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中國平方股票

發布時間: 2021-09-23 10:05:52

㈠ 中國的股市適合做長線嗎

簡單說,不適合,如果大盤一路下跌,大部分都是下跌的,長期熊市的,你越長線,越重倉,虧損越大,哪怕巴菲特也巨虧,他之所以可以長線持有是因為美國適合長線投資,因為牛長熊短,你持有越長,倉位越重,贏利越多,相反,如果長期熊市,你持有周期越長,虧損就越嚴重,比如中國石油,你上市40多買入,長線持有,當時有不少專業的機構說他會創新高,如何如何有價值,如何如何題材獨特,業績優秀,估計再過10年都難以解套,就像大部分股票長期下跌的,大部分公司業績變差的,試問你如何價值投資,都是哪些沒實戰經驗,不懂股市的白痴才覺得可以。有本事的,你在A股炒股3年跑贏大盤我就說你牛,而且要你教出的學生100個中,超過50個都能做到,這才成功,因為你自己做到未必代表大部分人都做到。
就像大智慧,這么著名的公司,和同花順同檔次的,居然作假退市,業績大變面,試問如果單單看業績公布出來的數據,能判斷好公司估計難,哪怕好公司也未必會升,試問如何價值投資,比如當你知道業績好的時候,都是高位了,比如茅台都30多倍市盈率,並且那麼大的盤子和市值,相當於差不多中國銀行到400元的價格,試問這樣就是價值投資嗎?我看到很多10倍的,20多倍市盈率,比如塔牌集團的,為什麼就不升呢?而且市值小多了,一個字,就是炒作。偽價值,哪些鼓吹什麼推薦茅台那位所謂的教授,我試問你,你自己買了沒,倉位多少,而且什麼時候說過升到多少才賣,多少才買呢,而且推薦的成功率多少,有沒推薦失敗過呢,我相信肯定有,是人一定會有錯的,哪怕傻子,都有對的時候。這不說明你的水平多高也不說明你價值如何厲害,比如我母親,亂買的一隻股票,都翻了很多倍,她根本不懂股市,沒文化,連電腦都不會的,而且居然跑贏很多所謂的磚家,這就是紙上談兵,吹容易啊,做難啊。她還是真金白銀做出來的呢,只買不賣,但是也試過虧損嚴重,比如她買幾十隻股票,總有一隻對的把,就像某教授,說他推薦最成功的,他推薦那麼多票,我相信成功率不高,而且也不可能重倉一隻,如果可以的,教授都不用做,單做股票就能成富翁了,對吧。何必那麼辛苦呢,你不是專業人員,你根本無法和大家同步判斷到公司具有價值,
A股很難長線,特別是政策發話式變來變去的,試問你怎樣知道他明天什麼心情,說什麼話,一發話就暴跌,白古跌停甚至千古跌停,幾千隻股票都跌,還有就是優質公司太小,基金大部分都是跑輸大盤的,我買過基金,也試過長線持有,還不如買ETF,但是ETF現在需要50W資產,以前10W就可以,並且需要去開通許可權,所以無論你如何長線都是虧多賺少的,還不如投機賺錢多,我試過了,如果牛長熊短的,象美國那樣,經常創新高的,大部分股票都是優質的,包括全球頂級的上市公司,公司質量世界一流,而且你看人家上市審核比國內嚴格多了,雖然是注冊制,但是人家是法治,中國是人治,法律如同虛設,比如某主席的,明顯違法違規,居然什麼事都沒,還有外國的,上市公司隨意減持導致股票下跌的,屬於違規的,並且引入了舉牌制度,就是限制上市公司任性減持,任性割散戶的肉,實際上妖精就是上市公司,害人精就是隨意發話任性發話的妖,魔就是讓哪些垃圾公司上市的部門,妖魔當道,何嘗不亂呢?
到現在8成以上的股票低於2638點,試問你如何價值投資,100個人中,有幾個能跑贏大盤,選到1成不到長期上升的股票贏利呢,一是太貴買不起,真的買不起,我同事,軟體工程師,央企工作,月入現在都差不多過萬,但是都基本上月光族,理由很簡單,因為深圳租房子太貴,如果有女友的,各種的花費更多,比如陪女友吃飯,旅遊,或者送禮給女友,單單租房子就過5K一個月,1萬稅前的,稅後拿到手也不過7K左右,剩下2K的比如水電費,還有陪女友吃飯或者旅遊或者各種的開銷或者偶然看看病的,就用光了,存幾萬很難,甚至是負翁,因為結婚的,深圳這邊的,最少有房有車,一個100平方的房子,均價4萬算,都400萬,估計一輩子都難以賺到。不負翁才怪,因為有錢都去貸款買房,沒錢的租房子,我們的收入是買不起房子,我相信大部分人的收入還沒我們高,福利也沒我們好,估計更窮,還要養孩子啊,現在孩子讀書多貴啊,讀幼兒園就貴過我們以前讀大學,請月嫂的估計沒幾萬收入都請不起。所以大部分散戶都不到50萬資產,試問多少人中才有一個買茅台的,按中國那麼多股民算,估計1萬個都難找一個。按茅台公布的股東數計算。5萬戶左右,少的時候1萬戶不到,中國2017年A股股民超過1億,這樣差不多1萬個才幾個買了茅台,所以大部分人都是買不起的,就像茅台酒一樣,這就是客觀的數據(從權威的新聞獲取)。
又不送股,一是你買得起的,都不會升。不信你計算下。看看多少只低於10元的能長期上升,並且跑贏GDP和物價指數。(扣除各種的費用)除非你是內幕或者郭嘉對操盤,能控制政策和消息,否則很難長線,因為中國熊長牛短,優質公司太小,管理層外行管內行,根本不懂股市,實戰值為0,就像一個紙上兵的人在擂台上和職業拳師PK,你覺得那個會贏(以KO了,按國際規則定),說容易,做難。
有的你看到績優公司的,很多都是作假或者周期性行業,你買入長線的,遲早會變面,就像旁氏騙局一樣,沒永遠的王者,就像諾基亞,想當年多麼風光,人家是真材實料,比起中國的茅台有價值多了,限制不一樣破產,給收購。比如想當年的銀廣廈,作假多嚴重,我記得想當年他還是績優股呢,白馬藍籌呢,還有大智慧,我母親也買過,結果坑慘了,一直持有到現在,你賠償麻煩多多,我母親連電腦都沒的,她根本不可能去上市公司投訴,我也看過,無法投訴,因為賠償條件非常嚴格,而且麻煩,打官司的你懂的。我也試過,有明確的證據,找了專業的律師,遇到一個烏龍貪官,居然輸掉,後來我投訴到上頭,才解決,原來就是那個貪官任性判決。嚴重違反法律連他領導都這樣說,可想而知啊,只是一個小案件,何況大案件的,更烏龍。我覺得賠償制度不完善,比如處罰了上市公司或者某些機構的,錢是我們散戶的血汗錢,為什麼不是取之於民,用之於民,然後哪些錢去那裡就莫名其妙的,一句話給國庫,還有肯定入了某些公務員的手裡,反正他們說了算,賬目也不透明,我覺得不應該,應該把罰了哪些錢的,應該納入投資者保護基金,然後凡是退市的,就從哪些罰金還有上市IPO的保證金的,承銷商(機構)應該承擔如果公司是違規退市的賠償所有散戶投資者的錢,自動到賬,不用開庭,節省司法資源。把責任應該放到公司的董監高還有證監會,承銷商那裡,比如印花稅的,就用一部分用來賠償,這才是保護廣大投資者利益,嚴格打擊哪些害群之馬的上市公司,提高上市公司的質量,讓股市的資金流入優質公司,不要掠幣驅逐良幣。這才能讓社會經濟發展更好,鼓勵創新,質量,口碑和聲譽,而且管理部門也受到廣大投資者的監督,唯有互相監督,制衡,才能還一個健康的社會,繁榮的經濟。
還有就是現在減持漏洞太多,又不給舉牌收購,這樣更讓更多土豪(公司董監高哪些土豪生活更奢侈),不好好經營公司的,只要隨便在二級市場減持,圈錢,只要賣掉哪怕1%的股票,你都發達,已經可以在深圳買別墅,所以很多公司不計成本的減持就這樣了。如果我都會拚命減持,甚至清倉減持,不減持就是傻的,智商有問題的你說是不是。我寧願董事長都不做,減持後,財務自由,奢侈的生活從此開始。。。因為你辛苦經營的,還不如哪些投機取巧的公司,而且去杠桿,經濟不好,生意難做,我也做過生意,深知裡面的水有多深,真的。這也不能怪上市公司,只能怪制度不完善不好,社會風氣都如此沒辦法的。比如我以前辛辛苦苦的為客戶服務,老實經營,結果換來客戶的臭罵,我也服了,而且我當時的口碑是細分行業全國名列前茅的,反正林子大,什麼鳥都有。各種的不理解都有,所以我還是希望,互相理解,改善社會風氣,從大家做起。我也希望,股市長牛,經濟繁榮,制度完善。大家的生活都好過。
