西蒙斯股票交易

⑴ 自动交易软件哪款最好看到很多介绍机智软件的信息,谁用过到底有没有视频上讲的这么好区间交易功能如何

自动交易的软件都差不了多少，安全度不好说，国家目前法律保护不到的，至于市场运作这个机智联合那个什么胡哲F，骗人入会分成什么的我就不好评价了

⑵ 如何在交易中成就操盘之神

人生短短几十年，没有哪一样不要钱。来到股市上，日思夜想把钱要，为钱疯狂为股痴，挨冻受饿也没关系。非常努力非常敬业，可结果是亏多赢少，郁闷多过开心。应正确看待亏损，亏损其实是交易的必要成本，做任何产品都先要购买设备和原料，况且是在和5500万有效交易账户展开竞争。与其他交易者相比没有任何优势，获胜概率自然为0。不赢，自然就亏了。想通了，就明白了：亏损是绝对的，获利是偶然的。那如何从亏损的死亡阵地上冲出一条血路来呢?请看下列步骤。

第一步寻找师傅

先贤苏格拉第说，我只知道自己很无知。韦尔奇说，要全球寻师。乔布斯说，要有初学者心态。巴菲特说，自己是80%的格雷厄姆和20%的费雪。放眼全球证券交易，当下做得最好的有巴菲特.索罗斯.西蒙斯.戴利奥.伊坎.保尔森，他们代表不同风格不同流派。巴菲特擅长企业估值并用折扣价来购买，索罗斯关注区域.行业.个体经济的不均衡性并只做最好和最坏这两极，西蒙斯拿统计模型在超速计算机上运行并从活跃股中获取微利，戴利奥靠五步骤进程和alpha覆盖法运用计算机在大约100个不同类别里寻找世界各地的赢利机会，伊坎研究公司结构和运营情况并从中发现公司股价和资产实际价值之间存在的差异，保尔森喜欢海量收集财务信息自己分析并在美国次贷危机中一战成名为华尔街空神。2011年全球对冲基金经理收入排行榜中,第一名戴利奥30亿美元,第二名西蒙斯21亿美元。这么多大师，总有一个让你心醉。

第二步训练思维

人的年龄应分为自然年龄.心理年龄和思维年龄。现在出生的小孩与2千年前出生的小孩应没有太多差异，后天训练和环境差异造就了现代人与古代人的差异。有一个问题，普通人与巴菲特差异在哪里?从人体外观看差异并不大，真正的差异在思维。巴菲特的孩子说世界上最聪明人不是巴菲特，而是巴菲特的长期合伙人芒格。芒格有100种思维模型和492个投资决策细节，他一生研究人类失败的原因，持续不断地收集并研究关于各种各样的人物、各行各业的著名失败案例，并把那些失败的原因排列成作出正确决策前的检查清单，这使他在人生、事业的决策上几乎从不犯重大错误。巴菲特说，在芒格的指导下我由猿进化到人了。索罗斯认为人类的认知存在天然缺陷，每个人都会犯错，关键是改错态度。现在学校考试的全是有标准答案的知识点，而对思维考核没有具体量化指标。问题来了，社会生活中大量出现高学历大名校的精英人才头脑中只有知识没有思维，离开有答案的老师独立置身于社会中茫然不知所措，除了背诵教条什么也不会，最后归于平庸。学文的不懂理科，学理的不懂工程，学工的不会实际操作。好不容易来个文理兼修，既懂谋略又长于实际运作的大腕，却因忽视法学修练而坠入监狱，毁掉一世英明。普通人使用1维思维：上涨，聪明人使用2维思维：上涨和下跌，大师使用4维思维：上涨.下跌.历史和未来。如果普通人尝试使用4维思维，那普通人就慢慢变成了大师。

