股票交易成本损失模型

A. 股票的价格是怎样形成的

你好，股票发行价是承销银团和发行人根据经营业绩和静态市盈率上报，经证监会批准后向大众发行的价格。新股发行价=每股税后利润*发行市盈率。市盈率是指股票市场价格与每股税后利润的比率，也是影响上市公司发行价格的重要因素。一般来说，发行企业业绩好、行业前景好，其每股税后利润多，发行市盈率高，发行价格也高，反之亦然。
后面影响股票价格变动的因素：
一、公司经营状况
股价公司的经营现状和未来发展是股票价格的基石。
1.公司治理水平和管理层质量。
2.公司竞争力。
3.财务状况。
4.公司改组、合并。
二、行业与部门因素
1.行业分类。
2.行业分析因素。
（1）行业或产业竞争结构
（2）行业可持续性
（3）抗外部冲击能力
（4）监管及税收待遇——政府关系
（5）劳资关系
（6）财务与融资问题
（7）行业估值水平
3.行业生命周期。
幼稚期、成长期、成熟期、稳定期4个阶段。
三、宏观经济与政策因素
1.经济增长。当一国或地区的经济运行势态良好时，大多数企业的经营状况也较良好，它们的股价会上升；反之股价会下降。
2.经济周期循环。社会经济运行经常表现为扩张与收缩的周期性交替，每个周期一般都要经过高涨、衰退、萧条、复苏四个阶段。股价的变动通常比实际经济的繁荣或衰退领先一步。所以股价水平已成为经济周期变动的灵敏信号或称先导性指标。
3.货币政策。
中央银行通常采用存款准备金制度、再贴现政策、公开市场业务等货币政策手段调控货币供应量，从而实现发展经济、稳定货币等政策目标。
（1）中央银行提高法定存款准备金率，商业银行可贷资金减少，市场资金趋紧，股价下降；中央银行降低法定存款准备金率，商业银行可贷资金增加，市场资金趋松，股价上升。
（2）中央银行通过采取再贴现政策手段，提高再贴现率，收紧银根、使商业银行得到的中央银行贷款减少，市场资金趋紧；再贴现率又是基准利率，它的提高必定使市场利率随之提高。
（3）中央银行通过公开市场业务大量出售证券，收紧银根，在收回中央银行供应的基础货币的同时又增加证券的供应，使证券价格下降。
4.财政政策。财政政策对股票价格的影响包括：
其一，通过扩大财政赤字、发行国债筹集资金，增加财政支出，刺激经济发展；或是通过增加财政盈余或降低赤字，减少财政支出，抑制经济增长，以此影响股价。
其二，通过调节税率影响企业利润和股息。
其三，干预资本市场各类交易适用的税率，如利息税、资本利得税、印花税等。
其四，国债发行量会改变证券市场的证券供应和资金需求，从而间接影响股价。

B. 为什么用股利折现模型预计股价偏低

发放股利本身是一个“假象”，其实行之后股价必须要除息。
简单来说，某股价10元/股，股利分红为每股1元。
分红之后的第一个交易日开盘价直接为10-1=9元/股。
为什么要除息呢？为了保证股票流通性及对小股东的权益。举例说假如单单发放股利而股价不除息，那么最为受益的为该股的大股东，从而导致场外的投资者想持有该股却因成本太高而买不起。而小股东虽然获得了小额的股利分红，但却因为不敢卖出而变相套牢。
所以除息是保证股票流通性的前提。
那么股票获利的根本还是在于价格波动，其无论是送股配股转股还是发放股利，都不过是资本在现金与股票之间的形式转变，根本上并没有发生变化。
那么为什么会有股利折现模型呢？是因为本身每年都会发放红利的股票大多为大盘，蓝筹，低价。那么巨大的盘口加上超低的价格使其波动不会很大，从而造成了“价格稳定，发放红利”这个想法。
但其实这个模型的实用度很简单直观就能看明白，任选一只发放红利的股票（当然送配股的也可），向前复权之后你就能明白是否赚钱。复权之后股价上升了就赚，下跌了就意味着股价下跌的损失用红利都弥补不回来，赔。

