今日股市王斌怎麼算參數

① 王斌相框員工待遇怎麼樣

我在王斌工作過兩年多，從沒見過這么沒人性的公司。1.不給員工交社保，要交也要滿一年。2.每個月休息三天，連基本的單休都沒有。你不上班就扣你錢。過年放假半個月一分工資都沒有 ，更別說年終獎了。3.裡面的員工文化水平太低，大多初中，高中，像會計類的崗位都算是高學歷的。但是會計在公司一點權力都沒有，經理說要怎麼樣就怎麼樣，不能違抗。要不然就打小報告到總公司，到時候吃虧的還是自己。經常會有偷竊的事情發生，甚至有一年被偷了一輛麵包車，還有幾十包線條,價值上萬。但也沒報警。出了事情經常忍氣吞生，說明公司貓膩太多，不敢讓別人來調查。4上至董事長下至區域經理，普遍歧視女性，經常開黃色笑話，要是某個女生業績好就說被潛規則了，整個公司風氣不好。管理層的文化水平也不高，只會野蠻銷售，一切以業績說話。5。上班時間不能有片刻休息，被經理看到你不幹活就被罵的很慘。下班了也要你加班，沒有加班費。還要你提前來上班。就算你把自己的工作做好了，也要求早上班，晚下班。每個月一次開會。佔用的是下班時間，一開就是3個小時。6.一年到頭沒有一分福利，唯一就是中秋節的時候沒人50元。

② 王斌的爸爸每月工資是6000元，請計算他每月要繳納多少個人所得稅計算過程

月工資6000元，不考慮社保費和公積金情況下，應納稅所得額：6000-3500=2500元，適用個人所得稅稅率10%，速算扣除數105元，應繳納個人所得稅：2500X10%-105=145元。

③ 微課課堂｜王斌：智能家居集成商如何應對AI技術發展與趨勢

王斌博士，CSHIA智能家居技術研究院院長

人工智慧技術是當前的熱點，也是我們國家的戰略。事實上，人工智慧已經熱了很多年了。人工智慧源於上世紀60年代，美國的一幫學者，開了一個會議，想用計算機來模擬人的智能，開創了人工智慧發展的一個先河。在研究初期，人工智慧被寄予很多希望，這些學者們興奮無比，各個學派都投入了大量的人力物力。實際上，研究的結果並沒有大家想像中的那麼好。

人工智慧的發展史

我們知道人工智慧技術要發展，依賴於計算機技術的進步。在上世紀70年代到80年代的時候，個人計算機還有大型計算機開始發展，計算機的存儲技術和運算速度，有顯著的提高。尤其是隨著集成電路不斷的發展，帶動了整個計算機行業快速的技術進步。有這樣的硬體支撐，人工智慧技術在上世紀80年代的時候，又有了一次大的飛躍，主要來源於計算機的存儲能力和計算機的計算能力。

當時，科學家的思路是想把某個領域的知識全部存起來，存到硬碟上或者電子介質上。問題是如何利用計算機的快速計算能力，才能快速搜索到問題的解決方法？這個東西，當時取名叫做專家系統。專家系統被期待為在某個領域，無所不知，具有豐富知識的設備。所以專家系統火了一陣子。當時我們國家研究出了很多專家系統，比如說天氣預報的專家系統，還有漁業，海洋，林業等各方面的專家系統。這些系統跟當時的計算能力是相匹配的。但是我們再反過頭來看，這些系統的應用，並不像想像中那麼好。

所以在上世紀80年代，人工智慧就火不起來了，因為大家發現投入產出比和解決實際問題的能力太低。所以曾經有一段時間，人工智慧研究專家都被視為騙取科研經費的。有一段時間，行業裡面都在調侃，人工智慧研究的唯一作用，就是讓很多博士發表論文而已，對國民經濟的貢獻很少。

