金融科技与数据分析哪个好

① 金融科技专业好不好

金融科技专业还是比较不错的，主要是自己喜欢就可以。
主干课程
本专业开设的主要专业课程有：微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、现代密码学、金融科技学、金融工程概论、公司金融、大数据与金融、金融风险管理、软件工程、区块链技术及应用、人工智能原理及应用等。
培养目标
本专业旨在培养具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融实务操作，熟练掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才
金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。[1]
大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言，金融大数据的核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。

② 金融工程学和金融学，金融科技哪个更好

从专业发展趋势看，金融科技是金融业未来的主流。
金融科技是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域，主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分，金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合，是金融业未来的主流趋势。
也就是说，学金融会计专业，会同时学习到大数据、人工智能、区块链技术、量化工具等新概念知识，也会让个人发展方向也有更多的弹性选择。

③ 大数字管理和经济与金融哪个发展前景更好

大数据管理和经济与金融，发展前景都不错的。

大数据管理是以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。

主要专业方向有商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

该专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。

经济与金融是一门普通高等学校本科专业，属金融学类专业，基本修业年限为四年，授予经济学学士学位。

专业要求学生掌握经济学和金融学复合型专业知识体系，并且有一定的科研能力和创新精神。毕业后可以进入国家经济管理部门，服务于证券公司、投资银行、商业银行、保险公司、各类投资基金及管理公司等金融机构，以及在管理与财务咨询公司和大型工商企业就业，或者选择在国内外高校继续深造。

该专业旨在培养经济与金融专业方面的知识及理论，能应用所学知识进行相关工作的能力，能在经济和金融活动中进行实际工作的高层次金融人才。

④ 大数据和金融哪个专业难

都很难。大数据专业要学课程有基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。金融的基础课程有《税收学》、《公司金融学》、《国际金融学》、《金融会计学》、《金融计量学》、《证券经济学》、《金融建模》、《金融衍生产品》、《模拟银行业务》、《银行会计学》，然后根据不同的金融分支科目再学20本科目。所以这两个专业都很难。

⑤ 金融科技研究生专业和大数据哪个好

个人认为，金融科技研究生的专业和大数据基本上是一个类型，主要按着自己的喜好选择。
大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。[3]
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。[4]
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。[1]
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

⑥ 学信息管理的转去学数据分析好还是学金融好

大数据作为一个跨越很多领域的方向你所需要学的东西很多，不仅仅是java什么的还要学习其他东西，自学难度比较大。

⑦ 金融工程和金融科技哪个好

金融行业对学校层次要求很高，华五之下这个行业学啥也有点难（其实这个行业不怎么认华五这个名字）

如果你保证自己考研考进北大五道口人大两财一贸（但现在从本科生来看非清北的中金中信这种国内顶级券商的简历大三及以前都投不进去，行业门槛越来越高），你说的上述机构才可能进

如果满足上述条件那本科学金工我觉得更好，毕竟我们本科金融的都想转金工。

而且即使本科学金融有些计算机的东西也要自学，比如找好多量化的实习也需要python,matlab，但是金融的课程里可能没有，但他们金工这些真的强，而且有专门的课程。

而且我觉得金工研究衍生品啥的更有意思，需要一定思维，学的更精，但对数学和代码要求确实高。但金融背诵性质的比较多，而且金工、财政、财务、保险、信托、风险管理、固收什么的啥都学一点，但啥都学不精

⑧ 银行的金融科技岗位的前景如何哪些银行这方面走在前面

总体来看，行业未来是有前景的，但是在监管方面还没有特别成熟。互联网本身更新较快，行业变化较快，自身有较好的学习能力，必要的时候有换岗和跳行业的决心，是对自己的挑战。
这方面做的好的银行有五大行和招商交通等银行。
拓展资料:
金融科技专业就业前景:
在金融机构、金融科技企业、第三方金融服务机构、金融监管部门及相关企事业单位、政府部门从事金融科技产品开发、运营和管理等相关工作。与传统金融相比，金融科技凭借在许多方面有着更大的优势，在处理风险和获客上的效率都大大提升，成为风投界的新兴宠儿。
银行商业科技岗:
一、商行科技岗的工作内容
商业银行的金融科技岗，也称为计算机岗。主要负责整个银行的信息系统建设与管理，包括制定和实施信息科技发展规划、信息系统生产运行管理、各类科技基础建设工程和信息安全管理等。简单来说，就是对银行内部系统定期维护检修，确保银行系统安全稳定。例如，科技岗需要支持银行的各种系统、程序开发、项目开发、功能模块，包括部分银行已经实现的无人银行的经营，自助ATM的存取功能等。
二、商行科技岗的待遇
在各大银行数字转型的过程中，科技岗称得上是一个风口岗位。据某行总行软件中心数据，银行提供的薪资是高于均值的，部分核心IT岗位甚至比互联网名企的相关岗薪资高。其实，部分同学进入银行科技岗并不是追求薪资，而是追求“生活和身体上的可持续发展”，把银行与其他的互联网企业相比，银行的业务量、工作压力、工作时长都要比其他的互联网企业小的多。同时在银行工作时，技能也可以得到锻炼，在金融科技上深入钻研。
三、商行科技岗的发展前景
一般情况下，银行的员工都需要从柜员做起（因行而异）。商业银行的发展路径有三条：管理路线、市场路线、技术路线。
管理路线，要求员工的业务能力较高且熟悉各项业务的操作和流程。先把柜员的业务做熟做专，然后晋升为业务经理，再做到会计主管。
市场路线，主要负责营销，在此方向做精。要求员工要有人际营销，存款量，发卡量，营销能力，往部门主任，发展到部主管，乃至领导层发展。
技术路线，银行业对信息科技的依赖最大。信息技术的运用已经越来越成为金融产品的核心竞争力和金融创新的动力。主要是在技术方面做精。

⑨ 金融硕士哪个就业前景好

我个人觉得金融硕士还是很不错的，读出来将来职业发展不错，找工作也挺容易。建议选金融科技与大数据分析方向专业，这个专业硕士毕业后既可以去证券交易所这样的事业单位就职，还可以去金融科技巨头企业里做数据分析师，金融分析师等等，不仅收入高，社会地位高，而且职业本身发展也会很好，代表金融服务业未来数十年的发展方向。因此我推荐金融科技与大数据分析方向这个专业。以上个人建议仅供参考。

⑩ 大数据技术与应用专业与金融专业哪个好

大数据技术与应用好