新金融生态重构的实现路径是什么

A. 未来金融科技有哪些发展路径

原标题：2019年中国金融科技行业市场现状及发展趋势分析 5G技术带来新冲击和新机遇

我国金融科技发展水平保持领先地位

在由中关村互联网金融研究院、中国互联网金融三十人论坛、国培机构联合主办的第三届金融科技与金融安全峰会上，中关村互联网金融研究院发布了《2019中国金融科技竞争力100强榜单》。

课题组认为，人工智能、物联网、云计算、下一代互联网技术等新技术正以其独有的渗透性、冲击性、倍增性和创新性推动金融行业发展到一个全新阶段。我国金融科技发展水平保持领先地位，金融科技市场表现活跃，行业融资规模快速增长;优秀金融科技公司数量、金融科技融资额位于世界前列;技术创新取得了巨大进步。在地区发展态势方面，北京、上海、深圳、杭州已成为金融科技发展领先城市。

我国金融科技进入第四阶段 开启“金融+科技”的深层次融合

目前，我国金融科技进入第四阶段，金融机构利用大数据、云计算、区块链和人工智能等新技术将业务进行革新和分解，提供更加精准高效的金融服务。新一代信息技术正在形成融合生态，持续推动金融科技发展。银行、保险等传统金融机构依靠新技术实现自身转型发展。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次方面，而是开启了“金融+科技”的深层次融合。

2018年中国金融科技市场规模已突破百亿

金融科技具有跨市场跨行业特性，目标市场不仅包括金融、证券、保险等行业，也涉及到实体产业。据前瞻产业研究院发布的《中国金融行业创新趋势与企业发展战略分析报告》统计数据显示，测算2018年中国金融科技市场规模超过115万亿元，其中：智能投顾、在线交易平台市场规模超过51万亿元;互联网消费金融、智能风控市场规模超过3万亿元;互联网证券/保险、量化交易工具等市场规模超过60万亿元;金融云服务、大数据征信市场规模超过1万亿元。

到2020年，中国金融科技市场规模超过157万亿元，其中：智能投顾、在线交易平台市场规模超过65万亿元;互联网消费金融、智能风控市场规模超过10万亿元;互联网证券/保险、量化交易工具等市场规模超过80万亿元;金融云服务、大数据征信市场规模超过2万亿元。

2018-2020年中国金融科技细分市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国金融科技行业发展趋势分析

课题组认为，金融科技已经成为信息化时代背景下各国金融竞争和金融资源布局的新兴领域。展望未来，金融科技行业发展将呈现6大发展趋势：

1、5G将为金融科技产业带来新冲击和新机遇;

2、全球金融中心的竞争焦点将在金融科技;

3、组织架构调整成为新趋势，金融科技子公司迎来新的发展机遇;

4、高校将加速金融科技学科建设和课程重构，加强金融科技人才培养;

5、技术将进一步推进科技和金融的深度融合，金融科技企业技术赋能属性增强;

6、金融安全逐步成为金融科技发展焦点，“监管沙盒”将加速落地实施。

B. 金融行业 面临重构,什么模式将被终结

金融业是典型的数据驱动型行业。过去几年，大数据、以云计算、人工智能为首的新兴技术创新渗透至金融业的方方面面，用科技手段解决解放人力资源，并在洞察客户行为、变革营销模式、创新数字风控、实时侦测风险等方面取得了非常显著的成效。
大数据技术在金融行业中有哪些典型应用？X
大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据，而基于大数据的分析能够从中提取有价值的信息，为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段。人工智能能够替代人类重复性工作，提升工作效率与用户体验，并拓展销售与服务能力，广泛运用于客服、智能投顾等方面。
金融大数据在实际应用层面的价值，主要有以下方面：
提升决策效率
在互联网新金融模式的冲击下，整个金融业的运作模式面临重构，行业竞争日益激烈，基于数据的科学决策和产品创新需求日益迫切。Smart Decision华策可以帮助金融机构，以大数据技术为基础，针对不同业务场景提供动态化的决策建议，帮助金融机构更好的识别客户需求，从而更精准地对市场变化做出反应。
增强风控管理能力
大数据技术可以帮助金融机构将与客户有关的数据信息进行全量汇聚分析，识别欺诈信息，强化对于风险的预判和防控能力，带来更加高效可靠的风控管理。Smart Decision华策基于申请用户基本信息、交易历史、移动端行为数据，结合智能决策规则引擎进行实时的交易反欺诈分析，建立信用评分模型，评估客户的还款能力与还款意愿，给出合理的授信额度、拒绝、 通过建议，尽可能消除申请及交易等环节的信息不对称问题，不断提升金融机构反欺诈的识别、评估、监测等能力。
精准营销
大数据客户画像从客户群体精细化到每一位客户，使金融机构可以实时分析每一位客户当前的需求，准确及时地把握客户的行为偏好，营销模式数字化升级。Smart Decision华策以数据为驱动，通过建立精准营销模型，构建以模型为核心的“千人千面”的精准营销模式，帮助金融机构实现根据客户的喜欢进行服务或者银行产品的个性化推荐，如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，分析出其潜在金融服务需求，进而有针对性的营销推广。