混沌理論在股市應用效果怎麼樣

A. 混沌理論的現實意義

混沌的發現揭示了我們對規律與由此產生的行為之間－－即原因與結果之間－－關系的一個基本性的錯誤認識。我們過去認 為，確定性的原因必定產生規則的結果，但現在我們知道了，它們 可以產生易被誤解為隨機性的極不規則的結果。我們過去認為，簡單的原因必定產生簡單的結果(這意昧著復雜的結果必然有復雜的原因)，但現在我們知道了，簡單的原因可以產生復雜的結果。我們認識到，知道這些規律不等於能夠預言未來的行為。
這一思想已被一群數學家和物理學家，其中包括威廉·迪托 (William Ditto)、艾倫·加芬科(Alan Garfinkel)和吉姆·約克 (Jim Yorke)，變成了一項非常有用的實用技術，他們稱之為混沌控制。實質上，這一思想就是使蝴蝶效應為你所用。初始條件的小變化產生隨後行為的大變化，這可以是一個優點；你必須做的一切，是確保得到你想要的大變化。對混沌動力學如何運作的認識，使我們有可能設計出能完全實現這一要求的控制方案。這個方法已取得若干成功。混沌控制的最早成就之一，是僅用衛星上遺留的 極少量肼使一顆「死」衛星改變軌道，而與一顆小行星相碰撞。美國 國家航空與航天管理局操縱這顆衛星圍繞月球旋轉5圈，每一圈 用射出的少許肼將衛星輕推一下，最後實現碰撞。
混沌理論的特徵在證券市場中也存在。周K線圖看上去與日K線圖、小時K線圖、5分鍾K線圖的形狀十分相似，這就是證券市場價格的分形特徵，我們可以應用5分鍾K線圖或者小時K線圖來推斷日K線圖或周K線圖的形狀，為投資決策服務。

B. 什麼是混沌理論

太通俗了有點對不起混沌理論，太艱深了有點對不起您。我覺得下面講得可以看懂。

「相對論消除了關於絕對空間和時間的幻想；量子力學則消除了關於可控測量過程的牛頓式的夢；而混沌則消除了拉普拉斯關於決定論式可預測的幻想。」

一點就是未來無法確定。如果你某一天確定了，那是你撞上了。

第二事物的發展是通過自我相似的秩序來實現的。看見雲彩，知道他是雲彩，看見一座山，就知道是一座山，憑什麼？就是自我相似。這是混沌理論兩個基本的概念。

混沌理論還有一個是發展人格，他有三個原則，一個是事物的發展總是向他阻力最小的方向運動。第二個原則當事物改變方向的時候，他存在一些結構。

一 混沌理論（Chaos theory）是一種兼具質性思考與量化分析的方法，用以探討動態系統中（如：人口移動、化學反應、氣象變化、社會行為等）無法用單一的數據關系，而必須用整體、連續的數據關系才能加以解釋及預測之行為。

二 混沌一詞原指宇宙未形成之前的混亂狀態，我國及古希臘哲學家對於宇宙之源起即持混沌論，主張宇宙是由混沌之初逐漸形成現今有條不紊的世界。在井然有序的宇宙中，西方自然科學家經過長期的探討，逐一發現眾多自然界中的規律，如大家耳熟能詳的地心引力、杠桿原理、相對論等。這些自然規律都能用單一的數學公式加以描述，並可以依據此公式准確預測物體的行徑。

三 近半世紀以來，科學家發現許多自然現象即使可化為單純的數學公式，但是其行徑卻無法加以預測。如氣象學家Edward Lorenz發現，簡單的熱對流現象居然能引起令人無法想像的氣象變化，產生所謂的「蝴蝶效應」，亦即某地下大雪，經追根究底卻發現是受到幾個月前遠在異地的蝴蝶拍打翅膀產生氣流所造成的。一九六○年代，美國數學家Stephen Smale 發現，某些物體的行徑經過某種規則性的變化之後，隨後的發展並無一定的軌跡可尋，呈現失序的混沌狀態。

四 混沌現象起因於物體不斷以某種規則復制前一階段的運動狀態，而產生無法預測的隨機效果。所謂「差之毫釐，失之千里」正是此一現象的最佳批註。具體而言，混沌現象發生於易變動的物體或系統，該物體在行動之初極為單純，但經過一定規則的連續變動之後，卻產生始料所未及的後果，也就是混沌狀態。但是此種混沌狀態不同於一般雜亂無章的的混亂狀況，此一混沌現象經過長期及完整分析之後，可以從中理出某種規則出來。混沌現象雖然最先用於解釋自然界，但是在人文及社會領域中因為事物之間相互牽引，混沌現象尤為多見。如股票市場的起伏、人生的平坦曲折、教育的復雜過程。

五 混沌理論在教育行政、課程與教學、教育研究、教育測驗等方面已經有些許應用的例子。由於教育的對象是人，人是隨時變動起伏的個體，而教育的過程基本上依循一定的准則，並歷經長期的互動，因此，相當符合混沌理論的架構。也因此，依據混沌理論，教育系統容易產生無法預期的結果。此一結果可能是正面的，也有可能是負面的。不論是正面或是負面的，重要的是，教育的成效或教育的研究除了短期的觀察之外，更應該累積長期數據，從中分析出可能的脈絡出來，以增加教育效果的可預測性，並運用其擴大教育效果。