C. 8.4、资本资产定价模型的基本假设有哪些

（1）存在大量的投资者，每个投资者的财富相对于所有投资者的财富的总和来说是微不足道的。投资者是价格的接受者，单个投资者的交易行为不会对证券价格造成影响。
（2）所有投资者都在同一证券持有期内计划自己的投资行为。这种行为是短视的，因为它忽略了在持有期结束的时点上发生的任何事件的影响，而短视行为通常不是最优行为。
（3）投资者的投资范围仅限于公开金融市场上交易的资产。这一假定排除了投资于非交易性资产。而且，资产的数量是固定的。同时，所有资产均可交易而且可以完全分割。
（4）存在无风险资产，投资者能够以无风险利率不受金额限制地借入或者贷出款项。
（5）不存在市场不完善的情况，即投资者无须纳税，不存在证券交易费用包括佣金和服务费等，没有法规或者限制条款限制买空。
（6）投资者都是理性的，是风险厌恶者，他们追求投资资产组合标准差的最小化，也就是风险的最小化。，他们期望财富的效用达到最大化。
（7）所有投资者对证券的评价和经济局势的看法都是一致的。无论证券的价格如何，所有投资者的投资顺序都一样。
（8）资本市场是无摩擦的，而且无信息成本，所有投资者均可同时获得信息。

D. 如何在股市中建立长期稳健的盈利模型

股市有风险，想在股票市场上稳稳当当盈利那根本是不可能的。据统计，就连华尔街的那些明星基金经理也是有时战胜大盘，有时损失惨重，
在股市中建立长期稳健的盈利，在平时的操作中我们能够做的就是尽量少做决策，把投资放在几次谨慎而有效的决策中。平时保持良好的心态，不断的提高自身的技术，多关注各种信息（包括经济、政治等）。
股票波动是不可预知的，这也是它的魅力之一，各种技术各种分析都是为增加成功的概率，概率大了才能成功，在股市中永远没有百战百胜的。
想提高在股市中的成功率，平时得多学、多看、多模拟练习，多去借鉴他人的成功经验，这样少走弯路、最大限度地减少经济损失；有时间可以用个牛股宝模拟炒股去看看，里面有一些股票的知识是值得学习的，还可以通过里面相关知识来建立自己的一套成熟的炒股知识经验。祝投资愉快！

E. 量化模型是什么意思

量化模型，是把数理统计学应用于科学数据，以使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。这种分析是基于理论与观察的并行发展，而理论与观测又通过适当的推断方法而得以联系。

一个完整的量化模型包括哪些？

近几年，量化投资在国内兴起，但在很多人眼里，量化投资仿佛是一个非常神秘的新事物。而实际上，量化投资的无非就是宽客通过计算机语言，将交易策略布置到一个量化系统中，然后进行回测和实战的过程。量化投资的本质还是投资者的智慧，只是实现过程中运用到计算机这一工具。

宽客们到底是如何系统的构建一个完整的量化模型的？可以肯定的是，宽客跟普通投资者一样，也在观察市场，产生一些普通投资者也会想到的想法，当宽客产生一些想法时，他们会通过计算机去验证他们的想法是否靠谱或者是能否带来收益。而作为普通投资者，实现想法往往是困难的，如同普通投资者在投资或炒股过程中，发现在15分钟K线图，上升趋势中股价跌破MA169后便会进入调整。普通投资者只是感觉，而宽客可以通过编写程序然后在市场的历史数据回测，验证这个想法是否靠谱。

一个简单的想法编写成简单的程序，这明显不能称作为量化模型，但这却是任何一个量化模型的来源，即人的想法。完整的量化模型应当包括：策略模型、风险模型、交易成本模型、投资组合构建模型、执行模型，如下图：

投资组合构建模型：投资组合构建模型在于构建一个能创造最大盈利的投资组合。主要分为：基于规则的投资组合构建模型和基于优化的投资组合构建模型。基于规则的投资组合构建模型主要分三类：相等头寸加权，相等风险加权，信号驱动型加权。其中前两类分别保证了投资组合的每个个股头寸相等和所承担的风险相等。第三类根据信号强度来加权，投资组合中个股与策略模型设定的条件越接近则赋予的权重越大，这是合理决定头寸规模的最佳途径。

执行模型：执行模型是实施量化模型的最后一个环节，如果没有执行模型，那么整个量化模型并没有存在的意义。执行模型中订单执行算法是最关键的，其主要目的是，以尽可能低的价格，尽可能完整地完成想要交易的订单。具体的执行算法包括：采用何种订单类型，采用进取订单还是被动订单，采用大订单还是小订单。对于资金量比较小的宽客，执行模型往往是比较简单的，一旦出现信号，其所需成交量的并不需要太大。而对于资金量较大的宽客来说，执行模型是比较复杂的，需要根据实际情况来选择合适的下单方式。