另外哪些上市公司的董監高和發審委還有哪些證監會的貪官才是土豪,比如XX明星的,幾十萬注冊一家新公司,然後通過自己的關系收購自己的公司,估計是給了黑錢,居然估值幾個億,如果這樣收購的,業績不虧損和變面才怪,因為泡沫太高,嚴重高估,試問幾十萬的公司沒經過長期考驗的,能說明他值幾個億,我覺得難,因為如果有的,他營業額和利潤都幾個億,而且都有一定名氣了,對吧。而且那家公司居然聽都沒聽過的,還幾個億,這不就說明是嚴重的貪污腐敗問題,比如估值的,和古董的潛規則一樣,只要你捨得花錢,給黑錢,要估多少就多少,就像上市公司的估值一樣,財務要怎樣假就怎樣假,假又如何,貪又如何,又不會死刑立即執行,最多罰幾十萬就是,收購失敗又沒什麼損失的。對於明星來說還不如他購買的私人飛機的1年的維修保養費貴,根本不算什麼錢,他們之所以那麼土豪,那麼富有,那麼奢華,其實說白了,就是拿我們散戶股民的錢來豪,這反而不是打擊對象,可悲啊。反而現在砍我們窮人的錢去救濟這些富人叫扶貧!我問你服不服啊!
當然了,如果你耍賴的,還可以修改規則,比如吹黑哨的,比如你進球,他說你犯規,看你厲害就罰你下場,給了黑錢哪對的,管贏不會輸,試問你沒給黑錢的散戶如何玩得贏人家呢?
只不過,長線也有長線的辦法,短線也有短線的辦法,客觀的說,熊長牛短的市場不適合長線,也就是所謂價值投資,比如茅台,都是嚴重高估了,30倍市盈率的,不算低,而且只能說腐敗指數,越高說明腐敗越嚴重。你想啊,那個是奢侈品,不是必需品,一般人不會天天都喝一瓶茅台,對吧。估計大部分人最頂也不過1年才喝一次,業績那麼高,可想而知,送禮腐敗多嚴重,一般都是送禮的。這樣反而說明一個現象,管理水平太低,不注重公司的質量控制,資金是否真的用於實體經濟,而注重罰,罰完的錢也去了貪管那裡,所以就拚命罰,而且也獲得所謂的政績。
為了給養老金贏利,故意出各種的利空,美其名就是保護廣大投資者利益,實際上就是保護權益集團的利益,損害廣大中小散戶的利益,比如什麼債轉股的,實際上就是比如東北特鋼哪些欄企業,為了保護借錢不還的老賴,變相讓我們廣大散戶來幫老賴還錢,最終受害者是廣大群眾,有幾萬億的不良資產證券化,說白了,就是把哪些無良公司,虧損公司,垃圾公司,上市圈錢,試問這樣的公司還有投資價值罵?然後所謂的公募基金的,也是拿散戶的錢做慈善,用人家的錢心不疼,當然了,如果我可以拿人家的錢的,我會買豪宅,喜歡買什麼就什麼,對把,所以你刊哪些貪官,有幾個窮的,最少都過億的。哪怕一個村官,如果再高級一點就更多了。然後哪些錢不是歸還我們散戶,而是捐給政府部門建豪華辦公大樓,開會喝茅台,怪不得茅台業績那麼好,你想那麼多部門,部隊的特供酒都是茅台,送禮也是茅台,凡是過年的,節日都送茅台,那麼多官那麼多央企國企,其實說白了,我也央企做過,很多項目都是送禮的,真的,可想而知茅台那麼貴是有道理的。因為貴才有面子,有面子才是送禮的標的。所以你看茅台越貴,腐敗就越嚴重,股市就越熊。很簡單啊,茅台市值那麼高,就像拉中石油一樣,一拉的,就有一個吸金效應,哪些腦袋領導外行肯定不懂,然後股市看起來,很平穩下跌,實際上你看,大部分股票跌幅都超過2%的,一個月虧損超過20%的散戶很多,40%以上也不少,就是這樣來,所以平均虧損都超過4萬,是平均,可想而知,實際上散戶虧損的比例更高,根據權威的數據統計。
因為長線必須看政策,宏觀面,基本面,如果公司作假嚴重的,很多公司都作假,比如新股上市後,居然第一季度業績就變面,甚至虧損,可想而知,發審委哪些貪官多麼的多,包括證監會的貪官,如果不是要查,肯定查出來的。根本不會出現第一季度就虧損,你說是不是,既然是嚴謹的審查,而且更嚴格的為什麼比之前肖主席出的問題更多呢?變面更快,可想而知,貪污腐敗多嚴重啊。試問這樣是保護廣大中小散戶投資者的利益嗎?說白了就是圈錢,所以一上市就想如何減持,比如,提高生活質量,結婚的,生孩子的,用百姓的血汗錢做人情的,用人家的錢捐錢,根本就不珍惜百姓的血汗錢,不是取之於民用之於民,而是用在自己的虛偽,虛榮,貪污和腐敗和享樂。而不是實實在在的搞好公司,不是把每一分錢都用於實體經濟,而是用於虛擬的個人享受,變相貪污和享受。這么可恥的,可想而知,上樑不正下樑歪,這樣的公司還有投資價值嗎,這樣的公司是佔大部分的,如果這樣的公司都能上市,你覺得還能有投資價值嗎?外國不同,外國是非常嚴格的,不是隨意減持就減持,國內的減持漏洞多多,比如大宗交易,或者各種的漏洞貪污腐敗,變相在限售期變現,理由很簡單,如果他不減持的,以後法律完善了,管理完善了,他如何套現,所以出現很多公司的董監高都離職實現套現。而且減持用處不透明,而且大部分散戶投資者連最基本的財務知識也不懂,看到表面的東西的時候,就像一個外行的人只能看熱鬧,很難看出門道的,所以價值投資都是水人的。雖然可以,如果美國就可以,國內我看如果不把哪些公司監管嚴格,而不是監管操縱和查機構,我覺得應該查公司,這樣才能把優質的公司得到更多的融資,股市是融資功能的,某些上市公司居然連50個員工都沒的,可想而知,水分多麼的大,很多僵屍公司浪費了大量的資源,並且不斷發新股的,不斷抽血的,不熊長牛短才怪,而且哪些僵屍公司不是有國有背景就這樣那樣的後台,和釘子戶沒多大區別,說白了,就是利益集團,死而不僵。亂象橫生,這樣的市場,遲早會出現金融危機的。
如果你長線的,哪怕你買指數,長期下跌的,試問你如何價值投資啊,而且10年中,8 9年都是熊市的,試問有幾個10年8年都不用從股市取錢出來呢?很難保證你10年沒一次生病或者家裡人沒一次生病或者急需用錢,急需用錢的事太多了,比如孩子讀書的,生孩子的,父母住院的,自己住院的,或者做生意急需資金的,或者你失業了,特別是看病,那麼貴的,感冒發燒看牙哪怕買家電的,按統計,哪怕基金公司,甚至長線投資的社保,都不可能10年都不操作一次,對把。如果10年中8年以上是熊市的,是大概率虧錢的,而且按股市10個中8個輸,1個贏和1個平算,那麼10年能保證正收益,而且超越GDP的,估計哪怕是專業的機構,也難以長期做到,如果做到估計也是名列前茅的。
你是散戶,而且不斷發新股,上證指數嚴重失真,因為是加權平均數計算的,只要拉大盤股和不斷發新股的,因為新股不斷的上升也納入指數,比如增發哪些增益也算入指數,一般散戶是享受不了,而且中簽概率極低,和中彩票差不多,所以一般人不用考慮,因為哪怕你中簽也抵不過你的虧損的金額,所以我覺得,哪怕牛市的收益也得打折,因為你交易中也有手續費的問題,也是有成本的,特別是衍生品。而且一般人沒專業的知識,甚至連財務都不懂的,技術也不懂的,而且政策也不理解的,太多專業的術語,比如什麼債轉股,估計你也不懂把,還有什麼資產證券化啊,還有什麼期權,你懂嗎?還有什麼債券的,我也不太懂,只是看多了 ,還有某些財務的,可以作假的,比如並表的,還有什麼商譽重估的,還有政策補貼,還有出賣資產的,非經常收益的,我都看到暈,更麻煩就是各種的作假,中國作假最厲害的,假貨最著名的。甚至某些公司的,拿你們的錢做慈善的,相當於拿公款最慈善,而且是利用法律漏洞的,試問這么可恥的行為,公司有什麼投資價值呢?是不是呢?
還有拿大家的錢扶貧的,實際上根據我了解,窮人太多了,大部分都拿不到哪些所謂的扶貧錢,都是給哪些有關系的,給了黑錢的上市公司的老闆賺了,然後哪些土豪老闆你知道他們如何花的嗎,天天花天酒地,然後孩子結婚的錢就用稱來稱,多少噸的,然後新娘戴滿金銀,你看某貪官的,部長——級,多少噸黃金,燒懷多少點炒機,可想而知。某發審委的,貪都是過億的,試問蝦米的人如何?的,和貪污沒區別。而且還是合法的。哈哈哈、

