股票交易概率论
1. 从概率学来讲炒股为什么会亏钱
因为散户多，所以大概率亏钱
因为懒人多，所以大概率亏钱
因为资金量不够大，所以大概率亏钱
2. 使用数学概率公式计算股票后市升降的概率
这个属于计量经济的范畴了
很难说
主要是建立一个模型
代入数据
取得未来趋势的图表
股票K线也很难用概率统计
毕竟变化的东西很多
主要看的是趋势
比较简单的就是拉拉直线把几个重要的位置连起
看压力线,支撑线之类的
但作用貌似不大
3. 炒股要学线性代数、概率论、运筹学波
还要学量子理论，相对论
4. 股票学，其实就是概率学.为什么这么说
明了讲就是相对，而非绝对。比方月线macd金叉骨架，将上涨。但是也有可能下跌.下跌概率%30，上涨概率70%。也就是相对上涨概率大。月线指标死叉则刚好概率相反。
5. 概率论，数理统计，经济学，心理学对股票有用吗
部分不同意LS诸位
由于对大蒜价格走势经常做出正确的判断，老许被同行们称为许半仙。不过，老许的精确判断来源于对数据的详细分析。他和在金乡做大蒜生意的10几位老板联合起来，雇佣了一支30多人的调研队伍，在全国各地做大蒜种植面积和供求量的调研，比如大蒜主产区的产量变化以及每天出货量的统计。老许和他的合作伙伴每年光是花在调研上面的费用，就高达30多万元。”
虽然现在大蒜的批发价格已经到了4、5元，而老许去年进这批货的时候，成本才1毛多钱，除去成本，净赚了二、三十倍的利润，一年的时间就入手几百万元。不过，老许也告诉我们，做大蒜生意风险很高，他曾经也因为炒大蒜，赔得血本无归，连过年回家的路费都没有。
精确判断来源于对数据的详细分析，这不是统计学？
6. 请推荐几本用概率数理统计预测股市的国外大师书籍通俗读物
你好，我个人认为分形几何学比较厉害
另外概率统计，模糊数学都需要学习
金融数学
金融心理学
7. 数学计算预测股票后市涨跌概率
去看时间序列分析，这个随机性较大不好预测
8. 大学数学里学习的概率论和数理统计对于研究股票市场变化有何实践上的应用。
我认为基础理学学科中
物理学
尤其是机械力学
对于把握行情最有帮助
物理学是自然哲学
是解释宇宙万物规律的学科
我上学时物理很牛
不上学时炒股也比较牛
:)
9. 概率论问题， 假设有一只股票今天价格上涨的概率为0.6，下跌的概率为0.4
向上的线表示价格上升，向下表示价格下
明天上升的概率：0.48+0.2=0.68
明天下降的概率是0.32，你可以用1减去上升的概率，也可以用图里在明天这个框里向下线后面跟着的概率加起来。
后天上升的概率：0.384+0.06+0.16+0.1=0.704
后天下降的概率是0.296，和上面一样，你可以用1减去上升的概率，也可以用图里在后天这个图标下面跟着的向下线后面跟着的概率加起来。
10. 股市中的胜率与赔率
胜率与赔率
一、收益期望值
在概率论和统计学中，期望值（Expected value，或均值，或预期之结果，亦简称期望）是指在一个离散型随机变量试验中，每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
通俗地讲，一件不确定的事件X，如果有确定的所有结果，
把第一种的结果值记为X1，它发生的概率记为P1，
第二种结果值记为X2，它发生的概率为P2，
...
第i种结果值记为Xi，它发生的概率记为Pi，则期望值为：
二、股市非随机
投资过程中，许多投资者经常持有这样一个观点：认为同时追求高胜率、高赔率是不可能的，高胜率和高赔率是矛盾对立的。比如：彩票就是一个很好的例证。小奖的中奖概率往往设置得高一点（低赔率、高胜率），大奖的中奖概率往往设置得很低（高赔率、低胜率）。然后，投资者就慢慢形成了这样一个认知：想获得高收益，就得承担高风险（高赔率、低胜率）。
这里其实存在不够严密之处。要知道，无论是掷骰子、抛硬币还是玩彩票，它们都一个共同点：事件是相互独立的、随机的。也就说一个事件的发生及其结果不会对另一个事件造成任何影响。例如，你第一次抛硬币得到正面向上的概率并不会影响你第二次抛硬币得到正面向上的概率，两次都是50%的概率。相反，今天下雨的概率与昨天是否下雨并不是相互独立的，因为下雨作为一种天气现象具有连续性。
同样的，股市今天的收盘价与昨天的收盘价也不是相互独立的。以A股市场为例，今天的收盘价是建立在昨天收盘价的基础上的，位于昨天收盘价的±10%范围以内。既然不是相互独立事件，那么就不能以简单的随机现象来看待股票、期货等市场的价格走势。尤其市场中有大量的投资者参与，表现出巨大的群体惯性，具有显著的规律性特征。我们无法否认这样的事实——市场中经常出现明显的风险有限而获利空间巨大的机会。
投资者进入市场需要学习的就是如何去捕捉这样的机会，即低风险、高收益的机会，也就是高胜率、高赔率的机会。
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