C. 混沌理論是什麼其應用是什麼

混沌理論尤其蝴蝶效應通常用於天氣、股票市場等在一定時段難以預測的比較復雜的系統中。如果這個差異越來越大，那這個差距就會形成很大的破壞力。為什麼天氣或者是股票市場會有崩盤和不可預測的自然災害。2003年，美國發現一宗疑似瘋牛病案例，馬上就給剛剛復甦的美國經濟帶來一場破壞性很強的颶風。扇動「蝴蝶翅膀」的，是那頭倒霉的「瘋牛」，受到沖擊的，首先是總產值高達1750億美元的美國牛肉產業和140萬個工作崗位；而作為養牛業主要飼料來源的美國玉米和大豆業，也受到波及，其期貨價格呈現下降趨勢。但最終推波助瀾，將「瘋牛病颶風」損失發揮到最大的，還是美國消費者對牛肉產品出現的信心下降。

D. 混沌理論所持的觀點是什麼

混沌理論的發現是非線性動態系統理論發展是上最激動人心的事情。曾經被稱為20世紀繼相對論、量子力學之後的第三次物理學的革命。這一評價至少說明，混沌是非線性系統的共性。混沌現象，是指事物表面上看似雜亂無章，但是並不等於混亂不堪，而是指在雜亂的表象下面，蘊藏著復雜、多樣的，可測量的結構和規律。因此，混沌現象是一種貌似無序實則有序，而且蘊含著更高級別發展秩序的自然現象。混沌理論是通過研究某一系統從有序到無序狀態演進過程中的波動秩序、規律、方式等，來揭示事物表面無序狀態下所蘊藏的有序性的理論體系。

E. 證券投資技術分析的理論主要有哪些如何評價技術分析方法在股市行情分析中的作用

回答你這樣的問題寫一本書都回答不完。

F. 求一<混沌理論>的股票軟體...國內有沒有..

首富軟體不錯，建議好好研究。

G. 股市混沌理論

股市就是讓人摸不著頭腦，象堆漿糊，有如混沌初開

H. 股票走勢是無規律的嗎，為什麼老是判斷錯

股票走勢是無規律的嗎？，為什麼老是判斷錯？

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馬克思當然給規律下定義可說規律包含任何事物中！可沒有註明不包括股票（彩票。。）

你看這日線圖！！

I. 股票是混沌系統嗎有沒有相關研究的論文

混沌是一種看似不規則的運動,指的是一個確定性的非線性系統,無需任何額外的隨機因素,都可出現類似隨機的行為(內在隨機性).在計算機技術的應用普及以及新興的交叉科學出現後,混沌科學的研究隨著現代科學技術的突飛猛進而飛速發展的.在現代物質世界裡,大到宇宙,小到基本粒子,處處都有混沌理論,這些基本物質也都受混沌理論支配. 非線性動力系統中出現混沌現象的原因在於,其演化過程中物體總是以某種特定規則不斷沿襲前階段的運動軌跡及狀態,由此出現了不可預期的不確定,非規則的效應.混沌現象的產生原因體現了混沌現象的三個基本特徵,即內在隨機性,初值敏感性及非規則的有序性.所謂"差之毫釐,失之千里"正是混沌現象的最佳批註.混沌現象,具體來說,特別是一個容易發生改變的對象或系統,在初始狀態是非常簡單的運動,但經過一定規則的不斷變化後,產生的後果往往出人意料,這就是混沌的狀態.然而,這樣的混沌狀態與普通的,毫無頭緒的混亂狀態是有很大區別的,經過長期,完整的分析後,我們能從中整理出一種或幾種特定的規則. 盡管混沌現象最初是用來解釋自然現象的,但是在人文科學和社會領域中的混沌現象特別常見,這是因為人文科學和社會領域中的事物彼此之間存在較多的聯系與限制.1985年初次在經濟系統中發現混沌現象後,隨著混沌理論與計算機技術的發展,越來越多的經濟學家開始將混沌理論作為研究和討論社會經濟的工具,包括財政,貨幣金融在內的經濟和管理方面的問題,特別是有關證券市場股價指數方面的研究格外引人注目. 功率譜和關聯維數是分別從定性和定量方面判別混沌特性的重要方法,筆者在前人研究的基礎上,一方面,將文獻中最廣泛使用的幾種股指數據預處理方法:日收益率方法,對數線性趨勢消除法,同時引入統計學中常用的min-max標准化方法,通過從定性和定量兩方面的方法來驗證數據樣本的混沌性,辨析這幾種數據預處理方法對股票市場混沌判定的影響;另一方面,基於相同的數據樣本,分析比較了兩種的時間延遲演算法:C-C演算法和互信息量方法對股票市場混沌判定的影響. 本文是筆者對股票市場混沌判定研究的一個新的探索,文章重點放在了數據預處理方法的辨析以及目前最常用的兩種時間延遲演算法的研究及技術實現上.在文章的最後,對於已判定出混沌的股票市場,如何降低其混沌度及股指數據的自相關性,還原股價指數波動成為真正社會經濟的晴雨表,將成為未來對股票市場混沌研究的一個重要方面.本文對股指混沌時間序列預處理分析研究,以及對混沌科學在股票市場中的應用研究有著積極的意義,能夠為今後混沌理論在股票市場甚至其他復雜經濟系統的應用研究提供一定的參考依據.