㈡ 什麼股票比較穩定

蘇寧電器(002024)
投資亮點:
1:2008年,公司新進地級以上城市26個,新開連鎖店210家,置換連鎖店30家,凈增加連鎖店180家,截至報告期末,公司已在全國178個地級以上城市擁有連鎖店812家,;同時繼續推進「租、建、購、並」多樣化的開發策略,期末,公司已在全國擁有自有物業連鎖店17家(含在籌建連鎖店1家),面積達21.86萬平方米。
2:公司抓住國家啟動「家電下鄉」推廣計劃契機,憑借店面網路、物流配送、售後服務等優勢,一舉中標09年12省(市)家電下鄉項目;在商務部隨後的兩次招標中,公司取得全國28個省份和地區的渠道商資格,銷售渠道的進一步拓展。
3:2008年3月,江蘇物流中心貨架式倉庫WMS系統順利實現切換,公司第三代現代化物流基地運作模式基本成熟;沈陽物流中心的建設按照規劃有效推進,預計將於2009年底建設完成,2010年投入使用;進一步完善了後台平台建設。
4.在第五屆《中國500最具價值品牌》榜中,公司蟬聯中國商業連鎖第一品牌;2008年9月公司首度入圍福布斯雜志2008年度亞洲企業50強排名;同時,在《世界企業家》雜志發布的2008年度亞洲品牌五百強中,公司是排位最高的中國零售企業,同時在所有亞洲零售企業中位列第四。
投資評級與估值:我們認為蘇寧的買點已經出現,目前A股市場整體PE已經接近20倍,蘇寧09年相對大盤的估值倍數僅為1倍,也即09年20倍的PE,絕對估值的向下空間已經很小,作為A股零售品種中最具成長性和價值性的投資標的,公司股價嚴重低估,我們建議強烈買入。
股價表現催化劑:鑒於蘇寧一季度業績將略好於市場預期,且二季度受房地產時滯縮短影響收入增速開始上升,隨著前次股權激勵暫停時間的到期,新推出激勵計劃漸行漸進,這些因素都構成了公司股價上漲的催化劑。

㈢ 中國地產股票有卓達嗎

中國地產股票沒有有卓達,該公司目前還沒有上市。
卓達房地產集團有限公司,簡稱卓達集團 ,創建於1993年7月,現凈資產逾千億元,企業員工達8000餘人。卓達集團獨創「二產先行、三產聯動、新生產力造城」運營模式, 推動新型材料產業園和新型城鎮化產業新城開發建設,是住建部確立的「國家住宅產業化基地」、國家發改委確立的「國家資源綜合利用示範基地」。卓達集團業務涵蓋新型材料、養老健康產業、文化產業、創意產業、旅遊產業、現代農業、低碳智慧城市建設、港口建設及運營等實業,擁有新型材料、竹鋼、木鋼、創意、養老等方面數百項專利與技術,項目遍及全國二十幾個省市,並且走出了國門,分別在馬來西亞、俄羅斯、蒙古等國進行大開發。
黨的「十八大」之後,卓達集團響應中央政府大力推進新型城鎮化建設的號召,抓住經濟結構調整和傳統產業升級的契機,跳出城市發展城市,著力建設以新生產力為代表,集聚新興產業的產業新城。卓達產業新城模式得到眾多地方政府和社會各界的認可,已有19座產業新城啟動建設,另有十餘座正籌備開工,還有上百平方公里的產業新城項目即將簽約啟動。