第三步完善人格

在交易中，资金就是士兵，模型就是武器，对错看输赢。交易时我就是将军，统帅千军万马或进攻或防守，全由我说了算。然而，交易又是高危职业，时常处于高强度、高压力、高风险的境地，要求交易者抗干扰能力强，永远保持清醒认识和独立判断。要成为进退有据的合格交易者，首先得向军事指挥官学习，修炼处变不惊.敢打硬仗的独立人格。军事智谋的第一个特征，就是要能区别哪些是能办到的，哪些是不能办到的。要学会面对现实，但决不能对自己的力量丧失信心。逃避现实而不是面对现实的那种军事观念注定是无用的而且将会是代价昂贵的。祈求上天赐予我平静的心，接受不可改变的事;给我勇气，改变可以改变的事;并赐予我，分辨此两者的智慧。改变了自己的思维角度，世界也会随之改变。只有能在任何条件下当机立断、大胆行动的人，才能取得胜利。刘伯承说，“五行不定，输得干干净净。”。在五行术中他把我军看成战争主体，把任务当作中心，把敌情看作前提，把时间和地形看作物质条件。交易中信息爆炸，真假难辨，陷阱多多。不要轻易相信任何天上掉馅饼的信息，除非自己反复验证过。跟随众人是人的天性，而独立判断.反复假说验证的工作方式是违背人性的，违背天性的事对于每个人来说都是痛苦.难以持续的，正因为太难了，所以独立人格在芸芸众生中才是那么稀缺。应当练成一双慧眼，能快速识别谁是大师谁是水货，哪家公司投资机会多哪家公司机会少。需要持续修炼说“不”的勇气，大声地说，不分时间地点对象。不用管对方是名流还是权贵，只要违背常识违背逻辑，就立即说不。对别人说不，对自己更要超严厉地说不。

第四步学习理论

股票理论已走过定性分析阶段，现正由量化分析阶段向生码通信系统解析阶段过渡。股票理论包括非系统股票理论和系统股票理论。非系统股票理论指单个独立的理论，没有将人和K线纳入到一个系统内来研究。系统股票理论把人和K线纳入到一个系统内来同时研究，指从目标到效果的全过程全维度全控制的理论。非系统理论如分离的元器件,单靠一个理论无法稳定赢利。系统理论如大规模集成电路，汇聚了解析框架.思维路由.心理控制.K线结构能级解析.交易作业步骤等。非系统理论全由外国人创建的，系统理论由中国人创建的。

1.非系统股票理论：包括有基本分析理论.价值投资理论.技术分析理论.趋势理论.波浪理论.江恩理论.形态理论.股市成长阶段论.股市周期循环论.信心理论.亚当理论.随机漫步理论.相反理论.黄金分割率理论.切线理论.前景理论.行为资产组合理论.行为资产定价模型.资产选择理论.公司资本结构理论.市场动能理论.市场异象理论.反向投资策略.非稳定性理性投机理论.因素模型.资产组合选择理论.资本资产价格模型.有效资本市场假设理论。

2.系统股票理论:生码通信系统理论由生码通信五层模型、K线结构能级理论.人格进化阶梯模型.心理控制和标准化交易作业步骤等组成。

第五步模型解析

交易中，有一个问题需要彻底弄清楚，利润从哪里来的，亏损因何产生。环顾四周，鸡生蛋.蛋生鸡,母猪生小猪,大树旁边长小树，模具造产品。同理，赢利是从赢利模式造出来的，亏损是从亏损模式造出来的。核心问题来了，父本模型就是交易成败的关键。同为武器模型，可以生产老式步枪，也可以生产原子弹，但二者杀伤力相比就差太远了。西蒙斯获得模型的方法是靠一大堆数理博士用超级计算机从海量数据挖掘中得来。普通人可以从大师的经验.当下最先进的投资理论.长期解析涨幅冠军.持续反省交易得失而获得有效模型。没有模型，利润就是野种，难以持续稳定。要获得模型，必须要有解析模型的工具和思维架构。首要的是先放弃我想人思维模式，沉湎于希望的幻觉是人的本能，我想跌了7天应该涨了于是低买结果涨一天再跌7天，我想已经涨了20%应该跌了于是卖出结果还涨50%，买入股亏损后就乞求市场快点上涨好让自己早日解套。我想人模式一点也不靠谱，可我们就是非常喜欢它一刻也离不开它，习惯了。向市场乞求更是陷于封建迷信和幻术，终归会付出难以忍受的沉重代价。正确的交易思维模式应该是假说验证模式，一种科学家.工程师.军事家.企业家.法学家普遍使用的赢家工具。反复假说，持续验证，全球寻师，借助工具，终得模型。