以上就是量化模型的整个系统框架，其中任何一个部分都发挥至关重要的作用，因此一个完整的能盈利的量化模型是非常有价值的。

F. 股票内在价值计算公式

一，股票的内在价值的计算：
一只股票的内在价值＝每股收益＋每股净资产＋净资产收益率＋每股经营现金流量
二，股票内在价值：
股票市场中股票的价格是由股票的内在价值所决定的，当市场步入调整的时候，市场资金偏紧，股票的价格一般会低于股票内在价值，当市场处于上升期的时候，市场资金充裕，股票的价格一般高于其内在价值。总之股市中股票的价格是围绕股票的内在价值上下波动的。
本条内容来源于：中国法律出版社《中华人民共和国金融法典:应用版》

G. 程序化交易模型的交易功能

区间自动交易功能程序化交易模型平台内独创了区间自动交易功能,该功能融合多种国外机构经典数学模型交易原理,可以全自动智能锁定股票波动差价,利用股票日常波动来进行波段差价操作,可以有效在的横盘或震荡行情下帮您实现股票解套和降低成本的效果!被套不可怕!可怕的是鸵鸟战术自欺欺人的死扛!拥有程序化交易模型平台!解套自救行动现在开始!指标公式自动交易程序化交易模型平台内强大的预警自动交易功能帮您轻松实现技术指标无人值守自动交易!!第一时间锁定启动点!从此让技术指标成为您最忠实的操盘手!目前平台兼容大智慧通达信飞狐操盘手等软件的预警系统!并可添加自己总结的指标，让你轻松按自己的思路操作，不被心态左右。自动买卖拐点交易传统交易软件功能弱，只能预埋单没有拐点交易,一旦遇到意料之外的上涨或下跌时极容易卖早了损失利润,买早了直接套牢.普通投资者不可能全天候盯在电脑上,经常会因为工作或其他事情导致错失唾手可得的利润,股票程序化程序化交易模型引进国外技术历经5年研究成功上市!平台内强大的拐点交易功能彻底解决传统交易软件功能弱没有拐点交易这一弊端!让您轻松锁定拉升大涨股票的绝大多数利润!还可以帮您轻松躲避大跌股票!朋友们无需盯盘全自动回避风险锁定利润,让您的投资如虎添翼!锦上添花!自动止损卖出功能程序化交易模型引进国外技术历经5年研究成功上市!弥补国内股票程序化自动交易行业空白!自动止损功能解决了股民不能严格止损：在股票大跌时会自动止损帮您斩断亏损!保住本金!移动止盈止损功能程序化交易模型引进国外技术历经5年研究成功上市!弥补国内股票程序化自动交易行业空白!其无人值守自动阶梯止盈功能,帮您盯住您的股票!在股票大涨时自动提高止盈位帮助您锁定已经获得利润不坐电梯!在股票大跌时自动止损功能帮您斩断亏损!保住本金!追涨买入与闪电交易功能程序化交易模型平台内的无人值守自动追涨买入/闪电交易功能帮您轻松克服心态上的犹豫不决!果断下单!0.3秒钟完成追涨买入下单!优化报价功能直接让您以卖5价挂单买入!瞬间成交!无人值守自动交易让您眼不见心不烦!炒股工作娱乐三不误!一次设置买到为止!彻底解放盯盘时间,无视盘中各种诱惑。
T+0交易功能
程序化交易平台引进国外最新技术历经五年专业科研团队的研究弥补了国内证券交易软件中的空白部分，平台内T+0的功能可以在你晚上时间设好，白天让软件帮你自动倒差价，赚取丰厚的利润。