㈣ 中國股市怎麼了

朋友,這個股市綿綿下跌的原因是好多方面的,有內地本身因素,也有國際環境的原因。
股市現在是越來越難把握的了,隨便它怎麼跌吧,反正我現在不做了,以前做的。
我改做電子現貨,做漲做跌都能賺錢。

㈤ 任選一隻滬深股市的股票

東方集團

㈥ 中國通訊行業股票有哪些

永鼎股份、上海普天、亨通光電、中國聯通 、海格通信等。

1、永鼎股份

江蘇永鼎創建於1978年,經過二十多年的艱苦創業和商海搏擊,目前已成長為以線纜為主業,房地產、公路交通、汽車銷售服務、醫療保健為輔業,多元化經營發展的國家級集團公司。旗下有生產、投資、貿易、服務、聯合外資型公司 15 家,總資產45億元,員工5000人。

2、上海普天

上海普天郵通科技股份有限公司前身是創立於1951年的華東郵電器材廠,是國內最早的通信設備製造企業之一。1981年更名為郵電部上海通信設備廠。1993年7月進行股份制改制。

同年10月18日,公司A股在上海證券交易所掛牌交易;1994年10月20日,B股上市。公司現有注冊資本30492萬元人民幣。

3、亨通光電

江蘇亨通光電股份有限公司是亨通集團有限公司的核心企業之一,是一家專業研發生產光纖光纜、光棒、各類光器件與光接入設備的國家級重點高新技術企業,公司佔地面積15萬平方米,擁有員工7850人。

2008年光纜銷售量約700萬芯公里,市場佔有率達18%左右,產銷量已連續多年在國內排名第二。

4、中國聯通

中國聯合網路通信集團有限公司(英文名稱China Unicom、簡稱「中國聯通」、「聯通」)於2009年1月6日在原中國網通和原中國聯通的基礎上合並組建而成。

在國內31個省(自治區、直轄市)和境外多個國家和地區設有分支機構,是中國唯一一家在紐約、香港、上海三地同時上市的電信運營企業,連續多年入選「世界500強企業」。

5、海格通信

海格通信,全稱廣州海格通信集團股份有限公司, 位於廣州經濟技術開發區科學城(世界500強企業工業園區),是520戶國家重點企業集團、全國電子信息百強企業之一的廣州無線電集團的主要成員企業。

㈦ 股市啊股市!

在資本市場中運作一定要牢記三句話:

第一句話是關心國家大事,注意政策導向。
由於我國的資本市場還是一個新興市場,所以這是我們投資活動的基本出發點。比如做股票和基金,一定要注意國家最近發生了什麼大事,政策導向是否有什麼變化。1996年12月15日,當證券市場不理會管理層十二道金牌時《人民日報》發表評論員文章,指出股市出現過度投機,要求進一步規范。上證綜指自12月11日算起歷時13天,跌幅達31%,單日跌停個股比比皆是。08年1月14日那天,證券時報刊登了一篇有關文章,要求以國際視野來看待中國的股票市場,那時已大談A+H,這天股市就有異動,我通知朋友們把手中的股票和基金全拋掉,想不到那天正是我們最後一次絕佳的逃頂機會。
我是一個有心人,幾年來我把中國證券市場大事記整理了一下,從84年起到如今08年,我認為比較重要大事都整理下來了,看了這個大事記可以見證我們股票市場發展和演變過程。我認為,中國股票市場不一定完全是國民經濟的晴雨表,很多行情是與政治事件聯系起來的。例如97年2月19日鄧小平逝世,投資人一片恐慌,第二天股票幾乎跌停開盤,但幾分鍾內全線翻紅並漲停報收。又如99年5月9日發生美軍「誤炸」我駐南大使館事件,然後發展成了有影響力的「5.19」大行情。有許多朋友,很不理解其中的道理,我認為看報紙,聽中央文件一定要多問一個為什麼,中央有很多重大決策,是有一定的背景的。現在不是強調「維穩」嗎?其實在重大事件發生時,都有維穩的需求。以前這樣,現在這樣,以後也這樣。一旦事件過了就會發生相反的走向,股市中有句話:利好出盡即利空,利空出盡即利好!
另外一點也很重要,我們投資人一定要把國家利益緊緊聯系起來看待,我始終認為國家利益是第一位的,今年七月份後管理層暫停了IPO,憑我多年的經驗:即沒有融資功能的證券市場不會有大行情,那麼我們何必再在這個沒有融貨功能的市場中傻博呢?

第二句話是學習技術分析,掌握資本運行規律。
上海是資本市場的發源地,特別上海證券交易所成立後,技術分析越來越為一般股民所重視。比如量價關系、K線語言、波浪理論等大家都能講一點。我認為技術指標分析是股票投資人必備的功課,技術指標很多,比如最基礎的MACD, KDJ,W&R,,OBV,BOLL等等,但是所有這些技術指標離不開供求關系,如果供求關系發生質的變化,那麼就會形成趨勢的變化,一切技術指標也就跟著趨勢變化。96年5月17日,因萬國的國債期貨事件而宣布關閉,期貨市場資金一下湧入股市,由於那時沒有漲,跌停限制,當日大盤漲幅達到31%。又如07年10月15日來一方面受金融危機影響,另外一個重要原因就是以中石油為代表的一批央企上市及大小非大量拋售,但面對失衡的供求關系,股市一年內從6124點跌到1664點,跌幅達到了80%。總之我認為這些技術指標雖然比較重要,但僅僅是中短線走向分析的工具,以前有一種說法,圖形是機構劃出來的,但成交量是不會騙人的,如今成交量也有作假,特別是基金公司管了好幾個基金帳戶,他們可以相互對倒,量也就出來了。因此,象我做趨勢投資的人,不太看日線,而主要關心的是周線變化和政策導向。大家可以看一下周K線圖中,MACD一欄最近幾周才雖一點紅柱狀,但MACD指標線還遠離0軸線下面,所以這個行情是不可能好轉的。另外還有一個技術指標XS(13,13,13,5)叫薛勢通道,大智慧股票軟體上有,四條線中上兩線代表阻力線,下兩條為支撐線,做中短線的可參考。