交易的竞争，实质上就是思维的竞争，归根到底就是交易模型的大比拼。交易装备的火热竞争，意味着先升级先受益。不对称竞争在交易中体现得很突出，有的交易装备相当于长矛大刀，有的相当于老式步枪，有的相当于大炮，而有的掌握原子弹，胜负早在竞争前已经基本划定。拿大刀的想与握原子弹的搞比赛，用烽火台来传递信号的想与使用预警机来传递数据的同台竞技，比赛结果没有任何悬念。仔细审核一下，自己的交易装备在哪个层次?开放大局已定，国际化信息化系统化不可逆转，国家不停说要转变发展方式，对个人交易者来说唯有对交易模型升级升级再升级，随时将交易模型定格在最新的系统版本上，才能跟上信息时代的步伐。升级慢了，受苦的只有自己。

第六步精细训练

交易如同任何竞技项目一样，需要经典教材，优秀教练，但更重要的是要自己日复一日的大剂量训练。教材-训练-交易模式，如同学生上课-作业-考试一样,只听老师讲而不做大量作业，到考试时就会出现知识点交错混淆。交易练什么?初级阶段学知识，高级阶段练思维，终身修炼模型解析。你能清晰解析的，才是你的。无法清晰解析的，偶然所得，终会归还。交易很残酷很无情，但赢利却很有逻辑性，有知识有技能的赚无知识无技能的，学习得快的赚学得慢的，反应敏捷的赚动作迟缓的，多维思考的赚单维思考的，想得周到的赚没有想到的，控制能力强的赚控制能力弱的，知识全面的赚知识盲区太多的，有科学理性思维的赚封建迷信幻术的，有训练的赚无训练的，训练量大的赚训练量小的，熟悉的赚不熟悉的，模型质量高的赚模型质量低的，懂法理的赚自我任性的，修炼成系统的赚分离散乱的。精细训练1万小时10年交易时间，没有任何一位成功投资者可以随意减免。训练的终极目标是大脑能自动识别相似图形，并能快速做出反应。我们能准确区分周围环境的猫狗鼠树竹，那是因为我们大脑中存储有大量的识别体图片。

第七步标准化交易作业步骤

每次交易前，都要对近月亏损的资金默哀3秒，为自己的冲动和无知作深深的忏悔。写交易日志时要想一想，上次交易是如何做的，交易过程中自己内心感受到了哪些以前从未有过的体验，赢利的关键是在哪几个节点上做得好，亏损的原因在哪些方面，为了未来能更稳定赢利还有哪些需要立即优化，发现了哪些知识盲点得赶快弥补。从自己以往的交易中去寻找赢利的路基，从书本上借鉴别人好的经验，步骤细节要点越多越好，不断优化持续完善，以期早日写成自己的交易标准，去和大师们比赛一番。“写”永远代替不了“做”，但通过不断写交易心得，可以帮助自己仔细梳理交易思路，重组优化交易流程，规范自己的交易行为，减少大量的交易失误和认知障碍，从而有效改善交易效果。好的交易模型，配合出色的交易流程，才会产生稳定的赢利效果。完全按照工业生产流水线模式，实现看板管理，量化控制。交易时面对的是一个未知的世界，对手是除你以外的数千万人组成的巨型系统，自己的思维是有限维度，而市场却是无限维度，以有限维度对阵无限维度，难免有看不懂的无法解析的数据流，而这些数据流像巨大黑洞一般令人思维停滞心理瞬间崩溃。如何做好心理维护，让心理能从灾难性打击中快速恢复过来，这是每个交易者必修的功力。

结论：相信科学远离迷信，放弃我想人思维模式而使用假说验证理性模式，不管出身多么寒微知识多么贫乏昨天亏损多么惨重，只要今天愿与真相为伍与假说实验为伴以模型解析为利器，那赢利之路就在你脚下，股市就成了你的提款机。

⑶ 西蒙斯和巴菲特谁炒股的技术高

西蒙斯连续17年里收益率超过巴菲特
西蒙斯在数学方面有着天生的敏感和直觉，24岁就开始在麻省理工和哈佛大学教数学，随后成为纽约州立大学数学系主任，并和我国著名数学家陈省身一起发现了“陈─西蒙斯几何定律”。1982年，西蒙斯接受陈省身建议，决定“下海经商”，建立文艺复兴科技公司。

与巴菲特“注重基本面分析并坚持长期持有”的投资方法不同，西蒙斯建立数学模型对市场进行预测。他从来都不相信“市场终究会回归正常，被低估的股票终究会回到理性的价位上”这些被巴菲特及其门徒视为“金科玉律”的投资理念。西蒙斯自信地提出：“我们用数学模型捕捉机会，由电脑做出交易决策。模型的优势之一是可以降低风险，而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。”。

