金融防诈有哪些新科技

㈠ 想了解一下腾讯金融科技推出的创新科技“微反诈”，用它来举报网络诈骗真的有用吗

有用的。据官方介绍，这个“微反诈行动”是最高人民检察院第一检察厅、新闻办公室 ，公安部新闻宣传局、刑事侦查局和腾讯金融科技合作推出的。你根据提示操作举报相关诈骗行为后，一旦核实违规平台就会对违规账号进行封号等处理，还会联动警方线下打击。

㈡ 大数据反欺诈或成P2P风控新提升点

大数据反欺诈或成P2P风控新提升点

“互联网+”的大环境下，互联网金融在整个金融行业中的占比越来越高，在我国征信体系尚未健全的情况下，账户盗用、申请欺诈等蓄意欺骗行为在P2P行业时有发生，对用户和平台的安全构成一定威胁，P2P风控体系的优化成为业内关注的重点。有业内人士称，大数据反欺诈或成为P2P平台风控水平新的提升点。

大数据反欺诈的实质是通过对大数据的采集和分析，找出欺诈者留下的蛛丝马迹，从而预防欺诈行为的发生。其现实意义在于提升坏人的欺诈成本，在欺诈行为发生之前就将其制止，进而净化诚信体系。 邦帮堂副总裁王秀萍称，互联网金融蓬勃兴起的同时，通过向P2P平台提供虚假信息，骗取钱财的金融诈骗犯罪也日益猖獗，给平台和投资人造成巨大经济损失。随着互联网金融市场规模的增长，互联网金融诈骗必将有增无减。所以通过内外兼修，加强平台风控系统建设，提高自身风控实力，是每一个负责任的P2P平台都必须用心去做的“功课”。需要注意的是，任何单一技术都是辅助工具，P2P平台的风控建设还是需要形成严密的体系，尽力朝着“无缝隙”方向努力。 近日，P2P平台邦帮堂与首家互联网金融领域风险控制和反欺诈服务提供商同盾科技在北京正式签署战略合作协议。邦帮堂首席风控官萧志强表示，同盾科技提供丰富的反欺诈客户资源，帮助邦帮堂在信用评估初期有效地判断申请是否属于诈骗，过滤掉不安全信息，在提高效率的同时最大程度保障投资人出借资金的安全，并且大幅降低平台前期的硬件和实施成本。 同盾科技联合创始人、COO马骏驱解释，欺诈就是行骗，反欺诈并不是将行骗者绳之以法，而是在欺诈行为发生之前就将其制止。同盾科技通过大数据的方式，给欺诈者画出负面画像，从而预防欺诈行为的发生。 马骏驱进一步解释，在对P2P平台的反欺诈协助上，同盾完善的欺诈规则模板库、详细的失信名单，可以去除验证码，抵御机器人攻击，大幅提升用户体验的生物探针;能够准确识别当前用户是否使用了代理访问网站，并获取真实IP的代理检测功能。这些都将帮助邦帮堂平台有效过滤欺诈信息，让平台风控更优化。

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㈢ 反诈中心都有什么技术

互联网通讯设备、大数据。

近年来，网络诈骗手段不断翻新，公安机关打击诈骗的手段也在升级，大数据、互联网侦查已逐渐成为反诈骗的主流手段，在有的城市，民警从人工蹲守变运用大数据进行侦查，而且无需再跑到银行调取资金流水，就能调取案件资金流等相关数据，进行数据研判分析，提高了工作效率。

技术手段今非昔比，互联网通讯设备、大数据甚至成了很多反诈中心的标配。正如浙江金华市公安局金东分局刑事侦查大队副大队长徐崭所说，“几年前办个案子可能要53天，现在花5到15天就能破案。”

主要职责

作为国家反诈中心的权威发布平台，官方政务号是公安部认真践行网上群众路线，进一步密切联系群众、发好公安声音、推动公安机关媒体深度融合发展的重要举措。

国家反诈中心官方政务号将采取民警宣讲、警民互动、网络情景剧、公益宣传片、抓捕实录等多种形式，常态化更新宣传内容，及时发布防骗预警，将陆续发布系列情景短片，揭批近来高发的网络贷款、网络刷单、“杀猪盘”、冒充客服退款、假冒熟人、冒充“公检法”、“荐股”、虚假购物、注销“校园贷”、买卖游戏币等十大诈骗类型。

㈣ 在日常生活中，五大反诈利器有哪些

在日常生活中，五大反诈利器有哪些？

我们国家的五大反诈利器包括了：国家反诈中心App、96110预警劝阻专线、12381涉诈预警劝阻短信系统、全国移动电话卡一证通查服务、云闪付App一键查卡。这些软件包括服务系统，给我们的生活带来很多便利，也避免我们被骗子进行诈骗。