第三句話就是注意投資節奏,調整好投資心態。
這是資本運作中非常重要,也是一般投資人很難做到的。我在網上經常看到有些朋友,股票漲了就不知道風險而追漲,跌了就不知道機遇而殺跌,幾個來回賬面資金越來越少,常常後悔但又不記教訓,這就是大多數股民的通病。另外在資本市場中不會休息,不會另闢投資渠道,對股票情有獨衷,這也是非常危險的。01年6月,國務院發布《減持國有股籌集社會保障資金管理暫行辦法》,6月14日,滬市大盤見頂2245點,此後一路走低,開始綿綿數載的熊市。那時,我就和幾個好朋友說,股市差不多了,而房地產受到政策支持,不如我們去做房產吧!當時我把股市中的20萬錢全部取出後,買了三個中套(每平方米只有900元),而我朋友不聽我勸,反而賣掉了二套房子將32萬房款投入股市。到05年我20萬變成120萬,他32萬卻變成了12萬。
06年我又將賣掉房子後的資金轉入股市,買了打折4成的封閉式基金。一直到07年11月初政策上發生變化,中石油高開低走後我又不再做股票,並在網上寫了幾個帖子,說明股市已見頂,要麼打新股,要麼離開股市,休息是就是最好的投資(耐心等待,化時間來等待時機)等等。
總之,我是遵照價值規律的基本原則做投資。教科書上不是說:價格始終是圍繞價值上下波動嗎?!,實體經濟一定是按照這個規律運行的,虛擬經濟其實也如此.就是人們在心態上出了問題,貪婪與恐懼往往使人忘記這個市場規律.

人生過程中,歷史性的大機遇是不多的,我認為中國這個新興市場今後大眾化的投資機遇應該還會有,股票在全流通以及全球經濟開始好轉時一定還有機遇,另外是人民幣自由兌換時有匯率兌換的大機遇。

以上個人看法是在2008年寫的,還是給你參考。

㈧ 哪些A股代表中國地產

A股中國房地產代表(龍頭)

萬科A
萬科企業股份有限公司(股票代碼:000002),英文名稱為:CHINA VANKE CO., LTD. 縮寫為「VANKE」,成立於1984年5月,是目前中國最大的專業住宅開發企業,也是股市裡的代表性地產藍籌股。總部設在廣東深圳,至2009年,已在20多個城市設立分公司。2010年公司完成新開工面積1248萬平方米,實現銷售面積897.7萬平方米,銷售金額1081.6億元。營業收入507.1億元,凈利潤72.8億元。
保利地產
保利房地產(集團)股份有限公司是中國保利集團控股的大型國有房地產企業,是中國保利集團房地產業務的運作平台,國家一級房地產開發資質企業 。總部位於廣州。2006年7月31日,公司股票在上海證券交易所掛牌上市,成為在股權分置改革後,重啟IPO市場的首批上市的第一家房地產企業。
榮盛發展
榮盛發展是於2003年1月15日經河北省人民政府股份制領導小組辦公室文件冀股辦[2003]4號文批准,由榮盛房地產開發有限公司按照整體變更方式設立的股份有限公司。2003年1月20日,公司在河北省工商局完成變更登記注冊手續,並領取了注冊號為1300001002340的企業法人營業執照,設立時注冊資本為11,000萬元。 公司主要發起人為榮盛控股股份有限公司、榮盛建設工程有限公司和耿建明。公司控股股東榮盛控股股份有限公司的主營業務為房地產和建築業的投資,擁有的主要資產包括本公司52.06%的股權及榮盛建設工程有限公司70.00%的股權,公司為榮盛控股股份有限公司的核心企業,是榮盛控股股份有限公司的主要利潤來源之一;榮盛建設工程有限公司持有本公司22.76%的股權,主要業務為建築施工。
世聯行
已成為全國知名的房地產綜合服務提供商,業務范圍覆蓋房地產代理銷售、顧問策劃、資產服務、金融服務及經紀業務。世聯地產始終依據客戶需求和市場變化,不斷創新。下一個十年,世聯地產將致力於打造集成服務領先的房地產綜合服務平台,並憑借本地智慧和全國共享的知識平台,為客戶跨地域和細分市場下的多樣化、精細化發展提供強有力的支持。
陽光城
福建陽光實業發展股份有限公司,原名為福建省石獅新發股份有限公司,於1 991 年經福建省經濟體制改革委員會閩體改(1991)010 號文和中國人民銀行福建省分行閩銀函(1991)118 號文批准設立。經公司2002 年度股東大會同意,公司將名稱變更為 「福建陽光實業發展股份有限公司」。2004 年2 月17 日經福建省工商行政管理局核准,公司已辦理了名稱變更的工商登記手續。

㈨ 橫截面股票價格是什麼意思

資本資產定價模式(CAPM)在上海股市的實證檢驗

資產定價問題是近幾十年來西方金融理論中發展最快的一個領域。1952年,亨利·馬柯維茨發展了資產組合理論......
一、資本資產定價模式(CAPM)的理論與實證:綜述
(一)理論基礎
資產定價問題是近幾十年來西方金融理論中發展最快的一個領域。1952年,亨利·馬柯維茨發展了資產組合理論,導致了現代資產定價理論的形成。它把投資者投資選擇的問題系統闡述為不確定性條件下投資者效用最大化的問題。威廉·夏普將這一模型進行了簡化並提出了資產定價的均衡模型—CAPM。作為第一個不確定性條件下的資產定價的均衡模型,CAPM具有重大的歷史意義,它導致了西方金融理論的一場革命。
由於股票等資本資產未來收益的不確定性,CAPM的實質是討論資本風險與收益的關系。CAPM模型十分簡明的表達這一關系,即:高風險伴隨著高收益。在一些假設條件的基礎上,可導出如下模型:
E(Rj)-Rf=(Rm-Rf)bj
其中: E(Rj )為股票的期望收益率。
Rf 為無風險收益率,投資者能以這個利率進行無風險的借貸。
E(Rm )為市場組合的期望收益率。
bj =sjm/s2m,是股票j 的收益率對市場組合收益率的回歸方程的斜率,常被稱為"b系數"。其中s2m代表市場組合收益率的方差,sjm 代表股票j的收益率與市場組合收益率的協方差。
從上式可以看出,一種股票的收益與其β系數是成正比例關系的。β系數是某種證券的收益的協方差與市場組合收益的方差的比率,可看作股票收益變動對市場組合收益變動的敏感度。通過對β進行分析,可以得出結論:在風險資產的定價中,那些隻影響該證券的方差而不影響該股票與股票市場組合的協方差的因素在定價中不起作用,對定價唯一起作用的是該股票的β系數。由於收益的方差是風險大小的量度,可以說:與市場風險不相關的單個風險,在股票的定價中不起作用,起作用的是有規律的市場風險,這是CAPM的中心思想。
對此可以用投資分散化原理來解釋。在一個大規模的最優組合中,不規則的影響單個證券方差的非系統性風險由於組合而被分散掉了,剩下的是有規則的系統性風險,這種風險不能由分散化而消除。由於系統性風險不能由分散化而消除,必須伴隨有相應的收益來吸引投資者投資。非系統性風險,由於可以分散掉,則在定價中不起作用。
(二)實證檢驗的一般方法
對CAPM的實證檢驗一般採用歷史數據來進行,經常用到的模型為:

其中: 為其它因素影響的度量
對此模型可以進行橫截面上或時間序列上的檢驗。
檢驗此模型時,首先要估計 系數。通常採用的方法是對單個股票或股票組合的收益率 與市場指數的收益率 進行時間序列的回歸,模型如下:

這個回歸方程通常被稱為"一次回歸"方程。
確定了 系數之後,就可以作為檢驗的輸入變數對單個股票或組合的β系數與收益再進行一次回歸,並進行相應的檢驗。一般採用橫截面的數據,回歸方程如下:

這個方程通常被稱作"二次回歸"方程。
在驗證風險與收益的關系時,通常關心的是實際的回歸方程與理論的方程的相合程度。回歸方程應有以下幾個特點:
(1) 回歸直線的斜率為正值,即 ,表明股票或股票組合的收益率隨系統風險的增大而上升。
(2) 在 和收益率之間有線性的關系,系統風險在股票定價中起決定作用,而非系統性風險則不起決定作用。
(3) 回歸方程的截矩 應等於無風險利率 ,回歸方程的斜率 應等於市場風險貼水 。
(三)西方學者對CAPM的檢驗
從本世紀七十年代以來,西方學者對CAPM進行了大量的實證檢驗。這些檢驗大體可以分為三類:
1.風險與收益的關系的檢驗
由美國學者夏普(Sharpe)的研究是此類檢驗的第一例。他選擇了美國34個共同基金作為樣本,計算了各基金在1954年到1963年之間的年平均收益率與收益率的標准差,並對基金的年收益率與收益率的標准差進行了回歸,他的主要結論是:
a、在1954—1963年間,美國股票市場的收益率超過了無風險的收益率。
b、 基金的平均收益與其收益的標准差之間的相關系數大於0.8。
c、風險與收益的關系是近似線形的。
2.時間序列的CAPM的檢驗
時間序列的CAPM檢驗最著名的研究是Black,Jensen與Scholes在1972年做的,他們的研究簡稱為BJS方法。BJS為了防止β的估計偏差,採用了指示變數的方法,成為時間序列CAPM檢驗的標准模式,具體如下:
a、利用第一期的數據計算出股票的β系數。
b、 根據計算出的第一期的個股β系數劃分股票組合,劃分的標準是β系數的大小。這樣從高到低系數劃分為10個組合。
c、採用第二期的數據,對組合的收益與市場收益進行回歸,估計組合的β系數。
d、 將第二期估計出的組合β值,作為第三期數據的輸入變數,利用下式進行時間序列回歸。並對組合的αp進行t檢驗。

其中:Rft為第t期的無風險收益率
Rmt為市場指數組合第t期的收益率
βp指估計的組合β系數
ept為回歸的殘差
BJS對1931—1965年間美國紐約證券交易所所有上市公司的股票進行了研究,發現實際的回歸結果與理論並不完全相同。BJS得出的實際的風險與收益關系比CAPM 模型預測的斜率要小,同時表明實際的αp在β值大時小於零,而在β值小時大於零。這意味著低風險的股票獲得了理論預期的收益,而高風險股票獲得低於理論預測的收益。
3.橫截面的CAPM的檢驗
橫截面的CAPM檢驗區別於時間序列檢驗的特點在於它採用了橫截面的數據進行分析,最著名的研究是Fama和Macbeth(FM)在1973年做的,他們所採用的基本方法如下:
a、根據前五年的數據估計股票的β值。
b、 按估計的β值大小構造20個組合。
c、計算股票組合在1935年—1968年間402個月的收益率。
d、 按下面的模型進行回歸分析,每月進行一次,共402個方程。
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
這里:Rp為組合的月收益率、
βp為估計的組合β值
bp2為估計的組合β值的平方
sep為估計βp值的一次回歸方程的殘差的標准差
g0、g1、g2、g3為估計的系數,每個系數共402個估計值
e、對四個系數g0、g1、g2、g3進行t檢驗
FM結果表明:
①g1的均值為正值,在95%的置信度下可以認為不為零,表明收益與β值成正向關系
②g2、g3在95%的置信度下值為零,表明其他非系統性風險在股票收益的定價中不起主要作用。
1976年Richard·Roll對當時的實證檢驗提出了質疑,他認為:由於無法證明市場指數組合是有效市場組合,因而無法對CAPM模型進行檢驗。正是由於羅爾的批評才使CAPM的檢驗由單純的收益與系統性風險的關系的檢驗轉向多變數的檢驗,並成為近期CAPM檢驗的主流。最近20年對CAPM的檢驗的焦點不是 ,而是用來解釋收益的其它非系統性風險變數,這些變數往往與公司的會計數據相關,如公司的股本大小,公司的收益等等。這些檢驗結果大都表明:CAPM模型與實際並不完全相符,存在著其他的因素在股票的定價中起作用。
(四)我國學者對風險-收益關系的檢驗
我國學術界引進CAPM的概念的時間並不長,一些學者對上海股市的風險與收益的關系做了一些定量的分析,但至今仍沒有做過系統的檢驗。他們的研究存在著一些缺陷,主要有以下幾點:
1. 股票的樣本太少,不代表市場總體,無法得出市場上風險與收益的實際關系。
2. 在兩次回歸中,同時選用同一時期的數據進行 值的估計和對CAPM模型中線性關系的驗證。
3. 在確定收益率時並沒有考慮分紅,送配帶來的影響並做相應調整,導致收益和風險的估計的偏差,嚴重影響分析的准確性。
4. 在回歸過程中,沒有選用組合的構造,而是採用個股的回歸易導致, 系數的不穩定性。

二、上海股市CAPM模型的研究方法
(一)研究方法
應用時間序列與橫截面的最小二乘法的線性回歸的方法,構造相應的模型,並進行統計檢驗分析。時間序列的線性回歸主要應用於股票β值的估計。而CAPM的檢驗則採用橫截面回歸的方法。
(二)數據選取
1.時間段的確定
上海股市是一個新興的股市,其歷史並不十分長,從1990年12月19日開市至今,不過短短八年的時間。在這樣短的時間內,要對股票的收益與風險問題進行研究,首先碰到的是數據數量不夠充分的問題。一般來說對CAPM的檢驗應當選取較長歷史時間內的數據,這樣檢驗才具有可靠性。但由於上海股市的歷史的限制,無法做到這一點。因此,首先確定這八年的數據用做檢驗。
但在這八年中,也不是所有的數據均可用於分析。CAPM的前提要求市場是一個有效市場:要求股票的價格應在時間上線性無關。在第一章中通過對上海股市收益率的相關性研究,發現93年之前的數據中,股價的相關性較大,會直接影響到檢驗的精確性。因此,在本研究中,選取1993年1月至1998年12月作為研究的時間段。從股市的實際來看,1992年下半年,上海股市才取消漲停板制度,放開股價限制。93年也是股市初步規范化的開始。所以選取這個時間點用於研究的理由是充分的。
2.市場指數的選擇
目前在上海股市中有上證指數,A股指數,B股指數及各分類指數,本文選擇上證綜合指數作為市場組合指數,並用上證綜合指數的收益率代表市場組合。上證綜合指數是一種價值加權指數,符合CAPM市場組合構造的要求。
3.股票數據的選取
這里用上海證券交易所(SSE)截止到1998年12月上市的425家A股股票的每日收盤價、成交量、成交金額等數據用於研究。這里遇到的一個問題是個別股票在個別交易日內停牌,為了處理的方便,本文中將這些天該股票的當日收盤價與前一天的收盤價相同。

