某股市股票交易资料表
① 股票交易规则
一、股票交易时间
目前，A股市场交易时间为非法定节假日的周一到周五，上午9：30—11：30，下午13：00—15：00。所有节假日或者周末，A股都会休市。
二、集合竞价与连续竞价
股票买卖按照价格有限、时间优先的原则排序。上午9：15—9：25进行集合竞价，这个时间段可以开始报价，9：20前的报价可以撤销，9：20后的报价不能撤销，系统收集所有人的买卖报价后，统一按照价格和时间原则集中撮合，成交额最大的交易，对应价格即为开盘价。
9：30—11：30，13：00—15：00为连续竞价时间，系统对有效委托进行逐笔处理，遵循价格优先和时间优先原则。
三、股票交易单位
股票交易单位为“股”，平时看到的股价就是每股价格，买股票至少要买1手或其整数倍，1手=100股。如果申购新股，至少要申购1000股。卖出股票则没有太多限制，最低1股也能卖出。
四、股价每日波动
每个交易日，单只普通股票（除上市首日、复牌等特殊情况）的股价较上一交易日收盘价的涨跌幅度不得超过10%；ST开头的股票，涨跌幅不得超过5%；新股上市首日，最高涨幅限制为44%。
(1)某股市股票交易资料表扩展阅读：
一、股票交易是股票的买卖。股票交易主要有两种形式，一种是通过证券交易所买卖股票，称为场内交易;另一种是不通过证券交易所买卖股票，称为场外交易。
二、股票分析数据
1、技术分析
技术分析是以预测市场价格变化的未来趋势为目的，通过分析历史图表对市场价格的运动进行分析的一种方法。股票技术分析是证券投资市场中普遍应用的一种分析方法。
2、基本分析
基本分析法通过对决定股票内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业状况、公司经营状况等进行分析，评估股票的投资价值和合理价值，与股票市场价进行比较，相应形成买卖的建议。
参考资料来源：网络-股票交易规则
② 2、某股票最近5天内的股价交易情况如下表: 价格 星期一 星期二 星期三 星期四
（1）由图中数据可知：∵收盘价：股票每天交易结束时的价格 收盘价：星期二：13.4-0.02=13.38， 星期三：13.44， 星期五：13.15涨跌： 星期四：-0.4收盘价 ∴收盘价星期三最高为13.44， 收盘价星期五最低为13.15 （2）∴13.44-13.15=0.29． 最高价与最低价相差为0.29．
③ 如何查看某支股票具体某天的交易信息
任何一款的股票行情软件都能够看到股票的交易情况，某支股票具体某天的交易信息不外乎就是成交量、开盘价、收盘价、振幅、换手率、涨跌幅这些数据，在个股的K线界面用方向键移动就可以方便地查阅了（注意联网查看），其它的数据你就不能看到了，比如资金是流入还是流出，成交是散户还是机构等，这些是保密数据，者有付费才能看到的。
④ 如何下载股票历史成交数据到Excel或txt
网络搜：大富翁数据中心，他们有提供这个，价格也不贵，花点小钱办大事，历史一分钟，五分钟，任意分钟都有，还有分笔，逐笔等，股票期货外汇全有。 还有每天盘后提供下载
⑤ 关于股票的交易数据
你是新手吧!
我只想和你说,这些都只是参考,没有绝对的数据!我可以和你说一件绝对的事,只叫你有耐心!
1.股票还没拉伸的时候就是你的机会,一旦拉伸机会就不是你的了，你如果在拉伸的时候还没吃进这只股,那么就别再去碰了!
2.潜伏,需要时间,时间会给你金钱,这不会有错,千万别吃拉了又拉的股,那些股你只能看着,并不会给你带来利润,但是看看还是挺激情的!
3,炒股会有一个过程,学什么都一样，从新手到老手,那是经验的积累!
4,新手炒股看K线看什么数据看什么外盘内盘看什么MACD,但是老股名却不是,尤其是会赚钱的股名更加不是看那些东西，那些东西是给庄家赚钱的公司!而对于我们来说,对于庄家来说，MACD越差就越是买点,你知道吗?如果是你,肯定以为MACD翻红才能买,但是你错了，等那些指标走好的时候,就是庄家要出货的时候了，你应该在最差的时候底谷的时候慢慢吸货，分多天多步吸货!然后等拉升后抛出换其他还未拉伸的股!
就先说这些,希望你能吸取!我的BOLG里每天会更新一些数据,你可以去看看!或许你会找到很到的牛股,也能给你带来利润!
⑥ 求:股票交易系统程序的数据库数据表结构
找交易所、证券业协会、大券商等处的信息技术部门要。
⑦ 如何在股票交割单李查询某股票的全部交易信息
登录自己证券账户，导出交易明细，在电子表格里筛选一下就可以了，但别人的交易明细肯定是不知道！
⑧ 近10年来中国股市交易资金数据或图表
用行情分析软件打开上证指数和深证指数的年K线图,一根K线代表一年,上面有交易数据. 自己去统计出来吧.
⑨ 哪位高手能将股票软件中的交易数据直接导入Excel表格中
大智慧5.98 可以。
K线图--点右键——输出Excel数据文件，个股多日数据。看清存储位置。
行情报价表——点右键——输出Excel数据文件，表中多个股票数据。