国家反诈中心App是一款官方手机防骗保护软件，如果有境外电话或者虚假短信，这款App都能及时给我们预警提示，96110预警劝阻专线，是通过电话来访的方式对我们进行劝阻，如果接到这个号码来电，说明机主本人或其家人，正遭遇电信网络诈骗，请一定及时接听，并且耐心听取民警的劝阻提示，还有我们日常会收到12381的预警短信，如果收到短信说明可能遭遇了电信网络诈骗，要保持高度警惕。

㈤ 金融反欺诈产品有什么功能

金融反欺诈解决方案是迪蒙与腾讯战略合作、联袂打造的一款智能大数据反欺诈产品。依托腾讯独一无二的大数据风控能力以及迪蒙科技集团强大的互联网金融解决方案开发经验，系统可精准识别恶意用户与恶性行为，帮助银行、证券、保险、P2P等金融行业客户，轻松破解在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁。

产品功能:

1、贷前检测

精准识别虚假信息申请、冒用身份申请、高危用户申请、机构代办、多头借贷、组团骗贷等互联网金融风险。

2、贷后监控

实时更新欺诈信息库，定期对存量用户检测，及时发现跨平台逾期、多头借贷、用户异动等风险。

3、黑产情报

黑产情报雷达系统全面掌握互联网金融黑产的行为特点，自动学习和决策，并作出针对性的打击策略。

4、风险分析

全网风险数据收集，对平台提供全方位的渗透测试和安全评估服务。

㈥ 人工智能是如何应用于金融反欺/诈领/域的具体技/术和场景如何

一、什么是消费金融行业的反欺诈？

说起“反欺诈”，放在三年前提起或许还有很多人感到陌生，这种主要面向企业级的应用，通常深藏在银行、保险等金融行业的内部系统中，亦或者是各大互联网公司安全系统中，说起来总带着几分神秘感。

近些年，随着“互联网 金融”的迅速壮大，诞生出不少第三方公司，专门为金融机构提供风控和反欺诈服务， “反欺诈系统”这才在金融科技圈流传开来。

其实纵观整个金融服务业，尤其是借贷业，大家都面临着两种相同的风险：欺诈风险和信用风险。欺诈风险，主要指的是借贷申请人没有还款意愿；信用风险，主要指的是借贷申请人没有还款能力。在我国，放贷机构所承受的欺诈风险远超过信用风险。

对于这种情况，Maxent（猛犸反欺诈）的创始人张克曾说过："金融是一个'刀口舔血'的行业，风控是生命线。没有好的风控，金融机构很难生存下去。所以，金融业反欺诈的风控需求一直很强劲。"

二、数据 技术能否满足反欺诈系统？

面对形形色色的欺诈份子和欺诈手段，如何解决欺诈风险，成为众多借贷公司的头号问题。反欺诈作为一个业务，流程包括三个步骤：

1、检测（Detect）。 从技术层面来看，利用算法，自动检测异常，从数据层面来看，建立黑名单，及时发现风险；
2、响应（Response）。对异常行为采取阻断一次交易、拉黑或者其他方式；
3、预防（Prevention）。将异常行为收录入黑名单等，固化成规则，如果下次再有行为触碰到规则，系统会进行预设的响应。
举一个例子，银行的反欺诈方法是建立基于专家经验的规则体系，其运作模式是：将遇到的每一次欺诈的行为特点记录下来形成“规则”，下次再遇到此类行为规则体系会自动做出人工介入或拉黑的响应。

但是，通过黑名单进行反欺诈检测会随着时间的推移失效，失效的速度可能会很快。因为黑名单的记录是基于之前发生的欺诈行为数据，欺诈份子的手段和技术不断迭代更新时，并没有一种有效的途径去预测或预防下一次将会发生怎样的欺诈行为。

消费信贷的普遍特点是小额、分散，互联网消费信贷还具有高并发特点，单单使用传统的专家规则体系是很难对抗互联网消费信贷中的欺诈的，整个行业都在等待一种新的技术跟专家规则体系协同作战，这时，有人提到了人工智能。

三、人工智能与反欺诈

说起人工智能，美国政府曾发布过一份报告（美国总统行政办公室和白宫科技政策办公室，《为人工智能的未来做好准备（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）》）做出解释，“一些人将人工智能宽泛地定义为一种先进的计算机化系统，能够表现出普遍认为需要智能才能有的行为。其他人则将人工智能定义为一个不管在真实环境下遭遇何种情况，都能合理解决复杂问题或者采取合理行动以达成目标的系统。”简单来说，人工智能让机器更加智能，使机器能够最大化自身的价值。

人工智能最重要的技术手段之一，就是机器学习。我们很容易联想到前段时间谷歌AlphaGo大胜围棋名家李世石的事情，这件事充分展现了大数据云时代机器学习的强大实力，机器学习也是人工智能近期取得的很多进展和商业应用的基础。