三、上海股市風險-收益關系的實證檢驗
(一)股票貝塔系數的估計
中國股票市場共有8年的交易數據,應採用3年以上的數據用於估計單個股票的 系數,才能保證 具有穩定性。但是課題組在實踐中通過比較發現由於中國股票市場作為一個新興的市場,無論是市場結構還是市場規模都還有待於進一步的發展,同時各種股票關於市場的穩定性都不是很高,股市中還存在很大的時變風險,因此各種股票的 系數隨著時間的推移其變化將會很大。所以只用上一年的數據估計下一年的 系數時, 系數將更具有靈敏性,因為了使檢驗的結果更理想,均採用上一年的數據估計下一年的 系數。估計單個股票的 系數採用單指數模型,如下:

其中: : 表示股票i在t時間的收益率
: 表示上證指數在t時間的收益率
:為估計的系數
:為回歸的殘差。
進行一元線性回歸,得出 系數的估計值 ,表示該種股票的系統性風險的測度。
(二)股票風險的估計
股票的總風險,可以用該種股票收益率的標准差來表示,可以用下式來估計總風險

其中:N為樣本數量, 為 的均值。
非系統風險,可用估計 的回歸方程中的殘差 的標准差來表示,用 表示股票i的非系統性風險,可用下式求出:

其中: 為一次回歸方程的殘差
為 的均值
(三)組合的構造與收益率計算
對CAPM的總體性檢驗是檢驗風險與收益的關系,由於單個股票的非系統性風險較大,用於收益和風險的關系的檢驗易產生偏差。因此,通常構造股票組合來分散掉大部分的非系統性風險後進行檢驗。構造組合時可採用不同的標准,如按個股b系數的大小,股票的股本大小等等,本文按個股的b系數大小進行分組構造組合。將所有股票按b系數的大小劃分為15個股票組合,第一個股票組合包含b系數最小的一組股票,依次類推,最後一個組合包含b數子最大的一組股票。組合中股票的b系數大的組合被稱為"高b系數組合",反之則稱為"低b系數組合"。
構造出組合後就可以計算出組合的收益率了,並估計組合的b系數用於檢驗。這樣做的一個缺點是用同一歷史時期的數據劃分組合,並用於檢驗,會產生組合b值估計的偏差,高b系數組合的b系數可能會被高估,低b系數組合的b系數可能被低估,解決此問題的方法是應用Black,Jenson與Scholes研究組合模型時的方法(下稱BJS方法),即如下四步:
(1)利用第一期的數據計算股票的b系數。
(2)利用第一期的b系數大小劃分組合
(3)採用第一期的數據,對組合的收益與市場收益率進行回歸,估計組合的b系數
(4)將第一期估計出的組合b值作為自變數,以第二期的組合周平均收益率進行回歸檢驗。
在計算組合的平均周收益率時,我們假設每個組合中的十隻股票進行等額投資,這樣對平均周收益率 只需對十隻股票的收益率進行簡單平均即可。由於股票的系統風險測度,即真實的貝塔系數無法知道,只能通過市場模型加以估計。為了使估計的貝塔系數更加靈敏,本研究用上一年的數據估計貝塔系數,下一年的收益率檢驗模型。
(四)組合貝塔系數和風險的確定
對組合的周收益率求標准方差,我們可以得到組合的總風險sp
組合的b值的估計,採用下面的時間序列的市場模型:
Rpt =ap+bpRmp+ept
其中:Rpt表示t時期投資組合的收益率
:為估計的系數
Rmt表示t期的市場組合收益率
ept為回歸的殘差
對組合的每周收益率與市場指數收益率回歸殘差分別求標准差即可以得到組合sep值。
表1:組合周收益率回歸的b值與風險(1997.01.01~1997.12.31)
組合 組合b值 組合а值 相關系數平方 總風險 非系統風險
1 0.781 0.001 0.888 0.063 0.021
2 0.902 0.000 0.943 0.071 0.017
3 0.968 0.000 0.934 0.076 0.02
4 0.989 0.000 0.902 0.079 0.025
5 1 0.000 0.945 0.078 0.018
6 1.02 0.000 0.958 0.079 0.016
7 1.04 0.002 0.935 0.082 0.021
8 1.06 0.000 0.925 0.084 0.023
9 1.08 0.000 0.938 0.085 0.021
10 1.1 0.000 0.951 0.086 0.019
11 1.11 0.000 0.951 0.087 0.019
12 1.12 0.000 0.928 0.089 0.024
13 1.13 0.000 0.937 0.089 0.022
14 1.16 0.000 0.912 0.092 0.027
15 1.17 0.000 0.922 0.092 0.026

(五)組合平均收益率的確定
對組合按前面的構造方法,用第98年的周收益率求其算術平均收益率。
表2:組合的平均收益率(1998.1.1-1998.12.31)
組合 組合b 平均周收益率
1 0.781 0.0031
2 0.902 -0.0004
3 0.968 0.0048
4 0.989 0.0052
5 1 0.0005
6 1.02 -0.002
7 1.04 0.0038
8 1.06 0.003
9 1.08 0.0016
10 1.1 0.0026
11 1.11 0.005
12 1.12 0.0065
13 1.13 0.0044
14 1.16 0.0067
15 1.17 0.0074
(六)風險與收益關系檢驗
以97年的組合收益率估計b,以98年的組合收益率求周平均收益率。對15組組合得到的周平均收益率與各組合b系數按如下模型進行回歸檢驗:
Rpj=g0+g1bpj
其中 : Rpj 是組合 j的98年平均周收益率
bpj 是組合j的b系數
g0,g1為估計參數
按照CAPM應有假設:
1.g0的估計應為Rf的均值,且大於零,表明存在無風險收益率。
2.g1的估計值應為Rm-Rf>0,表明風險與收益率是正相關系,且市場風險升水大於零。
回歸結果如下:
g0 g1 R2
均值 -0.0143 0.0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114

查表可知,在5%顯著水平下回歸系數g1顯著不為0,即在上海股市中收益率與風險之間存在較好的線性相關關系。論文在實踐檢驗初期,發現當以93年至97年的數據估計b,而用98年的周收益率檢驗與風險b關系時,回歸得到的結論是5%顯著水平下不能拒絕回歸系數g1顯著為0的假設。這些結果表明,在上海股市中系統性風險b與周收益率基本呈現正線性相關關系。同時,上海股市仍為不成熟證券市場,個股b十分不穩定,從相關系數來看,尚有其他的風險因素在股票的定價中起著不容忽視的作用。本文將在下面進行CAPM模型的修正檢驗。

