大数据金融和金融卓越哪个好一点

A. 浙江大学的大数据专业好吗

浙江大学的大数据专业确实是一个非常优秀的选择。

随着科技的飞速进步，计算机技术成为了现代生活的重要支撑，大数据与人工智能等新兴领域的兴起与蓬勃发展，赋予了信息技术行业巨大的发展潜力与就业前景。在最新的第四轮学科评估中，浙江大学在信息技术与科技领域荣登榜首，与清华大学、北京大学及国防科技大学并列，展现出强大的科研实力。该大学培养了无数对国家计算机行业做出杰出贡献的顶尖人才。

浙江大学的大数据专业不仅能够为学生提供扎实的理论基础，还能通过丰富的实践机会让学生在实际项目中深化理解，掌握行业前沿知识与技能。学校与众多知名企业有着紧密的合作关系，为学生提供了广阔的实习与就业平台。同时，浙大的师资力量雄厚，科研氛围浓厚，学生在这里能够得到全面而深入的培养。

在就业市场中，大数据专业人才的需求量与日俱增。无论是互联网公司、金融行业、政府部门还是科研机构，大数据分析与应用已成为推动业务发展与创新的关键因素。因此，从就业角度来看，选择浙江大学的大数据专业无疑为将来的职业发展奠定了坚实的基础。

综上所述，浙江大学的大数据专业不仅在学术与科研上具有显著优势，同时在培养高素质人才与促进就业方面也展现出卓越的能力。对于有志于在计算机与大数据领域深耕细作的学子而言，这无疑是一个极具吸引力与潜力的选择。

B. 金融数学金融工程金融科技哪个好

金融科技是金融业未来的主流趋势。它基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列创新技术，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域，涵盖了大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四大核心部分。金融科技的特点在于技术更新迭代快、跨界和混业，是前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。

相比之下，金融工程隶属于金融学领域，可以简单理解为偏重数理的金融学，对计算机和数学知识的要求较高。它涉及金融、数学、计算机三个领域的交叉，但各招生院校在培养方向和课程设置上有所不同。金融工程旨在培养具备金融知识、数学模型分析能力和计算机编程技能的专业人才。

总体而言，金融科技更加注重技术的应用与创新，而金融工程则更侧重于理论与实践相结合，培养具备跨学科知识和技能的复合型人才。金融科技的发展依赖于技术的不断进步和创新，而金融工程则更多关注金融理论与数学模型的应用。

虽然两者各有侧重，但都为金融行业的发展提供了强大的支持。金融科技通过技术创新推动金融行业的变革，而金融工程则通过理论与实践相结合的方式培养适应未来金融行业发展的专业人才。