r神经网络股票交易

① 如果用神经网络学习股票买卖，能做出一个完美的赚钱程序吗

想在股市里面赚钱都需要多方结合参考。当然不排除一招制敌的东西

② 基于遗传算法的神经网络预测股票的价格有现实意义吗 知乎

有一定参考价值
但你不能以此为实际购买股票的唯一依据，不然会赔的很惨
不要只依赖算法结果…

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③ 在找能做人工智能股票软件的人

不知道你想怎么做,做到什么程度,如果只是简单按照交易策略自动交易,那就容易多了有点编程基础利用现在的很多第三方平台就可以实现.
但如果你想神经网络让ai自己学习,那这事可大了,先不说这能不能成功,就硬件投入和人员的投入就不是一个小数字.

我学股票的最终目标就是奔着人工智能方向努力的.就现在而言也只是利用计算机帮助分析效率提高,做一些策略回测分析优化,或者自动交易这些.还达不到人工智能让机器自己学习.

④ 用人工神经网络进行股票预测，数据样本为开盘，收盘，最高，最低，成交量，成交额。用weka或matlab实现

把样本数据分为训练样本和测试样本，然后用训练样本训练网络，用测试样本进行模型验证

⑤ 基于神经网络的股票预测

还要含代码？
你的 t 让门夹了吧？

⑥ RSI选股策略详解

（1）RSI金叉：股票的多头力量开始强于空头力量，股价将大幅扬升，这是RSI指标指示的中线买入信号。（2）突破均线，放量：当股票同时带量向上突破中长期均线时出现的买入信号比较准确，投资者可逢低买入。

⑦ 神经网络怎样用在外汇交易中

用神经网络算法去预测汇率
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⑧ 你好看你发帖问过用BP神经网络预测股票价格的提问

首先你要搞清bp的基本原理，基于梯度法的原则，因为这种算法按梯度走，极易进入局部最小点二出不来，所以对于比较简单的模型如高斯曲面有一定的逼近能力，但是现实如你所说的股票，相关因素特别多，也就是说神经网络输入通道会很多，而且通道和通道直接哟相关性，模型在超曲面上就像是大海海面一样跌宕起伏，使用bp明显太过于困难，而且实际中样本有限的很，bp理论基于样本无限的学习规则（21实际70年代），你要证明的话，可以例举一个简单的单极二次型函数，用来试试看bp能否完全逼近这个函数

⑨ 神经网络 能对股票 预测吗

因为他么有未来函数，但是有未来函数的又是会随着行情的演变而变的，所以没有预测的软件，只有预测的人，盘感很重要，不要迷信软件，那样不是会看软件的人就能赚钱了。关注资金动向是你首先应该学习的。