濤思數據上市值多少錢

❶ 資料庫的發展前景怎麼樣

進入信息化市場，資料庫的重要性日益凸顯，目前資料庫主要分為資料庫產品、資料庫服務和資料庫支撐體系。我國資料庫產品以關系型為主，非關系型資料庫以鍵值型資料庫為主。

金融、電信、政務、製造和互聯網為我國資料庫應用最為廣泛的領域，但是它們的應用特點各不相同。未來，在企業崛起、國家利好政策和資本關注等因素推動下，我國資料庫行業市場規模有望接近7百億元。

本文核心數據：資料庫產品分布、資料庫市場規模

資料庫主要分為三大類

在信息化時代，資料庫已經逐漸應用於各行各業。資料庫主要分為三大類：資料庫產品、資料庫服務和資料庫支撐體系。

資料庫產品主要由關系型資料庫、非關系型資料庫、混合型資料庫及資料庫周邊工具構成。

資料庫服務是指圍繞資料庫的咨詢規劃、實施部署和運維運營等環節，為資料庫系統的正常、高效、持續、安全使用提供信息技術服務工作。

資料庫支撐體系由從事資料庫學術研究、人才培養、開源社區、評測認證等工作的相關主體共同構成。

❷ 工業大數據可視化的難點有哪些

隨著工業互聯網的不斷深化，必然會造成MOM/MES、ERP等傳統工業應用和系統的形態發生天翻地覆的改變。而製造業分析、生產分析正在成為發達國家爭相進入的一個熱門領域，當然，這里的「分析」是完全不同於傳統工業場景下的「統計分析」、「故障分析」等，這是一種結合了物聯網、大數據和人工智慧等先進技術的新型的「大數據分析」。（內容轉載自寄雲科技）

工業大數據分析應用的獨特之處如果細究其實是很多的，通過提供更具針對性和可操作性的見解，數據分析可以簡化製造運營，從而幫助企業持續優化生產線。以下是在製造業中使用數據分析的六種場景，它們可以顯著改善整個運營！
一、從被動式到主動式維修
製造系統往往在超負荷狀態下運行，任何工作中斷都可能導致螺旋式上升的損失。即便如此，大部分公司採用的解決停機問題的最佳方案只不過是等故障發生後再解決的方式。到目前為止，這種反應性系統還在被採用，是因為顯然缺少更好的替代方案。通過整合大數據分析，企業可以開發能夠持續衡量自身維修需求的製造系統。這種特性賦予了製造系統在許多情況下進行自我修復的能力，並為不太容易解決的情況提供早期警報。更重要的是，數據分析可以洞悉哪些組件最常發生故障，從而幫您從被動式維修提升為主動式維修。
二、提高機器利用率和有效性
製造商遇到的最大問題之一是進入低效運轉的境況。雖然主觀上他們希望構建高效的製造鏈，但由於安裝不當、使用不當或僅缺乏停機時間協調，各種不同的因素都可能會成為降低生產線整體效率中的關鍵。
通過將現有的物聯網系統與強大的製造業預測分析相結合，企業可以實時洞察其生產線在微觀和宏觀上的運行狀況。追蹤單台機器的停機時間如何影響整個製造鏈，或者探索不同的配置如何提高整體效率，這不是「痴人說夢」，而是必須要做到的。生成可操作的數據以使企業在整個製造過程中實現真正的改進，是將分析應用於製造業的主要優勢。

三、更好地產品需求預測
每個製造商都知道他們不僅在為當前已有的訂單生產產品，而且還在為不久的將來可能出現的需求訂單生產產品。需求預測很重要，因為它們能夠指導生產鏈，如果預測失誤，可能產生「一邊是強勁的銷售量」，而「另一邊卻是工廠缺乏大量的相應配件庫存，無法滿足需求」。對於大多數公司而言，預測是基於前幾年的歷史數據價值，而不是基於更具可行性的前瞻性數據。但是，製造商可以將現有數據與預測分析相結合，以更精確地預測購買趨勢。這些預測性見解不僅基於先前的銷售，還基於流程以及生產線的運行狀況，從而可以更明智地進行風險管理並減少生產浪費。
四質量預測提高良率
質檢是對已經生產出來的產品的質量檢測，一方面可以保障企業能夠對外提供合格產品，另一方面也能通過質檢反映生產過程的疏漏。質檢出的殘次品無論多少對企業都是損失，如果能夠在產品產出之前就通過產線狀態及相關生產數據分析預測出產品質量，並將生產流程調整為最佳產出狀態以避免殘次品，這就是質量預測。質量預測的場景在半導體等高端製造領域是剛需，屬於虛擬量測的范疇。
虛擬量測依賴於完善的物聯網系統及強大的數據接入、存儲和分析等能力，以往囿於技術水平虛擬量測只能基於有限的統計分析手段，而現在有了大數據、物聯網等先進技術的支持，基於大數據分析的虛擬量測已經成為現實。