西蒙斯喜欢采取频繁交易的方式，吃进微小差价套利，加上他所掌管的基金规模庞大，有时候，他的交易量会占到纳斯达克一天交易总量的10%。

文艺复兴科技公司的总部位于纽约长岛，是一幢两层的棕色楼房，露天的停车场里大多是日产的家庭用车。这对于一个雇员大都是千万富翁的基金公司而言，已经是相当低调了。

在这里，你很难看到在华尔街常见的那种西装笔挺、恨不得拿鼻孔看人的基金经理人，更多是和西蒙斯一样，具有“学院气息”的研究型人才。公司200多名员工里，近一半是来自数学、物理学、统计学等领域顶尖的科学家。西蒙斯从不雇佣商学院毕业生。

在2008年底关于美国次贷危机的一次听证会上，西蒙斯从美国证券交易委员会、美联储，一直批到华尔街各大投行、券商和评级机构。他一针见血地指出，所有这些人像踢皮球一样把本应该在自己手上停住的危机转给下家，华尔街的集体不作为导致了今天的局面。

⑷ 西蒙斯（数学家经济学家）是否有什么关于股票的著作

击败索罗斯的数量分析家西蒙斯

谁是2005年收入最高的“打工者”？是华尔街薪酬最高的金融家？高盛前行政总裁鲍尔森(HenryM.PaulsonJr.)去年的薪金收入是3830万美元，加上股票期权共不到1亿美元。还是世界500强的行政总裁？去年《福布斯》排行榜中最赚钱的行政总裁是第一资本金融公司(CapitalOneFinancialCorp.)的掌门人费尔班克(RichardFairbank)，一年进帐2.5亿美元。

答案是以上皆非。根据投资杂志《机构投资者的阿尔法》(Institutional Investor’s Alpha)报道，2005年年度收入最高的是文艺复兴科技公司(Renaissance Technologies Corp.)的主席西蒙斯(James H.Simons)，年收入高达15亿美元，闻名全球的投机大鳄索罗斯(George Soros)则只排第三，年收入达8.4亿美元。

或许你对西蒙斯这个名字很陌生；即使是在华尔街专业从事投资基金的人，也很少听说过西蒙斯和他的文艺复兴科技公司。虽然行事低调且不为外人所知，但无论是从毛回报率还是净回报率计算，西蒙斯都是这个地球上最伟大的对冲基金经理之一。

经历了1998年俄罗斯债券危机和2001年高科技股泡沫危机，许多曾经闻名遐迩的对冲基金经理都走向衰落。罗伯逊(Julian Robertson)关闭了老虎基金,梅利韦瑟的(JohnMeriwether)的长期资本管理公司几乎破产，索罗斯的量子基金也大幅缩水。与之相比，西蒙斯的大奖章基金的平均年净回报率则高达34%。从1988成立到1999年12月,大奖章基金总共获得了2,478.6%的净回报率，是同时期中的第一名；第二名是索罗斯的量子基金,有1,710.1%的回报；而同期的标准普尔指数仅是9.6%。不过，文艺复兴科技公司所收取的费用，更高得令人咋舌。一般对冲基金的管理费及利润分成的比率分别为2%和20%。但文艺复兴所收取的费用分别为5%和44%，几乎与客户对分利润，怪不得西蒙斯的年薪能高达15亿美元。

《美国海外投资基金目录》(U.S.Offshore Funds Directory)的作者本海姆(AntoineBernheim)指出，西蒙斯创造的回报率比布鲁斯·科夫勒(BruceKovner)、乔治·索罗斯、保罗·都铎·琼斯(PaulTudorJones)、路易斯·培根(LouisBacon)、马克·金顿(MarkKingdon)等传奇投资大师都要高出10个百分点，在对冲基金业内几乎无出其右。作为一个交易者，西蒙斯正在超越有效市场假说；有效市场假说认为市场价格波动是随机的，交易者不可能持续从市场中获利。

西蒙斯生于波士顿郊区牛顿镇,是一个制鞋厂老板的儿子，3岁就立志成为数学家。从牛顿高中毕业后，他进入麻省理工学院，从师于著名的数学家安布罗斯(Warren.Ambrose)和辛格(I.M.Singer)。1958年，他获得了学士学位，仅仅三年后，他就拿到了加州大学伯克利分校的博士学位，一年后他成为哈佛大学的数学系教授。西蒙斯很早就与投资结下缘份，在1961年，他和麻省理工学院的同学投资于哥伦比亚地砖和管线公司；在伯克利，他尝试做股票交易，但是交易结果并不太好。