H. 如何开发量化投资模型

4.如何进行量化投资
一个量化投资的交易系统主要包括三个部分，阿尔法模型、风险模型和交易成本模型。
阿尔法模型旨在预测宽客所考虑金融产品的未来趋势；
风险模型旨在帮助宽客投资不太能带来收益但会造成损失的敞口规模；
交易成本模型用于帮助确定从目前的投资组合到新的投资组合的交易成本。
目前对于量化交易的研究重点大都集中在对阿尔法模型的研究上。
阿尔法模型
阿尔法模型是量化交易系统的第一个重要组成部分，主要是为了寻找盈利机会。
阿尔法是希腊字母α的音译，常用于量化表述投资者的盈利能力或投资者得到的与市场波动无关的回报。
阿尔法模型分为：
趋势形、回复型、技术情绪型、价值型/收益型、成长型和品质型
趋势型和均值回复型交易策略都依赖价格数据；纯技术情绪型的策略比较少见通常都只作为一个辅助因子；而价值型/收益型、成长型和品质型策略都基于基本面数据
趋势跟随策略
趋势跟随策略是基于以下基本的假定：在一定时间内市场通常朝着同一方向变化，据此对市场趋势做出判断就可以作为制定交易策略的依据。常见于期货市场，最常用移动平均线交叉来定义趋势。
均值回复策略
均值回复策略的基本理论认为，价格围绕其价值中枢而上下波动，判断出这个中枢以及波动的方向便足以捕捉到交易机会。统计套利是用的最多的均值回复策略，认为价格出现背离类似股票的价值终究会缩小到合理的区间范围。
技术情绪型策略
这一类策略没有明确的经济理论支撑，主要通过追踪投资者情绪相关指标来判断预期回报，如交易价格、交易量以及波动性指标等。比如观察期权市场的认沽认购量和隐含波动率做现货的择时，再者就是高频交易通过限价指令簿的形态来判断近期市场情绪。
价值型/收益型策略
价值型策略主要用于股票交易。这类策略认为市场倾向于高估高风险资产的风险，而低估低风险资产的风险。因此，在适当的时间买入高风险资产和卖出低风险资产，就可以获得收益。常用的指标有PE（市盈率）、PB（市净率）等，常应用于股票多空。
成长型策略
成长型策略试图通过对所考虑资产以往的增长水平进而对未来的走势进行预测。他认为价格上涨通常都是存在趋势的，价格上涨最快的产品通常比同类产品更具有优势，他要求投资者能尽早判断公司的股价处于增长期，从而捕捉到公司的股价未来更大的上涨幅度。宏观上常见于外汇市场，例如持有经济迅速增长的国家的外汇，这些国家的利率比经济增长缓慢或处于复苏期的经济体要高；股票市场通常用EPS等指标度量。
品质型策略
这类策略的支持者认为，在其他条件相同的条件下最好买入或持有高品质的产品而做空或减少持有低品质的资产。这类策略比较看重资金的安全，受宏观市场影响比较大，常用的指标有杠杆比率、收入波动比、管理团队水平和欺诈风险。
不管是什么类型的策略最终受益都体现在交易中关于买卖时机的把握和持有头寸选择的技巧。
https://uqer.io/community/list 这个社区里面有很多关于量化的策略，也有很多牛人，可以和他们多讨论讨论的。

I. 股票卖出问题

其实你第二次补仓的目的和作用就是拉低建仓成本.在不涉及T+1规则(当天买入的股票当天不能卖出)的情况下,没必要分第一次购进的卖出或者第二次购进的卖出.如果目前股价超过了你的平均成本,你可以从容卖出;如果股价还不到你的平均成本,根据你对后市的判断,或者选择割肉,或者选择继续持股待涨.

平均成本=(第1次购入成本价×第1次购入数量＋第2次购入成本价×第2次购入数量）÷（第1次购入数量＋第2次购入数量）

J. 为什么要用建仓数学模型

波动博弈理论主张散户和庄家对抗，在每一支股票上和庄家对抗，通过对资金的分层管理，总是让自己的资金大于庄家的资金从而战胜庄家。下面我们介绍三种不同的建仓数学模型以适用不同的股价走势。这三种建仓数学模型分别是：指数建仓数学模型，均分建仓数学模型和金字塔建仓数学模型。指数建仓数学模型主要用在股价运行高位，均分建仓数学模型用在股价在底部运行。金字塔建仓数学模型用在股价在一个期间运行。
1. 指数建仓数学模型
指数建仓数学模型，如图1所示。
首先介绍资金指数建仓数学模型。即股价降到越低，买入股票的资金按指数级增长，目前我们使用F=M×2N。这个数学公式也就是二倍资金买入法。
F代表投入股票的总资金，M代表投资者第一次买入股票的资金；N代表买入股票的次数。
建仓次数和建仓的点位非常重要，它直接关系到投资有多大的风险或是否能做到零风险投资。
当我们买进股票时，总认为股价是在底部，认为买进股票时，股价会升。
但是，常常在我们买进股票后，股价就住下跌，下跌以后，就出现亏损，有时会一直下跌。

指数建仓法就是保证股价下跌后有2倍的资金在下面补仓，持仓成本就大幅度降低，几乎和当时股票的价格相当，一旦反弹，损失就可补回。
当要买入一支长线投资股票时，为了规避风险，一定要在股价低位进仓，买入后股价就上涨。这是最理想的情况。
但实际操作中，常常不可能有这样的理想情况。
当买进股票时，股价连续下跌，怎么办？
当建仓时，买入一支股票，必须考虑到股价下跌的最坏情况。
在该股票的日K线图历史走势上，寻找三个价格支撑点。
因为股价低位在哪里？你并不知道，股价的低位都是相对的。
但是，当进入股市时的历史最低位是知道的。买入股票时前期的低位是知道的，在前期的低位和历史的最低位之间再找一个点作为第三点。在实际运用中，可以把最低点设计小于历史最低点，称为最可能的股价最低点。
前期价格低点或称为价格支撑点。我们一共选了三个点，加上我们现在要进入股市的一个点，一共四个点。
这四个点位的选择是否适当，它会直接影响在股市投资的风险和利润。
在进入股市前，资金可以分成(24=16)16份。当第一次买入股票时，只能用1/16资金买入股票，如有32万元，第一份进入股市的资金就是2万元。在买入股票时会出现很多种情况。