五、全面掌控製造供應鏈
采購是大多數公司供應鏈的標准組成部分，但同時它也是一個很容易被忽略的地方，尤其當企業忙於改善其他方面時。從一個有問題的供應商或者每個配件貴幾分錢的供應商開始檢查，當然一個配件幾分錢的差額可能看起來無足輕重，但是，如果企業每天生產數千種產品，那麼這里或那裡的一分錢可能在總賬簿上積少成多會變成數千元。數據分析可以幫助製造企業了解生產生命周期中每個組件的成本和效率，甚至可以追溯到企業供應商的運輸車輛。通過可視化各種因素如何影響最終結果，高級分析可以幫助企業做出更好的決策。如果某些配件經常出現故障，或者沒有完全滿足生產需求，那麼在這些不起眼的問題釀成嚴重後果之前，製造數據分析將能夠幫助企業發現它們。
六、更好地物流倉儲管理
製造過程中另一個經常被忽視的方面是倉儲。一旦產品准備好運輸後，必須先放入倉庫，然後再出發前往目的地。在這一階段，可謂是分秒必爭。尤其是在這個日益接受「剛剛好」和零庫存模型的世界中。
管理倉庫可不是簡單地為等待運輸的產品尋找空間。建立有效的倉儲結構，更好的產品流程管理和最有效的補貨程序可以改善運營效率實現盈利。先進的分析功能可以讓企業更容易領會改善庫存的方法進而更好地管理倉庫。
生產分析軟體的本質是收集和處理海量數據，並從中發現可用的見解。其通過自動化的手段對製造企業內外部各類數據進行採集、處理，同時，它的分析結果、可視化產出也是可以跨越多種企業架構，為上至公司首席執行官、下至車間經理提供符合各自許可權的服務。而億信華辰的數據分析軟體ABI正好可以完美解決各種數據分析問題。

❸ 北京濤思數據科技有限公司怎麼樣

這公司在望京，應該還是個創業公司。
在很多大數據的會上都見過他們創始人陶建輝，激情澎湃的介紹公司產品TDengine。
是專注物聯網的時序資料庫，性能比現有市面上的產品要好10倍以上，聽著要打開中國市場還要開拓美國市場。
不管咋說，現在中美貿易戰這樣子，希望這種基礎軟體真的也有國內企業站出來，發展起來吧。

❹ 濤思數據什麼時候上市

目前還不確定，應該快了。
最新獲悉，北京濤思數據科技有限公司（TAOS Data）宣布完成Pre-A輪融資，投資方是永輝瑞金和溫青投。本輪融資將主要用於技術研發和市場推廣，尤其是以美國為主的海外市場拓展。此前，該公司曾於2017年6月獲得明勢資本和蠻子基金的天使投資，此次再獲大手筆入股，所有投資方劍指科創板，濤思數據在科創板上市已板上釘釘。
濤思數據成立於2017年，主要業務是時序空間大數據的處理，包括採集、存儲、查詢、計算和分析，目標是為物聯網、工業4.0時代的大數據產業提供全棧、高性能、低成本的大數據技術解決方案。
在未來5到10年內，全世界90%以上的數據可能都是由物聯網、車聯網等智能製造設備感測器產生的，這些源源不斷的海量時序數據需要特別高效的方法來處理。
拓展資料：
上市指所公開發行的股票經過國務院或者國務院授權的證券管理部門批准，在證券交易所上市交易的股份有限公司。上市公司是股份有限公司的一種，這種公司到證券交易所上市交易。所謂非上市公司是指其股票沒有上市和沒有在證券交易所交易的股份有限公司。
上市公司是股份有限公司的一種，這種公司到證券交易所上市交易，除了必須經過批准外，還必須符合一定的條件。《公司法》、《證券法》修訂後，有利於更多的企業成為上市公司和公司債券上市交易的公司。
大部分的公司都是股份制度的，如果公司不上市的話，這些股份只是掌握在一小部分人手裡。當公司發展到一定程度由於發展需要資金。上市就是一個吸納資金的好方法，公司把自己的一部分股份推上市場，設置一定的價格讓這些股份在市場上交易。股份被賣掉的錢就可以用來繼續發展。
股份代表了公司的一部分，比如說如果一個公司有100萬股，董事長控股51萬股，剩下的49萬股，放到市場上賣掉，相當於把49%的公司賣給大眾了。董事長也可以把更多的股份賣給大眾，但這樣的話就有一定的風險，如果有惡意買家持有的股份超過董事長，公司的所有權就有變更了。