1964年，他离开了大学校园，进入美国国防部下属的一个非盈利组织——国防逻辑分析协会，并进行代码破解工作。没过多久，《时代周刊》上关于越南战争的残酷报道让他意识到他的工作实际上正在帮助美军在越南的军事行动，反战的他于是向《新闻周刊》写信说应该结束战争。当他把他的反战想法告诉老板，很自然的被解雇了。

他又回到了学术界，成为纽约州立石溪大学(Stony Brook University)的数学系主任，在那里做了8年的纯数学研究。1974年，他与陈省身联合发表了著名的论文《典型群和几何不变式》，创立了著名的Chern-Simons理论,该几何理论对理论物理学具有重要意义，广泛应用于从超引力到黑洞。1976年，西蒙斯获得了每5年一次的全美数学科学维布伦(Veblen)奖金，这是数学世界里的最高荣耀。

在理论研究之余，他开始醉心于股票和期货交易。1978年，他离开石溪大学创立私人投资基金Limroy，该基金投资领域广泛，涉及从风险投资到外汇交易；最初主要采用基本面分析方法，例如通过分析美联储货币政策和利率走向来判断市场价格走势。

十年后，西蒙斯决定成立一个纯粹交易的对冲基金。他关闭了Limroy，并在1988年3月成立了大奖章基金，最初主要涉及期货交易。1988年该基金盈利8.8%，1989年则开始亏损，西蒙斯不得不在1989年6月份停止交易。在接下来的6个月中，西蒙斯和普林斯顿大学的数学家勒费尔(HenryLarufer)重新开发了交易策略，并从基本面分析转向数量分析。

大奖章基金主要通过研究市场历史数据来发现统计相关性，以预测期货、货币、股票市场的短期运动，并通过数千次快速的日内短线交易来捕捉稍纵即逝的市场机会，交易量之大甚至有时能占到整个NASDAQ交易量的10%。当交易开始，交易模型决定买卖品种和时机，20名交易员则遵守指令在短时间内大量的交易各种美国和海外的期货，包括商品期货、金融期货、股票和债券。但在某些特定情况下，比如市场处在极端波动的时候，交易会切换到手工状态。

经过几年眩目的增长，大奖章基金在1993年达到2.7亿美元，并开始停止接受新资金。1994年，文艺复兴科技公司从12个雇员增加到36个，并交易40种的金融产品。现在，公司有150个雇员，交易60种金融产品，基金规模则有50亿美元。在150名雇员中有三分之一是拥有自然科学博士学位的顶尖科学家,涵盖数学、理论物理学、量子物理学和统计学等领域。所有雇员中只有两位是华尔街老手，而且该公司既不从商学院中雇用职员.也不从华尔街雇用职员，这在美国投资公司中几乎是独一无二的。

当我提出“数字化定量分析”的时候，有很多人质疑方法的实盘可行性，大资金的运作能力，以及是否有人在此领域取得成功。现今的全世界基金收益最快的早已经不是巴菲特和索罗斯，而是数量分析大师西蒙斯。这已经证明了数字化定量分析的可行性。

⑸ 炒全球股票应该用哪家券商

2015年，宽策略正式成立，其自主研发的交易系统量化极客 QuantsGeek 于2016年12月上线测试，当月交易额便达2亿人民币。 目前，升级版APP宽策略智投已支持全球多个国家和地区投资者注册开户。宽策略智投可以投资全球14个国家和地区的股票。
作为全球为数不多的Fintech券商，宽策略证券一直致力于降低华人投资全球股票的门槛。在三分钟在线开户、全中文的交易软件和客服外，还打造了资讯内容，帮助投资者决策。

优点：宽策略智投就属于区别于普通经纪商的另一种券商：投顾券商。因为用盈透的清算服务，所以佣金该是0.35美金就是0.35美金。只是在此之上增加了另一项服务——投顾。
因为一般消费者难以清晰地分析出应该在哪个时间点买哪一只股票，更不能对每一只优质的股票作出正确无误地判断，所以往往自己投资总会赔钱。而投顾这时候就起到了作用。专业的人做专业的事。一般投顾机构会选用人工分析师和职能投顾两种，后者的效果肯定高于前者。因为机器做的是多因子判断，如果你了解过量化投资大神西蒙斯的故事，一定不会对巴菲特再产生兴趣了。
宽策略智投可以投资全球14个国家和地区的股票。
量化投资，也就是智能投顾的方式，必定会远远跑赢人工选股。
缺点：量化投资目前暂时还没有被市场广为接受，所以平台需要一定的成长时间。

