股票交易员和程序员

A. 量化程序化交易员程序员 这个是什么压力大吗

量化交易也叫程序化交易，是国内证券交易、期货交易快速发展的交易方式，欧美市场上60%-70%的证券、期货交易时通过程序化完成的。程序化交易讲究团队运营，资产管理公司一般设置策略研究员、量化交易程序员、交易员、风控等岗位。量化交易程序员的主要职责就是把策略研究员的交易逻辑、交易思想用计算机语言编程。编程完成以后还要做测试以及参数修改等工作。程序员最基本的要求你要懂得最常见的计算机语言，如C++,Python,最好懂AutoIt、MATLAB、R语言。程序化交易员对计算机语言的要求不太高，但是要有证券交易经验，会看K线图，懂得基本的技术分析理论、技术指标，这些是必须的。很多公司的程序化交易也不是完全计算机执行的，你需要懂得在什么样的市场行情使用怎样的交易策略，当一套策略系统一段时间运行表现不佳的时候要会分析市场机构的变化。正规的资产管理公司很少会聘期完全没有交易经验的交易员，不会聘请不懂计算机语言的程序员。如果你符合如上说的条件可以去应聘。至于压力，要比主观交易的操盘手要轻得多，是否加班主要取决于该公司投资的产品是国内还是境外的市场，如果是国内证券、期货产品，比较少加班吧，境外市场会有人上夜班。非交易时间外的加班，这得看工作需要与企业文化啦。不知我这样回答你清楚吗？

B. quant 和程序员到底有什么差别

多数时候Quant和程序员的区别很大。
首先需要明确程序员的定义。我们说的程序员并不是指的写程序的人，而通常指的是主要工作为开发软件的人。很多工作都会涉及到写程序，甚至处理一下表格也要编下excel，但这都不算程序员。
如果是普通交易机构，银行等Quant，更多时候他们会写一些程序去处理数据。他们的目的是处理数据而不是开发软件，写程序只是处理数据所需的手段。他们通常不需要特别深刻的计算机知识，而更多的需要建模能力和统计能力。
在高频交易公司中，软件技术的重要性相比普通交易机构及银行要高很多。除了通常的交易员(Trader)，和Quant，甚至Quant Trader之外，基础设施开发者(Infrastructure Developer)占了很大的比重，这一部分人是标准的程序员，他们精通低延迟高性能相关的知识，有较完整的软件开发方法，开发出的软件是交易系统，而较少涉及到策略，软件会直接放到Colocation(似乎没有相应的中文词)的服务器上跑。另一部分是Quant Developer，这类程序员主要任务是用程序实现研究出来的策略。由于高频交易对低延迟的高要求，这类程序也一般由精通低延迟的开发者来写，而通常不会由纯Quant兼任，以使得总体的延迟接近最低。这种程序员可能是Quant和程序员界限最模糊的职业了。

C. 华尔街的交易员为什么都要换成机器人

在当今社会，人工智能（AI）越来越频繁地出现在人们的视野中，相当比例的劳动力正在被机器所取代。过去几十年里，华尔街的交易员是万众羡慕的高薪“金饭碗”，而如今，华尔街交易员正在面临着前所未有的裁员危机。在高盛集团中，这样的事情正在上演：受到人工智能的冲击，高盛集团纽约总部的股票做市交易员由500人缩减至2人。

事实上，这样的事情也不仅仅发生在高盛，人工智能取代劳动力已经成为一种趋势，越来越脱离人力资本的“无人经济”已经成为未来商业的发展趋势。在自动化、大数据、人工智能等技术手段的冲击下，无人餐厅、无人零售店、无人加油站、无人KTV……等无人经济应运而生。
无人经济于2013年兴起，得益于科学技术的进步，至今迎来了爆发式的发展。无人经济相对于传统经济来说，是一种消费流程的创新。消费者体验的是一种全自助模式，即从进店选择商品，到支付完成离开这样一个全流程的购物体验，其背后的基础设施都是运用技术来进行支撑的。无人经济发展的背后体现的是消费者更快速便捷、品质多元的消费需求，“多元化、科技化、时尚化”是未来服务业的发展趋势。无人经济不仅能满足消费者个性化需求，而且还能提升经营效率，降低销售成本，有着十分广阔的发展前景。
“无人零售”的核心是无人化，这既是优势，也是其劣势所在。虽然无人经济异常火爆，但是无人经济的商业模式也有其自身的脆弱性。我国无人经济是建立在传统产业链条的基础上的，它只是将传统的产业链条中的某个环节独立出来，通过技术的配备，进行无人化。

