汽车金融年底放款如何把控
⑴ 汽车金融怎么做好贷前风控
这里大家只要谨记四点贷前的风控，并加以控制即可：
第一类欺诈类风险：欺诈风险在汽车行业是最为常见的一种风险，由于借款人的目的就是为欺诈，逾期率自然会很高；
第二类信用评估风险：大多数车贷公司都有自己的一套信用管理体系和信用评估技术，但由于各自情况不同，加之信用管理维度缺失、不合理，车辆价值、信用状况、工作及经营状态、家庭稳定性、负债状况、有无恶习等核心信用管理维度没有落实到位，导致贷后风险。
第三类操作风险：部分车贷金融公司没有独立的风控线，部分风控流程业务人员参与，风控流程执行不到位很容易产生操作风险，如车辆价值评估失误、GPS安装设置不合理、备用钥匙遗漏、保险过期等；
第四类过度负债风险：单独强调是因为具有普遍性，很多跑了的高危客户都是非理性过度负债状态，很多公司对借款人同行负债评估不重视，借款人最后把车辆二次抵押，最后甚至被倒卖黑车，结果人车两空。
综上，汽车金融平台的风控在整个贷前管理当中尤为重要。做到这几点，能够给平台的安全带来更大的保障。
⑵ 汽车贷后风控怎么做
在汽车抵押行业中，风险主要分为贷前、贷中和贷后三个阶段。贷前风险主要集中在贷款人信用征信审核和车辆资产信息核查风险，贷中风险则集中在车辆价值及所剩残值的评估不准确风险，贷后风险则集中于逾期还款、车辆转移或再次的抵押以及车辆贬值等不可控风险。
在贷后管理上，一般会要求购车人安装GPS，作为控制抵押物的抓手。GPS设备，除了逾期处置车辆时确定位置外，还是贷后风控抓手。借助GPS，可检测车辆行驶速度和位置轨迹。若检测速度持续为零，GPS可能已被借款人自行拆卸；若速度偏低，也许GPS正绑在电动车上兜风,以营造车辆正常行驶的假象；若位置轨迹与借款人常用地址不符，也是异常信号。
⑶ 汽车金融公司一般怎么做风控
随着P2P行业不断细分，车贷逐渐成为了主流的经营模式，各家平台不断地参与进来，但不是所有公司都能存活的，风控做的好不好，直接关系到公司的生存，大部分倒下的公司都输在风控管理上，但由于征信数据不完善，车贷业务的风险控制任务艰巨。
车贷风险分为人的风险和车的风险，人的风险主要有车主无还款诚信、还款能力不足和还款催收三方面的风险，车辆风险主要有一车多贷、车辆残值评估以及车辆丢失三方面的风险。车贷风控应针对这些风险，采取相应的措施。
车贷风控从时间上大致分为贷前风控与贷后风控。贷前风控主要是针对借款人而做的资料审核，包括信用审核和资产审核，除此之外，还要核实借款人提供的身份证、购车发票、驾驶证等个人证件的真实性，谨防借款人利用虚假信息进行骗贷。贷后风控则是针对贷款发放后对车辆的监管，利用车载GPS终端，根据车辆行驶数据判断风险，这是避免损失的最后一道屏障。具体方法如下：
加强车贷征信
车贷征信风控分为对人的征信和对车的征信，通过多渠道核实车主身份与车辆情况。对人的征信除了引用央行征信数据以外，还可以通过网络、电话查询、面谈车主等方式，收集数据，从而生成极具参考性的个人信用评估报告。对车的征信则是对车辆进行实际情况的审核之外，包括相关手续、违章记录、车况、保养情况等，以此决定车辆是否具备贷款资格。
确定放款额度
放款额度主要由贷款者的预期还款能力和车辆残值评估所决定。预期还款能力需要建立个人信息大数据模型，生成个人还款能力报告，同时辅助以担保人措施，以防止因还款能力不足导致的车贷风险；车辆残值评估则需引入第三方的车辆评估工具，以专业公正手段给予准确的车辆价值评估及车辆损耗速度，再次基础上决定放款额度和放款周期，以此来防止因车辆估值过高导致的车贷风险。
加强车辆监控，善用催收技巧
每辆车必须装上车载GPS终端，以便随时追踪车辆位置，预防车辆丢失。善用各种催收技巧，通过合理的还款机制设置，提醒贷款人按时还款，通过线上线下多重催收手段的应用，增强贷款人的还款意愿，在保证客户按时还款的同时，留住客源。
综上，车贷风控要从贷前、贷中、贷后去着手完善。可以了解下铅笔头汽车融资租赁系统。
⑷ 汽车金融如何做好贷前风控
这里大家只要谨记四点贷前的风控，并加以控制即可：
第一类欺诈类风险：欺诈风险在汽车行业是最为常见的一种风险，由于借款人的目的就是为欺诈，逾期率自然会很高；