⑹ 什么是量化交易，未来前景如何知道的讲讲。

国外量化交易已经发展了40年左右，量化交易程序换交易占比60%，量化基金规模达到30个亿美元，而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右，至今量化交易规模不过2万亿RMB，国内现在的量化人才也很缺失，随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展，但是仍需一定时间，加上国内量化交易政策还不够明朗，整体来说量化交易在国内还是一年蓝海，但是路途并非坦途。

⑺ 股票市场参与人有哪些

股票市场的参与者划分为消费者、持有股票现货的投资者和纯粹买卖股指期货的投机者。

消费者构成股票现货市场的需求方，且不参与股指期货市场的交易；

持有股票现货的投资者构成股票现货市场的供给者，可同时参与现货于期货市场的交易，且拥有大量的自有资金或资金借贷成本可忽略不计，因此在任何时刻它都可以以极小的成本持有大量的股票现货；

纯粹买卖股指期货的投机者由于自有资金缺乏，且借贷成本较高，因此只参与高杠杆的期货交易，而不持有股票现货。

从上述假设，我们可以发现模型定义的消费者类似于目前国内证券市场中的散户投资者，而持有股票现货的投资者类似于机构投资者。同时还需要说明的，上文关于市场参与者的分类只是根据参与者交易行为的分类，如某个散户投资者既购入股票现货又投机股指期货，则其前一交易行为被归入消费者，而后一交易行为则被视为纯粹买卖股指期货的投机者。

⑻ 什么是西蒙斯的模型分析技术 哪位达人能介绍一下吗

针对不同市场设计数量化的投资管理模型，并以电脑运算为主导，在全球各种市场上进行短线交易是西蒙斯的成功秘诀。不过西蒙斯对交易细节一直守口如瓶，除了公司的200多名员工之外，没有人能够得到他们操作的任何线索。

对于数量分析型对冲基金而言，交易行为更多是基于电脑对价格走势的分析，而非人的主观判断。文艺复兴公司主要由3个部分组成，即电脑和系统专家，研究人员以及交易人员。西蒙斯亲自设计了最初的数学模型，他同时雇用了超过70位拥有数学、物理学或统计学博士头衔的人。西蒙斯每周都要和研究团队见一次面，和他们共同探讨交易细节以及如何使交易策略更加完善。

作为一位数学家，西蒙斯知道靠幸运成功只有二分之一的概率，要战胜市场必须以周密而准确的计算为基础。大奖章基金的数学模型主要通过对历史数据的统计，找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，发现市场目前存在的微小获利机会，并通过杠杆比率进行快速而大规模的交易获利。目前市场上也有一些基金采取了相同的策略，不过和西蒙斯的成就相比，他们往往显得黯然失色。

文艺复兴科技公司的旗舰产品——大奖章基金成立于1988年3月，到1993年，基金规模达到2.7亿美元时开始停止接受新资金。现在大奖章基金的投资组合包含了全球上千种股市以及其他市场的投资标的，模型对国债、期货、货币、股票等主要投资标的的价格进行不间断的监控，并作出买入或卖出的指令。

当指令下达后，20名交易员会通过数千次快速的日内短线交易来捕捉稍纵即逝的机会，交易量之大甚至有时能占到整个纳斯达克市场交易量的10%。不过，当市场处于极端波动等特殊时刻，交易会切换到手工状态。

和流行的“买入并长期持有”的投资理念截然相反，西蒙斯认为市场的异常状态通常都是微小而且短暂的，“我们随时都在买入卖出卖出和买入，我们依靠活跃赚钱”，西蒙斯说。

西蒙斯透露，公司对交易品种的选择有三个标准：即公开交易品种、流动性高，同时符合模型设置的某些要求。他表示，“我是模型先生，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。”

西蒙斯的所作所为似乎正在超越有效市场假说：有效市场假说认为市场价格波动是随机的，交易者不可能持续从市场中获利。而西蒙斯则强调，“有些交易模式并非随机，而是有迹可循、具有预测效果的。”如同巴菲特曾经指出“市场在多数情况下是有效的，但不是绝对的”一样，西蒙斯也认为，虽然整体而言，市场是有效的，但仍存在短暂的或局部的市场无效性，可以提供交易机会。