机器学习在反欺诈运用上同样十分流行，Forrester在其2015年的欺骗报告中曾指出，机器学习是一项阻止欺骗的发生，同时能保证快速决定的机制。如果说专家系统旨在模仿人类专家遵循的规则，识别拉黑曾经发生过欺诈行为，那么人工智能中的机器学习则依靠统计学方式自行寻找能够在实践中发挥功效的决策流程，分析大数据，进而预测用户行为。

国外已有科技人士对人工智能领域表示了高度关注，谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示：“机器学习是一项颠覆性的核心技术，它促使我们重新思考我们做一切事情的方式。我们将这项技术应用于我们的所有产品，包括搜索、广告、YouTube或者Google Play。我们还处于发展初期，但你们终会看到我们将机器学习系统应用到所有领域。”

国内，金融科技公司京东金融也在投身于这场科技浪潮，以它为例，来看看人工智能在消费金融领域是如何实现反欺诈的。

四、从京东金融看人工智能的反欺诈实践

京东消费金融目前有两大核心模型体系，既有专家规则体系，又应用了人工智能，两大模型体系中与反欺诈直接相关的是“司南”和“天盾系统”：

1、数据驱动的模型体系——“四大发明”
2、技术驱动的风控体系——“四重天”

△来源：零壹财经

天盾系统应用了人工智能，是白条账户的风控安全大脑。主要用途是预测用户是否有欺诈风险，对账户进行分析来给予不同等级的防范处理。

天盾系统借鉴了交易监控系统的经验，针对注册、登录、激活、支付、修改信息等全流程，基于账户历史行为模式、账户关系网络、当前操作行为和设备环境，评估账户安全等级、环境安全等级、行为安全等级，防范账户被盗、撞库（指黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站后，得到一系列可以登录的用户账户）、恶意攻击等风险，实现全流程风险监控，形成反欺诈网络，极大地增加了恶意用户作案成本。

京东金融既有内部生态体系产生的数据，也有不断扩充的外部数据，覆盖面广、维度多、实时更新，这为人工智能反欺诈奠定了强有力的基础。通过自动化风控系统，实现全流程风险监控，欺诈恶意份子作案成本不断提高。目前，京东金融风控系统累计拦截疑似欺诈申请数十万起，拦截高风险订单数亿元。

五、人工智能反欺诈的未来

人工智能将不断加强金融领域的智能化和反欺诈，通过人工智能技术反欺诈，将是未来发展的大趋势：

首先，欺诈者的行为在某些维度上与非欺诈者一定是有差异的，一个人如果伪造一部分信息，尚且比较容易，但是要伪造全部信息，一来十分非常困难，二来成本非常高。通过技术，将这种异样捕捉起来，进而识别用户的真正意图；

其次，商业市场变化很大，银行等大型机构仅仅利用自身的反欺诈团队人手和技术，专业水平有限，很难跟上外部变化，必定需要专业的第三方服务；

最后，反欺诈并不是单一的技术，它具有多元化的特点，市场上很难出现一家机构能将所有技术都做得很精，举一个例子：美国一家大型银行平均会使用30家反欺诈机构的技术，而电商平均会采用7家反欺诈机构的技术。大量的市场需求，促进反欺诈更进一步的发展。

可以大胆预测，未来，会有更多的金融科技公司将把在消费金融服务的数据、机器学习等实践经验对外输出，促进人工智能在反欺诈领域的应用。而这，就是柠檬一直在做的事，致力于提供消费金融领域大数据风控技术和综合解决方案，为金融企业提供个性化和产品化的大数据风控解决方案，通过资源整合，让金融机构提升风控效率、降低风控成本。