第二类信用评估风险：大多数车贷公司都有自己的一套信用管理体系和信用评估技术，但由于各自情况不同，加之信用管理维度缺失、不合理，车辆价值、信用状况、工作及经营状态、家庭稳定性、负债状况、有无恶习等核心信用管理维度没有落实到位，导致贷后风险。
第三类操作风险：部分车贷金融公司没有独立的风控线，部分风控流程业务人员参与，风控流程执行不到位很容易产生操作风险，如车辆价值评估失误、GPS安装设置不合理、备用钥匙遗漏、保险过期等；
第四类过度负债风险：单独强调是因为具有普遍性，很多跑了的高危客户都是非理性过度负债状态，很多公司对借款人同行负债评估不重视，借款人最后把车辆二次抵押，最后甚至被倒卖黑车，结果人车两空。
综上，汽车金融平台的风控在整个贷前管理当中尤为重要。做到这几点，能够给平台的安全带来更大的保障。
⑸ 解析汽车金融主要风险点，以及如何做好风控
汽车金融主要风险点：
1、欺诈风险：不实信息、账号盗用、交易异常
2、信用风险：历史逾期、信用不良、还款能力
3、渠道风险：渠道作弊、不良资产、催收能力
4、运营风险：数据延迟、核查过度、违规操作
如何做好风控：
1.完善企业催收系统：按时催收，积极更新客户的相关信息，这也基于有一个良好的催收系统，企业根据自己的现实情况，对客户进行评级，依据级别设置逾期租金的催收提醒。例行性催收无果的情况下可以采取法律催收函等方式。
2.加强先进管理设备和业务系统的配置：针对业务风险，我们可以在有条件的情况下采用先进的管理手段来强化管理，如在每台出租车辆上配备先进的GPS定位系统，能及时获取车辆信息，或者结合各路口的监控设备配备追踪系统，这也在一定程度上减少人车失踪的概率，对控制这一部分的风险有所帮助。
3.应该建立完善透明的征信查询系统:融资租赁企业在授信时可根据对方出具的信息来进行判断，加强征信查询，实地地进行考察和询问，以自己亲眼所见加以判断。
4.融资租赁企业可以采购一套融资租赁系统：比如：铅笔头汽车融资租赁云系统，来加强企业对资金、效率、风控的管理。
⑹ 汽车金融公司风险该如何防控
防范的办法其实很多 ，但核心的重点在于完善的风控体系 ，即在审核环节将欺诈分子杜绝在门外，或是判断客户的信用有多高。如何实现这一点也有几种方式：平台可以自己搭建风控系统，也可以使用成熟专业的三方系统，比如目前汽车金融领域使用最广泛的同盾反欺诈系统。
⑺ 如何做好汽车贷款的风控措施
要做好汽车贷款的风控，最重要的是能够通过软硬件结合实现智能的“反欺诈”。
1、车贷征信风控：车贷征信风控分为对人的征信和对车的征信，对人的征信除了弓|用央行征信数据以外，还需收集个人职业、收入、住所、资产以及亲属等数据维度，从而生成极具参考性的个人信用评估报告，在此基础上判定贷款人是都具备贷款资格，预防因个人征信不足，贷款者无还款诚信，所造成的车贷风险；对车的征信则需引用和建立车辆黑白名单数据库，在此基础上决定车辆是否具备贷款资格，预防黑名单车辆抵押、一车多贷等风险。
⑻ 汽车金融风控的难点是什么
汽车金融大致可分为两类，一类是车商贷款，一类是消费者贷款。车商贷款主要是用于开店、零配件进货，汽车进货等。消费者贷款主要就是购车需求了。那么针对借贷的两方主体，这个风控有何难度？又如何做好呢？
第一个风控难点恐怕是征信问题。骗贷、借贷不还等坏账问题几乎是金融行业的一个普遍痛点。
另一个风控难点，则是贷后催收问题。如果风控审核做得不够，就会产生逾期的后遗症，催收也就由此产生。“催收是不能缺少的环节，我们主要是以电话的形式进行催收。电话催收如果还没有作用，就通过车辆的GPS定位，寻找目标车且直接开走。车辆属于动产，其流动性很强，尽管个人信用通过了审核，但是丢车的情况还是屡有发生，催收实现起来更具难度。因此，有些企业会在车上安装GPS对车辆实现定位。
目前，我国汽车金融市场仍由商业银行、汽车金融公司和汽车厂商财务公司占主导地位。但随着金融租赁公司、汽车租赁公司、消费金融公司、互联网金融公司等机构广泛介入汽车金融活动，加之小贷担保公司、典当行、第三方支付机构等越来越多地充当贷款中介，使整个汽车金融市场越发的朝气蓬勃，伴随而来的自然是市场竞争白热化、欺诈风险问题频出等现象。
汽车金融主要风险点：
1、欺诈类风险：贷款人伪造个人身份贷款，伪冒他人身份贷款，因债务主体不存在或被冒名，难以追偿，风险极大。贷款人提供虚假的个人信息，美化个人资质，而偿还能力不匹配，逾期风险高；