在接受《纽约时报》采访时，西蒙斯提到了他曾经观察过的一个核子加速器试验，“当两个高速运行的原子剧烈碰撞后，会迸射出数量巨大的粒子。”他说，“科学家的工作就是分析碰撞所带来的变化。”

“我注视着电脑屏幕上粒子碰撞后形成的轨迹图，它们看似杂乱无章，实际上却存在着内在的规律，”西蒙斯说，“这让我自然而然地联想到了证券市场，那些很小的交易，哪怕是只有100股的交易，都会对这个庞大的市场产生影响，而每天都会有成千上万这样的交易发生。”西蒙斯认为，自己所做的，就是分析当交易这只蝴蝶的翅膀轻颤之后，市场会作出怎样复杂的反应。

“这个课题对于世界而言也许并不重要，不过研究市场运转的动力非常有趣。这是一个非常严肃的问题。”西蒙斯笑起来的时候简直就像一个顽童，而他的故事，听起来更像是一位精通数学的书生，通过复杂的赔率和概率计算，最终打败了赌场的神话。这位前美国国防部代码破译员和数学家似乎相信，对于如何走在曲线前面，应该存在一个简单的公式，而发现这个公式则无异于拿到了通往财富之门的入场券。

⑼ 散户如何做股票自动化交易

很难，如果你不追求赚钱，玩玩的，没事，资金不大的，如果要求高的，稳定盈利的，人家的机构的，开发一个自动化交易系统，一个团队的，都弄了十多年了，花费超过几百万，人家外国的，开发这套系统的，包括摩根大通，汇丰哪些投行的，人家都要去调研，收集情报和信息，然后人工录入系统，你想啊，人家哪些都是精英，一个精英年薪十多万以上，软件工程也是，人家多少人，成本估计1年都最少过几百万，加上各种成本，估计过几千万成本，先不说赚还是亏。能做下来，中国没，外国有，不多。
比如，西蒙斯就是自动化交易的鼻祖。人家可是数学家，你是吗？
而我自己的，本身也是软件工程师，也熟悉金融，都耗费了估计最少20多年时间研究，还没弄出来，可想而知。从1990年开始。
你想啊，哪怕当一个软件工程师的收入，我每天耗费估计超过10小时以上的，1年多少日，这么多年耗费多少青春和时间，只是爱好，你说多难，所以，时间也是钱，人工成本多高？如果你想快点的，请人才的，你想啊，人才的，多少钱一个月，提供什么环境，你要有多少资金，多大实力，怎样才能招到人才，也是一个问题。
而哪些所谓平台，老实说，我都用过了，没什么鸟用，因为所有系统，都无法实现，永久的稳定盈利，甚至，能让你从10万赚到5000万，都不可能，如果可能，为什么，哪些平台哪些高手，上不了富豪榜，如果有这样能力，是钱找他们，不是他们找钱了，大把资金找他们。所以千万不要信XX老师XX培训机构，XX权威学院派哪些所谓XX经济学家忽悠，他们自己都做不到。真的。包括高校的老师。
其实，甚至很多基金经理自己，真心，精通金融的同时，精通程序开发，我几乎没见过这样的人。深入了解，不是，会金融，就不会开发，会开发，就不会金融，哪怕西蒙斯本人，他也不会开发，你看看他的故事就知道，他也是花大把大把的钱请会开发的高手做的。后来甚至有个开发的高手出卖他，然后把那套程序卖给对手，哈哈哈，反正他的故事本身就是传奇！包括用自己的女来色诱人家。
而且，你散户，第一，你有没这样的时间，第二，有没这样的技术，达到专业级，类似架构师这样的能力，类似阿里巴巴的多隆这样的牛人，一人可以顶一个团队的！因为，你没这样的技术，是开发不出来，难度太大了，毕竟对钱的。所以，为什么，很多机构，都出现过乌龙指的问题，就是因为，有可能，程序或者人为的错误导致的。人，总是有错的。人无完人。
第三个，如果是读书太多的人，实践经验太小的，所以，中国是出不了这样的人才，哪怕出了，也很少，估计就1，2个。最多。
第四个，中国环境是不允许，也很难的。毕竟是政策市。除非，牛人。