D. 如果程序员转行干操盘手，大家觉得如何

哇 你没有是事情做啊 去干操盘手 我觉得去找个事情做好些

E. 一本写一个牛叉的股市操盘手隐居在一个小公司当程序员的小说的小说

《极品白领》就是你所需要的

F. Quant 和程序员到底有什么差别

多数时候Quant和程序员的区别很大。
首先需要明确程序员的定义。我们说的程序员并不是指的写程序的人，而通常指的是主要工作为开发软件的人。很多工作都会涉及到写程序，甚至处理一下表格也要编下excel，但这都不算程序员。
如果是普通交易机构，银行等Quant，更多时候他们会写一些程序去处理数据。他们的目的是处理数据而不是开发软件，写程序只是处理数据所需的手段。他们通常不需要特别深刻的计算机知识，而更多的需要建模能力和统计能力。
在
高频交易公司中，软件技术的重要性相比普通交易机构及银行要高很多。除了通常的交易员(Trader)，和Quant，甚至Quant
Trader之外，基础设施开发者(Infrastructure
Developer)占了很大的比重，这一部分人是标准的程序员，他们精通低延迟高性能相关的知识，有较完整的软件开发方法，开发出的软件是交易系统，而
较少涉及到策略，软件会直接放到Colocation(似乎没有相应的中文词)的服务器上跑。另一部分是Quant
Developer，这类程序员主要任务是用程序实现研究出来的策略。由于高频交易对低延迟的高要求，这类程序也一般由精通低延迟的开发者来写，而通常不
会由纯Quant兼任，以使得总体的延迟接近最低。这种程序员可能是Quant和程序员界限最模糊的职业了。

G. 为什么有的人认为做股票期货很容易，有的认为很难赚到钱

多数新手总是盯着强势股看，却忽略了大盘的因素，也不去思考强势股为什么会强势，是单日强势还是阶段持续强势，在买入卖出的时候仔细思考过，而不是匆忙下决定，盘后回顾看看操作判断是否正确，有什么可以总结的地方，如果错了需要及时的修正，避免下次犯同样的错误，天天都应该坚持复盘，然而认识到问题所在并且采取应对措施才是最重要的，否则一直重复同样的错误就没有价值了。

先上一张复盘的思维导图，再来学习其方法。

股票复盘的作用是什么

复盘工作的重要性体现在三个方面：交易总结、策略修正、选择新标的。

交易总结：每笔交易进出场依据的合理性，是否与策略一致。有没有盲目操作的部分。进出场位置的选择是否合理。每日盘面变化的总结，有没有超预期的异动，观察异动是否对形态造成明显影响等等。

策略修正：验证策略是否与行情发展表现一致，有没有主观因素干扰。如果策略与行情发展不一致了，分析行情变化是质变，还是短期异动，并调整策略。

选择新标的：翻一遍股票，把符合自己模式的票加到自选股，去除掉自选股里走坏的票。

当然复盘最大的作用是“市场会奖励你的勤奋”。尽管复盘对投资者把握市场脉搏非常重要，仍有很多朋友并未深刻理解其含义。所谓知易行难，得到市场最终奖赏的往往是做到知行合一的投资者。

良好的盘感是投资股票的必备条件，盘感须要训练，通过训练，大多数人会提高。如何训练盘感，可从以下几个方面进行：

1.保持每天复盘，并按自己的选股办法选出目的个股。复盘的重点在阅读所有个股走势，副业才是找目的股。在复盘进程中选出的个股，既符合本身的选股方式，又与目前的市场热门具有共性，有板块、行业的联动，后市走强的概率才高。复盘后你会从个股的趋同性发现大盘的趋势，从个股的趋同性发现板块。

2.对当天涨幅、跌幅在前的个股再一次认真阅读，找出个股走强(走弱)的原因，发现你以为的买入(卖出)信号。对符合买入条件的个股，可进入你的备选股票池并予以跟踪。

3.实盘中更要做到跟踪你的目的股的实时走势，明白了解其当日开、收、最高、最低的具体含义，以及盘中的主力的上拉、抛售、护盘等实际情形，了解量价关系是否正常等。

4.条件反射训练。找出一些经典底部启动个股的走势，不断的刺激自己的大脑。

5.训练自己每日快速阅读动态大盘情况。

6.最核心的是有一套合适自己的操作方式。办法又来自上面的这些训练。

H. 股票操盘手和IT程序员哪个更有前途

其实都是不错的啊，主要还是看坚持的怎么样大

I. 懂操盘手这个职位的进，操盘手这个职位很累吗需要加班吗

我就是做期货的。你亲戚是不是期货公司业务员故意拉你去开户做他客户，你问他要不要你自己出钱，还是说要你帮别人做？
如果要你出钱的话那你要有心理准备了，这不是操盘手，他把你哄去当他客户了。如果是去操作别人的账户那才叫操盘手。其实操盘手跟程序员其实差得天远，唯一的共同点就是都坐电脑前工作。
国内的期货上班时间就是早上9点到下午3点，其他时间想上也没得上。这行淘汰率很高，如果那个带着你做的人是个高手，那你合格的概率大概是15%，能稳定赚钱并以此为生的概率是5%左右。
如果你亲戚是拉你去开户那你存活个概率更渺茫，而且极有可能1年内赔光你所有积蓄。

先问清楚他要不要你出钱去开户。

J. 金融里的操盘手和it程序员哪个累

其实每个工作都有自己的不容易之处，这个要看个人的心态了，如果你喜欢的话，做什么估计都不会觉得累的，正所谓乐在其中嘛。
但是如果说高薪的话，程序员会是一个不错的选择，月薪过万不是什么难事，而且也稳定，相对于金融来说也没什么风险。
希望可以帮到你，谢谢！