2、信用风险：借款人违约风险，因借款人信用意识差或者多头负债，到期未能履行约定契约中的义务造成经济损失；
3、贷款用途风险：贷款购车后进行非法营运，易收到监管部门打击，收入不稳定。借款人因多笔债务导致财务情况较差，获得贷款后立即偿还其他债务。
4、还款来源风险：借款人所在地区、行业、平均工资、收入来源导致的逾期风险。
以上这些问题，导致了汽车金融风控能力饱受诟病，所以汽车金融产业人员非常需要通过专业的课堂，学习专业的知识，提升自身的风控能力。
⑼ 汽车金融风控小白该怎么做，怎么学
再次说道汽车金融的风控，不知道你目前做的是哪一块，一般来说，汽车金融有三种情况：
汽车经销商融资，也就是银行或者汽车金融公司或者融资租赁公司，贷款给4S店，用于向厂商提车（也有建店项目融资），对应的资产就是库存车，风控模式为：存货浮动抵押+合格证质押（视情况）+存货监控（物联网+实地盘点），车辆离开了经销商区域，往往表示销售了，如果没有还款，要及时现场盘点。这是贷后管理，市场准入和授信评估呢？那就是运用ERP数据，对经销商运营情况进行评估。
汽车消费贷款，风控模式为：车辆抵押+GPS+保险+电话催收+拖车+二手车处置。准入呢？一张身份证，几秒钟，就能判断能不能贷款，首付多少。要做到，要有强大的中后台，例如，白名单、黑名单、评分卡、借用第三方征信，具体一点就是：银行信用记录的，看征信报告；有淘宝账号的，看阿里的评分；有QQ的，看腾讯的评分；有网贷的，看各网贷的评分。所以这些都是程序化模型操作，不需要大规模人工审核，小商贩？没有网上行为？没有信用记录比信用记录不良更可怕，谁愿意第一个吃螃蟹？
二手车融资，车主短期缺钱，把车质押出去，获得一笔短期借款，往往利率很高。这一块比较复杂，法律风险很大，一方面借款人风险很大（负债累累，从事高风险行业，容易失联），另一方面车本身瑕疵多（有抵押，黑车，纠纷，车况），风控就是提高质押率，屏蔽GPS,买卖合同公证，保持大量迅速脱手二手车的渠道。
如果你从事情况一，你需要学习的就是一些供应链管理和企业管理知识，对汽车产业（生产、产品、市场）有深度理解。
如果你从事情况二，你需要学习的就是征信，理论与技术，大量的程序开发，爬虫技术，建模型，机器学习。其实这一块不需要任何金融知识，纯粹的技术活，没个数学+计算机学历都不好意思讲自己是搞风控的。
如果是情况三，你需要大量社会经验，请参考典当行。
⑽ 汽车金融行业风控痛点
痛点一：车抵贷行业骗贷
有些车主制造虚假身份，用事故车、套牌车、租赁车、查封车进行骗贷，如果这些问题处理不好，就有可能会出现更多的坏账，影响公司的效益和发展。
通过对个人大数据的常驻地分析，思创云监控平台采集到车主的用车轨迹，通过对用车轨迹的大数据分析，能找到车主经常停留点，而根据这些经常停留点，能去验证车主申报的通讯地址（单位、家庭）是否真实，从而为后续找车提供目标地点和线路。
痛点二：安装的GPS设备被拆除
令汽车金融风控行业最为头痛的，无非是无法实时监测到车子的踪迹，在车上安装的GPS定位器被尽数拆除。GPS被拆除，就如石沉大海了无踪迹，车子一旦脱离掌控，风险系数随之飙升。
当安装在车上的设备被拆除时，报警信息马上上传到思创云监控平台，能第一时间掌控车辆，进行取证加快寻找车辆，降低车辆被转押转卖的风险。
痛点三：一车多贷，刚放贷的车马上被转押转卖
车子刚刚放贷完，立马就被车主转手进行二次抵押或是直接转卖，车贷公司欲哭无泪，给租赁公司带来经济上的损失。所以一个专业的针对贷后车辆监控与管理的汽车金融风控系统对于车贷公司就显得尤其重要。
痛点四：人车消失
放贷的车子不见了，车主也消失不见了，在无任何精确数据分析的前提下，车子找回的概率基本不大。当然，如果车贷公司有一个好的风控平台，那情况又不一样。
在合智思创监控平台上，可以回放本设备12个月内的历史轨迹，并显示该设备在每个时间点的状态及地址等信息。车贷公司通过平台实操会发现，操作平台页面清晰信息完备，配置后即可在地图中看到车辆的运动轨迹，车辆便捷管理，让用户体验更优质！
痛点五：自然灾害导致车辆受损
受地理环境因素影响，南方沿海地区常发生暴雨、台风，北方常发生沙尘暴。暴雨会造成车辆在道路、小区或地下车库被淹；台风、沙尘暴引发高空坠物、树木倒塌，导致车辆因此被砸。这些自然灾害突发性强、涉及范围广、危害性大，如果不能提前做出预判，车辆受损所产生的费用可不容小觑。