金融与信息科学专业怎么样
❶ 数学类（金融数学、信息与计算科学）就业前景怎么样急急急！
我是信息与计算科学的，其实就业前景还是不错的，你要做到就是真的要学会学校所开设的课程，如果你喜欢搞研究，可以继续深造数学方向的研究生。其实金融数学和精算是不错的两个方向，前者主要就业在投资银行，证券公司等，而后者主要是保险公司，两者都是高薪职业，当然你要非常刻苦的学习，尤其是数学的课程和计算机编程类的课程，一句话：学数学很苦，但会很有用！
❷ 计算机科学与技术（金融信息），经济学（金融服务与金融理财方向）这两个专业怎么样啊
首先说，这两个专业都很好。前者偏重数据、系统工程，后者偏重管理、产品服务。专业的选择主要在于个人的性格及专业、职业偏好。
性格相对内向，可以优先选择前者，将来职业的前景，主要在金融部门的后台，一般与内部人交往，很少涉及市场与客户的直接面对与交流。当然，你要挑战自我为另说。也或者命运使然，你职业的轨迹就是从金融系统的前台逐步走向后台——这是最完美的职业运行轨迹。
性格相对外向，可以优先选择后者，将来职业的前景，主要在金融部门的前台，随时要分析市场、分析和利用渠道、面对客户，将合适的产品和服务卖给合适的客户。成长具有挑战性，需要有良好的职业素质以及良好的心态，能够从容地应对本职岗位的工作。金融是一个开放式的平台。随着从业经验和客户资源的日渐丰富，就能进一步整合各类资源，创造客户，创造价值，进入良性发展的更高境界。
❸ 广东金融大学的信息与计算科学专业（金融信息与计算）怎么样
广东金融学院还可以。
❹ 信息与计算科学（金融信息与计算）这个专业前景如何就业薪水
前景不好 就业困难 薪水肯定不高
我建议还是换个专业 如果有疑问call me
❺ 计算机科学与技术（金融信息化） 这个专业以后就业好吗和其他学校计算机系差别大吗
这个专业还不错，如果你能将来再转专业读个金融工程的硕士，那就业前景就更好了。
你们应该偏重的是金融和金融衍生品方面的分析，如果是工科的计算机的话，应该偏重软件等开发程序的学习。
❻ 信息与计算科学（金融信息与计算）这个专业怎么样出来可以做些什么在哪里做
其实主要学数学，可以打好基础考研时候跨到经济类的专业比如金融，或者从事计算方面或者证券方面的工作
❼ 西南财经大学的计算机科学与技术金融信息化专业怎么样
财经类院校，计算机都不是什么主打或强项专业。
不过，从下一步发展看，互联网金融是一个方向。好好学，只要学会互联网金融运作，不管是技术领，还是金融运作方面有所专长，找到工作应该是不成问题的。
❽ 金融学与电子信息科学与技术哪个更有前途
工资肯定是金融高，但是金融工作不好找，就业率不高，你要有成就才行，而且资历越老越好，电子信息类就业率和就业环境都不错，而且进大公司的也很多，比如移动联通电信华为中兴诺基亚等等，而且也比较有前途，个人更倾向于电子信息类的！
❾ 金融科技专业学什么
金融科技专业主要课程:微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、现代密码学、金融科技学、金融工程概论、公司金融、大数据与金融、金融风险管理、软件工程、区块链技术及应用、人工智能原理及应用等。
金融科技系主要从事互联网金融、大数据金融、智能金融、区块链在金融的应用、金融科技监管和金融安全等领域的教学与研究，开设的课程包括金融科技学、大数据与金融、区块链技术与应用、人工智能原理与应用、深度学习与自然语言处理、金融科技监管与监管科技等，面向本科、硕士和博士等各个层次。金融科技系建设的金融科技专业是金融学，计算机科学和信息科学等学科的交叉专业，是全国第一个完整设立本硕博培养体系的金融科技专业，金融科技系同时承担金融科技实验班人才培养和北京市双培金融科技方向人才培养。
❿ 金融科技专业好不好
金融科技专业还是比较不错的，主要是自己喜欢就可以。
主干课程
本专业开设的主要专业课程有：微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、现代密码学、金融科技学、金融工程概论、公司金融、大数据与金融、金融风险管理、软件工程、区块链技术及应用、人工智能原理及应用等。
培养目标
本专业旨在培养具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融实务操作，熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才
金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。[1]
大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言，金融大数据的核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。