時間軸調到本世紀初，隨著互聯網技術的發展和計算機能力的提高，另外還有很多新的個人工智慧理論的不斷出現，使得人工智慧解決實際問題的能力大幅提高。這里不得不提到一個比較有代表性的事件，Alphago和圍棋選手柯潔的比賽，最後人工智慧戰勝了人類。Alphago所涉及的深度學習技術之一——深度神經網路（Deep Neural Networks），在AlphaGo中有兩個強大的深度神經網路：策略網路（Policy networks）用於選擇下一步棋的走法，評估函數（Value networks）用於評估棋盤的全局形勢。AlphaGo是人工智慧技術的漂亮應用，與其說機器戰勝了人類，不如說人類的智慧戰勝了自己。目前在語音識別，計算機視覺，生物信息學，自然語言處理，推薦系統，機器人等諸多方面，人工智慧都有著廣泛的應用。

到今天為止，人工智慧能夠熱起來，主要不在於技術本身，而在於其產生的 社會 影響力。目人工智慧在很多崗位上逐漸取代人的一部分功能，也引發了一些革命。比如說大家現在經常接到一些機器人電話，自動與客戶語音交互。還有我們看到的一些新聞稿件，都是人工智慧撰寫的，代替了很多編輯的工作。所以在智能家居領域引入人工智慧，不是一個營銷噱頭，是對智能家居的發展有實實在在的推進作用。

人工智慧在智能家居領域究竟能起到什麼作用？

語音識別技術方面，自從2016年CSHIA與科大訊飛合作做語音庫，基於語音識別的機器人開始在國內火了，緊接著是智能音箱。如今智能家居系統操作，不再依賴於面板和APP，只需要一個指令如開燈關燈。若加入語義後，只需要涉及到關鍵詞，它就會自動匹配功能。現在這種機器人和語音音箱產品，在市面上已經很多。

圖像方面，涉及到的產品用的最多的就是人臉識別。尤其在智能家居領域，現在也有個別企業把人臉識別和智能門鎖結合起來，在智能社區領域，人臉識別和可視對講、道閘系統結合起來等等，如今已經有了非常廣泛的應用。

數據方面，比如說 健康 數據。通過感測器對一些數據進行採集，採集完了以後把它送到人工智慧系統當中進行判斷，對某種疾病的信息診斷和管理。這現在在很多社區的智能家居的案例當中，也有零星的應用。

這些是目前在智能家居領域當中已經用了的一些人工智慧技術。那未來的話，人工智慧技術到底該如何去幫助人們更好的生活呢？我想可能不僅是從技術方面去驅動，另外一個層面是需要從需求方即人真正的痛點問題，去做人工智慧技術的規劃。比如CSHIA最近在做基於養老社區的小組，我們確定了人工智慧在養老方面的應用，以及要解決的痛點問題。

一是老年人的生理補償問題，因為老年人的視覺、聽覺和觸覺都已退化，通過感測、圖像和語音功能，使老年人的視力和聽力年輕人一樣好；

二是老年人的心理慰籍問題。目前我們主要是從以下幾個方面討論：

1.老年人的陪伴，人老後總是喜歡回憶當年，而年輕人又不想聽，機器人可與他們進行交流，實現他們的分享願望。

2.老年人和子女、老同事、朋友可方便得進行快捷視頻通話，運用人工智慧技術去建立起有效連接。

3. 健康 管理。大家都知道，老年人身體正逐漸走下坡路，那怎麼樣去管理可使得身體衰老得更延緩一些呢？解決方案包括提醒吃葯，生理指標監測， 健康 生活管理等等。所以人工智慧從這幾個方面去貼近養老社區，是能夠解決老年人的痛點問題的。

人工智慧不僅在養老領域應用，還可拓展到兒童領域，與兒童的需求結合起來。所以人工智慧技術一定是跟具體的應用場景和痛點結合起來，去解決實際問題，並且在這些痛點和需求層面會衍生很多產品、硬體與智能家居系統結合起來，形成產品聯動，甚至是系統解決方案。

智能家居集成商如何應對在人工智慧發展？

集成商往往會擔心，人工智慧技術出了很多新的產品，和以前做的產品不一樣，不太會集成了，形成了一定的門檻。其實大家不必太擔心，因為越是智能化的東西，操作越是便捷。它會像手機和很多入戶到家的消費電子產品一樣，會能夠很好的融入到智能家居系統當中來。