四、CAPM的橫截面檢驗
(一)模型的建立
對於橫截面的CAPM檢驗,採用下面的模型:
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
該模型主要檢驗以下四個假設:
1,系統性風險與收益的關系是線性的,就是要檢驗回歸系數E(g2)=0。
2,b是衡量證券組合中證券的風險的唯一測度,非系統性風險在股票的定價中不起作用,這意味著回歸方程的系數E(g3)=0。
3,對於風險規避的投資者,高系統性風險帶來高的期望回報率,也就是說:E(g1)=E(Rmt)—E(Rft)>0
4,對只有無風險利率才是系統風險為0的投資收益,要求E(g0)=Rf。
(二)檢驗的結果及啟示
對CAPM模型的橫截面的檢驗採用多元回歸中的逐步回歸分析法(stepwise),即在回歸分析中首先從所有自變數選擇一個自變數,使相關系數最大,再逐步假如新的自變數,同時刪去可能變為不顯著的自變數,並保證相關系數上升,最終保證結果中的所有自變數的系數均顯著不為0,並且被排除在模型之外的自變數的系數均不顯著。
表4:多元回歸的stepwise法結果
g0 g1 R2
系數 -0.0143 0.0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
從表中可以得出如下結論:
1.bp2項的系數的T檢驗結果並不顯著,表明風險與收益之間並不存在非線性相關關系。
2.sep 項的系數的T檢驗結果並不顯著,表明非系統風險在資產組合定價中並不起作用。
3.g0的估計值為負,即資金的時間價值為負,表明市場具有明顯的投機特徵。

五、影響收益的其他因素分析
(一)歷史回顧
長期以來,Sharp,linter和Mossin分別提出的CAPM模型一直是學術界和投資者分析風險與收益之間關系的理論基石,尤其是在Black,Jensen,和Scholes(1972)以及 Fama 和MacBeth(1973)通過實證分析證明了1926-1968年間在紐約證券交易所上市的股票平均收益率與貝塔之間的正的相關關系以後。然而八十年代,Reinganum(1981)和Lakonishok ,Shapiro(1986)對後來的數據分析表明這種簡單的線性關系不復存在。Roll對CAPM的批評文章發表之後,對CAPM的檢驗也轉向對影響股票收益的其他風險因素的檢驗,並發現了許多不符合CAPM的結果。Fama和French(1992)更進一步指出,從四十年代以後,紐約股票市場股票的平均收益率與貝塔系數間不存在簡單的正線性相關關系。他們通過對紐約股票市場1963年至1990年股票的月收益率分析發現存在如下的多因素相關關系:
R=1.77%-(0.11*ln(mv))+(0.35*ln(bv/mv))
其中:mv是公司股東權益的市場價值,bv是公司股東權益的賬面價值。
從前一節我們對上海股票市場的檢驗結果可以看出,當選用的歷史數據變化以後,上海股市中收益與系統性風險相關的顯著程度並不如CAPM所預期的那樣。羅爾對CAPM的解釋同樣適合於上海市場,即一方面我們無法證實市場指數就是有效組合,以我們分析的上海股票市場而言,上證指數遠沒有包括所有金融資產,比如投資者完全可以自由投資於債券市場和在深圳證券交易所上市的股票。另一方面,在實際分析中我們無法找到真正的貝塔(true beta)。為了找出上海股市中股票定價的其他因素,本文結合上海股票市場曾經出現炒作的"小盤股"、"績優股"、"重組股"等現象,對公司的股本大小,公司的凈資產收益率,市盈率等非系統因素對收益的影響進行了分析。具體方法是:論文首先對影響個股收益率的各因素進行逐年分析,然後構造組合,再對影響組合收益率的各因素進行分析,組合的構造方法與前相同。
(二)單股票的多因素檢驗及結果
檢驗方法是用歷史數據計算b系數,再對b系數、前期總股本、前期流通股本、預期凈資產收益率、預期PE比率對收益率的解釋程度進行分析。例如在分析年所有股票收益率的決定因素時,採用93年股票的收益率計算貝塔系數,總股本為93年末的總股本,凈資產收益率和市盈率根據94年的財務指標計算。由於股票在此之後4年交易期間,凈資產收益率(ROE)和每股收益(EPS)尚未公布,因此凈資產收益率和市盈率都稱為預期凈資產收益率和預期市盈率。具體模型如下:
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj+g4PEj+ej
其中 : Rj 是股票 j的第t期年平均周收益率
bj 是股票j的b系數,b系數由第(t-1)期歷史數據算出
Gj 是股票j的第(t-1)期總股本對數值
ROEj是股票j的第t期凈資產收益率
PEj 是股票j的第t期期末市盈率
STEPWISE多元回歸發現94年各股票收益率與以上因素並無顯著關系,其他各年的結果如下:
表5:95年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.05 -0.013 -3.568 0.0011 2.958

表6:96年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.171 -0.011 -1.93 0.002 2.845 0.024 5.249

表7:97年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.099 0.0317 6.328 -0.0028 -5.325

表8:98年個股收益率的STEPWISE多元回歸結果
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g1 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.195 0.0343 7.799 0.005 3.582 -0.003 -8.548 0.0013 0.0045
(三)組合的檢驗及結果
組合的構造方法與前面所描述的一致。對所有組合98年平均周收益率與組合的97年數據所計算出的貝塔系數、97年末平均總股本、98年平均凈資產收益率、98年底平均市盈率進行回歸分析,模型如下:
Rpj=g0+g1bpj+g2Gpj+g3ROEpj+g4PEpj+ej
其中 : Rpj 是組合 j的98年平均周收益率
bpj 是組合j的b系數
Gpj 是組合j的 97年總股本對數值
ROEpj 是組合j的98年凈資產收益率
PEpj 是組合j的98年末市盈率
表9:98年組合收益率的STEPWISE多元回歸結果
g0 g3 R2
均值 0.0425 -0.0039 0.593
T值 4.736 -4.355
(四)結果分析
對組合的收益率以及97年以來個股的收益率採用stepwise回歸分析可以看出,公司的股本因素在上海股票市場的股票定價中起著顯著的作用。股票的定價因素同西方成熟股市一樣,存在規模效應(Size Effect),即小公司的股票容易取得高收益率。這個結論與中國股市的近幾年價格波動實際特點相一致,其原因可以從以下三方面分析:首先,小公司股本擴張能力強。在我國股市中,投資人主要是希望公司股本擴張後帶來的資產增值盈利。其次,小股本的股票便於機構投資者炒作。我國機構投資者的實力總體偏弱,截止98年年底,注冊資本在5億元以上的券商只有10多家。最後,小公司往往被市場認為是資產收購與兼並的目標。許多早期上市的公司,市場規模較小,在激烈的市場競爭中無行業壟斷優勢和規模經濟效益,無法與大企業抗衡。而許多高科技企業或具有較強市場競爭力的企業迫切需要進入資本市場,將收購目標瞄準這些小規模上市公司實行低成本借殼上市。這三方面的因素都導致小股本公司的股票受到市場的青睞。因此在論文的檢驗結果中,無論是個股還是組合在歷年的收益率中都是顯著地與股本相關

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