2. 金字塔建仓数学模型
金字塔建仓数学模型，如图2所示。

金字塔建仓数学模型是指你建仓时是用上面的直线方程来计算你买入多少股票数，当股价在6.5元时，买进股票5000股；当股价跌到4.5元时，买进股票20000股。股价越低，买进的股数越多。就像一个金字塔形状。建仓方法和建仓次数和点位完全相似于上面的指数建仓法，但也可划分更多的点，根据实战的需要。股票的成本是呈金字塔分布在股价纵坐标上。

3. 均分建仓数学模型

建仓时是用上面的直线方程来计算买入多少股票数，在直线上分多少点可以由读者自已决定。可以分五点，也可以分十点等。
如图3所示，在6.5元到4.5元之间分8点，当股价在6.5元时,买入股票1000股。当股价每跌0.25元，加仓买入1000股；当股价不断向下跌时，买入的股票数越来越多，股票的成本是均匀分布在股价的纵坐标上，我们称之为均分建仓数学模型。

4、三种建仓法如何计算第一单的建仓量

很多读者对第一次如何建仓，第一单建仓量是多少不太了解，在这里作者给大家一个算法。
三种建仓法是用在股价运行在不同的期间和不同的价位而设计的。
波动博弈理论认为投资者可以在任何一支股票上和任何一个价位上和庄家博弈，所以投资者第一次建仓的点位和仓位就很重要了。所以我们设计了三种建仓法来供投资者选择。指数建仓数学模型主要用在股价运行高位，均分建仓数学模型用在股价在底部运行。金字塔建仓数学模型用在股价在一个期间运行。
如果用均分建仓法第一单的资金就是资金总量的1/4。如果用金字塔建仓法就是资金的1/5。如果用指数建仓法就是资金的1/16
如果你有16万资金。均分建仓法第一单的资金就是4万元。金字塔建仓法就是3.2万元。指数建仓法就是1万元。

5、1手买入法的资金管理系统和数学模型

在实战中或电脑程式化交易的设计中如何保证投资者在交易中风险为零和资金最大化。我们设计了在历史最高位买入100股的资金管理系统和数学模型。这个资金管理系统的设计原理是：在投资者和操纵股价的庄家博弈中，能确保投资者的资金远远大于庄家的资金。当股价不断往下跌时，投资者都有资金买进股票，而投资损失最小化。有了这个资金管理系统和数学模型能确保投资者可在任何一支股票上的任何一个价位买进股票都能做到投资风险降到零。当股价大跌，你的风险最小化，当股价上升投资者有足够多的资金，确保能跑赢大盘。

6、如何用1手买入法指导你投资

当你用基本面和价值投资理论选择一支可以建仓的股票如601328（交通银行）。投资者要计算你需要买入多少股票和留有多少现金。投资者首先要找出交通银行前期最高点的日期和最高点的价格。在该日买入1手（100股）。并选择下降通道的买卖参数。佛郎全自动交易软件可计算出你今天需要买进的股票数。这种建仓法已经规避了你的入市风险并把风险减到了零。当你建完仓后，你就可以用1/4买卖法每天进行买卖操作。

7、 1/4买卖数学模型

当投资者买进股票时，这支股票住上升。那么投资者如何把闲置的资金用上去呢？
图7是1/4买卖股票数学模型，当第一次买入股票时，股价就往上升，股价每上升4%时，你就必须卖出股票，卖出你手中股票的1/4，当股价在往上升4%，再卖出手中的股票的1/4，你手中总有3/4的股票在手上，股票单边上升，你的股票永远卖不完，你总可以卖到股价的最高点。

股票价格不可能永远上升，它一定会回调，当股价回调时，你又买回你原来卖出的股票，这时你可以加倍买回，你可加一倍买回，也可加几倍买回。如你在上升时在某一个价位你卖出500股。当股价跌回到这个价位的4%以下，你可加1倍买回(1 000股)，也可加2倍买回(1 500股)或X倍买回(X倍为500股)。