❺ window 下 濤思客戶端的安裝配置 Python程序如何連接上濤思客戶端

立即開始

快捷安裝

TDengine 包括服務端、客戶端和周邊生態工具軟體，目前 2.0 版服務端僅在 Linux 系統上安裝和運行，後續將支持 Windows、macOS 等系統。客戶端可以在 Windows 或 Linux 上安裝和運行。在任何操作系統上的應用都可以使用 RESTful 介面連接服務端程序 taosd，其中 2.4 之後版本默認使用單獨運行的獨立組件 taosAdapter 提供 http 服務和更多數據寫入方式。taosAdapter 需要手動啟動。 之前版本 TDengine 服務端，以及所有服務端lite版，均使用內置 http 服務。

TDengine 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64 硬體平台，後續將支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架構。

通過 Docker 容器安裝

docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine

詳細操作方法請參照通過 Docker 快速體驗 TDengine。

註：暫時不建議生產環境採用 Docker 來部署 TDengine 的客戶端或服務端，但在開發環境下或初次嘗試時，使用 Docker 方式部署是十分方便的。特別是，利用 Docker，可以方便地在 macOS 和 Windows 環境下嘗試 TDengine。

從 2.4.0.10 開始，除 taosd 以外，Docker 鏡像還包含：taos、taosAdapter、taosmp、taosBenchmark、TDinsight 安裝腳本和示例代碼。啟動 Docker 容器時，將同時啟動 taosAdapter 和 taosd，實現對 RESTful 的支持。

通過安裝包安裝

TDengine 的安裝非常簡單，從下載到安裝成功僅僅只要幾秒鍾。

為方便使用，從 2.4.0.10 開始，標準的服務端安裝包包含了 taos、taosd、taosAdapter、taosmp、taosBenchmark、TDinsight 安裝腳本和示例代碼；如果您只需要用到服務端程序和客戶端連接的 C/C++ 語言支持，也可以僅下載 lite 版本的安裝包。

在安裝包格式上，我們提供 tar.gz, rpm 和 deb 格式，為企業客戶提供 tar.gz 格式安裝包，以方便在特定操作系統上使用。需要注意的是，rpm 和 deb 包不含 taosmp、taosBenchmark 和 TDinsight 安裝腳本，這些工具需要通過安裝 taosTool 包獲得。

發布版本包括穩定版和 Beta 版，Beta 版含有更多新功能。正式上線或測試建議安裝穩定版。您可以根據需要選擇下載：

• TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.rpm (14.5 M)

• TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.deb (12.8 M)

• TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (15.5 M)

• TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64-Lite.tar.gz (3.4 M)

• TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64-Lite.tar.gz (3 M)

• TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64.rpm (18.4 M)

• TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64.deb (16.8 M)

• TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64.tar.gz (18.8 M)

具體的安裝方法，請參見TDengine 多種安裝包的安裝和卸載以及視頻教程。

請點擊這里查看 release notes。

使用 apt-get 安裝

如果使用 Debian 或 Ubuntu 系統，也可以使用 apt-get 工具從官方倉庫安裝，設置方法為：

• wget -qO - http://repos.taosdata.com/tdengine.key | sudo apt-key add -echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-stable.list[ 如果安裝 Beta 版需要安裝包倉庫 ] echo "deb [arch=amd64] http://repos.taosdata.com/tdengine-beta beta main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tdengine-beta.listsudo apt-get updateapt-cache policy tdenginesudo apt-get install tdengine



