
梅耶森博士在演講中表示，
這是個很誘人的話題。早在原始社會時期，能比常人早知道天氣變化規律，用於指導生產勞作，就有可能成為部落巫師甚至是首領。而巫師未必真具有法力，或許只是比常人掌握了更高層次的知識而已，同時利用了這種信息判斷能力的不對稱。之後算命這個行當經久不息，也大致繼承於此。而當代社會熱衷的分析預測，不過也是巫師算命的行當罷了。可以說，任何成功的預測，都是基於對大量有效信息的掌握和准確分析。
基於大數據的智慧產業的重要意義在於，可以更准確地把握市場需求和預測社會群體行為，在此基礎上優化各個產業企業環節的生產效率，並以此提升整個社會的生產力。
人類從狩獵到耕種，是利用了土地資源升級了社會生產力；進入工業時代，是利用機器解放了人類的雙手升級了社會生產力；電子通信和互聯網的出現，大大提升了全球資訊的使用效用，並以此進一步提升了社會生產力。在經歷了2008年金融危機後，在歐債危機的影響下，下一個產業升級出自於哪裡眾說紛紜，而智慧產業很可能成為下一個產業革命的關鍵。
以工業企業為例，對於社會信息的有效掌握和分析，有助於企業准確把握市場下一個熱點或趨勢，降低創新過程中的失敗概率，也有助於提升企業在市場營銷和銷售過程中的效率，避免泛廣告投放的效率低下。反之，作為消費者，也會更有效率地找到自己想要的商品。現在網購平台構建的你可能喜歡的產品功能，就是這種效率提升的初級應用。
大數據產業鏈有很多環節，未來都可能面臨較大的發展機遇。首先，信息數據產生將會是第一個環節。
信息的產生很好理解，比如，現在公眾每天使用的互聯網和無限通訊，即時通訊、微博、手機電話、簡訊、彩信甚至是每一個互聯網點擊（通過點擊習慣可以分析經常瀏覽某類網站，喜歡某類商品，以及上網時間等使用習慣），都是數據的產生。現在數據產生最多的領域是物聯網，根據IBM的分析，上網人數和手機人數在過去最多是2-5倍的增長，而物聯網上連接設備的數量在過去5年增加了2000倍。上述領域擁有大量的數據，企業可以依靠這些數據，或進行分析自我提升效率，或出售這些數據（當然，前提是不涉及個人私密信息的數據）給專業分析機構。其次，信息數據的大量產生需要存儲。
存儲設備領域的增長潛力同樣不容忽視。雖然存儲設備是整個產業鏈中技術含量最少的，同時發展空間也可能沒有其他子行業充滿想像力，但卻可能是增長最穩定的子行業。再次，信息數據需要採集整理。
這個環節是整個大數據產業鏈的最末端，也可能是最具技術含量和產業附加值的子行業。任何數據不經過分析這一環節，都無法落實到實際應用。而且，在同樣的數據面前，誰分析出的結果最有效，將決定誰才是真正的大數據智能產業領跑者。
因此，挖掘A股上市公司中的
大數據概念股
（在中國大數據成熟之前，相信會有不少個股僅屬於概念股）顯得至關重要。
在國金證券、中信證券和光大證券等研究機構的報告中，確實有不少上市公司被列入大數據關注標的。這三家機構選出的標的有：
超圖軟體、科大訊飛、拓爾思、漢得信息、太極股份、用友軟體、東方國信、久其軟體、廣聯達、大智慧、四維圖新、威創股份、衛士通、天璣科技、遠光軟體、美亞柏科、恆泰艾普、華勝天成等。
中國大數據時代還剛剛開啟，上述這些上市公司中，誰是真正的大數據受益股，誰壓根就想不到進入大數據領域，又或者誰真正擁有大數據所需的技術優勢，還得是騾子是馬拉出來溜溜。
不過，在大數據浪潮下，相信上述上市公司中會有真正的受益者脫潁而出，但究竟是誰這需要投資者密切跟蹤和下功夫研究了。

❼ 大數據是哪類股票屬什麼板塊成長性如何

現在還去投資股票的人都是傻子，我在國泰君安裡面就做過股票講師，沒有人比我有權利解答這個問題：
股票的漲跌就是多空拼殺，買入的資金多，股票就漲，賣出的人多，股票就跌。很顯然擁有大資金的人就可以輕松操控股價。國外顯然不同，當用戶大資金買入股票時，證監會立馬就有電話詢問：「你持重倉的原因是什麼，而且需要自己舉證，否則就按非法操控股價為由凍結資金，甚至是多倍盈利的罰單，最高以詐騙罪判刑。中國股票交易市場的制度目前還不健全，不適合散戶投資，也這是為什麼國外大盤漲的的時候中國大盤跌的病根所在，
大家會問，中國的股票在剛剛興起時，很多人都大賺，為什麼近幾年來就沒有聽到誰買股票發財了呢？筆者經過多年實戰和同行交流，總結出以下三條原因：
第一、機構優勢
公司為了成功上市，通常需要大資金來拉動股價，按每股發行價一元計算，對做一級市商的機構來講，他們因為量大的關系，往往每股只需0.8元~0.9元的成本。對於我們散戶的股民來講，就算第一時間入場，其實已經買了高價股，風險可想而知。
第二、內幕交易
股價的漲跌除了國家政策調控，還因公司因發展戰略事項有著密切的關系，公司有重大決策之前，散戶股民是不可能知道，軟體公布數據的時候，已是事後。
第三、莊家操控
按一家上市公司發行一億股，每股十元的發行價，即總市值十億元，擁有五六億元的個體和莊家就可以操控股價，散戶就是任人宰割的羊。
如果要做投資方面的，歡迎（扣我）網路號。

❽ 中國電科概念股有哪些

中國電科概念一共有7家上市公司，其中3家中國電科概念上市公司在上證交易所交易，另外4家中國電科概念上市公司在深交所交易。

根據雲財經大數據智能題材挖掘技術自動匹配，中國電科概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生國睿科技、太極股份、四創電子。