金融学要用数学的哪些知识点

1. 金融学数学学什么

金融学的数学部分主要学习以下内容：

1. 基础数学理论：

   • 概率论：研究随机现象的数量规律，是金融风险评估和定价的基础。
   • 统计学：收集、分析、解释和呈现数据，用于金融数据的分析和预测。
   • 微积分：研究变化率、累积量和极限等概念，是金融模型构建和分析的重要工具。
   • 线性代数：研究向量、矩阵和线性变换等，用于金融中的多维数据分析和模型求解。

2. 高级数学方法：

   • 微分方程：描述随时间变化的系统，如利率变动、股票价格变动等金融现象。
   • 优化理论：在金融决策中寻找最优解，如投资组合优化、风险管理等。

3. 金融应用：

   • 金融模型的建立和应用，如期权定价模型、风险管理模型等，这些都是基于上述数学理论构建的。

此外，金融专硕考研数学考查内容通常分为数学二和数学三：

• 数学二主要包含高等数学和线性代数，适用于纺织科学与工程等专业。
• 数学三则涉及微积分、线性代数、概率论与数理统计，适用于经济学、管理学相关专业。

综上所述，金融学的数学学习是一个涵盖基础数学理论、高级数学方法以及金融应用的多维度体系。