僅安裝客戶端

如果客戶端和服務端運行在不同的電腦上，可以單獨安裝客戶端。下載時請注意，所選擇的客戶端版本號應該和在上面下載的服務端版本號嚴格匹配。Linux 和 Windows 安裝包如下（其中 lite 版本的安裝包僅帶有 C/C++ 語言的連接支持，而標准版本的安裝包還包含和示例代碼）：

• TDengine-client-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (8.2 M)

• TDengine-client-2.4.0.12-Windows-x64.exe (9 M)

• TDengine-client-2.4.0.12-Windows-x86.exe (9 M)

• TDengine-client-2.4.0.12-Linux-x64-Lite.tar.gz (3.1 M)

• TDengine-client-2.3.5.0-beta-Linux-x64-Lite.tar.gz (2.7 M)

• TDengine-client-2.3.5.0-beta-Linux-x64.tar.gz (7.6 M)

• TDengine-client-2.3.5.0-beta-Windows-x64.exe (8.9 M)

• TDengine-client-2.3.5.0-beta-Windows-x86.exe (8.8 M)

通過源碼安裝

如果您希望對 TDengine 貢獻代碼或對內部實現感興趣，請參考我們的TDengine GitHub 主頁下載源碼構建和安裝.

下載其他組件、最新 Beta 版及之前版本的安裝包，請點擊這里

輕松啟動

安裝成功後，用戶可使用systemctl命令來啟動 TDengine 的服務進程。

• systemctl start taosd



檢查服務是否正常工作：

• systemctl status taosd



如果 TDengine 服務正常工作，那麼您可以通過 TDengine 的命令行程序taos來訪問並體驗 TDengine。

注意：

• systemctl 命令需要root許可權來運行，如果您非root用戶，請在命令前添加 sudo 。

• 為更好的獲得產品反饋，改善產品，TDengine 會採集基本的使用信息，但您可以修改系統配置文件 taos.cfg 里的配置參數 telemetryReporting，將其設為 0，就可將其關閉。

• TDengine 採用 FQDN（一般就是 hostname）作為節點的 ID，為保證正常運行，需要給運行 taosd 的伺服器配置好 hostname，在客戶端應用運行的機器配置好 DNS 服務或 hosts 文件，保證 FQDN 能夠解析。

• systemctl stop taosd指令在執行後並不會馬上停止 TDengine 服務，而是會等待系統中必要的落盤工作正常完成。在數據量很大的情況下，這可能會消耗較長時間。

TDengine 支持在使用systemd做進程服務管理的 Linux 系統上安裝，用which systemctl命令來檢測系統中是否存在systemd包:

• which systemctl



如果系統中不支持systemd，也可以用手動運行/usr/local/taos/bin/taosd方式啟動 TDengine 服務。

使用 TDengine 客戶端程序

執行 TDengine 客戶端程序，您只要在 Linux 終端執行taos即可。

• taos



如果連接服務成功，將會列印出歡迎消息和版本信息。如果失敗，則會列印錯誤消息出來（請參考FAQ來解決終端連接服務端失敗的問題）。客戶端的提示符號如下：

• taos>



在 TDengine 客戶端中，用戶可以通過 SQL 命令來創建/刪除資料庫、表等，並進行插入查詢操作。在終端中運行的 SQL 語句需要以分號結束來運行。示例：

• CREATE DATABASE demo;USE demo;CREATE TABLE t (ts TIMESTAMP, speed INT);INSERT INTO t VALUES ('2019-07-15 00:00:00', 10);INSERT INTO t VALUES ('2019-07-15 01:00:00', 20);SELECT * FROM t; ts | speed |======================================== 2019-07-15 00:00:00.000 | 10 | 2019-07-15 01:00:00.000 | 20 |Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)



除執行 SQL 語句外，系統管理員還可以從 TDengine 客戶端進行檢查系統運行狀態、添加刪除用戶賬號等操作。

命令行參數

您可通過配置命令行參數來改變 TDengine 客戶端的行為。以下為常用的幾個命令行參數：

• -c, --config-dir: 指定配置文件目錄，默認為/etc/taos

• -h, --host: 指定服務的 FQDN 地址或 IP 地址，默認為連接本地服務

• -s, --commands: 在不進入終端的情況下運行 TDengine 命令

• -u, --user: 連接 TDengine 服務端的用戶名，預設為 root

• -p, --password: 連接 TDengine 服務端的密碼，預設為 taosdata

• -?, --help: 列印出所有命令行參數

示例：

• taos -h h1.taos.com -s "USE db; SHOW TABLES;"



