金融模型用什么软件

1. 利用Maple软件如何进行金融建模

Maple几乎可以解决任何与计算有关的数学问题，这不仅体现在它在数学方面的应用，Maple中还有很多先进的金融建模工具，这些工具个人理财也可以使用。

在个人理财方面，有很多工具可以用来计算房贷或者退休金。这些金融建模工具包括很多随机过程，这些随机过程可以用来模拟期权价格，比如布朗运动、伊滕过程、SVJJ过程或者更多。它也有很多工具用来把这些构造模块组成复杂的过程。你可以创建、操作和分析许多类型的金融工具，比如美国、百慕大、欧洲的期权、互换期权和几种类型的债权；短期利率模型，利率期限结构和现金流。这些工具可使用分析方法、网格方法或者蒙特卡罗来模拟定价，所有这些都要用到约定算法中的中一种。最后，这个工具包中出现的处理过程在几个方面都是可视化的。
个人财务方面：
养老金：
在20年中你想每年都收到100单位的钱（比如退休金），你只需要不到2000单位的钱就可以启动了，因为你会在以后的缴费总和中缴纳利息和复利。所需缴纳的总数可以利用年金函数计算出来。下面向大家展示了利率是4%的一个计算结果。

利息公式：
假设一个100单位的贷款，每年利率是4.5%并且每2个月进行一次复利。下面的命令计算出经过3年后保证金所累计的值。

每年的实际利率可以用下面2个方法计算出来：

随机过程：

短期利率模型：
金融工具包支持许多不同的短期利率模型，最简单的是Vasick模型。
Maple计算过程：

短期利率模型的曲线：
以上内容向大家介绍了Maple的一些金融工具，这些金融工具使得Maple能够在金融领域得到很好的应用，使用Maple进行系统建模与仿真可以很好地解决实际生活的数学问题，想要了解更多Maple应用领域，可以访问<a
href="support.html"
target="_blank">Maple服务中心。

2. gmm模型一般用什么软件做

Eviews和stata都可以
stata教程：在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
广义最小二乘法是普通最小二乘法的拓展，它允许在误差项存在异方差或自相关，或二者皆有时获得有效的系数估计值。
EViews为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过
EViews能够快速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进行预测。EViews在系统数
据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的
应用。

3. 学金融知识的相关软件有哪些

一般需要用到的软件包括MATLAB，SAS,EVIEWS，EXCEL等软件；
国外的投行和国内业界一般使用EXCEL来做财务分析模板和衍生品的pricing,stress test和scienrio anlysis，hedging等，所以一定要好好学，最好能学学VBA编程技术；
学术类的软件如MATLAB做数值模拟和程序编写非常好，SAS是强大的统计软件，学学对时间序列分析等统计模型很有帮助，EVIEWS则是傻瓜版的SAS，要求比较低的同学可以先学这个入门。

4. 金融建模使用R与 MATLAB哪个好

不能说那个号，你也不能只是局限于一种软件，当然我认为R是用来编程会比较好，因为从语法到库到运行感觉逗逼matlab优秀，但是对于一些简单的计算和作图用matlab更好，例如写个转置，matlab自带了这些函数，直接调用就行
因此不能说哪一样比较好，反正给我感觉在某一个方面哪个好就用那个

5. 金融学需要用哪些软件

金融学不用软件，如果是炒股或者是黄金外汇的话软件实在太多列举不出来

6. 想学习一般水平的金融建模用什么软件好

MT4 同花顺

7. 金融工程，量化投资学什么软件好Python还是Matlab

个人觉得还是都会比较好。技多不压身。量化投资用Matlab 和 C++,一个建模一个执行，足够了。实在不爱用Matlab的话，R和Python也行。

选择python推荐可以阅读：《量化投资：以python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。

选择MATLAB推荐阅读：《问道量化投资：用MATLAB来敲门》主要讲述以MATLAB为分析工具的量化投资，由“MATLAB入门”、“MATLAB量化投资基础”和“MATLAB量化投资相关函数详解”3篇组成。入门篇让零编程基础的读者快速掌握强大的数值计算和模拟分析工具MATLAB；量化投资基础篇简要介绍相关的投资策略及模型，重点讲述MATLAB中的模型实现及应用；函数详解篇对MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函数一一进行详解，以帮助读者快速掌握这些函数。

8. 什么是金融模型

金融模型就是跟据所收集的数据利用回归分析做出一个影响所分析数据的公式，根据公式将数据带入可以进行预测，在股市上的应用就是可以预测股市价格，在这方面比较好的软件是SARS