sas做股票交易数据如何做预处理
❶ 用sas做了event study需要对数据及8进行处理吗
/*假定用事前的平均收益率作为预期收益率*/
data eventday;/*提取每个公司每个年度的事件日*/
set a;/*a为原来的数据库*/
if event_day="The event is on today."
event=event_day
keep compay year event;
proc sort data=a;by company year;
proc sort data=eventday;by company year;
data a1;
merge a(in=c) eventday(in=d);
by compay year;
if c=1 and d=1;
run;
data a1;
set a1;
if event_day<event;
proc means data=a1 noprintl
var return;
by company year;
output out=m1 mean=mreturn;
data a2;
merge a1 m1;
by company year;
if mretrurn=. then delete;
if event_day=event;
ur=return-mreturn;
run;
❷ 结合股市交易数据，请你谈谈对数据分析和SAS软件系统的认识
利用SAS软件，可以对数据进行便捷的处理，便捷地根据自己的思路构想对数据进行分析，筛选、挖掘出有价值的数据、信息。
SAS内置有很全的统计模块、强大的图表功能和很多有用的数据处理模块，如果你用EG版本，不仅可以继续使用各种基础的SAS代码，还可以直观方便地通过图形化界面，交互地建立过程流，实现自己设想的数据分析目的。
对于股市交易数据，用SAS完全可以做出象大智慧、分析家等软件的大多数指标，并以图表呈现出来。当然，更有用的是根据自己的经验总结出数据特征，通过使用SAS将之建立成模型，实现对数据隐含的有价值信息的模型化识别。
另外，也可以基于SAS开发第三方软件应用，这些会利用到SAS的一些专门功能模块。
你问的问题太泛，希望能够对你有帮助。
❸ 怎样用SAS对股市数据进行单变量描述统
SAS需要变成 你把数据整理好 用proc means过程对数据集进行统计分析，可以得到非缺失值数、缺失值数、权重和、均值、总和、最小值、最大值、全距、未校正平方和、校正平方和、方差、标准差、标准误、变异系数、偏度、t值、大于t值概率，共17个统计量
❹ 怎样用SAS对股市数据进行单变量描述统计分析
错误的原因应该是您电脑当前系统时间已经超过该安装介质所提供的SID文件有效时间 查看该介质的SID有效时间后 将系统时间调整到那个时间之前应该就可以了 安装后如有新的SID文件 更新一下就可以正常使用了
❺ SAS中如何做循环才能把从上到下每个观测值做处理
假设你那个变量是x，数据集是ds
proc sort data=ds; by x;
data ds2;
set ds;
by x;
if first.x;
run;
ds2包含了所有不同的观测值
❻ 如何用sas程序进行数据缺失值的填补imputation
（一）个案剔除法(Listwise
Deletion)
最常见、最简单的百处理缺失数据度的方法是用个案剔除法(listwise
deletion)，也是很多统计软件（如问SPSS和SAS）默认的缺失值处理方答法。
在这种方法中如果任何一个变内量含有缺失数据的话，就把相对应的个案容从分析。
❼ 浅谈对SAS系统和数据处理的认识，并用SAS做一个回归分析实例
SAS做回归分析很简单，关键是回归分析出来的很多参数你要明白什么意思。如果对该软件感兴趣可以找本软件相关的书看看，也可到论坛上看看如果对sas做统计分析感兴趣，最好赵本sas统计分析的书看看关键是要自己动手做
❽ 我要对股票市场做决策树的模型，可是不会数据预处理，谁可以帮帮我啊，时间紧急啊
数据预处理可以通过很多股票软件进行数据生成，然后通过EXCEL软件进行处理，不过很耗时间