㈦ 金融反欺诈解决方案怎么做

在顶象技术看来：互联网金融的业务主要涉及存贷两方面业务，所以反欺诈也主要是围绕这两方面展开。这两业务中，主要涉及两方面风险：一是欺诈风险，一是信用风险。顶象技术为金融机构提供两套解决方案，第一金融信贷风控解决方案；金融实时反欺诈解决方案。
零售端信贷产品线上化已成为金融业发展的趋势之一。在信贷业务中，将长期面临黑灰产团伙骗贷、中介包装、客户伪造、盗用骗贷、渠道合谋等各类欺诈风险，在信用风险层面也存在因征信体系内数据不足、信用白户等而无法对借款人还款能力进行有效评估的问题。
如何控制信贷风险损失、降低风控运营成本、快速支撑新业务拓展和升级，已成为信贷业务所面临的关键挑战。
顶象技术为金融机构提供的金融信贷风控解决方案：
顶象的一站式智能信贷风控平台，涵盖信贷风控全流程管理（贷前、贷中、贷后）、多方数据对接、风控与额度决策、反欺诈策略、贷后可视化监测等功能，提升银行线上信贷实时风控决策能力、自动化审批能力、信审流程管理能力和信贷数据管理能力，实现实时数据复杂处理和沉淀，形成业务闭环，为网络信贷业务健康、可持续发展提供有力保障。
同时，顶象的金融信贷风控解决方案具备三大优势。可实现反欺诈与风控的成熟冷启动方案、新业务新课群快速定制化风控建模以及AI融合风控自主演进，充分贴合信贷业务需求，提升客户体验。
顶象技术为金融机构提供的金融实时反欺诈解决方案：
伴随金融机构业务互联网化、新金融的快速发展，线上信贷、交易支付、营销运营等场景愈加丰富。
身份冒用、恶意骗贷、薅羊毛等欺诈手段层出不穷，给金融机构带来资金等诸多风险。
顶象的金融实时反欺诈解决方案具备三大优势。可实现全链路流计算实时侦测、场景定制化快速落地、机器学习自主反欺诈升级，充分满足新金融业务需求，提升客户体验。
针对不同的业务场景，顶象为金融企业提供了一体化纵深风控体系，并根据不同场景，不同业务特点进行个性化策略定制，达到合而不同的风控效果。
同时，能够与原有风控体系良好融合，保障各项业务安全运行，良好满足各项合规需求。

㈧ 预防网络金融诈骗手段有哪些

法律分析：预防网络金融诈骗手段：

1、严厉惩治诈骗。

2、银行系统设置反诈骗控制节点。

3、将网络融资平台纳入金融监管。

4、创新技术保护信息数据。

法律依据：《中华人民共和国民法典》

第一百四十八条 一方以欺诈手段，使对方在违背真实意思的情况下实施的民事法律行为，受欺诈方有权请求人民法院或者仲裁机构予以撤销。

第一百四十九条 第三人实施欺诈行为，使一方在违背真实意思的情况下实施的民事法律行为，对方知道或者应当知道该欺诈行为的，受欺诈方有权请求人民法院或者仲裁机构予以撤销。

第一百五十条 一方或者第三人以胁迫手段，使对方在违背真实意思的情况下实施的民事法律行为，受胁迫方有权请求人民法院或者仲裁机构予以撤销。

《中华人民共和国刑法》

第一百九十二条 以非法占有为目的，使用诈骗方法非法集资，数额较大的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金;数额巨大或者有其他严重情节的，处七年以上有期徒刑或者无期徒刑，并处罚金或者没收财产。

单位犯前款罪的，对单位判处罚金，并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员，依照前款的规定处罚。

第二百六十六条 诈骗公私财物，数额较大的，处三年以下有期徒刑、拘役或者管制，并处或者单处罚金;数额巨大或者有其他严重情节的，处三年以上十年以下有期徒刑，并处罚金;数额特别巨大或者有其他特别严重情节的，处十年以上有期徒刑或者无期徒刑，并处罚金或者没收财产。本法另有规定的，依照规定。

㈨ 金融行业遇到的欺诈有哪些大数据是如何反欺诈的

摘要 您好，

㈩ 五大反诈利器有哪些

五大反诈利器有国家反诈中心APP、96110预警劝阻专线、12381涉诈预警劝阻短信系统、全国移动电话卡“一证通查”服务、云闪付APP“一键查卡”。
第一个反诈利器是国家反诈中心APP，它的功能主要有四个，一是当用户收到涉诈电话、短信或登录涉诈网址时，及时进行预警提示。二是当用户发现涉诈线索时，可以一键举报。三是可疑网友的真实身份、社交账号、交易账号进行涉诈风险验证，降低网络交易风险。四是剖析典型案例，了解诈骗套路。
第二个利器就是96110，这是全国统一的反诈预警劝阻咨询电话，据警方介绍，如果接到了这个电话，就说明机主或者其家人正在遭遇电信网络诈骗。这时一定要及时接听并耐心听取民警的劝阻提示，避免上当受骗。
第三个反诈利器是12381涉诈预警劝阻短信系统，这是对电话提醒、手机端App提醒的补充，通过运用大数据、人工智能等技术，自动分析发现潜在的被骗用户，并及时发送预警信息。
第四大反诈利器是工信部推出的全国移动电话卡“一证通查”服务，据了解，通过这项服务，居民使用自己的身份证，就可以通过线上线下多种渠道查询本人名下所持有的全国移动电话卡数量，从而避免自己名下的移动电话卡被盗用情况发生。
第四大反诈利器是云闪付APP“一键查卡”——推进解决账户查询难。可以向公众提供银行卡数量、每张卡的银行名称、借贷记属性、脱敏卡号等信息的查询，在确保信息安全的前提下，便利公众直接掌握个人名下银行卡信息，强化自身银行卡管理。