人工智慧的發展會使整個智能家居行業產生一些變化，主要集中在市場營銷方式上。智能家居市場目前主要是別墅、房產、酒店和工裝。但隨著人工智慧技術的發展，會催生普通消費者的消費升級。當這一人群擴大的時候，怎麼面向這些普通的老百姓和消費者來進行新產品推廣和使用安裝成了新的問題。

於是，市場上將衍生出新的營銷和銷售策略，如新零售。新零售將會使集成商從個性化的定製者會變成智能家居服務商。業務范圍將大大的提高，也將推動智能家居的發展。但未來市場怎麼變化？未來產品形態怎麼變化？還需要後邊進一步驗證。總之，智能家居的發展由新技術不斷推進，無論是消費者也好，還是集成商、設備商都會從中獲利，得到我們想要的東西。

智能家居集成商如何應對新技術應用與落地，更多精彩觀點與知識分享，請關注 8月14-16日，上海交通大學，2019 CSHIA智能家居集成服務創業營·上海站！

④ 股評王斌直播在哪裡看

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⑤ 王斌打算將1000元錢存入銀行.有兩種儲蓄辦法:一種是存兩年期的,年利率是4.40%;另一種先存一年期的,

直接存2年的，到期本息和=1000+1000*4.4%*2=1088元
一年一年滾存，到期本息和=1000*(1+3.5%)^2=1071.23元
直接存兩年的可多獲得利息=1088-1071.23=16.77元

⑥ 王斌為什麼算計王小蒙

個人情感的自私。

⑦ 王斌的主要成就

王斌在國際上最早提出協調耗散運算元理論，率先構造了一系列適用於大氣海洋數值模擬的新演算法，如顯式平方守恆差分格式、辛運算元法和廣義哈密頓演算法、帶權等面積網格剖分方法、靈活性跳點差分法和半解析能量守恆格式等；他帶領他的課題組成功地利用這些新理論、新方法設計出國際上第一個能嚴格保持有效能量守恆、不需任何平滑和濾波就能穩定運行的可調解析度全球大氣模式動力框架，建立起既具國際先進水平又有中國特色的新一代26層高解析度大氣環流模式；在國際上首次將辛幾何演算法應用於GPS/MET變分資料同化，並結合使用變步長技巧和並行技術，省時1000倍以上，尤其還成功地應用變分同化方法進行台風的初始化和站點降水資料的處理，大大改善了台風強度和路徑的模擬，提高了暴雨預報的准確率。
他和他的課題組針對經典三維變分資料同化因缺少模式約束而與模式不協調、四維變分資料同化因計算量巨大而難以在業務數值天氣預報中推廣應用等關鍵困難，首次在國際上提出了映射觀測的新概念和反向四維變分同化的新思路，並以此為基礎，建立了一種全新的變分資料同化方法：三維變分映射資料同化，不僅在兩種經典方法的基礎提高了同化效果，而且還能節省20多倍的計算時間，為業務數值天氣預報提供了一個新的有效初始化工具。該成果在2005年大型系列國際會議（1500人參加）IAMAS-2005上做特邀報告，得到國際同一領域權威專家的高度評價。
由於成績突出，他1996年博士後剛出站就被提拔為大氣科學和地球流體力學數值模擬國家重點實驗室（LASG）副主任，同年年底被破格晉升為研究員，1997年提為博士生導師，1998年榮獲國家傑出青年科學基金， 1999年主持973項目「大規模科學計算研究」第一課題「復雜流動的高精度計算」，2000年入選國家「百千萬人才工程」第一、二層，2001年獲得政府特殊津貼，並當選為LASG國家重點實驗室主任，2002年作為負責人之一獲得國家自然科學基金委創新群體項目的資助，2004年他領導的實驗室LASG被科技部授予「國家重點實驗室計劃先進集體」稱號，並獲得金牛獎。2005年，他與中科院計算數學所、北京大學等單位聯合申請的973項目「高性能科學計算研究」獲得批准，主持第三課題「復雜流動問題的高性能演算法研究」。發表論文87篇，其中SCI論文36篇，EI論文4篇。撰寫一本專著，獲得科學出版基金資助，即將出版。