運行 SQL 命令腳本

TDengine 終端可以通過SOURCE命令來運行 SQL 命令腳本。

• taos> SOURCE <filename>;



taos shell 小技巧

• 可以使用上下游標鍵查看歷史輸入的指令

• 修改用戶密碼：在 shell 中使用ALTER USER命令，預設密碼為 taosdata

• Ctrl+C 中止正在進行中的查詢

• 執行RESET QUERY CACHE可清除本地緩存的表 schema

• 批量執行 SQL 語句。可以將一系列的 shell 命令（以英文 ; 結尾，每個 SQL 語句為一行）按行存放在文件里，在 shell 里執行命令SOURCE <file-name>自動執行該文件里所有的 SQL 語句

• 輸入 q 回車，退出 taos shell

TDengine 極速體驗

使用 taosBenchmark 體驗寫入速度

啟動 TDengine 的服務，在 Linux 終端執行taosBenchmark（曾命名為 taosdemo）。taosBenchmark 在 TDengine 2.4.0.7 和之前發布版本在 taosTools 安裝包中發布提供，在後續版本中 taosBenchmark 將在 TDengine 標准安裝包中發布。

• taosBenchmark



該命令將在資料庫 test 下面自動創建一張超級表 meters，該超級表下有 1 萬張表，表名為 "d0" 到 "d9999"，每張表有 1 萬條記錄，每條記錄有 (ts, current, voltage, phase) 四個欄位，時間戳從 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每張表帶有標簽 location 和 groupId，groupId 被設置為 1 到 10， location 被設置為 "beijing" 或者 "shanghai"。

這條命令很快完成 1 億條記錄的插入。具體時間取決於硬體性能，即使在一台普通的 PC 伺服器往往也僅需十幾秒。

taosBenchmark 詳細功能列表

taosBenchmark 命令本身帶有很多選項，配置表的數目、記錄條數等等，請執行taosBenchmark --help詳細列出。您可以設置不同參數進行體驗。

taosBenchmark 詳細使用方法請參照如何使用 taosBenchmark 進行性能測試。

使用 taos shell 體驗查詢速度

❻ 資料庫未來的發展前景怎麼樣

在信息化時代，資料庫成為企業經營管理必不可少的工具。經過了一個世紀的發展，目前資料庫行業已經進入到快速發展階段，非關系型的資料庫盛行，「數據上雲」新模式誕生，市場規模達到665億美元。未來，隨著海量數據的爆發，全球資料庫行業市場規模有望突破2000億美元。

資料庫成為企業經營管理必不可少的工具

在全球信息化的時代，資料庫已經逐漸成為了眾多企業經營管理必不可少的工具。資料庫指的是一種用於存儲和管理擁有固定格式和結構數據的倉庫型數據管理系統。

資料庫這一行業技術發源並興起於美國，如今已經廣泛應用於全世界各企業之中。資料庫一般可分為關系型資料庫和非關系型資料庫。

關系型資料庫的基層單位是由二維的行列分部組成的表格，一個關系型資料庫往往可以涵蓋多個行列分部表格。表格中每一行分布代表了一條獨特的數據記錄，而各列則代表了同一數據記錄的不同特性。通過多種來源獲取的數據最後會通過抽取、轉化、載入後整合進一個數據倉庫之中。關系型資料庫根據其數據處理技術的不同又可以分為聯機事務型資料庫與聯機分析型資料庫。

非關系型資料庫是一個用於概括一切可供替代傳統關系型資料庫的開放式術語。非關系型資料庫同樣也可以通過嵌套類的方式將互有關系的數據存儲在同一結構當中。非關系型資料庫採用了更為靈活的數據結構，並且可以橫向到達多個處理器。以功能劃分，非關系型資料庫可以分為文檔型資料庫、鍵值型資料庫、列存儲資料庫、圖形資料庫四種。

—— 更多數據及分析請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。